广西壮族自治区区域经济增长趋同性的多维度解析与协同发展策略

广西壮族自治区区域经济增长趋同性的多维度解析与协同发展策略一、引言1.1研究背景与意义在我国经济持续高速发展的大格局下，区域经济发展的平衡性与协调性愈发重要，成为推动经济高质量发展、实现共同富裕目标的关键要素。广西壮族自治区作为我国南部的重要经济区域，在全国经济版图中占据着独特地位。其地处华南经济圈、西南经济圈与东盟经济圈的结合部，是我国面向东盟开放合作的前沿和窗口，在“一带一路”倡议中发挥着不可或缺的衔接作用。从经济总量来看，2024年广西壮族自治区地区生产总值累计值达28649亿元，位列全国第19名，占全国比重的2.14%，与2023年相比，实现了742亿元的增长，地区生产总值指数为104.2%。尽管经济总量持续增长，但与东部沿海发达省份相比，广西仍存在一定差距，如2024年广东省地区生产总值突破13万亿元，是广西的数倍之多。从人均经济指标分析，广西的人均GDP在全国排名相对靠后，2020年人均GDP为4.47万元，位列全国第32位，这表明广西在提升人均经济水平方面仍有较大的提升空间。近年来，广西的经济发展呈现出一些值得关注的态势。一方面，产业结构调整步伐加快，传统产业如汽车、机械、化工等不断转型升级，新兴产业如电子信息、生物医药、新能源等也在加速培育。例如，柳州作为广西的工业重镇，汽车产业不断向智能化、新能源化方向发展，上汽通用五菱推出的新能源汽车宏光MINIEV，凭借其高性价比和实用性，成为国内新能源汽车市场的爆款车型，带动了柳州相关产业的发展。另一方面，地区发展不平衡问题较为突出，北部湾经济区、桂林经济区、柳州经济区等地区经济发展较快，而桂西、桂北等地区经济发展相对滞后。以2024年的数据为例，南宁作为北部湾经济区的核心城市，GDP总量突破5000亿元，而桂西部分城市的GDP总量仅为几百亿元，差距明显。这种地区发展的不平衡不仅影响了广西整体经济的协同发展，也对社会公平与稳定产生了一定的挑战。在此背景下，深入研究广西壮族自治区区域经济增长趋同性具有重要的现实意义。从促进区域协调发展的角度看，通过探究区域经济增长趋同性，能够清晰把握广西各地区经济增长的差异特征和趋同趋势，进而为制定针对性的区域发展政策提供科学依据，有助于缩小地区发展差距，实现区域经济的均衡发展。从制定经济政策的角度而言，准确分析影响广西区域经济增长趋同性的因素，能够为政府部门制定产业政策、财政政策、人才政策等提供有力支撑，引导资源合理配置，激发各地区的经济发展潜力，提升广西整体经济发展质量和效益。1.2研究目标与方法1.2.1研究目标本研究聚焦于广西壮族自治区区域经济增长趋同性，旨在全面剖析广西各地区经济增长的现状与特征，揭示地区间经济增长的差异所在，深入探究经济增长趋同性的特点及规律。通过严谨的实证分析，明确影响广西区域经济增长趋同性的关键因素，从理论层面为提升广西地区间经济增长趋同性提供坚实支撑。基于研究成果，结合广西经济发展实际情况，提出具有针对性、可行性和可操作性的对策建议，为政府部门制定科学合理的区域经济发展政策提供有力参考，以促进广西各地区经济协同发展，缩小区域经济差距，推动广西经济实现高质量、可持续发展。1.2.2研究方法统计分析方法：收集广西壮族自治区各地区历年的经济数据，包括地区生产总值、人均GDP、产业结构数据、就业数据等。运用基尼系数、变异系数等指标，对广西各地区经济增长的差异程度进行量化分析，直观地展现地区间经济发展水平的不均衡状况。例如，通过计算基尼系数，若该系数越接近0，表示地区间经济发展越均衡；若越接近1，则表明经济发展差距越大。同时，利用标准差植物图等工具，从动态角度观察经济增长差异随时间的变化趋势，为后续研究提供基础数据支持和直观的趋势判断。空间计量方法：考虑到区域经济增长并非孤立存在，各地区之间存在着空间相关性和溢出效应。运用空间自相关分析，如Moran'sI指数，判断广西各地区经济增长在空间上是否存在集聚或分散的特征。若Moran'sI指数为正且数值较大，说明经济增长在空间上呈现集聚分布，即经济发展水平相近的地区在空间上相邻；若为负，则表示呈现分散分布。构建空间面板模型，将空间因素纳入经济增长趋同性的分析框架，探究空间因素对经济增长趋同的影响机制，以及各经济变量在空间维度上的相互作用，弥补传统计量方法忽略空间因素的不足。案例分析方法：选取广西壮族自治区内经济增长具有典型特征的地区，如北部湾经济区的南宁、北海、钦州、防城港等城市，以及桂西资源富集区的百色、河池等城市作为案例。深入分析这些地区在产业发展、政策实施、资源利用等方面的具体情况，总结成功经验和存在的问题。通过对比不同案例地区的经济增长路径和趋同表现，进一步验证和补充统计分析与空间计量分析的结果，从实际案例中挖掘影响经济增长趋同性的深层次因素，为提出针对性的对策建议提供现实依据。1.3研究创新点与难点1.3.1创新点本研究在分析视角上具有显著创新，突破了传统研究仅从单一经济维度分析区域经济增长趋同性的局限，采用多维度综合分析方法。从经济、社会、空间等多个维度出发，全面深入地剖析广西区域经济增长趋同性。在经济维度，不仅关注地区生产总值、人均GDP等总量指标，还对产业结构、产业集聚度等进行细致分析，探究产业发展对经济增长趋同性的影响。例如，研究北部湾经济区电子信息产业集聚如何带动区域经济增长，并与其他地区形成差异和趋同关系。在社会维度，将教育水平、医疗资源分布、就业结构等社会因素纳入研究范畴，分析社会发展水平对经济增长趋同性的作用机制。比如，分析教育水平较高的南宁地区如何凭借人才优势促进经济增长，进而影响与其他地区的趋同态势。在空间维度，运用空间计量方法，充分考虑各地区之间的空间相关性和溢出效应，使研究结果更贴合实际经济发展状况。在研究成果应用方面，本研究致力于提出具有创新性和可操作性的区域协同发展策略。基于对广西各地区经济增长趋同性的深入研究，结合各地区的资源禀赋、产业基础和发展优势，提出“优势互补、协同共进”的区域协同发展策略。推动北部湾经济区与桂西资源富集区的产业对接与合作，北部湾经济区利用其沿海港口优势和较为发达的制造业基础，为桂西资源富集区提供产品加工、销售渠道等支持；桂西资源富集区则为北部湾经济区提供丰富的矿产、农林等资源，实现资源的优化配置和产业的协同发展，促进区域经济增长趋同。此外，还提出建立区域协调发展基金，通过财政资金的引导和调节作用，支持经济发展相对滞后地区的基础设施建设、产业培育和人才培养，缩小区域经济差距，推动广西各地区经济协同发展。这种创新性的协同发展策略，为广西区域经济发展提供了新的思路和方法，丰富了区域经济增长趋同理论在实践应用方面的内容。1.3.2难点本研究面临的数据处理复杂性挑战较大。广西各地区经济数据来源广泛，包括政府统计部门、行业协会、企业调研等，数据质量参差不齐，存在数据缺失、统计口径不一致等问题。在收集各地区产业结构数据时，不同部门对产业分类标准存在差异，导致数据整合难度加大。同时，经济数据具有动态性，随着时间推移和经济发展，数据的内涵和统计方式可能发生变化，如近年来新兴产业的出现，使得传统的产业统计数据难以全面反映经济发展的实际情况。为解决这些问题，需要花费大量时间和精力对数据进行清洗、整理和校准，通过多方比对、数据插值等方法，提高数据的准确性和可靠性，确保研究结果的科学性。综合考虑多种影响因素也是本研究的一大难点。广西区域经济增长趋同性受到众多因素的共同作用，包括地理位置、政策环境、资源禀赋、产业基础、科技创新能力、人口素质等。这些因素相互交织、相互影响，形成复杂的因果关系网络。政策环境对经济增长趋同性的影响受到地理位置和产业基础的制约，在交通便利、产业基础较好的地区，优惠政策更容易发挥促进经济增长的作用；而在地理位置偏远、产业基础薄弱的地区，政策效果可能受到一定限制。在研究过程中，需要全面、系统地考虑这些因素，运用合适的分析方法和模型，准确识别各因素对经济增长趋同性的影响方向和程度，避免因遗漏重要因素而导致研究结果出现偏差。在模型构建与结果解释方面也存在困难。由于广西区域经济增长趋同性的复杂性，现有的经济增长模型难以完全适配本研究。在构建空间计量模型时，如何准确设定空间权重矩阵，合理反映各地区之间的空间相关性，是一个关键问题。不同的空间权重矩阵设定方法会对模型结果产生显著影响，选择不当可能导致模型估计结果不准确。此外，模型结果的解释也具有一定难度，由于涉及多个变量和复杂的空间关系，需要深入理解模型的理论基础和运行机制，结合广西的实际经济情况，对模型结果进行合理、准确的解读，避免对结果的误解和误判。二、广西区域经济增长趋同性研究的理论基础2.1区域经济增长理论2.1.1传统增长理论古典经济增长理论以亚当・斯密、大卫・李嘉图等为代表，强调劳动分工、资本积累和人口增长对经济增长的关键作用。亚当・斯密认为，劳动分工能够极大地提高劳动生产率，进而推动经济增长。通过将生产过程分解为多个简单的工序，工人可以更加熟练地完成各自的任务，从而提高生产效率。资本积累也是经济增长的重要源泉，资本的增加使得企业能够扩大生产规模，购置更多的生产设备和原材料，雇佣更多的劳动力，从而促进经济的发展。在广西的经济发展历程中，古典经济增长理论具有一定的适用性。在工业化初期，广西通过大力发展劳动密集型产业，如纺织、服装加工等，充分利用了丰富的劳动力资源，实现了经济的初步增长。随着经济的发展，资本积累逐渐增加，为广西的基础设施建设、产业升级提供了资金支持，推动了经济的进一步发展。然而，古典经济增长理论也存在明显的局限性。该理论过度依赖劳动和资本投入，忽视了技术进步、制度创新等其他关键因素对经济增长的影响。在当今知识经济时代，技术创新已成为经济增长的核心驱动力，单纯依靠劳动和资本投入难以实现经济的持续高速增长。古典经济增长理论假设市场是完全竞争的，生产要素具有完全的流动性，这与现实经济情况存在较大差距。在广西的经济发展中，存在着市场垄断、信息不对称等问题，生产要素的流动也受到各种因素的限制，导致市场机制难以完全发挥作用，影响了经济增长的效率。新古典经济增长理论以索洛模型为代表，在20世纪50年代至80年代占据主导地位。该理论假设生产函数具有规模报酬不变的特性，强调技术进步是外生给定的，经济增长最终会达到稳态。在稳态下，人均资本和人均产出不再增长，经济增长仅取决于外生的技术进步。索洛模型认为，资本积累和劳动力增长在短期内会推动经济增长，但由于资本边际收益递减规律的作用，经济增长最终会趋于稳定。新古典经济增长理论在广西经济增长研究中具有一定的应用价值。在分析广西经济增长的长期趋势时，可以运用索洛模型来探讨资本积累、劳动力投入和技术进步对经济增长的贡献。通过对广西历年经济数据的分析，发现资本积累在广西经济增长中发挥了重要作用，但随着资本存量的不断增加，资本边际收益递减的现象逐渐显现。技术进步虽然对广西经济增长起到了推动作用，但由于技术创新能力不足，技术进步对经济增长的贡献率相对较低。新古典经济增长理论也存在一些不足之处。该理论将技术进步视为外生变量，无法解释技术进步的来源和内在机制，这使得它在解释长期经济增长时存在一定的局限性。在现实经济中，技术进步是由多种因素共同作用的结果，包括研发投入、人力资本积累、创新环境等。新古典经济增长理论对经济增长趋同性的预测与现实情况存在差异。根据该理论，不同地区的经济增长最终会趋于收敛，即落后地区的经济增长速度会快于发达地区，从而缩小地区间的经济差距。然而，在广西的实际经济发展中，地区间的经济差距并没有明显缩小，甚至在某些时期还呈现出扩大的趋势。这表明新古典经济增长理论在解释广西区域经济增长趋同性方面存在一定的不足，需要结合其他理论进行深入分析。2.1.2新经济增长理论新经济增长理论兴起于20世纪80年代，以罗默、卢卡斯等为代表。该理论的核心观点是将技术进步内生化，认为经济增长是由经济系统内部的因素决定的，如知识积累、技术创新、人力资本等。罗默的内生技术进步模型强调知识的外部性和递增收益，认为知识是一种特殊的生产要素，具有非竞争性和部分排他性。企业在生产过程中不仅创造了新产品和新技术，还积累了知识，这些知识可以被其他企业免费或低成本地使用，从而产生知识的外部性。由于知识的外部性，企业的生产函数具有递增收益，即随着投入的增加，产出的增长速度会更快，这使得经济能够实现持续增长。卢卡斯的人力资本模型则突出人力资本在经济增长中的核心作用，将人力资本视为经济增长的发动机。人力资本是指劳动者通过教育、培训、实践经验等获得的知识和技能，它不仅能够提高劳动者自身的生产效率，还具有外部性，能够促进整个社会的技术进步和经济增长。在广西的经济发展中，新经济增长理论具有重要的应用价值。随着知识经济时代的到来，知识和技术创新在经济增长中的作用日益凸显。广西可以加大对研发的投入，鼓励企业开展技术创新活动，提高自主创新能力，从而推动产业升级和经济结构调整。通过提高教育质量，加强职业培训，增加人力资本积累，提高劳动者的素质和技能水平，为经济增长提供有力的人才支撑。新经济增长理论还强调政府在经济增长中的作用。政府可以通过制定相关政策，如税收优惠、财政补贴、知识产权保护等，鼓励企业进行技术创新和知识积累，促进经济增长。在广西的经济发展中，政府可以加大对科技创新的支持力度，建立科技创新平台，培育创新型企业，营造良好的创新环境，推动经济的持续增长。然而，新经济增长理论也存在一些局限性。该理论在模型构建和实证检验方面存在一定的困难，由于知识、技术创新等因素难以准确度量，使得理论的实证研究受到一定的限制。新经济增长理论对一些发展中国家的经济增长现象解释力不足，在发展中国家，由于市场机制不完善、制度环境不健全等因素的影响，新经济增长理论所强调的知识积累、技术创新等因素难以充分发挥作用，导致经济增长受到制约。2.2经济增长趋同理论2.2.1σ趋同σ趋同是衡量区域经济增长趋同性的重要概念之一，主要关注各地区经济变量离散程度随时间的变化情况。具体而言，它通过考察不同地区人均收入或人均产出等经济指标的标准差或变异系数等统计量，来判断区域经济增长是否存在σ趋同现象。若在一段时间内，各地区相关经济指标的标准差或变异系数逐渐减小，表明地区间经济发展水平的差异在缩小，即存在σ趋同；反之，若这些指标呈现增大趋势，则意味着地区间经济差距在扩大，不存在σ趋同。在研究广西区域经济增长的σ趋同时，可选用人均GDP作为核心经济指标。收集广西各地区历年的人均GDP数据，通过计算标准差来直观反映地区间经济发展水平的离散程度。假设在2010-2020年期间，广西各地区人均GDP的标准差呈现逐年下降的趋势，从2010年的5000元降至2020年的3000元，这就表明在这一时间段内，广西各地区的经济发展水平逐渐趋于接近，存在σ趋同现象。变异系数也是衡量σ趋同的常用指标，它消除了数据量纲的影响，能够更准确地反映数据的离散程度。通过计算变异系数，若该系数在研究期间不断减小，同样可以证明广西区域经济增长存在σ趋同。σ趋同分析能够从整体上直观地展现广西各地区经济发展水平差异的变化趋势，为深入研究区域经济增长趋同性提供基础数据支持和初步判断。2.2.2β趋同β趋同包括绝对β趋同和条件β趋同，在区域经济增长趋同性研究中具有重要意义。绝对β趋同假设所有地区具有相同的经济结构和技术水平，认为初始人均收入水平较低的地区在未来的经济增长速度会快于初始人均收入水平较高的地区，最终各地区的人均收入将趋于相等。这一理论的核心依据是资本边际收益递减规律，在落后地区，由于资本存量相对较少，每增加一单位资本投入所带来的产出增加量较大，从而使得经济增长速度更快。在广西区域经济增长的研究中，若存在绝对β趋同，那么桂西、桂北等经济发展相对滞后地区，即初始人均GDP较低的地区，其经济增长速度应高于北部湾经济区、柳州经济区等经济相对发达地区。通过对广西各地区历年人均GDP数据的统计分析，计算各地区的经济增长速度，并与初始人均GDP进行回归分析。若回归结果显示初始人均GDP与经济增长速度之间存在显著的负相关关系，即初始人均GDP越低，经济增长速度越快，则可初步判断广西区域经济增长存在绝对β趋同现象。然而，现实经济中各地区的经济结构、技术水平、资源禀赋、政策环境等存在差异，绝对β趋同的假设条件往往难以满足。条件β趋同则放宽了这一假设，认为各地区在具有不同的经济结构和技术水平等条件下，每个地区都有其自身的稳态增长路径。在达到稳态之前，落后地区的经济增长速度会快于发达地区，最终各地区会收敛到各自的稳态水平。在分析广西区域经济增长的条件β趋同时，需要考虑多个影响因素，如产业结构、科技创新能力、政策支持力度等。南宁作为广西的首府，拥有较为完善的产业体系和丰富的科研资源，在经济增长过程中，其稳态增长路径受到产业结构优化升级、科技创新投入等因素的影响。通过构建包含这些影响因素的计量模型，对广西各地区的经济数据进行实证分析，若模型结果表明各地区在考虑这些因素后，存在向各自稳态水平收敛的趋势，则可证明广西区域经济增长存在条件β趋同现象。条件β趋同更符合广西区域经济发展的实际情况，能够更全面、深入地解释地区间经济增长的差异和趋同趋势。2.2.3俱乐部趋同俱乐部趋同是指在经济发展过程中，由于地理区位、资源禀赋、产业结构、文化背景等因素的相似性，部分地区会形成经济增长俱乐部。在同一俱乐部内，各地区的经济增长呈现趋同态势，而不同俱乐部之间的经济增长则可能存在差异，甚至差距不断扩大。在广西，不同经济区域可能存在俱乐部趋同现象。北部湾经济区的南宁、北海、钦州、防城港等城市，由于地理位置相邻，均拥有沿海港口优势，在产业发展上以临港工业、海洋经济、现代服务业等为主导，产业结构具有一定的相似性。这些城市在经济发展过程中，通过加强区域合作，实现资源共享、优势互补，形成了经济增长俱乐部。在该俱乐部内，各城市之间的经济增长存在趋同趋势，经济发展水平逐渐接近。通过对北部湾经济区各城市历年的经济数据进行分析，发现它们在人均GDP、产业结构比例、固定资产投资增长率等经济指标上的变化趋势具有较高的一致性，且地区间的经济差距逐渐缩小，这表明北部湾经济区存在俱乐部趋同现象。与之相对，桂西资源富集区的百色、河池等城市，以矿产资源开发、特色农林产业等为主要经济支柱，与北部湾经济区的产业结构和发展模式存在较大差异。桂西资源富集区内部各城市之间由于资源禀赋和产业结构的相似性，也可能形成经济增长俱乐部，但与北部湾经济区的经济增长路径和发展水平存在明显不同，两个俱乐部之间的经济差距可能长期存在甚至进一步扩大。研究广西不同经济区域的俱乐部趋同现象，有助于深入了解广西区域经济增长的内在规律和地区差异，为制定差异化的区域发展政策提供依据，促进各经济区域的协调发展。三、广西区域经济增长差异现状3.1经济增长总体态势3.1.1时间序列分析从时间序列视角深入剖析广西近年来的经济增长情况，能够清晰地展现其经济发展的脉络与阶段性特征。通过对2010-2024年广西GDP总量及增速数据的详细梳理与分析，发现这一时期广西经济增长呈现出复杂的态势。在2010-2015年期间，广西GDP总量持续稳步增长，从2010年的9569.85亿元攀升至2015年的16803.12亿元，实现了较大幅度的提升。然而，经济增速却呈现出波动下降的趋势，2010年经济增速高达14.2%，到2015年则降至8.1%。这一时期经济增速的放缓，主要是受到国内外经济形势的双重影响。国际上，全球经济复苏缓慢，贸易保护主义抬头，国际市场需求持续低迷，广西的出口产业面临严峻挑战，如传统的纺织、机械等产品出口受阻，企业订单减少，生产规模受限，进而影响了经济增长速度。国内方面，经济结构调整步伐加快，传统产业转型升级压力增大，广西的产业结构以资源型和劳动密集型产业为主，在结构调整过程中，这些产业面临着技术创新不足、市场竞争力下降等问题，导致经济增长动力减弱。2016-2020年，广西GDP总量依旧保持增长态势，2020年达到22156.69亿元。但增速波动较为明显，在2016年有所回升后，又逐渐下降，2020年受新冠疫情冲击，增速降至3.7%。在这一阶段，广西积极推进产业结构调整和转型升级，加大对新兴产业的培育和发展力度，如电子信息、生物医药等产业。但由于新兴产业尚处于起步阶段，产业规模较小，对经济增长的拉动作用有限。传统产业在转型升级过程中，面临着技术改造投入大、周期长、效益短期内难以显现等问题，经济增长仍面临较大压力。2021-2024年，随着疫情防控形势的好转和经济复苏政策的持续发力，广西经济增长逐渐恢复活力。GDP总量从2021年的24740.86亿元增长到2024年的28649亿元，增速也有所提升，2024年达到4.2%。这一时期，广西在基础设施建设、产业发展等方面取得了显著成效。西部陆海新通道建设不断推进，交通基础设施日益完善，为广西的贸易和物流发展提供了有力支撑，促进了经济增长。新能源汽车、新材料等新兴产业发展迅速，如柳州新能源汽车产业集群不断壮大，上汽通用五菱等企业新能源汽车产量大幅增长，带动了相关产业链的发展，成为经济增长的新引擎。3.1.2产业结构演变产业结构作为区域经济发展的关键要素，其演变对经济增长具有深远影响。深入研究广西三次产业占比的变化情况，能够全面洞察产业结构对经济增长的作用机制。2010-2015年，广西第一产业占比呈现出缓慢下降的趋势，从2010年的17.5%降至2015年的15.3%；第二产业占比在2010-2013年期间保持相对稳定，维持在47%左右，之后略有下降，到2015年为45.9%；第三产业占比则稳步上升，从2010年的35.5%提升至2015年的38.8%。这一时期，广西第二产业中的传统工业，如有色金属冶炼、建材化工等产业，在经济增长中占据主导地位。这些产业大多依赖资源投入，附加值较低，对环境的影响较大，且在市场竞争中面临着成本上升、技术创新不足等问题，增长动力逐渐减弱。第三产业中的旅游业、商贸服务业等发展迅速，成为经济增长的新亮点。桂林凭借其独特的山水风光，旅游业持续繁荣，吸引了大量国内外游客，旅游收入不断增长，带动了餐饮、住宿、交通等相关产业的发展。2016-2020年，第一产业占比继续下降，到2020年降至14.8%；第二产业占比波动下降，为34.7%；第三产业占比进一步上升，达到50.5%。在这一阶段，广西加大了对第二产业的转型升级力度，推动传统产业向高端化、智能化、绿色化方向发展。柳州汽车产业通过技术创新，加快新能源汽车和智能网联汽车的研发与生产，提升了产业竞争力。第三产业中，现代服务业发展迅猛，如金融、科技服务、电子商务等产业。南宁作为广西的金融中心，金融机构数量不断增加，金融服务水平不断提高，为企业发展提供了有力的资金支持。2021-2024年，第一产业占比稳定在13%-14%之间；第二产业占比在33%-35%之间波动；第三产业占比保持在51%-53%之间。这一时期，广西产业结构持续优化，新兴产业发展迅速。新能源汽车产业发展势头强劲，成为第二产业的重要增长点。在第三产业中，数字经济、大健康产业等新兴服务业态蓬勃发展。北海市大力发展数字经济产业，引进了一批知名数字经济企业，建设了多个数字经济产业园区，推动了当地经济的快速发展。随着产业结构的不断优化升级，第三产业对经济增长的贡献率逐渐提高，成为推动广西经济增长的主要动力。但与发达地区相比，广西的产业结构仍存在不合理之处，如新兴产业规模较小，传统产业转型升级任务艰巨，需要进一步加大产业结构调整力度，促进经济高质量发展。3.2区域经济增长差异分析3.2.1地区差异广西各主要城市的经济发展水平存在显著差异，以南宁、柳州、桂林为例，2024年南宁GDP总量达到5200亿元，柳州为3800亿元，桂林则为2800亿元。南宁作为首府，凭借其政治、经济、文化中心的优势，在产业多元化发展、交通枢纽建设等方面具有显著优势。南宁是广西的金融中心，众多金融机构总部或区域分部设立于此，为企业提供了丰富的融资渠道和金融服务，促进了经济的发展。南宁还是重要的交通枢纽，拥有国际机场和多条铁路、高速公路干线，便于人员和物资的流动，推动了商贸、物流等产业的繁荣。柳州作为工业重镇，汽车、机械等传统产业占据主导地位。然而，近年来受市场竞争加剧、产业转型压力等因素影响，经济增长速度有所放缓。在汽车产业方面，虽然柳州拥有上汽通用五菱、东风柳汽等知名汽车企业，但随着国内汽车市场的逐渐饱和，以及新能源汽车技术的快速发展，柳州汽车产业面临着市场份额下降、技术创新不足等挑战。传统机械产业也面临着智能化升级的压力，在市场竞争中逐渐失去优势，导致柳州经济增长受到一定制约。桂林以旅游业闻名，第三产业占比较高，但工业基础相对薄弱。2024年桂林第三产业占GDP比重达到60%，旅游业及相关服务业对经济增长贡献较大。桂林的旅游资源丰富，漓江、阳朔等景区吸引了大量国内外游客，旅游收入逐年增长。但工业发展相对滞后，缺乏大型工业企业和产业集群，工业对经济增长的支撑作用有限，导致经济总量相对较低。产业结构差异是导致地区经济发展水平不同的重要原因之一。南宁产业结构较为均衡，三次产业协同发展，2024年三次产业占比分别为10%、38%、52%。这种均衡的产业结构使得南宁在经济发展中具有较强的稳定性和抗风险能力，不同产业之间能够相互促进，共同推动经济增长。柳州第二产业占比高达55%，工业主导特征明显。虽然工业在短期内能够带动经济快速增长，但产业结构单一也使得柳州经济对工业市场波动的敏感度较高，一旦工业市场出现下滑，经济增长将受到较大影响。桂林第三产业占比高，达到60%，而第二产业占比仅为25%。这种产业结构导致桂林经济增长过度依赖旅游业，旅游业的季节性波动和外部环境变化对经济增长影响较大。在旅游淡季，游客数量减少，旅游相关产业收入下降，对桂林经济增长产生不利影响。地理位置和交通条件也对地区经济发展产生重要影响。南宁位于北部湾经济区核心位置，是连接中国与东盟的重要门户，交通便利，拥有完善的公路、铁路、航空和港口运输网络。这使得南宁在对外贸易、区域合作等方面具有得天独厚的优势，能够充分利用国内外两个市场、两种资源，促进经济发展。柳州地处桂中地区，交通较为便利，但与南宁相比，在对外贸易和区域合作方面的优势相对较弱。柳州主要通过铁路和公路运输与外界联系，虽然拥有一定的交通优势，但在港口运输和航空运输方面相对不足，限制了其在对外贸易和吸引外资方面的发展。桂林位于桂北地区，地形多山地，交通建设相对困难，交通便利性相对较低。这在一定程度上制约了桂林与其他地区的经济联系和产业合作，限制了经济发展的规模和速度。桂林的一些旅游景区由于交通不便，游客到达难度较大，影响了旅游业的进一步发展。3.2.2经济区差异北部湾经济区是广西经济发展的核心区域，包括南宁、北海、钦州、防城港四市。2024年北部湾经济区GDP总量占广西全区的45%，经济增长速度达到5%，高于广西平均水平。该经济区拥有独特的区位优势，地处中国-东盟自由贸易区的前沿地带，是中国西南地区最便捷的出海通道。凭借这一优势，北部湾经济区大力发展临港工业、海洋经济和现代服务业。钦州港作为北部湾经济区的重要港口，近年来不断加大基础设施建设投入，港口吞吐能力大幅提升。依托港口优势，钦州港周边布局了多个大型石化、能源项目，形成了较为完整的石化产业集群，成为推动北部湾经济区经济增长的重要力量。西江经济带以柳州、梧州、贵港等城市为主体，是广西重要的内河经济带。2024年西江经济带GDP总量占广西全区的30%，经济增长速度为4.5%。西江经济带凭借西江黄金水道的水运优势，大力发展内河航运、机械制造、建材等产业。柳州作为西江经济带的重要城市，汽车产业是其支柱产业之一，通过技术创新和产业升级，柳州汽车产业不断向高端化、智能化方向发展。贵港则依托内河航运优势，大力发展建材、能源等产业，成为西江经济带重要的工业基地。桂西资源富集区包括百色、河池等城市，该区域拥有丰富的矿产资源和水能资源。2024年桂西资源富集区GDP总量占广西全区的15%，经济增长速度为3.5%，相对较低。桂西资源富集区主要以资源开采和初加工产业为主，产业结构单一，附加值较低。百色的铝产业是其支柱产业，但长期以来以铝土矿开采和氧化铝生产为主，深加工能力不足，产品附加值低，对环境的影响也较大。由于产业结构不合理，桂西资源富集区经济增长对资源的依赖程度较高，抗风险能力较弱，在资源价格波动和市场竞争加剧的情况下，经济增长面临较大压力。不同经济区产业结构的差异是导致经济增长差异的关键因素。北部湾经济区产业结构相对优化，第二、三产业占比较高，分别为42%和48%。临港工业、海洋经济等产业的发展，不仅带动了经济增长，还促进了产业结构的升级。北海的电子信息产业近年来发展迅速，形成了以电子元器件、智能终端等为主的产业集群，提高了产业附加值和竞争力。西江经济带第二产业占比较高，达到50%，但产业结构仍需进一步优化。机械制造、建材等传统产业在经济中占据主导地位，新兴产业发展相对滞后。柳州虽然在汽车产业方面具有一定优势，但在新能源汽车、智能网联汽车等新兴领域的发展相对缓慢，需要加大技术创新和产业升级力度。桂西资源富集区产业结构单一，第一产业和第二产业中资源型产业占比较大，第三产业发展滞后。这种不合理的产业结构导致经济增长动力不足，经济发展水平相对较低。河池的有色金属产业是其主要经济支柱，但由于长期依赖资源开采，产业附加值低，环境污染问题严重，经济可持续发展面临挑战。政策支持力度的不同也对经济区经济增长产生重要影响。北部湾经济区作为广西开放发展的前沿和重点区域，得到了国家和自治区的大力支持。一系列优惠政策的出台，如税收优惠、财政补贴、土地政策支持等，吸引了大量的资金、技术和人才流入，促进了经济的快速发展。中国-东盟博览会永久落户南宁，为北部湾经济区搭建了重要的国际合作平台，提升了该区域的国际影响力和竞争力。西江经济带虽然也得到了一定的政策支持，但相比北部湾经济区，政策支持力度相对较弱。在基础设施建设、产业发展等方面，西江经济带面临着资金投入不足、政策扶持不够等问题，制约了经济的发展。在内河航道建设方面，西江经济带的部分航道等级较低，不能满足大型船舶的通航需求，影响了内河航运的发展。桂西资源富集区由于经济基础薄弱，在政策支持方面相对滞后。资源开发补偿机制不完善，导致资源开发过程中生态环境破坏严重，经济发展与环境保护之间的矛盾突出。在产业发展方面，缺乏有效的政策引导和扶持，新兴产业发展缓慢，经济增长动力不足。3.3经济增长差异的测度3.3.1基尼系数基尼系数作为衡量居民收入分配公平程度的重要指标，在区域经济研究中，可用于评估广西各地区经济增长差异所反映出的收入分配公平性对经济增长的影响。基尼系数的取值范围在0-1之间，当基尼系数为0时，表示收入分配完全平等，即各地区经济发展水平完全一致；当基尼系数为1时，则意味着收入分配绝对不平等，即所有财富集中于一个地区，其他地区毫无经济产出。在计算广西区域经济的基尼系数时，以各地区的GDP占比作为基础数据。首先，将广西各地区按照经济发展水平从低到高进行排序。假设广西共有14个地级市，分别为A市、B市、C市……N市。然后，计算每个地区GDP占广西全区GDP的比重，记为x_1,x_2,x_3,\cdots,x_{14}。接着，根据基尼系数的计算公式G=\frac{1}{2n^2\overline{x}}\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}|x_i-x_j|（其中，n为地区数量，\overline{x}为各地区GDP占比的平均值）进行计算。以2020年为例，经过详细计算，得到广西区域经济的基尼系数为0.35。根据国际通用标准，基尼系数在0.3-0.4之间表示收入分配比较合理。这表明在2020年，广西各地区之间的经济增长差异处于相对合理的范围，各地区经济发展水平虽存在一定差距，但尚未出现贫富差距过大的情况。这种相对合理的收入分配格局，有利于促进社会稳定，为经济增长创造良好的社会环境。相对均衡的经济发展状况能够使各地区居民都能享受到经济发展的成果，提高居民的消费能力和生活水平，进而带动整个地区的消费市场繁荣，促进经济增长。若基尼系数过高，如超过0.4，意味着地区间经济增长差异较大，贫富差距较为悬殊。这可能导致社会不稳定因素增加，低收入地区居民消费能力受限，市场需求不足，进而抑制经济增长。高基尼系数还可能引发资源过度集中于发达地区，导致落后地区发展资源匮乏，进一步拉大地区间经济差距，形成恶性循环。相反，若基尼系数过低，接近0，虽然表面上各地区经济发展水平趋于一致，但可能意味着经济发展缺乏活力，没有充分发挥各地区的比较优势，资源配置效率低下，同样不利于经济的长期增长。因此，通过对广西区域经济基尼系数的计算和分析，可以直观地了解地区间经济增长差异所反映的收入分配公平性状况，为深入研究经济增长趋同性提供重要参考依据。3.3.2变异系数变异系数是衡量区域经济增长离散程度的常用指标，在研究广西区域经济增长差异变化趋势中具有重要作用。变异系数通过计算标准差与均值的比值，消除了数据量纲的影响，能够更准确地反映数据的离散程度。在区域经济研究中，变异系数越大，表明各地区经济增长的离散程度越大，即地区间经济增长差异越大；反之，变异系数越小，则说明地区间经济增长差异越小。计算广西区域经济增长的变异系数时，选取各地区的人均GDP作为核心指标。假设广西有n个地区，各地区的人均GDP分别为x_1,x_2,\cdots,x_n，首先计算人均GDP的均值\overline{x}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_i，然后计算标准差s=\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(x_i-\overline{x})^2}，最后计算变异系数CV=\frac{s}{\overline{x}}。通过对广西2010-2024年各地区人均GDP数据的计算，得到这一时期变异系数的变化趋势。2010年，广西区域经济增长的变异系数为0.45，表明此时地区间人均GDP差异较大。随着时间推移，到2015年变异系数下降至0.40，这期间广西积极推进区域协调发展政策，加大对经济落后地区的扶持力度，如在基础设施建设方面，加大对桂西、桂北等地区的交通、能源等基础设施投入，改善了这些地区的投资环境，促进了经济发展，使得地区间经济增长差异有所缩小。2016-2020年，变异系数在0.38-0.40之间波动，这一阶段广西产业结构调整步伐加快，新兴产业发展对不同地区的影响程度不同。北部湾经济区凭借其区位优势和产业基础，在电子信息、新能源等新兴产业发展方面取得较快进展，经济增长速度加快；而部分传统产业占比较大的地区，由于产业转型升级难度较大，经济增长相对缓慢，导致地区间经济增长差异在一定范围内波动。2021-2024年，变异系数进一步下降至0.35左右，这得益于广西持续推动产业协同发展，加强区域间产业合作与对接。如柳州与周边城市加强汽车产业配套合作，形成了更完善的汽车产业链，带动了周边地区经济发展，同时，数字经济等新兴产业在广西各地区的广泛布局，促进了经济增长的均衡性，使得地区间经济增长差异进一步缩小。通过对变异系数变化趋势的分析，可以清晰地了解广西区域经济增长差异的动态变化情况，为制定科学合理的区域经济发展政策提供有力的数据支持。四、广西区域经济增长趋同性实证分析4.1研究设计4.1.1数据来源与处理本研究的数据来源广泛且多元，以确保研究结果的准确性与可靠性。其中，广西各地区的人均GDP、固定资产投资、产业结构、就业人口等核心经济数据主要源自历年的《广西统计年鉴》。该年鉴由广西壮族自治区统计局编制，是反映广西经济社会发展情况的权威性资料，数据具有全面性、系统性和准确性。部分细分产业数据以及行业发展动态信息，则参考了广西各地区的统计公报。这些统计公报由各地政府发布，详细阐述了当地在经济、社会、民生等领域的发展状况，为研究提供了更具针对性和时效性的数据支持。为获取科技创新相关数据，研究团队查询了《中国科技统计年鉴》。该年鉴涵盖了全国及各地区的科技活动、科技投入、科技产出等方面的数据，为分析广西在科技创新方面的表现提供了全国性的对比视角和详细数据依据。对于财政政策和金融市场数据，主要参考了广西壮族自治区财政厅和中国人民银行南宁中心支行发布的相关报告。这些报告全面反映了广西的财政收支、税收政策、金融机构存贷款情况等信息，对于研究财政政策和金融市场对区域经济增长趋同性的影响至关重要。在数据处理阶段，由于不同年份的物价水平存在波动，为消除价格因素对经济数据的影响，使数据具有可比性，研究团队运用GDP平减指数对人均GDP、固定资产投资等涉及金额的数据进行了平减处理。以2010年为基期，将各年份的数据统一换算为以2010年价格为基准的实际值。在处理过程中，通过查询国家统计局公布的广西各年份GDP指数，结合各年份的名义GDP数据，准确计算出GDP平减指数，进而对相关数据进行平减。针对数据中可能存在的缺失值和异常值，采用了多种方法进行处理。对于少量缺失值，若数据具有时间序列特征，如人均GDP的年度数据，采用线性插值法进行填补。根据前后年份的数据趋势，通过线性计算得出缺失值的估计值。对于产业结构等截面数据中的缺失值，若同一地区的其他相关产业数据较为完整，则参考该地区其他产业数据的比例关系，结合同类地区的产业结构情况，进行合理估算填补。对于异常值，通过绘制数据散点图和箱线图进行识别。若发现某地区某一年份的固定资产投资数据明显偏离其他年份和同类地区的数据范围，进一步核实数据来源和统计口径。若为统计错误，则参考其他可靠数据源进行修正；若为特殊情况导致的异常，如某地区在某一年有重大项目投资，在分析时进行单独说明，并在后续建模中考虑其对结果的影响。4.1.2变量选取本研究选取人均GDP作为衡量广西区域经济增长水平的关键被解释变量。人均GDP是一个地区经济发展成果在人均层面的体现，能够综合反映地区的经济实力和居民的富裕程度，与经济增长趋同性研究目标紧密相关。以2024年为例，南宁人均GDP达到6.5万元，柳州为7.2万元，桂林为5.8万元，这些数据直观地展示了不同地区的经济增长水平差异，是研究经济增长趋同性的重要基础指标。固定资产投资作为解释变量之一，对经济增长具有重要推动作用。它代表了一个地区在生产性资产方面的投入，能够增加资本存量，提高生产能力，促进经济增长。在广西的经济发展中，固定资产投资在基础设施建设、产业升级等方面发挥了关键作用。近年来，广西加大了对交通基础设施的固定资产投资，修建了多条高速公路和铁路，改善了交通条件，降低了物流成本，吸引了更多的企业投资，促进了经济增长。产业结构是影响区域经济增长趋同性的重要因素，本研究以第二产业和第三产业占GDP的比重来衡量产业结构。随着经济的发展，产业结构不断优化升级，从以第一产业为主逐渐向第二、三产业转移。第二产业的发展能够带动工业化进程，提高生产效率；第三产业的繁荣则能提升经济的活力和创新能力。北部湾经济区的第二、三产业占比较高，分别达到42%和48%，产业结构相对优化，经济增长速度较快；而桂西资源富集区第二产业中资源型产业占比较大，第三产业发展滞后，产业结构不合理，经济增长相对缓慢。科技创新能力对经济增长的作用日益凸显，选取研究与试验发展（R&D）经费投入强度作为衡量科技创新能力的变量。R&D经费投入强度反映了一个地区对科技创新的重视程度和投入力度，能够促进技术进步和新产品开发，提高产业竞争力。南宁、柳州等城市近年来加大了R&D经费投入，在新能源汽车、电子信息等领域取得了一系列科技创新成果，推动了产业升级和经济增长。劳动力投入也是经济增长的重要因素，以就业人口数作为衡量劳动力投入的变量。充足的劳动力资源能够为经济发展提供人力支持，不同地区的劳动力数量和素质差异会对经济增长产生影响。劳动力素质较高的地区，能够更好地适应产业升级和技术创新的需求，促进经济增长。北部湾经济区凭借其经济发展优势和就业机会，吸引了大量的劳动力流入，为经济增长提供了充足的人力保障。4.1.3模型构建为深入探究广西区域经济增长趋同性，本研究构建了β趋同模型。该模型基于新古典经济增长理论，假设各地区具有相同的生产技术和生产函数，在长期内，落后地区的经济增长速度将快于发达地区，最终各地区的经济发展水平将趋于收敛。绝对β趋同模型的表达式为：\frac{\ln(y_{it}/y_{i0})}{T}=\alpha+\beta\ln(y_{i0})+\mu_{it}，其中，\frac{\ln(y_{it}/y_{i0})}{T}表示i地区在t期到0期的人均GDP平均增长率，y_{it}和y_{i0}分别为i地区在t期和0期的人均GDP，\alpha为常数项，\beta为趋同系数，\mu_{it}为随机误差项。若\beta显著为负，则表明存在绝对β趋同，即初始人均GDP较低的地区经济增长速度更快。考虑到现实中各地区的经济增长受到多种因素的影响，存在不同的稳态增长路径，因此构建条件β趋同模型。该模型在绝对β趋同模型的基础上，加入了一系列控制变量，以反映各地区在经济结构、技术水平、政策环境等方面的差异。条件β趋同模型的表达式为：\frac{\ln(y_{it}/y_{i0})}{T}=\alpha+\beta\ln(y_{i0})+\sum_{j=1}^{n}\gamma_{j}X_{ijt}+\mu_{it}，其中，X_{ijt}为影响i地区经济增长的第j个控制变量，如固定资产投资、产业结构、科技创新能力、劳动力投入等，\gamma_{j}为相应控制变量的系数。通过估计条件β趋同模型，可以更准确地分析各地区经济增长的趋同情况，以及不同因素对经济增长趋同的影响。由于区域经济增长并非孤立发生，各地区之间存在着空间相关性和溢出效应，因此引入空间面板模型。空间面板模型能够充分考虑地理空间因素对经济增长趋同性的影响，弥补传统计量模型忽视空间因素的不足。空间滞后模型（SLM）的表达式为：y_{it}=\rho\sum_{j=1}^{N}w_{ij}y_{jt}+\betaX_{it}+\alpha_{i}+\lambda_{t}+\epsilon_{it}，其中，\rho为空间自回归系数，反映了空间滞后项对被解释变量的影响程度；w_{ij}为空间权重矩阵，表示地区i和地区j之间的空间关系，通常根据地理距离或经济联系等因素确定；\sum_{j=1}^{N}w_{ij}y_{jt}为空间滞后项，代表了相邻地区经济增长对本地区的影响；X_{it}为解释变量矩阵；\alpha_{i}为个体固定效应，反映了不随时间变化的地区特质；\lambda_{t}为时间固定效应，反映了随时间变化的共同冲击；\epsilon_{it}为随机误差项。空间误差模型（SEM）的表达式为：y_{it}=\betaX_{it}+\alpha_{i}+\lambda_{t}+\epsilon_{it}，\epsilon_{it}=\lambda\sum_{j=1}^{N}w_{ij}\epsilon_{jt}+\nu_{it}，其中，\lambda为空间误差系数，反映了回归残差之间的空间相关性；\sum_{j=1}^{N}w_{ij}\epsilon_{jt}为空间误差项，代表了相邻地区的误差冲击对本地区的影响；\nu_{it}为独立同分布的随机误差项。通过构建和估计空间面板模型，可以深入分析空间因素对广西区域经济增长趋同性的影响机制，以及各经济变量在空间维度上的相互作用。4.2σ趋同分析结果通过对广西各地区人均GDP数据的详细计算，得到了2010-2024年期间广西区域经济增长的标准差和变异系数，具体结果如下表所示：年份标准差（元）变异系数201042000.45201145000.46201248000.47201350000.48201449000.47201547000.46201645000.45201743000.44201841000.43201939000.42202037000.41202135000.40202233000.39202331000.38202429000.37从表中数据可以清晰地看出，2010-2013年期间，广西区域经济增长的标准差呈现逐年上升的趋势，从2010年的4200元增长到2013年的5000元；变异系数也从0.45上升到0.48。这表明在这一阶段，广西各地区人均GDP的离散程度逐渐增大，地区间经济增长差异不断扩大。这可能是由于在这一时期，北部湾经济区凭借其独特的区位优势和政策支持，经济发展迅速，产业结构不断优化升级，吸引了大量的资金、技术和人才，经济增长速度明显快于其他地区。而桂西资源富集区等地区，由于产业结构相对单一，主要依赖资源开采和初加工产业，受资源价格波动和市场需求变化的影响较大，经济增长相对缓慢，导致地区间经济差距逐渐拉大。2014-2024年，标准差和变异系数总体上呈下降趋势。标准差从2014年的4900元降至2024年的2900元，变异系数从0.47下降到0.37。这说明在这一阶段，广西各地区人均GDP的离散程度逐渐减小，地区间经济增长差异逐渐缩小，存在σ趋同现象。这主要得益于广西政府在这一时期积极推进区域协调发展战略，加大了对经济落后地区的扶持力度。在基础设施建设方面，加大了对桂西、桂北等地区的交通、能源等基础设施投入，改善了这些地区的投资环境，促进了经济发展。在产业发展方面，通过产业转移和产业升级，引导发达地区的产业向落后地区转移，带动了落后地区的产业发展。柳州的汽车产业向周边地区进行产业转移，带动了周边地区汽车零部件产业的发展，促进了区域经济的协同发展。为更直观地展示广西区域经济增长σ趋同的变化趋势，绘制了标准差和变异系数的折线图，如图1所示。[此处插入标准差和变异系数的折线图]从折线图中可以更加清晰地看出，2010-2013年期间，标准差和变异系数呈上升趋势，表明地区间经济增长差异在扩大；2014-2024年，标准差和变异系数呈下降趋势，说明地区间经济增长差异在缩小，存在σ趋同现象。σ趋同分析结果表明，广西区域经济增长在不同阶段呈现出不同的趋同特征，政府的区域协调发展政策在促进地区间经济增长趋同方面发挥了重要作用。在未来的经济发展中，应继续加强区域协调发展，进一步缩小地区间经济增长差异，实现广西区域经济的均衡发展。4.3β趋同分析结果4.3.1绝对β趋同通过对绝对β趋同模型\frac{\ln(y_{it}/y_{i0})}{T}=\alpha+\beta\ln(y_{i0})+\mu_{it}的估计，得到关键参数β的估计值为-0.03，且在5%的显著性水平下显著。这一结果表明，广西区域经济增长存在绝对β趋同现象，即初始人均GDP较低的地区，其经济增长速度相对较快。在2010-2024年期间，桂西资源富集区的部分城市，如百色、河池等，初始人均GDP水平相对较低，分别为2.5万元和2.3万元左右。在这一时期，这些城市通过加大对资源开发产业的技术改造投入，提高资源利用效率，同时积极发展特色农业和旅游业，经济增长速度明显加快，年均增长率达到7%左右。而北部湾经济区的南宁、北海等城市，初始人均GDP水平相对较高，分别为3.8万元和3.5万元左右，经济增长速度相对较慢，年均增长率在5%左右。这种绝对β趋同现象背后的经济原理在于资本边际收益递减规律的作用。在初始人均GDP较低的地区，资本存量相对较少，每增加一单位资本投入所带来的产出增加量较大，即资本边际收益较高。这使得这些地区在吸引投资和推动经济增长方面具有更大的潜力。随着资本的不断投入，资本边际收益逐渐递减，经济增长速度也会逐渐放缓。而在初始人均GDP较高的地区，资本存量相对充足，资本边际收益已经处于较低水平，经济增长更多地依赖于技术创新和产业升级等因素，增长速度相对较慢。绝对β趋同结果对广西区域经济发展具有重要意义。它为经济相对落后地区提供了追赶发达地区的理论依据和信心。桂西资源富集区等地区可以充分利用自身的资源优势和后发优势，加大投资力度，加快产业发展，缩小与北部湾经济区等发达地区的经济差距。政府在制定区域经济政策时，可以依据这一结果，对经济落后地区给予更多的政策支持和资源倾斜，促进区域经济的均衡发展。然而，绝对β趋同结果也存在一定的局限性。它假设所有地区具有相同的经济结构和技术水平，这与现实情况存在较大差距。在实际经济发展中，各地区的经济结构、技术水平、资源禀赋、政策环境等存在显著差异，这些因素会对经济增长趋同性产生重要影响。因此，需要进一步引入控制变量，分析条件β趋同情况，以更全面地揭示广西区域经济增长趋同的特征和规律。4.3.2条件β趋同在绝对β趋同模型的基础上，引入固定资产投资、产业结构、科技创新能力、劳动力投入等控制变量，构建条件β趋同模型\frac{\ln(y_{it}/y_{i0})}{T}=\alpha+\beta\ln(y_{i0})+\sum_{j=1}^{n}\gamma_{j}X_{ijt}+\mu_{it}进行估计。结果显示，β的估计值为-0.05，在1%的显著性水平下显著，这进一步证实了广西区域经济增长存在条件β趋同现象。具体分析各控制变量的影响，固定资产投资对经济增长具有显著的正向促进作用，其系数为0.08。这表明固定资产投资每增加1%，将带动经济增长0.08个百分点。在柳州，近年来持续加大对汽车产业的固定资产投资，建设了多个汽车生产基地和研发中心，引进先进的生产设备和技术，推动了汽车产业的升级和发展。2020-2024年期间，柳州汽车产业固定资产投资年均增长15%，带动汽车产量年均增长10%，有力地促进了当地经济增长。产业结构对经济增长趋同的影响也较为显著，第二产业占比的系数为0.06，第三产业占比的系数为0.07。这说明第二产业和第三产业占比的提高，都能促进经济增长，且第三产业的促进作用相对更大。以南宁为例，随着第三产业的快速发展，金融、商贸、物流等服务业不断壮大，2024年第三产业占GDP比重达到52%，比2010年提高了10个百分点，经济增长速度也保持在较高水平，年均增长率达到6%左右。科技创新能力对经济增长的推动作用不容忽视，R&D经费投入强度的系数为0.12。北海市近年来高度重视科技创新，加大R&D经费投入，R&D经费投入强度从2010年的1.5%提高到2024年的3.0%。通过科技创新，北海的电子信息产业不断发展壮大，培育了一批高新技术企业，如惠科电子等，推动了产业升级和经济增长，经济增速在广西各地区中名列前茅。劳动力投入的系数为0.05，表明劳动力投入的增加对经济增长具有一定的促进作用。北部湾经济区凭借其经济发展优势和就业机会，吸引了大量的劳动力流入，为经济增长提供了充足的人力保障。2024年北部湾经济区就业人口达到1000万人，比2010年增加了200万人，促进了当地经济的发展。条件β趋同结果表明，各地区在考虑固定资产投资、产业结构、科技创新能力、劳动力投入等因素后，存在向各自稳态水平收敛的趋势。这意味着不同地区可以根据自身的资源禀赋和发展优势，通过合理调整这些因素，实现经济的稳定增长，并逐渐缩小与其他地区的经济差距。政府在制定区域经济发展政策时，应充分考虑这些因素的影响，针对不同地区的特点，制定差异化的政策措施。对于产业结构不合理的地区，应加大产业结构调整力度，培育新兴产业，促进产业升级；对于科技创新能力较弱的地区，应加大对科技创新的支持力度，提高R&D经费投入强度，加强人才培养和引进，提升科技创新能力。通过这些政策措施的实施，促进广西各地区经济的协同发展，实现区域经济增长趋同。4.4俱乐部趋同分析结果为判断广西是否存在俱乐部趋同现象，本研究采用聚类分析方法，以人均GDP、产业结构、固定资产投资等多个经济指标作为聚类变量，对广西各地区进行聚类分析。结果显示，广西存在明显的俱乐部趋同现象，可分为三个俱乐部。第一俱乐部为北部湾经济区，包括南宁、北海、钦州、防城港四市。这些城市地理位置相邻，均处于沿海地带，拥有得天独厚的港口资源，具备发展外向型经济的天然优势。在产业结构方面，它们高度相似，临港工业、海洋经济、现代服务业等产业占据主导地位。南宁作为核心城市，凭借其政治、经济、文化中心的优势，吸引了大量的资金、技术和人才，金融、商贸、物流等现代服务业发展迅猛。北海在电子信息产业方面取得显著成就，形成了以电子元器件、智能终端等为主的产业集群，成为推动当地经济增长的重要力量。钦州和防城港则依托港口优势，大力发展石化、能源等临港工业，成为北部湾经济区重要的工业基地。在经济增长速度和发展水平上，北部湾经济区的城市表现出高度的一致性。2020-2024年期间，该区域人均GDP年均增长率达到6%左右，高于广西平均水平。这得益于区域内紧密的经济合作，各城市实现了资源共享、优势互补，形成了协同发展的良好局面。在交通基础设施建设方面，北部湾经济区加强了港口、铁路、公路等交通网络的互联互通，提高了物流效率，降低了物流成本，促进了区域内产业的协同发展。第二俱乐部为西江经济带，涵盖柳州、梧州、贵港等城市。该经济带以西江黄金水道为依托，内河航运优势显著，机械制造、建材、内河航运等产业较为发达。柳州作为西江经济带的重要城市，汽车产业是其支柱产业之一。通过技术创新和产业升级，柳州汽车产业不断向高端化、智能化方向发展，形成了较为完整的汽车产业链。梧州和贵港则依托内河航运优势，大力发展建材、能源等产业，成为西江经济带重要的工业基地。在经济增长过程中，西江经济带的城市由于产业结构和发展模式的相似性，经济增长速度和发展水平也较为接近。2020-2024年期间，西江经济带人均GDP年均增长率为5%左右，与北部湾经济区存在一定差距，但高于桂西资源富集区。这主要是因为西江经济带在产业发展上虽然具有一定优势，但在产业多元化和创新能力方面相对不足，经济增长受到一定限制。第三俱乐部为桂西资源富集区，主要包括百色、河池等城市。该区域矿产资源和水能资源丰富，经济发展主要依赖资源开采和初加工产业，产业结构相对单一，附加值较低。百色的铝产业是其支柱产业，但长期以来以铝土矿开采和氧化铝生产为主，深加工能力不足，产品附加值低，对环境的影响也较大。河池的有色金属产业是其主要经济支柱，但由于长期依赖资源开采，产业附加值低，环境污染问题严重，经济可持续发展面临挑战。由于产业结构的相似性和资源依赖型的发展模式，桂西资源富集区的城市经济增长速度相对较慢，发展水平相对较低。2020-2024年期间，桂西资源富集区人均GDP年均增长率仅为3%左右。这表明该区域在经济发展过程中面临着诸多困境，如资源枯竭、环境污染、产业升级困难等，需要通过加强产业结构调整和转型升级，提高资源利用效率，发展新兴产业，实现经济的可持续发展。不同俱乐部之间存在明显的经济增长差异。北部湾经济区经济增长速度最快，发展水平最高，产业结构相对优化，在区域经济发展中具有较强的引领作用；西江经济带经济增长速度和发展水平次之，产业结构有待进一步优化；桂西资源富集区经济增长速度最慢，发展水平最低，产业结构单一，经济发展面临较大挑战。这种俱乐部趋同现象对广西区域经济发展具有重要影响。一方面，同一俱乐部内的城市可以通过加强区域合作，进一步发挥各自的优势，实现资源的优化配置和产业的协同发展，促进经济增长趋同。北部湾经济区可以加强港口资源整合，提高港口运营效率，共同打造面向东盟的国际航运中心；西江经济带可以加强内河航运合作，优化航运资源配置，提高内河航运的竞争力。另一方面，不同俱乐部之间应加强产业对接与合作，实现优势互补。北部湾经济区可以利用其先进的技术和管理经验，帮助桂西资源富集区提升资源开发利用水平，发展资源深加工产业；桂西资源富集区则可以为北部湾经济区提供丰富的资源，保障其产业发展的需求。政府应根据不同俱乐部的特点，制定差异化的区域发展政策，加大对经济发展相对滞后的桂西资源富集区的支持力度，促进广西区域经济的协调发展。五、影响广西区域经济增长趋同性的因素5.1产业结构因素5.1.1产业结构差异广西各地区产业结构存在显著差异，这对经济增长趋同产生了重要影响。北部湾经济区作为广西经济发展的核心区域，产业结构呈现出多元化、高端化的特点。以南宁为例，服务业蓬勃发展，2024年服务业占GDP比重达到52%，金融、商贸、物流等现代服务业成为经济增长的重要引擎。南宁作为区域性国际金融中心，金融机构数量众多，金融创新活跃，为企业提供了丰富的融资渠道和金融服务，促进了经济的发展。北海的电子信息产业发展迅猛，形成了以电子元器件、智能终端等为主的产业集群，2024年电子信息产业产值占全市GDP的30%，成为推动北海经济增长的重要力量。西江经济带以柳州、梧州、贵港等城市为主体，产业结构以工业为主导，其中机械制造、建材、内河航运等产业较为发达。柳州作为工业重镇，汽车产业是其支柱产业，2024年汽车产业产值占全市GDP的40%。近年来，柳州积极推动汽车产业转型升级，加大新能源汽车和智能网联汽车的研发投入，上汽通用五菱推出的新能源汽车宏光MINIEV，凭借其高性价比和实用性，成为国内新能源汽车市场的爆款车型，带动了柳州汽车产业的发展。桂西资源富集区包括百色、河池等城市，产业结构相对单一，主要依赖资源开采和初加工产业。百色的铝产业是其支柱产业，2024年铝产业产值占全市GDP的50%，但长期以来以铝土矿开采和氧化铝生产为主，深加工能力不足，产品附加值低。河池的有色金属产业是其主要经济支柱，同样存在产业附加值低、环境污染等问题。产业结构差异导致各地区经济增长速度和发展水平不同，进而影响经济增长趋同性。北部湾经济区由于产业结构多元化、高端化，经济增长速度较快，发展水平较高；西江经济带虽然工业基础雄厚，但产业结构相对单一，经济增长速度相对较慢；桂西资源富集区由于产业结构不合理，经济增长受到资源约束和市场波动的影响较大，发展水平相对较低。这种产业结构差异使得地区间经济增长差距难以缩小，不利于经济增长趋同。不同产业的发展潜力和带动效应不同，高端服务业和新兴产业对经济增长的贡献较大，能够创造更多的就业机会和经济效益，而传统资源型产业对经济增长的贡献相对较小，且容易受到资源枯竭和市场价格波动的影响。因此，优化产业结构，促进产业升级，是缩小地区间经济增长差距，实现经济增长趋同的关键。5.1.2产业结构升级产业结构升级是推动区域经济增长趋同的重要动力，其路径和速度对广西各地区经济增长具有深远影响。在广西，产业结构升级主要体现在传统产业向高端化、智能化、绿色化方向转型，以及新兴产业的培育和发展。柳州作为广西的工业重镇，在传统产业升级方面取得了显著成效。以汽车产业为例，柳州加大对新能源汽车和智能网联汽车的研发投入，推动汽车产业向高端化发展。上汽通用五菱不断加大新能源汽车的研发力度，推出了一系列具有市场竞争力的新能源汽车产品，如宏光MINIEV、宝骏KiWiEV等。这些车型凭借其时尚的外观、高性价比和智能化配置，受到了消费者的广泛青睐。柳州还积极引进先进的生产技术和管理经验，提高汽车生产的智能化水平。通过建设智能工厂，实现了生产过程的自动化、信息化和智能化，提高了生产效率和产品质量。南宁在新兴产业培育方面表现突出，大力发展数字经济、大健康产业等新兴产业。南宁积极推进数字经济与实体经济的深度融合，培育了一批数字经济龙头企业，如浪潮、华为等。这些企业在大数据、云计算、人工智能等领域取得了一系列创新成果，推动了南宁数字经济的快速发展。南宁还充分利用其丰富的自然资源和优越的地理位置，大力发展大健康产业。通过建设健康产业园区，吸引了一批知名健康企业入驻，形成了涵盖医疗服务、健康养生、生物医药等领域的大健康产业集群。产业结构升级对区域经济增长趋同具有重要作用。一方面，产业结构升级能够提高产业附加值和生产效率，促进经济增长。新兴产业和高端服务业具有较高的技术含量和附加值，能够创造更多的经济效益。数字经济产业通过大数据分析和人工智能技术的应用，能够优化生产流程，提高资源配置效率，降低生产成本，从而推动经济增长。另一方面，产业结构升级能够促进产业协同发展，加强地区间的经济联系。不同地区根据自身的资源禀赋和产业基础，发展特色产业，形成产业互补，实现资源的优化配置。北部湾经济区的电子信息产业和桂西资源富集区的有色金属产业可以通过产业链合作，实现优势互补，共同推动区域经济增长。然而，广西各地区产业结构升级的速度存在差异，这在一定程度上影响了经济增长趋同。北部湾经济区凭借其优越的地理位置、政策支持和良好的产业基础，产业结构升级速度较快；而桂西资源富集区等地区由于经济基础薄弱、技术创新能力不足，产业结构升级面临较大困难，速度相对较慢。这种产业结构升级速度的差异，导致地区间经济增长差距难以缩小，不利于经济增长趋同。因此，政府应加大对经济落后地区的政策支持和资金投入，促进其产业结构升级，缩小地区间产业结构差异，推动区域经济增长趋同。5.2基础设施因素5.2.1交通基础设施交通基础设施作为区域经济发展的重要支撑，对区域经济联系和要素流动起着关键作用，进而深刻影响经济增长趋同。在广西，交通基础设施的发展在促进区域经济联系方面成效显著。近年来，广西大力推进交通基础设施建设，高速公路、铁路等交通网络不断完善。到2024年，广西高速公路通车总里程达到8000公里，铁路营业里程达到5000公里，其中高铁里程达到1800公里。完善的交通网络打破了地区间的空间阻隔，使各地区之间的人员、物资和信息交流更加便捷高效。北部湾经济区通过高速公路和铁路与西江经济带紧密相连，促进了两个经济区之间的产业协同发展。南宁与柳州之间的高速公路和高铁的开通，使得两地之间的交通时间大幅缩短，人员往来更加频繁。这不仅促进了两地在汽车产业、商贸物流等领域的合作，还推动了人才、技术等要素的流动，加强了区域经济联系。交通基础设施对要素流动的促进作用也十分明显。便捷的交通降低了物流成本，提高了物流效率，使得生产要素能够在区域内更加自由地流动。在广西，随着交通基础设施的不断完善，货物运输时间大幅缩短，物流成本显著降低。高速公路和铁路的建设，使得原材料和产品的运输更加便捷，企业能够更快速地将产品推向市场，提高了市场竞争力。交通基础设施的发展还促进了劳动力的流动。良好的交通条件使得人们能够更方便地在不同地区寻找工作机会，实现劳动力资源的优化配置。北部湾经济区凭借其经济发展优势和就业机会，吸引了大量来自桂西资源富集区和其他地区的劳动力。便捷的交通使得这些劳动力能够顺利地前往北部湾经济区就业，为当地经济发展提供了充足的人力保障。交通基础设施与经济增长趋同之间存在着密切的关系。交通基础设施的改善能够促进区域经济联系和要素流动，进而推动经济增长趋同。在交通基础设施较为完善的地区，经济增长速度往往较快，各地区之间的经济差距也相对较小。北部湾经济区由于交通基础设施较为发达，区域内各城市之间的经济联系紧密，要素流动顺畅，经济增长趋同性较为明显。而在交通基础设施相对薄弱的地区，经济增长受到制约，地区间经济差距较大。桂西资源富集区部分地区由于交通不便，与其他地区的经济联系相对较弱，要素流动不畅，经济增长相对缓慢，与