深度解析(2026)《HJ 1248-2022排污单位自行监测技术指南 陆上石油天然气开采工业》

《HJ1248-2022排污单位自行监测技术指南

陆上石油天然气开采工业》(2026年)深度解析目录一

标准出台背景与行业价值何在？

专家视角解析陆上油气开采监测新基准二

监测范围如何精准界定？

覆盖全链条环节与特殊场景的深度剖析三

监测指标怎么科学筛选？

兼顾污染特征与管控要求的核心指标体系解读四

监测点位如何优化布设？

契合油气开采场景的点位设置技术要点探析五

监测频次应如何合理确定？

结合排放规律与风险等级的频次设定指南六

监测技术与方法有何规范？

适配行业特点的监测技术选型与操作要求详解七

监测数据如何保障质量？

全流程质量控制与质量保证体系的深度构建八

自行监测与监管监测如何衔接？

协同管控下的监测数据应用路径解析九

特殊工况监测有何应对策略？

极端场景与异常排放的监测处置方案探析十

未来监测发展趋势是什么？

标准引领下陆上油气开采监测智能化升级展望标准出台背景与行业价值何在？专家视角解析陆上油气开采监测新基准标准出台的政策与行业背景解读01随着“双碳”目标推进及环保监管趋严，陆上石油天然气开采工业排污监测需求升级。此前行业监测存在指标不统一方法各异等问题，难以满足精准治污需求。HJ1248-2022响应《排污许可管理条例》要求，整合行业污染特征，填补专项监测指南空白，为自行监测提供统一技术依据。02（二）标准对陆上油气开采行业的核心价值标准明确监测全流程要求，助力企业精准掌握排污状况，从源头管控污染。同时规范数据上报，提升监管效率，推动行业绿色转型。对企业而言，可降低合规风险；对监管部门，实现科学监管；对生态环境，减少油气开采污染危害。（三）标准与现有环保法规的衔接逻辑标准以《环境保护法》《大气污染防治法》等为基础，细化陆上油气开采自行监测要求。与排污许可证申领核发衔接，明确监测数据作为排污许可执行依据的要求。与环境影响评价制度呼应，确保监测覆盖项目全生命周期，形成监管闭环。监测范围如何精准界定？覆盖全链条环节与特殊场景的深度剖析涵盖勘探钻井开发采油（气）集输处理储存等全流程。重点包括钻井废水排放采油废水处理回用油气集输过程挥发储存设施尾气排放等环节，明确各环节需监测的污染源类型与排放节点，避免监测遗漏。陆上油气开采核心生产环节的监测范围010201（二）辅助生产设施的监测边界划分界定修井固井压裂等辅助环节，以及办公区生活区等附属设施的监测边界。辅助生产中，压裂返排液处理设施为重点；附属设施聚焦生活污水食堂油烟等，明确需监测的情形与豁免条件，兼顾全面性与经济性。（三）特殊场景与敏感区域的监测范围拓展针对沙漠高原等特殊地形开采区，拓展监测范围至生态影响区域。在饮用水源保护区自然保护区等敏感区域周边开采时，扩大监测半径，增加特征污染物监测，强化周边环境质量监测，防范污染扩散。监测指标怎么科学筛选？兼顾污染特征与管控要求的核心指标体系解读水污染物监测指标的筛选逻辑与依据依据油气开采废水特征，筛选CODBOD石油类硫化物等常规指标。结合区域污染防控需求，增加苯系物酚类等特征指标。参考污水综合排放标准，兼顾行业排放特点，明确不同生产环节差异化指标，确保监测针对性。12（二）大气污染物监测指标的核心构成与选取核心指标包括颗粒物SO2NOₓ等常规污染物，以及非甲烷总烃VOCs硫化氢等行业特征污染物。针对油气集输储存环节，重点选取挥发性有机物组分指标；根据燃烧设施排放，增加氮氧化物二氧化硫等指标，覆盖主要大气污染来源。（三）土壤与地下水污染监测指标的确定方法结合钻井采油过程可能造成的污染，选取石油烃重金属（如铅镉）苯系物等指标。根据土壤和地下水环境质量标准，结合场地污染状况调查结果，动态调整指标，确保及时发现土壤与地下水污染隐患。特征污染物监测指标的差异化设置针对不同开采类型（原油天然气页岩气）差异化设置指标。页岩气开采增加压裂液特征组分（如胍类硼）监测；高含硫气田强化硫化氢硫醇等指标监测。依据区域污染特征，允许地方增加特色指标，提升监测精准性。12监测点位如何优化布设？契合油气开采场景的点位设置技术要点探析废水排放口监测点位的布设规范与要求在生产废水生活污水排放口规范布设点位，确保位于排放口下游且水流稳定处。对于间歇排放口，设置自动采样点位；对于混合排放口，明确各支管监测点位设置要求。点位需便于采样监测与数据传输，符合相关技术规范。（二）废气排放源监测点位的优化原则01固定污染源（如加热炉）在排气筒垂直段设点位；无组织排放（如储油罐挥发）在周界外布设监控点。根据风速地形优化点位数量与位置，确保覆盖最大落地浓度区域，兼顾监测代表性与经济性。02（三）土壤与地下水监测点位的布设技巧土壤点位布设在污染源下风向地下水上游等潜在污染区域，采用网格法与重点区域布点结合；地下水在开采区周边布设监测井，涵盖补给区径流区排泄区。点位需避开障碍物，确保采样深度符合要求，反映真实污染状况。监测频次应如何合理确定？结合排放规律与风险等级的频次设定指南常规污染物监测频次的基准设定水污染物中，COD石油类等常规指标每月监测1次；大气中颗粒物非甲烷总烃等每季度监测1次。基准频次基于行业平均排放规律设定，兼顾监测成本与数据有效性，确保掌握常规污染排放态势。0102（二）特征污染物监测频次的差异化调整01高浓度或高风险特征污染物（如硫化氢）加密至每周1次；低浓度且稳定排放的（如苯系物）每半年1次。根据污染物浓度波动情况调整，排放不稳定时增加频次，稳定时减少，实现精准监测。02（三）基于污染风险等级的监测频次动态优化高风险区域（如敏感区周边）或高风险环节（如压裂作业），监测频次提高至每日1次；低风险区域（如偏远非敏感区）或稳定运行环节，可延长至每年1次。建立风险评估机制，根据评估结果动态调整，提升监测针对性。监测技术与方法有何规范？适配行业特点的监测技术选型与操作要求详解水质监测常用技术与方法的适用性分析重量法用于悬浮物监测，分光光度法用于COD石油类等，气相色谱法用于苯系物等。针对高盐油气开采废水，明确预处理方法；现场快速监测采用便携式监测仪，实验室监测需符合国标方法，确保数据准确。（二）大气监测技术的选型与操作规范固定源废气用烟气自动监测系统（CEMS）连续监测，无组织排放用便携式VOCs检测仪等现场监测。CEMS需定期校准，现场监测需选合适气象条件，采样方法符合规范，避免干扰因素影响数据质量。12（三）土壤与地下水监测技术的应用要点土壤采用采样瓶采集后实验室分析，地下水用监测井采样。重金属监测用原子吸收光谱法，石油烃用气相色谱-质谱法。采样时避免交叉污染，样品低温保存运输，严格把控前处理环节，确保监测结果可靠。12自动监测与手工监测的协同应用策略关键排放口（如主力生产井废水排放口）安装自动监测设备连续监测；辅助环节或低浓度排放采用手工监测。自动监测数据用于实时监控，手工监测用于校准自动设备与补充数据，两者互补，提升监测效率与质量。0102监测数据如何保障质量？全流程质量控制与质量保证体系的深度构建监测前质量控制的关键环节与要求涵盖监测方案制定人员培训仪器校准试剂准备等。方案需明确监测目的范围等；人员需持证上岗；仪器使用前校准，试剂符合纯度要求。采样容器需清洗钝化，确保监测前各环节无质量隐患。（二）监测过程中质量控制的实施要点采样时做好平行样采集空白样设置，记录采样时间工况等信息。监测过程中定期核查仪器参数，确保运行正常。对于复杂样品，做好前处理质量控制，如萃取效率验证，保障过程数据可靠。12（三）监测后数据处理与审核的质量保证01数据处理遵循规范公式，保留有效数字。实行三级审核制度：采样人员自审监测人员复审质量负责人终审。对异常数据，需溯源分析，排除误差后再采用，确保数据准确后归档。02质量控制体系的建立与运行要求企业需建立涵盖人员设备试剂等的质量控制体系，制定操作规程。定期开展内部质量审核与能力验证，参加外部比对试验。配备专职质量管理人员，监督体系运行，及时整改问题，保障质量控制持续有效。12自行监测与监管监测如何衔接？协同管控下的监测数据应用路径解析自行监测数据与排污许可执行报告的衔接自行监测数据作为排污许可执行报告的核心依据，需按许可要求上报。报告中需对比监测数据与许可排放限值，分析达标情况。超标时需说明原因并提出整改措施，确保自行监测服务于排污许可管理。（二）自行监测与环境监管监测的数据比对机制01建立两者数据比对制度，当比对偏差超过允许范围，企业需自查自行监测质量，监管部门核查监测过程。对数据不一致情况，溯源分析，区分技术或人为因素，确保数据真实性，为监管提供可靠依据。02（三）监测数据在环境执法与应急处置中的应用01执法中，自行监测数据可作为执法参考，发现超标线索后开展现场核查。应急时，自行监测数据快速提供污染浓度范围等信息，支撑应急处置方案制定。企业需确保应急状态下监测数据实时传输，助力高效处置。02监测数据共享与信息公开的规范要求企业需按规定将自行监测数据上传至环保部门平台，共享给监管机构。向社会公开监测方案结果等信息，包括达标情况超标原因及整改措施。公开需及时真实，接受公众监督，保障信息透明。特殊工况监测有何应对策略？极端场景与异常排放的监测处置方案探析钻井压裂等特殊作业的监测应对方案钻井时加密钻井液排放监测，压裂作业前制定专项方案，监测返排液pHCOD等。作业期间增加监测频次，实时监控排放情况。作业结束后跟踪监测周边土壤地下水，防范遗留污染，确保特殊作业监测到位。0102No.1（二）设备检修与故障期间的监测处置措施No.2检修前制定监测方案，重点监测污染物收集处理设施。故障时立即启动应急监测，监测泄漏污染物浓度与范围，采取隔离措施。故障排除后，监测排放至达标，记录全过程数据，作为整改依据。（三）极端天气与自然灾害下的应急监测策略暴雨暴雪等极端天气前，加固监测设备，做好应急采样准备。灾害后立即监测废水废气排放，以及周边水体土壤。发现污染扩散，扩大监测范围，及时上报数据，支撑灾害后环境恢复。12异常排放情况下的监测与处置流程01发现异常排放，立即加密监测，确定污染物种类浓度。同步排查原因，采取减排措施。监测数据实时上报监管部门，超标时启动整改，整改期间持续监测，直至达标，形成异常排放处置闭环。02未来监测发展趋势是什么？标准引领下陆上油气开采监测智能化升级展望智能化监测技术在陆上油气开采中的应用前景01无人机巡检卫星遥感等技术用于大范围监测，物联网实现设备互联与数据实时传输。AI算法优化监测点位与频次，预测污染趋势。智能化技术提升监测效率，降低人工成本，适配未来行业发展需求。01（二）监测数据与数字孪生技术的融合发展方向构建油气开采场景数字孪生模型，整合监测数据，模拟污染扩散与排放状况。通过模型优化监测方案，提前预警污染风险。数据与模型融合实现精准管控，推动监测从“