2026年数据分级分类实操测验含答案

2026年数据分级分类实操测验含答案一、单选题（共10题，每题2分，计20分）1.根据北京市《数据安全管理办法实施细则》，以下哪种数据属于重要数据中的关键信息基础设施运营数据？（）A.电信用户个人信息B.电力系统运行数据C.社交媒体用户行为数据D.电商平台交易数据2.某制造企业需要存储客户订单数据，根据《工业数据分类分级指南》（2025版），该数据应至少划分为哪个级别？（）A.一般级B.内部级C.重要级D.特别重要级3.江苏省某医疗机构使用电子病历系统，根据《医疗健康数据安全分级分类指引》，以下哪类数据属于二级敏感数据？（）A.医疗机构内部管理数据B.患者基本信息C.医学影像数据D.药品进销存数据4.某金融机构需要处理客户财务数据，根据《网络安全等级保护2.0》，该数据在哪些情况下可能被划分为重要数据？（）A.涉及1000人以上个人信息B.涉及100人以上敏感个人信息C.涉及50人以上重要个人信息D.涉及20人以上重要个人信息5.根据《企业数据分类分级指南》（2026版），以下哪种数据属于企业核心数据？（）A.员工工资数据B.产品设计图纸C.营销活动数据D.供应商联系方式6.深圳市某科技公司研发部门存储的产品原型数据，根据《深圳经济特区数据安全条例》，应划分为哪个安全级别？（）A.一级B.二级C.三级D.四级7.某电商平台存储的用户购物偏好数据，根据《电子商务数据安全管理规范》（2026版），属于哪种数据类型？（）A.个人信息B.经营数据C.行业数据D.公共数据8.根据《国家电网公司数据分类分级管理办法》，以下哪种数据属于公司三级数据？（）A.电网运行实时数据B.用户用电量数据C.设备运维记录D.供应商资质材料9.某教育机构存储的学生成绩数据，根据《教育数据安全管理规范》，属于哪种敏感级别？（）A.低敏感B.中敏感C.高敏感D.特高敏感10.根据《上海数据交易所数据交易规则》，以下哪种数据可以进行交易但需严格审核？（）A.公开数据B.个人信息C.行业数据D.匿名化数据二、多选题（共8题，每题3分，计24分）11.根据《工业互联网数据分类分级指南》，以下哪些属于工业数据的关键分类？（）A.生产过程数据B.设备状态数据C.产品质量数据D.运营管理数据12.某医疗机构需要处理患者数据，根据《医疗健康数据安全分级分类指引》，以下哪些属于一级数据？（）A.患者基本信息B.医疗机构内部管理数据C.检验报告数据D.医疗费用数据13.根据《网络安全等级保护2.0》，以下哪些情况会导致数据被划分为重要数据？（）A.涉及国家秘密B.涉及1000人以上个人信息C.涉及重要行业关键信息基础设施D.涉及100人以上敏感个人信息14.某制造企业需要存储客户数据，根据《企业数据分类分级指南》，以下哪些属于企业核心数据？（）A.产品设计图纸B.客户关系数据C.供应链数据D.财务数据15.根据《深圳经济特区数据安全条例》，以下哪些数据需要实施分类分级管理？（）A.个人信息B.经营数据C.行业数据D.公共数据16.某电商平台需要处理用户数据，根据《电子商务数据安全管理规范》，以下哪些属于敏感数据？（）A.用户实名信息B.用户支付信息C.用户购物偏好D.用户设备信息17.根据《国家电网公司数据分类分级管理办法》，以下哪些属于公司二级数据？（）A.电网运行实时数据B.用户用电量数据C.设备运维记录D.供应商资质材料18.某教育机构需要处理学生数据，根据《教育数据安全管理规范》，以下哪些属于高敏感数据？（）A.学生身份信息B.学生成绩数据C.学生家庭信息D.学生健康信息三、判断题（共10题，每题1分，计10分）19.根据《数据安全法》，所有数据都必须实施分类分级管理。（）20.涉及100人以上敏感个人信息的处理活动，必须实施分类分级管理。（）21.企业内部管理数据不属于重要数据。（）22.医疗机构的电子病历数据属于一级数据。（）23.个人信息在任何情况下都不能被用于商业目的。（）24.行业数据不属于重要数据。（）25.公共数据可以无条件共享。（）26.涉及国家秘密的数据必须实施最高级别的安全保护。（）27.企业核心数据必须进行重点保护。（）28.教育机构的学生成绩数据属于敏感数据。（）29.数据分类分级工作只需进行一次，无需持续更新。（）四、简答题（共4题，每题5分，计20分）30.简述《数据安全法》中数据分类分级的基本原则。31.根据《企业数据分类分级指南》，企业应如何开展数据分类分级工作？32.比较医疗健康数据与工业数据的分类分级要点。33.阐述数据分类分级管理对企业数据安全的重要意义。五、论述题（共2题，每题10分，计20分）34.结合实际案例，论述数据分类分级管理在金融行业的应用。35.分析数据分类分级管理在智慧城市建设中的作用与挑战。答案与解析一、单选题答案与解析1.B解析：根据《北京市数据安全管理办法实施细则》第12条，关键信息基础设施运营数据包括能源、交通、水利、金融、通信、公共事业等领域的重要业务数据和系统数据。电力系统运行数据属于能源领域的重要业务数据，符合关键信息基础设施运营数据的定义。电信用户个人信息属于个人信息范畴，社交媒体用户行为数据和电商平台交易数据属于商业数据。2.B解析：根据《工业数据分类分级指南》（2025版）第5章，客户订单数据涉及客户基本信息、订单内容、交易时间等，属于企业内部运营数据，应至少划分为内部级。一般级数据为公开数据，重要级数据涉及企业重要业务，特别重要级数据涉及国家利益或重大公共利益。3.B解析：根据《医疗健康数据安全分级分类指引》第3章，患者基本信息包括姓名、身份证号、联系方式等，属于二级敏感数据。医疗机构内部管理数据属于三级数据，医学影像数据和药品进销存数据属于四级数据。4.A解析：根据《网络安全等级保护2.0》第8章，涉及1000人以上个人信息的数据应被划分为重要数据。其他选项中涉及的个人信息数量均未达到重要数据的阈值。5.B解析：根据《企业数据分类分级指南》（2026版）第4章，产品设计图纸涉及企业核心技术秘密，属于企业核心数据。员工工资数据属于内部管理数据，营销活动数据属于业务数据，供应商联系方式属于经营数据。6.C解析：根据《深圳经济特区数据安全条例》第15条，企业研发数据涉及技术创新和商业秘密，应划分为三级。其他选项中，一级数据为公开数据，二级数据为企业重要业务数据，四级数据为内部管理数据。7.A解析：根据《电子商务数据安全管理规范》（2026版）第6章，用户购物偏好数据涉及用户个人消费习惯，属于个人信息范畴。其他选项中，经营数据指企业经营数据，行业数据指行业统计数据，公共数据指社会公开数据。8.C解析：根据《国家电网公司数据分类分级管理办法》第7章，设备运维记录涉及设备运行状态和维护信息，属于三级数据。电网运行实时数据属于二级数据，用户用电量数据属于四级数据，供应商资质材料属于一级数据。9.C解析：根据《教育数据安全管理规范》第9章，学生成绩数据涉及学生学业表现，属于高敏感数据。其他选项中，低敏感数据为学校日常管理数据，中敏感数据为学生基本信息，超高敏感数据为学生健康信息。10.D解析：根据《上海数据交易所数据交易规则》第12条，匿名化数据经过专业处理无法识别到个人，可以进行交易但需严格审核。其他选项中，公开数据无需审核即可交易，个人信息和行业数据交易需获得用户授权或政府批准。二、多选题答案与解析11.A、B、C、D解析：根据《工业互联网数据分类分级指南》第3章，工业数据分为生产过程数据、设备状态数据、产品质量数据和运营管理数据四大类，这四类数据均属于工业数据的关键分类。12.A、B解析：根据《医疗健康数据安全分级分类指引》第4章，患者基本信息和医疗机构内部管理数据属于一级数据。检验报告数据和医疗费用数据属于二级数据。13.A、B、C解析：根据《网络安全等级保护2.0》第8章，涉及国家秘密、涉及1000人以上个人信息、涉及重要行业关键信息基础设施的数据均被划分为重要数据。100人以上敏感个人信息属于重要个人信息，但未达到1000人的阈值。14.A、B、C、D解析：根据《企业数据分类分级指南》，企业核心数据包括产品设计图纸、客户关系数据、供应链数据和财务数据。这四类数据均涉及企业核心竞争力，应作为核心数据重点保护。15.A、B、C、D解析：根据《深圳经济特区数据安全条例》第15条，个人信息、经营数据、行业数据和公共数据均需实施分类分级管理。深圳作为经济特区，对数据安全管理有更高要求。16.A、B解析：根据《电子商务数据安全管理规范》，用户实名信息和用户支付信息属于敏感数据。用户购物偏好和用户设备信息属于一般数据。17.A、B解析：根据《国家电网公司数据分类分级管理办法》，电网运行实时数据和用户用电量数据属于二级数据。设备运维记录和供应商资质材料属于三级数据。18.A、B、C、D解析：根据《教育数据安全管理规范》，学生身份信息、学生成绩数据、学生家庭信息和学生健康信息均属于高敏感数据。这些数据涉及学生个人隐私，需要严格保护。三、判断题答案与解析19.×解析：《数据安全法》第18条规定，重要数据应当实施分类分级管理，但未要求所有数据都必须分类分级。重要数据的范围由国务院规定。20.√解析：《数据安全法》第21条规定，处理个人信息达到一定数量时，必须实施分类分级管理。涉及100人以上敏感个人信息的处理活动属于重要数据处理活动。21.×解析：根据《数据安全法》第20条，企业内部管理数据如果涉及国家安全、公共利益或他人合法权益，也可能被划为重要数据。22.√解析：根据《医疗健康数据安全分级分类指引》，电子病历数据属于患者健康医疗数据，属于一级数据。其他选项中，医疗机构内部管理数据属于三级数据。23.×解析：《个人信息保护法》第5条规定，个人信息处理应当遵循合法、正当、必要原则。在获得用户明确同意的情况下，个人信息可用于商业目的。24.×解析：行业数据如果涉及国家安全或重大公共利益，也可能被划为重要数据。其他选项中，企业内部管理数据不属于重要数据。25.×解析：公共数据在特定条件下可以共享，但需遵守相关法律法规。公共数据不属于企业核心数据，但可能涉及公共利益。26.×解析：公共数据共享需要经过严格审批，不能无条件共享。公共数据属于国家或社会所有，共享需获得授权。27.√解析：核心数据涉及企业核心竞争力，必须进行重点保护。企业应制定专项保护措施，确保核心数据安全。28.√解析：学生成绩数据涉及学生学业表现，属于敏感数据。教育机构需要对学生成绩数据进行严格保护。29.×解析：数据分类分级工作需要持续进行，随着业务发展和数据环境变化，需要定期更新分类分级结果。四、简答题答案与解析30.数据分类分级的基本原则数据分类分级的基本原则包括：合法正当必要原则、最小化原则、目的限制原则、安全保障原则、持续改进原则。具体而言：（1）合法正当必要原则：数据分类分级必须符合法律法规要求，确保数据处理的合法性、正当性和必要性。（2）最小化原则：数据分类分级应遵循最小化原则，仅对必要数据进行分类分级，避免过度保护。（3）目的限制原则：数据分类分级应明确数据使用目的，确保数据在特定目的范围内使用。（4）安全保障原则：数据分类分级应与数据安全保护措施相匹配，确保数据安全。（5）持续改进原则：数据分类分级工作应持续进行，定期评估和改进分类分级结果。31.企业开展数据分类分级工作的步骤企业开展数据分类分级工作应遵循以下步骤：（1）成立工作小组：成立由数据安全负责人、业务部门代表、技术部门代表组成的工作小组。（2）制定方案：制定数据分类分级方案，明确分类分级标准、流程和方法。（3）数据识别：对企业数据进行全面识别，建立数据清单。（4）分类分级：根据分类分级标准，对数据进行分类分级。（5）制定措施：针对不同级别的数据制定保护措施。（6）实施培训：对员工进行数据分类分级培训。（7）持续改进：定期评估和改进数据分类分级工作。32.医疗健康数据与工业数据的分类分级要点比较医疗健康数据与工业数据的分类分级要点比较如下：（1）数据性质：医疗健康数据涉及个人隐私和生命健康，工业数据涉及生产运营和技术创新。（2）数据敏感性：医疗健康数据高度敏感，工业数据相对公开。（3）法律要求：医疗健康数据受《个人信息保护法》《数据安全法》双重监管，工业数据主要受《网络安全法》《数据安全法》监管。（4）分类标准：医疗健康数据按患者、科室、设备等分类，工业数据按生产过程、设备状态等分类。（5）保护措施：医疗健康数据需采取严格保护措施，工业数据需确保系统安全。33.数据分类分级管理对企业数据安全的重要意义数据分类分级管理对企业数据安全的重要意义体现在：（1）明确保护重点：通过分类分级，企业可以明确数据保护的重点和优先级。（2）提高保护效率：针对不同级别的数据制定差异化保护措施，提高保护效率。（3）降低合规风险：符合法律法规要求，降低数据安全合规风险。（4）提升安全意识：通过分类分级管理，提升员工数据安全意识。（5）优化资源配置：合理分配数据安全资源，确保核心数据得到重点保护。五、论述题答案与解析34.数据分类分级管理在金融行业的应用数据分类分级管理在金融行业的应用主要体现在以下几个方面：（1）客户数据保护：金融机构处理大量客户数据，包括个人信息、交易记录、财务信息等。通过分类分级，可以明确哪些数据属于核心数据、敏感数据，并采取相应保护措施。例如，客户身份信息属于一级数据，需采取最高级别保护；交易记录属于二级数据，需确保数据安全。（2）风险控制：金融机构利用数据进行分析和风险评估。通过分类分级，可以确保风险数据得到有效保护，防止数据泄露导致的风险损失。例如，信贷数据属于重要数据，需防止未授权访问。（3）合规管理：金融行业受严格监管，需遵守《个人信息保护法》《数据安全法》等法律法规。通过数据分类分级，金融机构可以确保数据处理符合合规要求，降低合规风险。（4）业务创新：数据分类分级可以为业务创新提供数据基础。例如，