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文档简介
2026年中国电信面试边缘计算技术应用考核题及解析一、单选题(共10题,每题2分)1.在边缘计算场景中,以下哪项技术最适合用于实时图像识别?A.云服务器GPU集群B.边缘智能摄像头C.中央服务器OCR系统D.分布式文件存储2.中国电信在智慧城市项目中推广边缘计算,主要优势是什么?A.提高数据传输带宽B.降低延迟和带宽成本C.增加云服务器算力D.减少本地存储需求3.边缘计算中,以下哪项属于“边缘节点”的核心功能?A.数据清洗B.实时决策C.数据备份D.大规模存储4.在工业自动化领域,边缘计算的主要应用场景是?A.远程办公协同B.设备预测性维护C.用户行为分析D.营销数据报表5.以下哪种网络架构最适合边缘计算部署?A.5G专网+本地边缘节点B.Wi-Fi6+集中式云架构C.光纤到户+远程服务器D.卫星互联网+云端处理6.边缘计算中,数据“边缘化”的核心目的是?A.提高云服务器利用率B.减少数据传输时延C.增加本地存储容量D.降低数据加密成本7.中国电信推出的“云网边端业”战略中,“边”指的是?A.云计算平台B.边缘计算节点C.5G网络切片D.终端设备管理8.边缘计算在智慧医疗中的应用,主要解决什么问题?A.医疗数据集中存储B.远程手术延迟C.电子病历共享D.医疗AI模型训练9.边缘计算与云计算的协同模式中,以下哪项描述正确?A.边缘节点仅存储数据B.云端负责所有决策C.边缘节点执行实时任务,云端进行数据分析D.边缘节点与云端算力完全独立10.在车联网(V2X)场景中,边缘计算的主要作用是?A.提供远程导航服务B.实现车辆间实时通信决策C.增加云端数据库容量D.优化广告推送策略二、多选题(共5题,每题3分)1.边缘计算在工业物联网(IIoT)中的典型应用包括哪些?A.设备故障预测B.实时质量检测C.远程设备控制D.大规模数据可视化2.中国电信边缘计算平台的主要优势有哪些?A.低延迟高性能B.广域覆盖能力C.安全隔离机制D.与5G网络深度融合3.边缘计算在智慧交通领域的应用场景包括哪些?A.实时交通流量监测B.车辆行为分析C.智能信号灯控制D.停车场空位预测4.边缘计算与云计算协同时,需要考虑哪些关键问题?A.数据一致性B.跨域资源调度C.安全策略统一D.算力动态分配5.边缘计算在医疗领域的应用场景包括哪些?A.远程手术辅助B.医疗影像实时分析C.智能病房环境监测D.电子病历云端同步三、简答题(共5题,每题4分)1.简述边缘计算在“5G+工业互联网”中的核心价值。2.中国电信如何通过边缘计算提升智慧城市安全监控能力?3.边缘计算在车联网(V2X)中的关键技术有哪些?4.边缘计算如何解决工业物联网中的低延迟需求?5.边缘计算平台的安全防护措施有哪些?四、论述题(共2题,每题10分)1.结合中国电信的业务特点,论述边缘计算在乡村振兴中的应用前景及实施方案。2.分析边缘计算在智慧能源领域的应用价值,并提出中国电信的解决方案建议。答案及解析一、单选题1.B解析:边缘智能摄像头直接在本地处理图像,无需传输到云端,适合实时图像识别场景。云服务器GPU集群和中央服务器OCR系统依赖网络传输,延迟较高。2.B解析:边缘计算通过在本地处理数据,减少对云端的依赖,降低传输带宽压力和延迟,适合中国电信的智慧城市项目。3.B解析:边缘节点的核心功能是实时处理和决策,如自动驾驶、工业控制等。数据清洗、备份和存储属于云端或本地功能。4.B解析:工业自动化需要实时监测设备状态,边缘计算可快速响应故障预警,降低停机风险。其他选项与工业场景关联度较低。5.A解析:5G专网+本地边缘节点可提供低时延、高可靠的边缘计算环境,适合中国电信的5G业务布局。其他选项存在网络或成本瓶颈。6.B解析:边缘计算的核心优势是减少数据传输时延,提高实时性,适合自动驾驶、工业控制等场景。7.B解析:“边”指边缘计算节点,是中国电信“云网边端业”战略的关键组成部分,实现本地化服务。8.B解析:边缘计算可将AI分析部署在医疗设备附近,减少远程手术延迟,提高安全性。其他选项属于传统医疗信息化范畴。9.C解析:边缘计算与云计算协同时,边缘节点负责实时任务(如视频分析),云端负责复杂分析(如趋势预测),分工明确。10.B解析:车联网需要实时处理车辆间通信(V2V)和路网信息(V2I),边缘计算可降低延迟,保障交通安全。二、多选题1.A、B、C解析:设备故障预测、实时质量检测和远程控制是工业物联网的核心需求,大规模数据可视化属于云端功能。2.A、B、C、D解析:中国电信边缘计算平台具备低延迟、广域覆盖、安全隔离和5G融合等优势,全面支持业务需求。3.A、B、C解析:实时交通流量监测、车辆行为分析和智能信号灯控制是智慧交通的关键应用,停车场空位预测属于辅助功能。4.A、B、C、D解析:边缘计算与云计算协同时需解决数据一致性、资源调度、安全策略和算力分配等问题。5.A、B、C解析:远程手术辅助、医疗影像实时分析和智能病房监测是医疗领域的典型应用,电子病历同步依赖云端。三、简答题1.边缘计算在“5G+工业互联网”中的核心价值答:边缘计算通过在工厂附近部署计算节点,降低工业数据传输时延,实现实时设备控制、故障预测和质量检测,提升生产效率。同时,5G的高带宽和低时延特性为边缘计算提供网络基础,中国电信可结合两者打造工业互联网解决方案。2.中国电信如何通过边缘计算提升智慧城市安全监控能力答:中国电信可在监控摄像头附近部署边缘节点,实时分析视频流,快速识别异常行为(如人流聚集、火灾等),并联动本地报警系统。相比云端处理,边缘计算可减少延迟,提高应急响应速度。3.边缘计算在车联网(V2X)中的关键技术答:关键技术包括边缘计算节点(MEC)、低时延通信协议(5GNR)、车载AI芯片、V2X协同决策算法等。中国电信可通过5G专网和边缘平台支持车路协同,提升交通安全。4.边缘计算如何解决工业物联网中的低延迟需求答:边缘计算将数据处理能力下沉到生产现场,避免数据往返云端造成的延迟。例如,工业机器人可通过边缘节点实时调整动作,避免因云端处理导致的卡顿。5.边缘计算平台的安全防护措施答:包括边缘节点加密、访问控制、入侵检测、数据脱敏等。中国电信需构建多层次安全体系,保障边缘计算在本地和云端的安全性。四、论述题1.结合中国电信的业务特点,论述边缘计算在乡村振兴中的应用前景及实施方案答:边缘计算在乡村振兴中可推动智慧农业、远程教育、医疗等应用。中国电信可通过部署边缘节点,结合5G网络,实现农田环境监测、无人机精准喷洒、远程课堂等场景。实施方案需结合当地网络条件,优先覆盖农业基地、学校等关键区域,并提供低成本的边缘计算服务。2.分析边缘计算在智慧能源领域的应用价值,并提出中国电信的解决方案建议答:边缘计算可优化
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