2025年高职遥感技术应用（遥感数据处理）试题及答案

2025年高职遥感技术应用（遥感数据处理）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。1.遥感数据处理中，以下哪种传感器获取的数据具有较高的空间分辨率？（）A.气象卫星传感器B.航空遥感传感器C.低轨卫星传感器D.高轨卫星传感器2.对遥感图像进行辐射校正的目的是（）。A.提高图像的空间分辨率B.消除图像中的几何变形C.校正图像的亮度和颜色D.增强图像的对比度3.遥感图像的几何校正主要是纠正图像中的（）。A.辐射误差B.大气散射C.几何变形D.噪声干扰4.在遥感数据处理中，常用的图像增强方法不包括（）。A.直方图均衡化B.高通滤波C.中值滤波D.彩色变换5.监督分类和非监督分类的主要区别在于（）。A.是否需要先定义类别B.分类精度的高低C.处理数据的速度D.对图像的要求6.遥感图像分类中，最大似然法属于（）。A.监督分类方法B.非监督分类方法C.基于知识的分类方法D.模糊分类方法7.进行遥感图像配准，主要是为了使不同图像之间（）。A.辐射特征一致B.几何位置对齐C.分辨率相同D.颜色匹配8.遥感数据融合的目的不包括（）。A.提高图像的空间分辨率B.增加图像的信息量C.改善图像的辐射质量D.降低数据量9.以下哪种遥感数据格式是常用的存储格式？（）A.JPEGB.TIFFC.PNGD.GIF10.在遥感图像解译中，地物的光谱特征主要反映在（）。A.图像的灰度值B.图像的纹理C.图像的形状D.图像的位置11.遥感图像中，水体在近红外波段通常呈现（）。A.高反射B.低反射C.中等反射D.与其他地物相同反射12.植被在可见光波段的光谱特征主要表现为（）。A.高反射B.低反射C.中等反射D.与土壤相同反射13.遥感数据处理中，进行图像裁剪是为了（）。A.减少数据量B.突出感兴趣区域C.提高图像质量D.便于数据传输14.对遥感图像进行重采样时，常用的方法不包括（）。A.最近邻法B.双线性内插法C.三次卷积法D.均值滤波法15.遥感图像分类精度评价中，常用的指标不包括（）。A.精度B.召回率C.F1值D.对比度16.以下哪种遥感平台可以获取高分辨率的立体影像？（）A.无人机B.卫星C.飞机D.气球17.在遥感数据处理中，利用多时相遥感数据可以（）。A.监测地物变化B.提高分类精度C.改善图像质量D.以上都是18.遥感图像中，城市地物在遥感影像上的特征不包括（）。A.纹理复杂B.光谱特征单一C.形状规则D.分布集中19.进行遥感数据处理时，数据预处理的步骤不包括（）。A.辐射校正B.几何校正C.图像增强D.图像分类20.遥感数据处理中，以下哪种软件常用于遥感图像的处理和分析？（）A.PhotoshopB.ArcGISC.ENVID.Word第II卷（非选择题共60分）（一）简答题（共20分）答题要求：简要回答问题，每题5分。1.简述遥感数据处理的主要流程。2.说明遥感图像几何校正的常用方法及原理。3.解释监督分类和非监督分类的概念，并比较它们的优缺点。4.简述遥感数据融合的常用方法及其特点。（二）论述题（共20分）答题要求：论述问题，观点明确，论述合理，每题10分。1.论述遥感图像分类精度评价的重要性及常用评价指标。2.阐述多时相遥感数据在土地利用变化监测中的应用及优势。（三）材料分析题（共10分）答题要求：阅读材料，回答问题，每题10分。材料：某地区进行了一次遥感影像的土地利用分类。分类结果显示，耕地的分类精度较低，存在较多误分情况。经过分析发现，该地区部分耕地种植了经济作物，其光谱特征与其他地物有一定相似性，导致分类困难。问题：针对该地区耕地分类精度低的问题，提出可能的解决措施。（四）操作题（共10分）答题要求：根据给定的遥感图像，完成指定的操作任务。材料：提供一幅遥感图像，要求对其进行图像增强处理，提高图像的清晰度和对比度。任务：请描述你将采用的图像增强方法及具体操作步骤。（五）案例分析题（共10分）答题要求：分析案例，回答问题，每题10分。案例：某城市在进行城市扩张监测时，利用了多年的遥感影像数据。通过对不同年份的遥感影像进行分析，发现城市周边的农田逐渐被城市建设用地所取代，并且城市内部的一些绿地也被改造为商业用地。问题：请分析该城市扩张过程中土地利用变化的特点，并说明遥感技术在监测城市扩张中的作用。答案：1.B2.C3.C4.C5.A6.A7.B8.D9.B10.A11.B12.A13.B14.D15.D16.A17.D18.B19.D20.C简答题答案：1.遥感数据处理主要流程包括数据采集、数据预处理（辐射校正、几何校正等）、图像增强、图像分类、精度评价等步骤。2.常用方法有多项式纠正法，原理是利用控制点建立图像坐标与实际坐标的数学关系来校正几何变形；还有基于共线方程的纠正法，通过像点、投影中心、地面点共线关系求解校正参数。3.监督分类是已知类别样本，根据样本特征建立分类器对图像分类；非监督分类是按像元相似度自动分类。监督分类精度高但需先定义类别，非监督分类无需先定义类别但精度可能低。4.常用方法有波段融合，将多波段数据融合增加信息量；像元级融合，提高空间分辨率；决策级融合，综合多分类结果提高可靠性。特点分别是增强光谱信息、改善空间细节、综合多种分类优势。论述题答案：1.重要性：准确评价分类精度能了解分类效果，为改进分类方法等提供依据。常用指标有精度（正确分类像元占总像元比例）、召回率（正确分类的某类像元占该类实际像元比例）、F1值（综合精度和召回率）等。2.应用：通过多时相数据对比分析土地利用类型变化。优势在于能清晰监测到土地利用随时间的动态变化过程，准确把握变化范围、速度等，为土地规划等提供有力数据支持。材料分析题答案：可增加更多光谱特征参数用于分类；结合实地调查数据辅助分类；利用高分辨率影像进一步区分耕地和其他地物；采用更复杂的分类算法如支持向量机等提高分类精度。操作题答案：可采用直方图均衡化方法。操作步骤：先计算图像直方图，然