2025年中职大数据技术基础（技术基础理论）试题及答案

2025年中职大数据技术基础（技术基础理论）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.大数据的特点不包括以下哪一项？A.大量化B.多样化C.低价值密度D.高时效性2.以下哪种数据类型不属于结构化数据？A.数据库表中的数据B.XML文件数据C.文本文件中的固定格式数据D.JSON格式数据3.数据挖掘中的关联规则挖掘主要用于发现A.数据之间的因果关系B.数据之间的相关性C.数据的聚类结果D.数据的分类模型4.以下哪个算法不属于分类算法？A.决策树算法B.K-Means算法C.朴素贝叶斯算法D.支持向量机算法5.大数据存储的主要挑战不包括A.存储容量B.数据安全C.数据一致性D.数据可视化6.数据预处理的步骤不包括A.数据清洗B.数据集成C.数据加密D.数据变换7.分布式文件系统中，以下哪个不是常见的系统？A.HadoopDistributedFileSystemB.CephC.NTFSD.GlusterFS8.实时数据处理框架中，常用于流计算的是A.SparkStreamingB.HiveC.PigD.MapReduce9.数据仓库的核心是A.数据抽取B.数据存储C.数据ETLD.数据分析10.以下哪种技术可用于大数据的内存计算？A.HBaseB.CassandraC.MemcachedD.Spark11.大数据分析中，用于降维的方法是A.主成分分析B.关联分析C.聚类分析D.回归分析12.以下哪个不是NoSQL数据库的特点？A.高可扩展性B.支持事务C.灵活的数据模型D.高性能13.数据可视化工具中，以下哪个常用于商业智能领域？A.TableauB.EchartsC.D3.jsD.Highcharts14.机器学习中的监督学习和无监督学习的主要区别在于A.是否有标注数据B.算法复杂度C.数据规模D.计算资源需求15.大数据安全防护的关键技术不包括A.数据加密B.访问控制C.数据备份D.数据压缩16.以下哪种大数据处理框架适合处理迭代计算？A.StormB.FlinkC.SparkD.Samza17.数据挖掘中的聚类算法主要用于A.数据分类B.数据分组C.数据预测D.数据关联18.大数据平台的架构不包括以下哪个层次？A.数据采集层B.数据传输层C.数据应用层D.数据销毁层19.以下哪个技术可用于大数据的分布式计算调度？A.YARNB.KafkaC.ZookeeperD.Redis20.数据质量管理的目标不包括A.数据准确性B.数据完整性C.数据可读性D.数据一致性第II卷（非选择题，共60分）（一）填空题（共10分）答题要求：本大题共5小题，每小题2分。请在横线上填写正确答案。1.大数据的4V特点是指大量化、多样化、______和高时效性。2.数据挖掘的主要任务包括分类、聚类、关联规则挖掘、______等。3.分布式计算框架MapReduce主要由______和Reduce两个阶段组成。4.数据仓库的体系结构包括数据源、数据ETL、______和前端工具。5.机器学习中的分类算法主要有决策树算法、朴素贝叶斯算法、______等。（二）简答题（共20分）答题要求：本大题共4小题，每小题5分。简要回答问题。1.简述数据预处理的主要目的。2.什么是分布式文件系统？它有什么优点？3.说明数据可视化在大数据分析中的作用。4.简述大数据安全面临的主要威胁。（三）论述题（共15分）答题要求：本大题共1小题，15分。请详细阐述相关内容。论述大数据技术在电商领域的应用及带来的价值。（四）材料分析题（共10分）答题要求：阅读以下材料，回答问题。材料：某电商平台通过收集用户的浏览记录、购买记录、评价等数据，构建了一个大数据分析系统。通过该系统分析发现，购买了某款手机的用户，有很大概率会在接下来的一周内购买手机壳和耳机。于是，平台针对这些用户进行了精准的营销推送，推荐相关产品，提高了销售额。问题：1.请分析该电商平台利用大数据实现精准营销的过程。（5分）2.大数据在电商领域还有哪些其他方面的应用？请举例说明。（5分）（五）案例分析题（共5分）答题要求：阅读以下案例，回答问题。案例：某企业在大数据存储和管理方面遇到了问题。数据量不断增长，传统的关系型数据库难以满足存储需求，且数据查询效率低下。同时，数据安全也存在隐患，曾发生过数据泄露事件。问题：请分析该企业在大数据存储和管理方面存在的问题，并提出相应的解决方案。（5分）答案：1.C2.B3.B4.B5.D6.C7.C8.A9.B10.D11.A12.B13.A14.A15.D16.C17.B18.D19.A20.C填空题答案：1.价值密度低2.异常检测3.Map4.数据仓库5.支持向量机算法简答题答案：1.提高数据质量，为后续分析和挖掘提供可靠数据基础，去除噪声、错误数据等。2.一种文件系统，数据分散存储在多个节点。优点有高可扩展性、容错性、高性能等。3.直观展示数据，发现规律、趋势等，便于理解和决策。4.数据泄露、恶意攻击、数据篡改等。论述题答案：在电商领域，可用于精准营销，分析用户行为推送商品；进行客户细分，提供个性化服务；预测销售趋势，优化库存管理等。带来的价值包括提高销售额、增强用户体验、优化运营效率等。材料分析题答案：1.收集用户多方面数据构建系统，分析购买关联，针对关联用户精