北京警察学院《数据挖掘》2024 - 2025 学年第一学期期末试卷

（第2页）制卷人签名：制卷日期制卷人签名：制卷日期：审核人签名：：审核日期：………………………………………………装……订……线…………………学院专业/班级学号姓名题号一二三四五六七八总分阅卷教师得分………………一、选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.数据挖掘中，以下哪种算法常用于分类任务？（）A.K均值算法B.决策树算法C.关联规则算法D.聚类算法2.以下哪个指标不是衡量分类模型性能的常用指标？（）A.准确率B.召回率C.F1值D.均方误差3.在数据挖掘流程中，数据预处理不包括以下哪个步骤？（）A.数据清洗B.数据集成C.模型训练D.数据转换4.支持向量机（SVM）主要用于解决什么问题？（）A.回归分析B.聚类分析C.分类问题D.关联规则挖掘5.对于频繁项集挖掘，以下哪种算法是经典算法？（）A.Apriori算法B.PageRank算法C.Dijkstra算法D.蚁群算法6.数据挖掘中，处理高维数据时，常用的降维方法是（）A.主成分分析B.聚类分析C.关联规则挖掘D.决策树7.以下哪种机器学习算法属于无监督学习？（）A.朴素贝叶斯B.K近邻算法C.聚类算法D.逻辑回归8.在决策树中，用于划分数据集的属性称为（）A.决策属性B.分类属性C.分裂属性D.预测属性9.数据挖掘中，评估模型泛化能力的常用方法是（）A.交叉验证B.训练集评估C.测试集评估D.以上都不是10.以下哪种数据类型不属于结构化数据？（）A.关系型数据库中的数据B.XML数据C.文本文件中的数据D.图像数据二、多项选择题（总共5题，每题4分，每题有多个正确答案，请将正确答案填写在括号内，多选、少选或错选均不得分）1.数据挖掘的主要任务包括（）A.分类B.聚类C.关联规则挖掘D.数据可视化E.回归分析2.以下哪些算法属于监督学习算法？（）A.决策树算法B.朴素贝叶斯算法C.K均值算法D.支持向量机算法E.聚类算法3.在数据挖掘中，常用的距离度量方法有（）A.欧氏距离B.曼哈顿距离C.余弦相似度D.皮尔逊相关系数E.Jaccard相似度4.以下哪些技术可用于处理数据不平衡问题？（）A.过采样B.欠采样C.调整分类阈值D.使用集成学习方法E.数据归一化5.数据挖掘中，数据可视化的作用包括（）A.更好地理解数据B.发现数据中的模式和趋势C.直观展示分析结果D.提高模型性能E.辅助决策制定三、判断题（总共10题，每题2分，请判断下列说法是否正确，正确的打“√”，错误的打“×”）1.数据挖掘可以从大量数据中发现潜在的有价值的信息和知识。（）2.聚类算法是一种有监督学习算法。（）3.决策树的叶子节点表示分类结果。（）4.支持向量机只能处理线性可分的数据。（）5.频繁项集挖掘的目标是找出数据集中频繁出现的项集。（）6.数据预处理的目的是提高数据质量，为后续的数据挖掘工作做好准备。（）7.分类模型的准确率越高，其性能就越好。（）8.无监督学习不需要标注数据。（）9.数据挖掘算法的选择只取决于数据的规模。（）10.数据可视化只是一种简单的展示工具，对数据挖掘没有实质性帮助。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答下列问题）1.请简述数据挖掘的一般流程。2.简述分类算法和聚类算法的主要区别。3.说明在数据挖掘中使用集成学习方法的优点。五、综合题（总共2题，每题15分，请结合所学知识，回答下列问题）1.假设你有一个客户购买行为数据集，包含客户ID、购买时间、购买商品种类、购买金额等字段。请设计一个数据挖掘方案，分析客户的购买行为模式，例如哪些商品经常一起购买，不同时间段的购买偏好等。要求详细描述你将使用的算法、数据预处理步骤以及如何解读挖掘结果。2.某银行希望通