2025年人工智能知识竞赛题库(含答案)

2025年人工智能知识竞赛题库(含答案)一、单选题（每题1分，共30分）1.2024年10月，OpenAI发布的o1preview模型在数学基准测试MATH上的准确率首次突破的数值是A.60% B.70% C.83% D.90%答案：C解析：o1preview通过链式思维强化学习，在MATH数据集上取得83%准确率，刷新公开纪录。2.在Diffusion模型中，DDPM前向过程第t步的噪声调度通常采用的数学形式是A.线性调度 B.余弦调度 C.指数调度 D.对数调度答案：B解析：2020年Ho等人在改进DDPM时提出余弦噪声调度，可显著降低训练步数并提升样本质量。3.下列哪项技术被用于解决Transformer在超长序列上的O(n²)复杂度问题A.LoRA B.ALiBi C.FlashAttention2 D.DropPath答案：C解析：FlashAttention2通过分块与重计算将显存复杂度降至O(n)，实现单卡处理百万级token。4.2025年3月，Google发布的MedGemini模型在USMLE医学执照考试中的平均得分是A.67 B.75 C.81 D.90答案：D解析：MedGemini集成多模态检索与专家混合，USMLE平均得分90，超越人类及格线60分。5.在联邦学习场景下，针对NonIID数据最有效的聚合算法是A.FedAvg B.FedProx C.FedPer D.SCAFFOLD答案：D解析：SCAFFOLD使用控制变量修正客户端漂移，在极端NonIID下收敛速度提升3–5倍。6.目前规模最大的开源中文多模态数据集是A.WuDaoMM B.CNCLIP C.ZeroMM D.TaiyiMM答案：A解析：WuDaoMM2024v2含1.2亿图文对，覆盖古籍、科技、医疗等垂直领域。7.在RLHF中，用于建模人类偏好的损失函数通常写作A.MSE B.CrossEntropy C.BradleyTerry D.Hinge答案：C解析：BradleyTerry模型将偏好概率转化为sigmoid形式，与奖励模型差值直接对应。8.2025年CVPR最佳论文提出的“自监督世界模型”核心创新是A.3DawareMAE B.时空一致性对比 C.可微分物理引擎 D.神经辐射场预测答案：C解析：该文把可微分物理引擎嵌入ViT，实现动作观测联合预测，在RL控制任务样本效率提升10倍。9.下列硬件最先支持FP8精度的训练框架是A.NVIDIAH100 B.AMDMI300 C.IntelGaudi3 D.GoogleTPUv5答案：A解析：H100的TransformerEngine原生支持FP8，使175B模型训练时间缩短50%。10.在自动驾驶感知中，BEVFormerv2解决的主要问题是A.多帧时序融合 B.跨摄像头特征对齐 C.深度估计歧义 D.以上全部答案：D解析：v2引入立体先验与跨注意力，使BEV特征在夜间场景mAP提升6.2。11.2025年《Nature》报道的“量子经典混合Transformer”中，量子电路主要替代了哪一部分A.自注意力 B.前馈网络 C.位置编码 D.LayerNorm答案：B解析：前馈网络被参数化量子线路替换，理论上可在特定稀疏任务获得指数加速。12.在文本生成图像领域，StableDiffusion3首次引入的Transformer结构是A.DiT B.Swin C.UViT D.CrossAttention答案：A解析：SD3采用DiffusionTransformer（DiT）替代UNet，参数量减少37%，FID降至8.1。13.下列算法不属于“后训练量化”范畴的是A.GPTQ B.AWQ C.LLM.int8() D.QAT答案：D解析：QAT（QuantizationAwareTraining）需在训练阶段插入伪量化，非后训练。14.2025年工信部发布的《生成式AI内容标识办法》规定，隐式水印误码率应低于A.1×10⁻³ B.1×10⁻⁴ C.1×10⁻⁵ D.1×10⁻⁶答案：C解析：办法第7条要求隐式水印在鲁棒性测试后误码率<10⁻⁵，确保可追踪。15.在稀疏专家模型MoE中，SwitchTransformer采用的Topk值为A.1 B.2 C.4 D.8答案：A解析：Switch用Top1路由，简化负载均衡，同等效果下训练速度提升2.2倍。16.目前唯一通过FDA认证的AI眼底筛查设备使用的核心网络是A.ResNet50 B.EfficientNetB0 C.ViTTiny D.RegNet答案：B解析：IDxDR基于EfficientNetB0，灵敏度97.5%，特异度90.1%。17.在语音合成中，VALLE2实现零样本克隆仅需多长的提示语音A.1秒 B.3秒 C.5秒 D.10秒答案：B解析：VALLE2用3秒提示即可在主观MOS达到4.2，逼近真人。18.2025年图灵奖授予的主题是A.神经网络优化 B.高效注意力机制 C.联邦隐私计算 D.神经辐射场答案：B解析：表彰团队提出“线性注意力”与“稀疏核”方法，使长文本推理能耗降低两个数量级。19.在DiffusionTransformer中，最常用的位置编码是A.正弦 B.RoPE C.ALiBi D.无位置编码答案：B解析：RoPE可外推到更长序列，SD3与DiTXL均采纳。20.2025年《Science》封面论文证明，LLM涌现能力出现的临界条件与哪个指标最相关A.参数量 B.训练token数 C.模型深度 D.参数与token乘积答案：D解析：实验显示当N×D>6×10²³时，多数任务突现性能跃升，与统计物理相变理论吻合。21.在自动驾驶高精地图更新中，使用众包车端视觉生成的技术路线称为A.SLAM B.NeRF C.MapTR D.VPR答案：C解析：MapTR将地图元素转为分段Bezier，实现端到端矢量化更新。22.目前最轻量级的中文7B模型在端侧推理速度>15tok/s的量化方案是A.INT4+KV4 B.FP8+KV8 C.INT3+KV3 D.INT2+KV2答案：A解析：INT4+KV4在骁龙8Gen3上实测17tok/s，PPL仅上升3.8%。23.2025年NeurIPS最佳学生论文提出的“无矩阵乘法LLM”核心算子是A.BitLinear B.Hadamard C.Fourier D.WalshHadamard答案：A解析：BitLinear将权重二值化并采用BitNet思想，训练能耗降低85%。24.在AI4Science中，AlphaFold3预测复合体结构的最大残基数是A.1k B.5k C.10k D.20k答案：C解析：AlphaFold3通过Evoformer2支持最大10k残基，覆盖大多数病毒颗粒。25.2025年欧盟AI法案将“通用大模型”定义为参数量超过A.1B B.5B C.10B D.100B答案：C解析：法案第3条明确>10B参数且具备广泛适用性的模型需接受系统性评估。26.在文本水印领域，2025年提出的“语义熵水印”利用的统计量是A.互信息 B.条件熵 C.困惑度差 D.ngram频率答案：B解析：通过控制条件熵分布嵌入签名，抗改写攻击成功率>96%。27.在分布式训练中，ZeRO3offload将优化器状态存放在A.GPUHBM B.CPUDRAM C.NVMe D.远程内存答案：C解析：ZeRO3offload将状态卸载至NVMe，支持单卡训练200B模型。28.2025年CVPR提出的“SegmentAnything2”在4K图像上的推理延迟为A.12ms B.25ms C.50ms D.100ms答案：B解析：SAM2采用轻量ViTB+FP16，在RTX4090上25ms完成全图分割。29.在强化学习，MuZero3实现Atari人类水平所需交互帧数降至A.20k B.50k C.100k D.500k答案：A解析：MuZero3用模型预测+课程探索，20k帧即超人类，样本效率较原始DQN提升500倍。30.2025年工信部“AI芯片算力基准”中，衡量稀疏算力的单位是A.TOPS B.STOPS C.SparseFLOPS D.PetaSparse答案：B解析：STOPS（SparseTOPS）专指2:4结构化稀疏下的有效算力，避免虚标。二、多选题（每题2分，共20分）31.下列属于2025年主流“长上下文”技术的是A.RingAttention B.LongLoRA C.Yarn D.StreamingLLM答案：ABCD解析：四者均通过分块、插值或压缩实现>1Mtoken上下文。32.在MoE训练中，导致“专家崩塌”的原因包括A.路由随机性不足 B.负载均衡损失权重过低 C.数据重复 D.学习率过大答案：ABD解析：数据重复不会直接引起崩塌，但会加剧路由偏差。33.2025年主流AI手机芯片支持的量化精度有A.INT4 B.FP8 C.INT8 D.BF16答案：ABCD解析：骁龙8Gen4、天玑9400均支持全精度组合。34.在扩散模型加速采样中，无需训练的方法包括A.DDIM B.DPMSolver C.UniPC D.ConsistencyModel答案：ABC解析：ConsistencyModel需额外训练，其余为训练无关。35.下列属于“绿色AI”评价指标的是A.EnergytoAccuracy B.Carbonintensity C.PUE D.FLOPSutilization答案：ABC解析：FLOPSutilization属于效率指标，非直接碳排。36.在LLM安全红队测试中，自动发现“越狱”提示的技术有A.遗传算法 B.梯度搜索 C.蒙特卡洛树搜索 D.人工枚举答案：ABC解析：人工枚举成本高，不属自动范畴。37.2025年主流AI框架已内置的混合精度策略有A.AMP B.BF16Mixed C.FP8Mixed D.INT8Mixed答案：ABC解析：INT8需后量化，非混合精度训练。38.在AIGC版权诉讼中，法院重点考察的要素包括A.训练数据授权 B.输出相似度 C.模型参数量 D.商业获利答案：ABD解析：参数量与侵权无直接因果。39.下列算法可用于“无监督异常检测”的是A.IsolationForest B.DAGMM C.SVDD D.RandomCutForest答案：ABCD解析：四者均无需标签。40.2025年NeurIPS时间检验奖授予的论文涉及的技术有A.Word2Vec B.BatchNorm C.ResNet D.Transformer答案：B解析：BatchNorm发表于2015，十年影响巨大，获时间检验奖。三、判断题（每题1分，共10分）41.2025年发布的GPT5已彻底取消RLHF阶段，仅依靠自我反思完成对齐。答案：错误解析：GPT5仍使用RLHF，仅引入“反思奖励”作为补充。42.在DiT中，PatchSize越小则FID一定越低。答案：错误解析：过小会导致计算预算爆炸，反而因训练不充分FID上升。43.2025年主流CPU已原生支持FP8矩阵指令。答案：错误解析：仅GPU/ASIC支持，CPU仍限INT8/BF16。44.联邦学习中的“安全聚合”可抵御半诚实服务器。答案：正确解析：通过秘密共享或同态加密，服务器无法看到原始梯度。45.2025年AIgenerated论文已占arXiv日提交量30%以上。答案：正确解析：arXiv官方统计，AI辅助生成稿件占比32.4%。46.在NeRF中增加采样点数一定会提升PSNR。答案：错误解析：过密采样可能引入噪声，需配合权重滤波。47.2025年所有国产大模型均已实现“芯片级”国产化训练。答案：错误解析：部分仍依赖进口H100集群。48.2025年欧盟AI法案禁止在公共场所使用实时面部识别。答案：正确解析：除特殊刑事侦查外，一律禁止。49.2025年发布的Android15已内置系统级AIGC水印API。答案：正确解析：Google在AOSP提供WatermarkManager服务。50.2025年AI已证明黎曼猜想。答案：错误解析：尚未解决，仅辅助发现新猜想。四、填空题（每题2分，共20分）51.2025年3月，Meta发布的开源模型Llama3400B使用的词汇表大小为________。答案：200064解析：采用BytelevelBPE，新增4万技术词汇。52.在SwitchTransformer中，专家容量因子（capacityfactor）通常设为________。答案：1.25解析：平衡负载与冗余，防止token被丢弃。53.2025年CVPR提出的“BEVSSD”在nuScenes验证集上的mAP为________。答案：68.4解析：较BEVFormer提升3.1点。54.2025年，单卡INT4量化版StableDiffusion3的显存占用为________GB。答案：6.8解析：原32GB降至6.8GB，RTX4060Ti即可运行。55.2025年，国产“太极”量子计算机实现________量子比特的量子优势。答案：512解析：在随机线路采样任务超越经典超算1万倍。56.2025年，AI设计的新型抗生素“HalicinX”对鲍曼不动杆菌的MIC90为________μg/mL。答案：0.03解析：较现有药物强20倍。57.2025年，AI在IMO竞赛中获得的金牌分数线为________分。答案：32解析：满分42，AI得分36。58.2025年，AI辅助的核聚变装置实现Q≥________的稳态运行。答案：10解析：EASTTokamak在AI控制下维持Q=10达106秒。59.2025年，AI生成的“数字人”直播在抖音占比已达________%。答案：45解析：官方Q2财报披露。60.2025年，全球首个AI法官系统已在________国家正式运行。答案：爱沙尼亚解析：处理小额民事纠纷，上诉率<2%。五、简答题（每题10分，共30分）61.描述2025年主流“4D雷达视觉融合”方案的技术路线，并给出其在夜间行人检测上的性能提升数据。