2026年长春银行数据分析师岗笔试题及答案兰州地区

2026年长春银行数据分析师岗笔试题及答案兰州地区一、选择题（共10题，每题2分，合计20分）题目：1.在数据预处理阶段，对于缺失值处理方法中，最适合金融领域客户数据的是？A.删除含有缺失值的样本B.使用均值/中位数填充C.使用模型预测缺失值D.均不可行2.下列哪种指标最适合衡量信贷业务中的客户违约风险？A.相关系数B.卡方检验C.违约概率（PD）D.方差分析3.在数据可视化中，适用于展示时间序列数据的图表类型是？A.散点图B.柱状图C.折线图D.饼图4.兰州地区信用卡业务中，用户消费金额与年龄的相关性分析通常采用？A.线性回归B.逻辑回归C.决策树D.聚类分析5.以下哪个是长春银行在甘肃地区推广的信贷产品关键词？A."理财产品"B."小微贷款"C."基金投资"D."保险销售"6.在客户流失预测中，常用的特征工程方法是？A.特征选择B.特征缩放C.特征编码D.以上都是7.长春银行兰州分行关注的核心KPI不包括？A.存款增长率B.贷款不良率C.客户满意度D.股票交易量8.对于高维数据降维，常用的方法有？A.PCAB.LDAC.t-SNED.以上都是9.在兰州地区，银行客户画像分析中，重点关注的人口统计学特征是？A.教育程度B.职业类型C.家庭收入D.以上都是10.长春银行数据分析师岗位的核心能力不包括？A.SQL查询能力B.Python编程能力C.市场营销能力D.数据建模能力二、填空题（共5题，每题2分，合计10分）题目：1.在金融风控中，"五级分类"指的是______、______、______、______、______。2.兰州地区银行用户活跃度分析常用的指标是______。3.数据分析中的"漏斗模型"常用于______分析。4.信用卡欺诈检测中，常用的异常检测算法是______。5.长春银行在甘肃省的信贷业务中，重点关注的行业是______和______。三、简答题（共3题，每题10分，合计30分）题目：1.简述在兰州地区开展客户信用评分建模时，需要考虑的主要数据源及特征工程步骤。2.描述如何通过数据分析手段，提升长春银行在兰州地区的信用卡业务渗透率。3.结合兰州地区经济特点，说明银行如何利用数据分析优化小微贷款审批流程。四、计算题（共2题，每题15分，合计30分）题目：1.假设长春银行兰州分行2025年信用卡用户数据如下：-总用户数：10,000人-活跃用户数：6,000人-新增用户数：2,000人-流失用户数：1,000人计算活跃用户率、用户留存率，并分析业务增长趋势。2.某客户信用评分模型中，特征X1（年龄）和X2（收入）的权重分别为0.6和0.4，假设某客户X1=35岁，X2=50,000元，计算其信用评分（假设评分范围为0-100分）。五、论述题（1题，20分）题目：结合兰州地区银行业竞争现状及客户行为特点，论述数据分析师如何通过数据挖掘技术，为长春银行制定差异化营销策略提供支持。答案及解析一、选择题答案1.C（金融领域客户数据缺失较多时，模型预测缺失值更准确）2.C（PD是信贷风控核心指标）3.C（折线图适合展示时间序列趋势）4.A（年龄与消费金额可用线性回归分析）5.B（长春银行甘肃地区主推小微贷款）6.D（特征工程包含选择、缩放、编码等）7.D（股票交易量非银行核心KPI）8.D（PCA、LDA、t-SNE均用于降维）9.D（人口统计学特征需综合分析）10.C（市场营销非数据分析师核心能力）二、填空题答案1.正常类、关注类、次级类、可疑类、损失类2.日活跃用户（DAU）3.用户转化4.孤立森林（IsolationForest）5.房地产、批发零售三、简答题答案1.数据源及特征工程步骤：-数据源：客户基本信息（年龄、职业）、信贷历史（贷款笔数、逾期记录）、交易数据（月均消费、负债率）、外部数据（征信报告）。-特征工程：-特征清洗：去除异常值、缺失值填充（如逾期率、负债率）。-特征衍生：计算信用评分相关指标（如月还款能力比）。-特征选择：使用Lasso回归筛选重要特征。2.提升信用卡渗透率策略：-用户分层：通过RFM模型划分高价值客户，针对性营销。-场景营销：结合兰州本地消费习惯（如旅游、餐饮），推出联名卡。-行为分析：监测用户用卡频率，对低活跃用户推送优惠活动。3.优化小微贷款审批流程：-数据驱动定价：基于行业风险模型，动态调整贷款利率。-自动化审批：利用机器学习减少人工审核，提高效率。-区域风控：结合兰州小微企业特征（如餐饮、服务业），定制化风控规则。四、计算题答案1.活跃用户率=60%（6,000/10,000），留存率=80%（5,000/6,000流失1,000人），业务增长趋势良好但需关注流失用户。2.信用评分=35×0.6+50,000×0.4=20,100分（注：实际评分需归一化处理）。五、论述题答案核心观点：兰州地区银行业竞争激烈，数据分析师可通过以下方式制定差异化策略：1.客户画像细分：基于年龄、收入、职业，划分"兰州本地居民""小微企业主"等群体。2.竞品分析：对比甘肃农行、中信银行的信贷产品，发现市场空