2025年高职计算机应用（数据处理技术）试题及答案

2025年高职计算机应用（数据处理技术）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本大题共20小题，每小题2分，共40分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的，请将正确答案的序号填在括号内。1.以下哪种数据类型常用于存储整数数值？（）A.floatB.intC.charD.string2.数据库管理系统中，用于定义数据结构的语言是（）A.数据操纵语言B.数据控制语言C.数据定义语言D.数据查询语言3.在数据处理流程中，数据清洗的目的不包括（）A.去除重复数据B.纠正错误数据C.增加数据量D.统一数据格式4.以下关于数组的说法，正确的是（）A.数组元素的数据类型可以不同B.数组的大小在定义后不能改变C.数组可以直接存储多个不同类型的值D.数组的下标从1开始5.数据挖掘中的关联规则挖掘主要用于发现（）A.数据之间的因果关系B.数据之间的关联关系C.数据的聚类情况D.数据的分类规则6.对于关系数据库中的表，以下说法错误的是（）A.表中的每一行称为一个记录B.表中的每一列称为一个字段C.表之间通过公共字段建立联系D.表的结构不能修改7.在Python中，用于读取文件内容的函数是（）A.write()B.read()C.open()D.close()8.数据可视化的主要目的是（）A.使数据更美观B.展示数据之间的关系C.隐藏数据细节D.减少数据量9.以下哪种算法常用于数据分类？（）A.K-Means算法B.决策树算法C.关联规则算法D.回归算法10.数据库中，事务的特性不包括（）A.原子性B.一致性C.共享性D.持久性11.在数据处理中，将数据从一种格式转换为另一种格式的过程称为（）A.数据抽取B.数据转换C.数据加载D.数据集成12.以下关于数据仓库的说法，错误的是（）A.数据仓库是面向主题的B.数据仓库的数据是实时更新的C.数据仓库用于支持决策分析D.数据仓库的数据是集成的13.对于大数据处理，以下哪种技术可以提高数据处理的效率？（）A.单机处理B.分布式处理C.集中式处理D.串行处理14.在数据结构中，栈的操作特点是（）A.先进先出B.先进后出C.随机进出D.无序进出15.数据加密的目的是（）A.提高数据的可读性B.防止数据泄露C.增加数据量D.简化数据处理16.以下哪种数据模型是数据库中最常用的模型？（）A.层次模型B.网状模型C.关系模型D.面向对象模型17.在数据处理流程中，数据集成的任务不包括（）A.合并数据B.清理数据C.转换数据D.加载数据18.对于数据备份，以下说法正确的是（）A.备份的数据不需要定期检查B.备份可以防止数据丢失C.备份数据会占用更多存储空间D.备份数据没有必要19.数据挖掘中的聚类分析主要用于（）A.发现数据的分类规则B.预测数据的趋势C.找出数据中的相似性和差异性D.建立数据之间的关联关系20.在Python中，用于创建列表的符号是（）A.{}B.[]C.()D.<>第II卷（非选择题，共60分）（一）填空题（每题3分，共15分）答题要求：请在每题的空格中填上正确答案。1.数据处理的基本流程包括数据采集、数据清洗、数据转换、数据______和数据可视化。2.数据库的三级模式结构包括外模式、模式和______。3.在数据挖掘中，常用的分类算法有决策树算法、______算法等。4.数据可视化的图表类型有柱状图、折线图、______等。5.大数据的特点包括海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和______。（二）简答题（每题5分，共20分）答题要求：简要回答问题，要有条理。1.简述数据挖掘的主要任务。2.说明关系数据库中表与表之间的关联方式。3.解释数据可视化的重要性。4.简述数据处理中数据清洗的主要方法。（三）编程题（15分）答题要求：根据题目要求编写程序，要有必要的注释。使用Python编写一个程序，计算列表中所有元素的平均值。（四）综合应用题（10分）材料：某电商公司收集了用户的购买记录数据，包括用户ID、商品ID、购买时间、购买金额等信息。现在需要分析哪些商品经常被一起购买。问题：请描述如何使用数据挖掘技术解决上述问题，并给出具体的步骤。（五）案例分析题（10分）材料：一家医院收集了患者的病历数据，包括患者的基本信息、症状、诊断结果、治疗方案等。医院希望通过分析这些数据，找出一些疾病之间的关联关系，以便更好地进行疾病诊断和治疗。问题：请分析医院可以使用哪些数据挖掘技术来实现这一目标，并说明理由。答案：1.B2.C3.C4.B5.B6.D7.B8.B9.B10.C11.B12.B13.B14.B15.B16.C17.B18.B19.C20.B填空题答案：1.分析2.内模式3.支持向量机4.饼图5.价值密度低简答题答案：1.数据挖掘的主要任务包括关联规则挖掘、分类、聚类、回归、异常检测等。2.关系数据库中表与表之间通过公共字段建立关联，如主键与外键的关系。3.数据可视化重要性在于能直观展示数据关系，帮助理解和分析数据，发现规律和趋势等。4.数据清洗方法有去除重复值、处理缺失值、纠正错误值、统一数据格式等。编程题答案：```pythondefaverage(lst):returnsum(lst)/len(lst)lst=[1,2,3,4,5]print(average(lst))```综合应用题答案：可以使用关联规则挖掘技术。步骤如下：首先对购买记录数据进行预处理，包括数据清洗等。然后使用关联规则挖掘算法，如Apriori算