2025年数字媒体艺术专业期末考试题及答案

2025年数字媒体艺术专业期末考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分。每题只有一个正确答案，错选、多选均不得分）1.2025年主流实时渲染引擎中，默认采用“路径追踪+神经辐射场混合管线”的是A.UnrealEngine5.6  B.Unity6000.0  C.Blender4.3  D.CryEngine5.8答案：A解析：UE5.6在2025春季预览版首次将NeuralRadianceCache集成进官方路径追踪器，实现二次bounce的AI降噪与补光，Unity6000.0仍使用传统SVGF降噪，Blender与CryEngine尚未官方集成NeRF管线。2.在HDR色彩管理中，ACES1.3新增的“ReferenceGamutCompression”模块主要解决A.亮度溢出  B.色域边界压缩  C.白平衡漂移  D.伽马错位答案：B解析：ACES1.3针对高饱和LED与激光光源在映射到Rec.2020时出现的“蓝紫分色”问题，引入RGC算法，对超出AP1的色度坐标做平滑压缩，保留色相连续性。3.2025年国内首个通过网信办“算法备案”的AIGC文生视频模型是A.腾讯混元D  B.字节即梦3.0  C.百度星链T  D.快手女娲答案：D解析：快手女娲于2025年3月取得备案号“网信算备110105240301”，支持1080P24帧10秒连续生成，字节即梦尚未完成备案，混元D与星链T仅备案文生图。4.在WebGPU标准中，实现“计算着色器直接写入纹理”需要调用的核心接口是A.writeTexture  B.copyBufferToTexture  C.createView  D.storageTextureBinding答案：D解析：storageTextureBinding允许将纹理声明为只写storage，计算着色器可直接imageStore，无需中间buffer；writeTexture仅用于CPU→GPU上传。5.2025年苹果VisionPro2空间视频拍摄默认编码参数为A.HEVC10bit42230fps220Mbps  B.AV110bit44460fps500MbpsC.HEVC10bit42060fps130Mbps  D.ProRes422HQ30fps1.3Gbps答案：C解析：VisionPro2采用双6DoF摄像头+深度图，官方文档明确“空间视频”默认HEVCMain1042060fps130Mbps，兼顾质量与存储。6.在数字人骨骼绑定中，实现“肩部三角肌滑动”最常用的变形器是A.DualQuaternion  B.LinearBlendSkinning  C.DeltaMush  D.PoseSpaceDeformation答案：C解析：DeltaMush通过迭代平滑权重，保留体积的同时产生肌肉滑动，DQ易出现“糖果纸”扭曲，PSD需大量样本。7.2025年国产开源数字人驱动协议“RokokoStudioNative”默认的面部捕捉采样率为A.30Hz  B.60Hz  C.120Hz  D.240Hz答案：B解析：RokokoStudioNative开源协议规定面部blendshape流60Hz，身体120Hz，手指240Hz，保证带宽均衡。8.在TouchDesigner2025中，实现“ChatGPT4o实时语音对话”需使用的全新OP是A.TextDAT  B.WebSocketCOMP  C.OpenAIAudioOP  D.JSONCHOP答案：C解析：Derivative官方2025春季版新增OpenAIAudioOP，内置VAD、16kHz流式输入，可直接返回音频字节，无需外部Python。9.2025年B站“互动视频”创作规范中，单支视频最多支持的分支节点数为A.128  B.256  C.512  D.1024答案：C解析：B站2025版互动视频白皮书明确节点上限512，超出需拆分为系列。10.在StableDiffusion3.0中，用于“多视角一致性”采样新引入的调度器是A.DPM++2M  B.LCM  C.MVDream  D.Eulera答案：C解析：MVDream在采样阶段引入极线注意力，保证4视角同步去噪，LCM仅加速单图。二、多项选择题（每题3分，共15分。每题至少有两个正确答案，多选、漏选、错选均不得分）11.以下哪些技术组合可实现“8K120fps无绿幕实时抠像”A.NVIDIABroadcast3.0  B.BlackmagicURSACine12K  C.DaVinciResolve19Beta  D.DeckLink8KPro答案：A、B、D解析：Broadcast3.0提供RTX5090的120fpsAI抠像，URSA12K可下采样8K120，DeckLink8KPro提供12GSDI×4输入，Resolve19Beta暂不支持120fpsAI抠像。12.2025年主流“光场显示”终端包含A.SonyELFSR2  B.LookingGlassGo32"  C.TCLQDOLED8K  D.SamsungLightFieldWall答案：A、B、D解析：TCLQDOLED仍为传统2D面板，未集成微透镜阵列。13.在UnrealEngine5.6的PCG框架中，可用于“地形侵蚀”的节点有A.Erosion  B.Hydraulic  C.Thermal  D.Voronoi答案：A、B、C解析：Voronoi用于分区，不参与侵蚀模拟。14.以下哪些格式支持“USD场景层级动画”A.usda  B.usdc  C.usdz  D.usdcrate答案：A、B解析：usdz为zip归档，仅静态；usdcrate为实验性格式，2025未正式支持动画。15.2025年国内“数字人身份证”合规要求包含A.区块链存证  B.真人驱动授权书  C.深度合成算法备案  D.三级等保测评答案：A、B、C解析：三级等保为平台要求，非数字人个体强制。三、判断题（每题1分，共10分。正确打“√”，错误打“×”）16.2025年AdobeFireflyVideo模型训练数据全部来自AdobeStock授权，不含任何网络爬取素材。答案：√解析：Adobe官方白皮书2025重申“零爬取”，采用Stock+扩展拍摄+合成数据。17.WebCodecsAPI2025已支持AV2硬件解码。答案：×解析：AV2标准2024年底冻结，浏览器2025仅软件解码，硬件解码预计2026。18.在TouchDesigner中，GPUInstancing实例数上限仅受显存容量限制。答案：×解析：OpenGL层面对gl_InstanceID为无符号int，理论2^32，但Win11驱动2025实测1677万实例后报错。19.2025年发布的“OpenUSD24.08”首次官方支持Python3.12。答案：√解析：PixarReleaseNote明确移除3.7支持，最低3.9，推荐3.12。20.国内短视频平台已全面禁止“AI换脸”类内容上架。答案：×解析：2025新规要求“显著标识+备案”，并非一刀切禁止。21.在Blender4.3中，几何节点已支持“循环执行”模拟节点。答案：√解析：官方新增SimulationZone，实现粒子流体混合循环。22.2025年苹果VisionPro2取消外侧“EyeSight”副屏。答案：×解析：VisionPro2仍保留EyeSight，但升级为4K微透镜阵列。23.国产显卡“摩尔线程S4000”已支持CUDA12运行时。解析：×答案：摩尔线程采用MUSA指令集，通过转译层兼容CUDA11.8，未通过12认证。24.2025年B站“杜比视界”投稿要求使用IMF打包。答案：×解析：B站仅要求Profile8.4的mp4，无需IMF。25.在StableDiffusion3.0中，提示词长度上限为512tokens。答案：√解析：SD3采用T5XXL编码器，最大512，超出截断。四、填空题（每空2分，共20分）26.2025年国产“深言”大模型发布的多模态视频生成功能，其底层扩散框架称为________，首次将________采样步数压缩至4步。答案：DITVid、LCMLoRA解析：DITVid采用DiffusionTransformer，LCMLoRA蒸馏实现4步1080P。27.在HDR直播流程中，HLG的亮度方程为________，其中归一化信号值范围________。答案：Y=0.265R+0.670G+0.065B、[0,12]解析：HLG2025仍沿用ARIBSTDB67，信号值01对应012档光。28.2025年发布的“MPEGI第5部分”标准中，点云压缩静态类别称为________，动态类别称为________。答案：GPCC、VPCC解析：GPCC用于静态文物扫描，VPCC用于6DoF视频。29.在TouchDesigner中，使用________TOP可直接输出WebRTC流，其默认信令端口为________。答案：WebRTC、1989解析：Derivative2025新增WebRTCTOP，端口1989致敬TD诞生年。30.2025年国产“元象X3”光场相机单目分辨率为________，深度图精度在1m处误差小于________mm。答案：8K×6K、±5解析：官方白皮书2025，采用3μmpixel、结构光+主动立体融合。五、简答题（每题10分，共30分）31.简述“神经辐射场（NeRF）”与传统光场相机在采集与重建流程上的三点本质差异，并指出2025年工业界解决“NeRF动态场景”最主流的两种技术路线。答案：差异：1)采集：NeRF仅需普通相机环绕拍摄，无需微透镜阵列；光场需密集子视角，硬件复杂。2)表示：NeRF用MLP隐式编码体积密度+颜色，光场用4D函数显式存储子图像。3)重建：NeRF通过可微渲染优化网络权重，光场直接重采样，无需优化。2025动态路线：a)4DNeRF：引入时间t作为附加输入，用变形场将观测空间映射到规范空间，代表方法DNeRF、HyperNeRF；b)可变形3D高斯：将场景表示为3DGaussianSplatting，每帧更新位置/旋转/尺度，结合稀疏光流约束，实现120fps实时。32.2025年国产“深言”大模型推出“文生视频”功能，请说明其在“提示词对齐”阶段采用的RLHF具体流程，并解释为何引入“视频人类偏好数据集VHP3M”。答案：流程：1)预训练：先用20M视频文本对训练扩散Transformer；2)奖励模型：收集3M条人类偏好对（VHP3M），训练BradleyTerry奖励模型RMV；3)RL微调：用PPO最大化RMV分数，同时加入KL正则防止模式坍塌；4)迭代：每周更新VHP3M，滚动训练。VHP3M必要性：视频偏好维度远超图像，含时序一致性、运动合理性、物理合理性、审美等，仅用图像RM会导致闪烁与物理错误，需大规模视频级标注。33.2025年B站上线“互动8K全景视频”，请说明其前端播放器在“视角切换免重新缓冲”方面采用的三项核心优化，并给出网络带宽自适应公式。答案：优化：1)空间瓦片预取：将8K等距柱状投影按30°×30°分块，视角变化前200ms预取相邻三瓦片；2)基于WebGPU的客户端拼接：浏览器端实时将瓦片贴回球体，避免重新请求整流；3)深度缓存复用：视角切换时保留上一帧深度，TAA抗闪烁。带宽公式：B=Σ(ti×ri×wi)+α×Δv其中ti为瓦片i的码率，ri为可见概率，wi为网络预测权重，α为视角变化惩罚系数，Δv为角速度。六、综合设计题（共55分）34.命题：为2026年杭州亚运会开幕式设计一套“钱塘江潮汐”沉浸式实时交互影像系统，要求满足8K60fpsHDR、覆盖120m×30m的L形地幕+立面屏、支持5000名观众手机闪光灯参与互动、延迟<100ms。请完成：（1）系统拓扑图（10分）（2）关键技术选型表，含渲染引擎、追踪系统、协议、灯光交互、安全备案（15分）（3）实时交互数据流图，标注峰值带宽与冗余策略（10分）（4）针对“钱塘江潮汐”的PCG算法伪代码，要求基于GPU实现FFT波浪+粒子泡沫+岸边泡沫三级细节（20分）答案：（1）拓扑图：[输入端]5000手机→5G专网→边缘MEC→UDP组播→主控服务器→10GbE→渲染节点×8→光纤12GSDI→Brompton4K处理器×2→L形屏；追踪：LiDAR+红外混合→PoE交换机→主控；备份：主控双机热备+渲染节点N+1。（2）技术选型：渲染引擎：UnrealEngine5.6，Nanite+虚拟纹理，支持nDisplay多机帧同步；追踪：OptiTrackActive+LiDAR融合，误差<2mm，120fps；协议：手机端WebRTCDataChannel，边缘MEC转UDP组播，端口8888；灯光交互：观众手机闪光灯通过Camera2API上报亮度，边缘计算平均亮度→主控→MA3控制台→DMX触发4000台LED地排；备案：浙江省网信办“大型活动算法备案”+杭州公安“低慢小”无人机备案。（3）数据流：峰值：5000手机每200ms上报64B，共1.6Mbps；边缘聚合后每50ms发1kB控制包，主控→渲染节点10GbE冗余40%；冗余：MEC双机+anycastIP，主控故障3s内切换。（4）PCG伪代码：//GPUComputeShader，线程组8×8×1version450layout(local_size_x=8,local_size_y=8)in;layout(binding=0,rgba16f)uniformimage2DdisplacementMap;layout(binding=1,rgba8)uniformimage2DfoamMask;layout(binding=2,rgba32f)uniformimage2DparticleBuffer;constfloatN=1024;constfloatg=9.81;constfloatdx=120.0/N;voidmain(){ivec2gid=ivec2(gl_GlobalInvocationID.xy);vec2k=2.0PIvec2(gid)/N;floatt=float(frameUniforms.time);//FFT波浪谱PhillipsfloatL=windSpeedwindSpeed/g;floatk2=dot(k,k);if(k2==0.0)return;floatP=exp(1.0/(k2LL))/(k2k2)pow(dot(normalize(k),normalize(windDir)),2.0);//时域位移vec2h0=gaussianRandom(gid)sqrt(P/2.0);vec2h=h0cos(sqrt(gk2)t)+h0sin(sqrt(gk2)t);imageStore(displacementMap,gid,vec4(h,0,1));//岸边泡沫：深度<0.5m且|∇h|>0.3floatdepth=getDepth(gid);floatslope=length(vec2(dFdx(h.x),dFdy(h.y)));if(depth<0.5&&slope>0.3)imageStore(foamMask,gid,vec4(1));//粒子泡沫：随机撒点uintseed=gid.x+gid.yN;if(random(seed)<0.01)imageAtomicAdd(particleBuff