人工智能算法研究员技术进步与成效绩效评定表

人工智能算法研究员技术进步与成效绩效评定表员工姓名：输入姓名 直接上级：输入姓名所在部门：输入部门 岗位编制：全职编制员工职位：输入职位 考核周期：输入部门考核维度指标名称权重目标值评分标准得分算法创新能力创新算法提出数量35%3个根据算法的原创性、创新性及潜在应用价值进行评分，每个符合标准的算法得10分，最多50分。算法性能提升率提升20%对比基线模型，计算关键性能指标（如准确率、召回率）的提升百分比，每提升1%得1分，最多20分。专利或论文发表1篇以同行评审期刊或会议论文计，每篇核心论文得15分，最多15分。算法可行性验证2次根据实验设计、数据验证及结果分析的完整性进行评分，每次符合标准的验证得10分，最多20分。跨领域应用探索1项根据新应用场景的探索深度及初步成果进行评分，符合标准的探索得15分，最多15分。项目执行效率项目按时交付率25%90%计算实际交付日期与计划日期的符合度，每高1%得0.5分，最多25分。代码质量与可维护性无重大bug根据代码评审结果、单元测试覆盖率及bug修复速度进行评分，无重大bug得10分，有1次严重bug扣5分，最多20分。团队协作与沟通3次根据跨团队会议的参与度、问题解决效率及文档规范性进行评分，每次有效协作得5分，最多15分。资源利用率85%根据计算资源、数据资源的使用效率进行评分，每高1%得0.5分，最多20分。需求理解与响应100%根据需求澄清的及时性及任务调整的适应性进行评分，每高1%得0.5分，最多25分。技术影响力内部技术分享次数20%2次根据分享内容的深度、广度及参与人数进行评分，每次有效分享得5分，最多10分。团队技术文档贡献1篇根据文档的实用性、准确性及更新频率进行评分，每篇符合标准的文档得10分，最多10分。外部技术交流1次根据会议的参与级别（如ICML、NeurIPS）及成果展示效果进行评分，符合标准的交流得10分，最多10分。知识转移效果1项根据技术成果在团队外的应用或推广效果进行评分，符合标准的转移得10分，最多10分。导师指导1名根据新员工或实习生培养的进度及效果进行评分，符合标准的指导得10分，最多10分。业务成果转化模型应用落地数量20%2个根据算法在实际业务场景中的部署数量及稳定性进行评分，每个符合标准的落地得10分，最多20分。业务指标提升提升15%根据算法优化后对关键业务指标（如用户留存率、点击率）的提升百分比进行评分，每提升1%得1分，最多20分。成本降低节省10%根据算法优化后对计算资源、存储资源等成本的降低比例进行评分，每节省1%得1分，最多20分。客户反馈2条根据算法改进后获得的积极客户反馈数量及质量进行评分，每条高质量反馈得5分，最多10分。产品竞争力1项根据算法优势对产品差异化或市场领先地位的贡献进行评分，符合标准的贡献得10分，最多10分。本考核表旨在全面评估人工智能算法研究员在技术进步与业务成效方面的表现。请根据各维度及指标的实际完成情况，结合评分标准进行客观评价。考核结果将作为绩效改进、晋升及激励的重要依据。评分（分）维度一维度二维度三维度四维度五员工评分合计上级评分合计最终得分奖金系数=(员工评分合计*30%)+(上级评分合计*70%)=绩效面谈直接主管签名：被考核者签名：