2026年《必背60题》通信工程专业26届考研复试高频面试题包含详细解答

通信工程专业26届考研复试高频面试题

【精选近三年60道高频面试题】

【题目来源：学员面试分享复盘及网络真题整理】

【注：每道题含高分回答示例+避坑指南】

1.请做一个自我介绍（基本必考|印象分）

2.Pleaseintroduceyourhometownandwhyyouchoseouruniversity.（常问|考察英语）

3.你本科期间最核心的一门专业课是什么？请简述其核心思想。（极高频|考察学术潜力）

4.请解释一下傅里叶变换（FourierTransform）在通信工程中的物理意义。（基本必考|重

点准备）

5.在你的毕设或项目中，你具体负责哪一部分工作？是独立完成还是团队合作？（导师爱

问|考察实操）

6.Whatisthesamplingtheorem(Nyquisttheorem)?PleaseexplainitinEnglish.（常问|考

察英语）

7.你的本科成绩单中有一门课程分数较低，能解释一下原因吗？（压力面|需深度思考）

8.请比较一下模拟通信和数字通信的优缺点。（基础题|背诵即可）

9.如果让你设计一个简单的无线通信收发系统，你会如何规划？请画出框图并说明。（考

察实操|考察学术潜力）

10.你提到熟练使用MATLAB，请问你在项目中主要用了哪些Toolbox？（细节追问|考察实

操）

11.什么是香农公式（ShannonLimit）？它给出了什么指导意义？（极高频|重点准备）

12.在做通信仿真时，你如何评估系统的性能？通常看哪些指标（如BER,SNR）？（导师

爱问|考察实操）

13.Couldyoupleaseexplain"Bandwidth"and"Throughput"tous?（常问|考察英语）

14.你在项目中遇到过最难的Bug或者硬件调试失败的经历是什么？你是如何一步步解决的？

（基本必考|考察实操）

15.解释一下OSI七层模型和TCP/IP四层模型的区别。（基础题|背诵即可）

16.请谈谈你对OFDM（正交频分复用）技术的理解，它主要解决了什么问题？（重点准备|

考察学术潜力）

17.你的毕业设计题目是什么？目前的进度如何？遇到了什么瓶颈？（极高频|考察实操）

18.什么是码间串扰（ISI）？如何消除它？（常问|重点准备）

19.Whatisthedifferencebetween4Gand5Ginyouropinion?（常问|考察英语）

20.请解释卷积（Convolution）在信号处理中的物理含义。（极高频|需深度思考）

21.你是否接触过FPGA？如果接触过，请问你用的是Verilog还是VHDL？（细节追问|考察

实操）

22.在星座图（ConstellationDiagram）中，点之间的距离代表什么？距离越近意味着什么？

（导师爱问|考察学术潜力）

23.什么是MIMO技术？它如何提高信道容量？（重点准备|高分必备）

24.你读研期间打算研究哪个具体方向（如无线通信、光通信、信号处理）？为什么？（基

本必考|考察读研动机）

25.请解释一下TCP协议的三次握手和四次挥手过程。（基础题|背诵即可）

26.如果你的仿真结果和理论计算不一致，你会从哪些方面去排查原因？（导师爱问|考察科

研思维）

27.DoyouhaveanyexperienceinreadingEnglishacademicpapers?Whichjournaldo

youread?（常问|考察英语）

28.请简述FIR滤波器和IIR滤波器的区别。（常问|重点准备）

29.你本科期间做过什么硬件相关的实验（如PCB绘制、焊接、频谱仪使用）？（细节追问|

考察实操）

30.什么是软件无线电（SDR）？你接触过USRP等设备吗？（导师爱问|考察实操）

31.移动通信中的“多径效应”和“阴影效应”分别是什么？（基础题|背诵即可）

32.假如导师手头有一个你完全不熟悉的项目要交给你，你会怎么处理？（压力面|考察综合

素质）

33.请用英语介绍你最喜欢的一个通信原理公式。（难题|考察英语）

34.什么是低密度奇偶校验码（LDPC）？它和Polar码有什么关系？（高分必备|考察学术潜

力）

35.谈谈你对6G通信技术的展望，你认为未来的核心技术可能是什么？（导师爱问|考察科研

思维）

36.在你的项目中，为什么选择了这个特定的算法（如LMS,RLS等）而不是其他的？（细节

追问|需深度思考）

37.请解释一下“眼图”的作用，它能反映什么信息？（常问|重点准备）

38.你是否使用过Python进行数据处理或机器学习相关的通信应用？（细节追问|考察实操）

39.Whatis"Signal-to-NoiseRatio"(SNR)?Whyisitimportant?（基础题|考察英语）

40.什么是扩频通信？它有什么抗干扰的优势？（基础题|背诵即可）

41.你的项目中使用了什么单片机或处理器（如STM32,DSP,ARM）？为什么选型这款？

（细节追问|考察实操）

42.请谈谈你对“信源编码”和“信道编码”区别的理解，目的是什么？（极高频|重点准备）

43.如果你需要复现一篇高水平论文的代码，但作者没有开源，你会怎么做？（导师爱问|考

察科研思维）

44.解释一下什么是认知无线电（CognitiveRadio）。（高分必备|考察学术潜力）

45.Pleasetranslatetheterm"BitErrorRate"andexplainhowtocalculateit.（常问|考察英

语）

46.在高频电路设计中，阻抗匹配为什么如此重要？（重点准备|考察实操）

47.你最近阅读过IEEE的哪些期刊或会议论文？请简述其中一篇的主要贡献。（高分必备|考

察学术潜力）

48.什么是边缘计算（EdgeComputing）？它在通信网络中起什么作用？（导师爱问|考察

科研思维）

49.你的动手能力如何？除了课程实验，有自己DIY过什么电子产品吗？（细节追问|考察实

操）

50.请解释一下正交幅度调制（QAM）的原理，16QAM和64QAM的区别在哪里？（基础题|

重点准备）

51.你对人工智能（AI）在通信领域的应用有什么看法？（时事热点|考察科研思维）

52.如果读研期间实验一直失败，且长时间发不出论文，你会产生放弃的念头吗？（压力面|

考察抗压能力）

53.Whatareyourplansforthenextthreeyearsifyouareadmitted?（基本必考|考察英

语）

54.什么是波束成形（Beamforming）？它在5G中扮演什么角色？（重点准备|考察学术潜

力）

55.你在本科期间参加过哪些学科竞赛（如电子设计大赛、数学建模）？具体负责什么？

（加分项|考察实操）

56.请描述一下CDMA系统中的“远近效应”及其解决方法。（基础题|背诵即可）

57.你是否了解语义通信（SemanticCommunication）？谈谈你的理解。（高分必备|考察科

研思维）

58.你的C语言/C++编程能力如何？指针和引用的区别是什么？（细节追问|考察实操）

59.为什么不选择直接工作而是选择考研？（常问|考察读研动机）

60.我问完了，你有什么想问我们各位老师的吗？（面试收尾|加分项）

【通信工程】26届考研复试高频题深度解答

Q1：请做一个自我介绍

❌低分/踩雷回答示例：

各位老师好，我叫张三，来自某某大学通信工程专业。我平时性格开朗，喜欢打篮

球和听音乐。本科期间我学习很努力，没有挂过科，拿过两次奖学金。我对贵校非

常向往，因为这里风景优美，排名也很高。在大学里我担任过班长，组织过很多活

动，锻炼了我的领导能力。希望能给我一个机会来这里读书，我会继续努力学习

的。谢谢大家。

导师为什么给低分：

1.信息密度极低：通篇在讲性格和爱好，导师并不关心你篮球打得怎么样，我们招的是“科

研劳动力”，不是社团干事。

2.缺乏专业亮点：只说“没挂科”、“努力”，没有提及任何具体的专业核心课成绩、代码能力

或项目经历，无法证明你的学术潜力。

3.动机肤浅：“风景优美”是游客的评价，不是研究生的择校理由，这显示出你对本学科和本

课题组缺乏深入了解。

导师青睐的高分回答：

各位老师好，我叫[姓名]，本科就读于[学校]通信工程专业。非常荣幸能参加今天的

复试。我将从学术背景、科研经历和读研规划三个方面介绍自己。

首先，在学术基础方面，我的本科GPA排名专业前10%，核心课程如《信号与系

统》、《数字信号处理》和《通信原理》均取得了90分以上的成绩，这为我后续的

研究打下了坚实的数学与理论基础。我也通过了英语六级（xxx分），具备流畅阅读

IEEETransaction等外文文献的能力。

其次，在科研与竞赛方面，我注重理论与实践的结合。我曾利用MATLAB和

Simulink独立完成了一个关于“基于OFDM的通信系统仿真”的课设，深入理解了子

载波正交性及循环前缀（CP）在抗ISI中的作用。此外，我参加过全国大学生电子

设计竞赛，负责FPGA代码编写（Verilog），在处理高速ADC数据采集时，通过优

化FIFO读写逻辑解决了数据丢包问题，这段经历极大提升了我的硬件调试能力和工

程思维。

最后，关于读研规划，我深入调研了贵校在[具体方向，如无线通信/信号处理]领域

的深厚积淀。如果有幸被录取，我希望能在导师指导下，深耕物理层算法研究，争

取在研一阶段完成高质量的学术论文。谢谢各位老师！

Q2：Pleaseintroduceyourhometownandwhyyouchoseour

university.

❌低分/踩雷回答示例：

Myhometownisabeautifulcity.Ithasmanydeliciousfoodsandnice

people.Ilovemyhometownverymuch.Ichoseyouruniversitybecauseit

isveryfamousandbig.Thecampusisbeautiful.IthinkIcanlearnalot

ofknowledgehere.Andtheteachersareverygood.Iwanttogeta

master'sdegreeheretofindagoodjobinthefuture.

导师为什么给低分：

1.英语表达过于幼齿化：词汇量匮乏（Beautiful,good,famous），句式单一，像初中生作

文。

2.内容空洞无物：家乡介绍像旅游广告，择校理由过于泛泛，套在任何一所985都适用，没

有体现“非你不可”的逻辑。

3.功利心过重：最后一句直接暴露“为了找好工作”，虽然是实话，但在学术面试场合显得对

科研缺乏热情。

导师青睐的高分回答：

[Answer]:

Myhometownis[CityName],acityknownforitsrapidlydeveloping

electronicinformationindustry.Growingupinsuchanenvironment,Ihave

witnessedhowcommunicationtechnologychangespeople'slives,which

sparkedmyinitialinterestinthismajor.

AsforwhyIchosethisuniversity,therearetwomainreasons.Firstand

foremost,yourschoolhasaprestigiousreputationinthefieldof

InformationandCommunicationEngineering(ICE).Ihavereadseveral

paperswrittenbyProfessor[Name]regardingMassiveMIMO,andIwas

deeplyinspiredbyhisrigorousresearchmethodology.Secondly,I

appreciatetheacademicatmospherehere.Ibelievethestate-of-the-art

laboratoriesandthechallengingcurriculumwillpushmetostepoutofmy

comfortzoneandtransformfromastudentintoaqualifiedresearcher.

That’swhyIamsoeagertojoinyourteam.

[KeyPointsTranslation&Strategy]:

1.关联专业背景：介绍家乡时，尽量往“工业”、“科技”或“个人启蒙”上靠，不要只说吃喝玩

乐。

2.精准拍马屁：提到具体的教授或研究方向（MassiveMIMO等），证明你做过功课，这是

巨大的加分项。

3.词汇升级：使用prestigiousreputation(极高声誉),state-of-the-art(最先进的),

methodology(方法论)等学术高频词。

Q3：你本科期间最核心的一门专业课是什么？请简述其核心思想。

❌低分/踩雷回答示例：

我觉得最核心的是《高等数学》，因为它是所有课程的基础。如果没有高数，后面

的《信号与系统》就听不懂。主要思想就是微积分吧，求导和积分。或者是《通信

原理》，这门课很难，讲了很多调制解调的方法，比如AM、FM，还有怎么抗干

扰。这门课我考了80多分，学得还可以。

导师为什么给低分：

1.选题偏差：虽然高数重要，但通信专业的“灵魂”通常是《信号与系统》或《通信原理》。

选基础课会显得你专业视野狭窄。

2.表述浅薄：对核心思想的总结全是废话（“微积分就是求导积分”），没有提炼出学科的哲

学本质。

3.缺乏逻辑闭环：只陈述了“是什么”，没有讲清楚“为什么核心”以及“对我有什么影响”。

导师青睐的高分回答：

我认为通信工程最核心的课程是《信号与系统》。它不仅是后续《DSP》、《通信

原理》的基石，更构建了我们认知世界的全新维度——频域视角。

这门课的核心思想可以概括为“变换与系统响应”。

第一，变换的思想。傅里叶变换告诉我们，任何复杂的时域信号都可以分解为正弦

波的叠加。这一思想让我们得以从频谱的角度分析信号的带宽、能量分布，从而理

解为什么需要调制、为什么需要滤波。它是我们处理信息的根本工具。

第二，线性时不变（LTI）系统理论。利用卷积定理，将时域复杂的卷积运算转化为

频域简单的乘法运算，极大地简化了系统分析的过程。

在本科学习中，这门课彻底改变了我的思维方式。以前我看波形只看电压随时间的

变化，学完之后，我脑海中会自动浮现出它的频谱图。这种“时频对偶性”的思维，

在我后来做FPGA滤波器设计时起到了决定性作用，让我能够直观地理解截止频率

和吉布斯效应。

Q4：请解释一下傅里叶变换（FourierTransform）在通信工程中的物理意

义。

❌低分/踩雷回答示例：

傅里叶变换就是一个公式，把时域信号变成频域信号。公式是一个积分，从负无穷

到正无穷。在通信里，它主要用来做计算的。比如我们考试的时候经常算矩形脉冲

的傅里叶变换是Sinc函数。它的物理意义就是把时间变成频率，方便我们看图。

导师为什么给低分：

1.生搬硬套：还在背诵课本上的定义和做题技巧，没有理解其工程本质。

2.表述苍白：“方便看图”这种大白话在复试中非常减分，显得学术素养很低。

3.缺乏工程联系：没有提到频谱搬移、滤波、带宽资源等通信核心概念。

导师青睐的高分回答：

傅里叶变换在通信工程中的物理意义，本质上是“信号的正交分解”与“频谱分析”。

首先，从信号构成来看，傅里叶变换揭示了时域信号的本质：任意物理可实现的信

号，都可以看作是无穷多个不同频率、不同振幅和相位的正弦波的线性叠加。这让

我们明白，信号不仅是随时间波动的电压，更是占据频率资源的能量分布。

其次，在通信系统设计层面，它的意义体现在三个方面：

1.带宽定义：通过傅里叶变换，我们能看到信号占用了多宽的频谱（Bandwidth），这直接

决定了信道容量（Shannon公式）和频谱资源的分配。

2.调制原理：时域的乘积对应频域的卷积。调制的本质就是利用频谱搬移，将基带信号搬移

到射频载波上，从而实现无线传输。没有频域视角，就无法理解为什么要进行调制。

3.滤波处理：在频域中设计滤波器（如低通、带通）比在时域直观得多，我们可以精确地剔

除噪声或提取特定信号。

所以，傅里叶变换是我们连接“时间世界”和“频率世界”的桥梁，是通信工程师最重要

的分析工具。

Q5：在你的毕设或项目中，你具体负责哪一部分工作？是独立完成还是团队合

作？

❌低分/踩雷回答示例：

这个项目是我们三个人一起做的。我主要负责查资料和写代码。我们一起讨论了方

案，然后大家分工。我做了一部分仿真，由于队友比较忙，我也帮他们写了一部分

论文。整个过程挺锻炼人的，我学到了很多东西，比如怎么用MATLAB，怎么排版

论文。

导师为什么给低分：

1.职责模糊：使用了“查资料”、“写代码”这种万能词汇，导师无法判断你具体的贡献点（是

核心算法？还是UI界面？）。

2.缺乏技术细节：没有提到任何具体的技术难点或模块名称，听起来像是在“搭便车”。

3.掩盖真相：强调“帮队友写论文”通常是把杂活当功劳的信号，导师更看重硬核的技术贡

献。

导师青睐的高分回答：

这个项目是团队合作完成的，共有3名成员，我担任组长并负责最核心的“基带信号

处理算法实现”部分。

具体来说，我的工作分为三个阶段：

1.方案设计：我主导了系统架构的搭建，确定选用16QAM调制+OFDM技术的方案，并依据

信道模型推算了所需的循环前缀（CP）长度。

2.核心模块攻关：这是我独立完成的部分。我使用MATLAB编写了信道估计模块，对比了

LS（最小二乘）和MMSE（最小均方误差）两种算法的性能。在调试中，我发现LS算法

在低信噪比下性能恶化严重，因此我通过引入插值算法优化了导频设计，使BER性能提

升了约2dB。

3.系统联调：我负责定义各模块的接口标准，将队友负责的“信道编码（LDPC）”模块与我

的部分进行级联，并最终完成了整体链路的误码率仿真。

通过这次分工，我不仅锻炼了算法落地能力，更深刻理解了大型通信系统模块化设

计的必要性。

Q6：Whatisthesamplingtheorem(Nyquisttheorem)?Pleaseexplainit

inEnglish.

❌低分/踩雷回答示例：

Thesamplingtheoremmeansmustbebiggerthan.Ifnot,the

signalwillbebad.ItisfoundbyNyquist.Weuseittochangeanalog

signaltodigitalsignal.ItisveryimportantinDSP.

导师为什么给低分：

1.公式化表达：口语中直接念公式（biggerthan2fmax）比较生硬，缺乏对物理过程的描

述。

2.词汇匮乏：用"bad"来形容混叠（Aliasing），极度不专业。

3.缺乏完整性：只提到了采样，忽略了更重要的“恢复/重建”过程，采样定理的完整表述是包

含“无失真恢复”的。

导师青睐的高分回答：

[Answer]:

TheSamplingTheorem,alsoknownastheNyquist-Shannontheorem,

servesasthebridgebetweenthecontinuousanalogworldandthe

discretedigitalworld.

Itstatesthattoreconstructacontinuous-timesignalfromitssamples

withoutanylossofinformation,thesamplingfrequency()mustbeat

leasttwicethemaximumfrequencycomponent()oftheoriginal

signal.Thiscriticalthreshold,,iscalledtheNyquistRate.

Ifthesamplingrateislowerthanthisthreshold,aphenomenoncalled

"Aliasing"willoccur.Thismeansthehigh-frequencycomponentswill

overlapwiththelow-frequencyonesinthefrequencydomain,makingit

impossibletorecovertheoriginalsignalcorrectlyusingalow-passfilter.

[KeyPointsTranslation&Strategy]:

1.专业术语：必须准确说出reconstruct(重建),lossofinformation(信息丢失),

Aliasing(混叠/折叠),low-passfilter(低通滤波器)。

2.逻辑清晰：先定义条件（），再解释阈值名称（NyquistRate），最后解释反

面后果（Aliasing），这是一个完整的逻辑闭环。

Q7：你的本科成绩单中有一门课程分数较低，能解释一下原因吗？

❌低分/踩雷回答示例：

哦，这门《电磁场与电磁波》当时确实没考好。主要那学期我参加了很多社团活

动，太忙了，没时间复习。而且那个老师讲课口音很重，我听不太懂，作业也有点

难。加上考试的时候我身体不太舒服，发挥失常了。其实我后面自己复习了一下，

觉得还是懂的。

导师为什么给低分：

1.外部归因：全是借口（忙、老师口音、生病），没有任何自我反思，导师会认为你是一个

缺乏责任感的人。

2.态度不端正：把社团活动凌驾于学业之上，本末倒置。

3.空口无凭：说“后来懂了”但没有证据支撑，难以服众。

导师青睐的高分回答：

谢谢老师关注到这一点。这门《电磁场与电磁波》确实是我本科期间的一个遗憾，

主要原因是我当时在学习方法上出了问题。

这门课对矢量微积分的要求非常高，而我当时过于注重物理概念的记忆，忽视了数

学推导的训练，导致在处理麦克斯韦方程组的边界条件计算时感到吃力。

为了弥补这个短板，我做了两点努力：

第一，在后续的课程设计中，我特意选择了一个天线仿真的题目，迫使自己重新复

习了教材，利用HFSS软件结合理论计算，深入理解了波阻抗和极化等概念。

第二，我在复习考研期间，重点攻克了这部分内容，现在对于电磁波在不同介质中

的传播特性有了更清晰的认识。这个低分也时刻提醒我，做科研不能只懂概念，必

须要有扎实的数学功底作为支撑。

Q8：请比较一下模拟通信和数字通信的优缺点。

❌低分/踩雷回答示例：

模拟通信比较简单，成本低，但是容易受干扰，保密性差。数字通信比较复杂，设

备贵，但是抗干扰能力强，可以加密，还能存储。现在大家都用数字通信，模拟通

信基本淘汰了。

导师为什么给低分：

1.过于通俗：像百度百科的摘要，没有体现通信专业学生的深度。

2.缺乏核心机制：没有解释为什么数字通信抗干扰强（再生中继、差错控制编码），也没有

提到数字通信的关键代价（带宽换信噪比）。

3.结论绝对化：说“模拟通信基本淘汰”是错误的，射频前端、光纤通信的底层依然涉及大量

模拟技术。

导师青睐的高分回答：

这是通信原理中最基础也最重要的问题。

首先，数字通信的核心优势在于“抗干扰能力强”和“灵活性”。

1.抗干扰：数字信号可以通过再生中继消除噪声积累，且能利用信道编码（如Turbo码、

LDPC码）进行检错和纠错，这是模拟通信无法做到的。

2.灵活性：数字信号易于加密、压缩和存储，且便于利用VLSI（超大规模集成电路）和

DSP技术进行处理，容易实现各种复杂的复用技术（TDM/CDM）。

其次，模拟通信的优势在于“频带利用率高”和“实时性”。

在相同的信道条件下，模拟信号占用的带宽通常小于数字信号（数字信号需要量化

和编码，增加了带宽需求）。且模拟系统结构相对简单，没有量化噪声。

总结来说，数字通信是用带宽换取了信噪比（抗干扰性能）。虽然现代通信以数字

为主，但在射频前端、超高速光通信等对带宽极度敏感或器件受限的领域，模拟技

术依然不可或缺。

Q9：如果让你设计一个简单的无线通信收发系统，你会如何规划？请画出框图

并说明。

❌低分/踩雷回答示例：

我就弄个发射机和接收机。发射端要有麦克风，把声音变成电信号，然后放大，再

用天线发出去。接收端用天线收信号，放大一下，再把声音放出来。如果要高级一

点，就加个调制解调，用FM或者AM。

导师为什么给低分：

1.初中生水平：这只是收音机的原理，不是现代通信系统。

2.缺失核心模块：完全漏掉了ADC/DAC、信源编码、信道编码、同步等关键环节。

3.思维混乱：没有体现“系统观”，不懂基带与射频的划分。

导师青睐的高分回答：

如果设计一个典型的数字无线通信系统，我会按照“基带处理+射频前端”的架构来

规划。

1.发射端链路：

信源编码：首先对原始数据进行压缩（如语音编码），去除冗余。

信道编码：加入冗余（如卷积码），提高抗干扰能力。

数字调制：将比特流映射为符号（如QPSK/16QAM）。

D/A转换：将数字基带信号转换为模拟信号。

上变频与功放：将基带信号搬移到载波频率，并经功率放大器（PA）放大后由天线发

射。

2.信道：考虑加性高斯白噪声（AWGN）和多径衰落的影响。

3.接收端链路（发射的逆过程，但更复杂）：

低噪声放大（LNA）与下变频：接收微弱信号并搬回基带。

A/D转换：采样。

同步（Synchronization）：这是最关键的一步，包括载波同步、位同步和帧同步，否则

后续处理全是乱码。

均衡（Equalization）：消除信道引起的多径效应和ISI。

解调与解码：最后恢复出原始信息。

这个框图体现了从信息论（编码）到信号处理（调制/同步）再到电磁场（射频）的

完整融合。

Q10：你提到熟练使用MATLAB，请问你在项目中主要用了哪些Toolbox？

❌低分/踩雷回答示例：

我就用了那个基础的界面，写写脚本。主要用了画图的工具，比如plot。有时候也

用Simulink连连线。具体的Toolbox名字我没太注意，反正就是安装包里自带的，

调用函数就能用。

导师为什么给低分：

1.暴露水平：只知道plot，说明仅仅把MATLAB当计算器或画图板，根本没有深入使用。

2.缺乏专业度：不知道Toolbox名称，说明没有查阅过官方文档，没有系统学习过，大概率

是Copy的代码。

导师青睐的高分回答：

在我的通信仿真项目中，我主要深度使用了以下三个工具箱：

1.CommunicationsToolbox（通信工具箱）：这是我使用频率最高的。我经常调用其中

的awgn函数添加噪声，使用berawgn计算理论误码率，以及使用各种调制解调函数（如

qammod/qamdemod）来构建链路。

2.SignalProcessingToolbox（信号处理工具箱）：主要用于滤波器设计。我使用fdesi

gn和design函数设计过FIR和IIR滤波器，并利用fvtool观察滤波器的幅频响应和相频

响应。

3.PhasedArraySystemToolbox（相控阵系统工具箱）：（可选，如果有涉猎）在学习

波束成形时，我尝试用它模拟过ULA（均匀线阵）的波束指向图。

此外，我还熟练掌握Simulink进行系统级建模，特别是在处理复杂的时序逻辑和反

馈回路时，Simulink比纯代码更直观。

Q11：什么是香农公式（ShannonLimit）？它给出了什么指导意义？

❌低分/踩雷回答示例：

香农公式就是。它是香农提出来的。C是容量，B是带宽，

S/N是信噪比。它的意义就是告诉我们要提高带宽或者提高信噪比，网速才能变

快。如果信噪比很低，就没法通信了。

导师为什么给低分：

1.仅停留在公式表面：像背字典一样解释符号，没有深度。

2.理解片面：没有提到“无误差传输”这一核心前提，也没有提到编码效率的极限。

导师青睐的高分回答：

香农公式是信息论的基石，其表达式为。

它描述了在加性高斯白噪声（AWGN）信道下，实现无差错传输所能达到的最大数

据速率（信道容量）。

它的核心指导意义体现在两个权衡和一个极限：

1.带宽与信噪比的互换性：公式表明，要保持容量C不变，我们可以通过增加带宽B来换取

对信噪比SNR要求的降低。这就是扩频通信（SpreadSpectrum）和编码技术的理论基础

（如深空通信用极宽的带宽换取在极低信噪比下的传输）。

2.通信系统设计的上限：它划定了一条不可逾越的红线。无论采用多么复杂的调制或编码技

术，实际传输速率R都不可能超过C。

3.技术演进的灯塔：过去几十年，从Turbo码到LDPC码再到Polar码，通信学者的目标只有

一个——逼近香农极限。

Q12：在做通信仿真时，你如何评估系统的性能？通常看哪些指标（如BER,

SNR）？

❌低分/踩雷回答示例：

我就看误码率（BER），如果BER很低，说明系统很好。还有看信噪比（SNR），

信噪比越高越好。有时候也看看波形图，看波形有没有失真。如果波形很乱，那就

是没调好。

导师为什么给低分：

1.缺乏变量思维：BER和SNR不是孤立看的，必须看它们的关系曲线。

2.描述非专业：“波形很乱”是外行话，应该说“眼图闭合”或“星座图发散”。

3.指标单一：除了BER，没有提到频谱效率、计算复杂度等其他维度。

导师青睐的高分回答：

在仿真中，我通常采用MonteCarlo（蒙特卡洛）方法来评估系统性能，核心关注

以下几类指标：

1.可靠性指标（最核心）：我会绘制BERvs（误比特率-信噪比）曲线，也就是俗

称的“瀑布图”。评估的关键在于：在达到特定误码率（如）时，我的系统相比理论

值或基准系统，节省了多少dB的信噪比（CodingGain）。

2.有效性指标：我会关注频谱效率（SpectralEfficiency，bit/s/Hz）。比如在使用高阶调制

（如64QAM）时，虽然增加了吞吐量，但也要权衡其对信噪比的高要求。

3.可视化分析：

星座图（ConstellationDiagram）：观察EVM（误差矢量幅度），判断相位噪声或

IQ不平衡。

眼图（EyeDiagram）：评估ISI（码间串扰）的严重程度。

综上，一个优秀的系统是在可靠性、有效性和复杂度之间取得最佳平衡。

Q13：Couldyoupleaseexplain"Bandwidth"and"Throughput"tous?

❌低分/踩雷回答示例：

Bandwidthishowwidetheroadis.Throughputishowmanycarscanrun

ontheroad.Bandwidthisfixed,like100M.Throughputistherealspeed,

likewhenwedownloadmovies,thespeedis5M/s.Theyaresimilarbut

different.

导师为什么给低分：

1.比喻虽然恰当但缺乏学术定义：只用了“马路”的比喻，没有解释物理层面的Hz和bps的区

别。

2.概念混淆：没有讲清楚为什么Throughput通常小于Bandwidth（协议开销、重传等）。

导师青睐的高分回答：

[Answer]:

Thesearetwofundamentalbutdistinctconcepts.

Bandwidthbasicallyreferstothecapacityofthechannel.Inthephysical

layer,itismeasuredinHertz(Hz),representingtherangeoffrequencies

occupiedbythesignal.Innetworking,itoftenreferstothetheoretical

maximumdatatransferrate.

Throughput,ontheotherhand,istheactualrateatwhichdatais

successfullydeliveredoverthenetwork.Itismeasuredinbitsper

second(bps).

TherelationshipisthatThroughputisalwayslowerthanorequalto

Bandwidth.Thisisbecauseof:

1.ProtocolOverhead:HeadersfromTCP/IPlayersconsumebandwidth.

2.PacketLoss&Retransmission:Errorsreducetheeffectivedatarate.

3.Congestion:Trafficfromotheruserssharingthemedium.

So,Bandwidthisthe"potential",whileThroughputisthe"reality".

[KeyPointsTranslation&Strategy]:

1.单位区分：明确指出带宽在物理层是Hz，吞吐量是bps。

2.因果分析：清晰列出导致吞吐量降低的原因（开销、丢包、拥塞），展示你对网络协议栈

的理解。

Q14：你在项目中遇到过最难的Bug或者硬件调试失败的经历是什么？你是如何

一步步解决的？

❌低分/踩雷回答示例：

有一次做单片机通信，一直收不到数。我查了很久代码，发现是一个分号写错了，

或者波特率设错了。改过来就好了。还有一次焊板子，灯不亮，后来发现是虚焊

了，补焊一下就好了。

导师为什么给低分：

1.问题太低级：分号错误、虚焊属于入门级失误，无法体现你的技术深度和解决复杂问题的

能力。

2.过程简单化：没有体现“排查思路”，导师看重的是你的逻辑（ControlVariable

Method）。

导师青睐的高分回答：

印象最深的是在做“OFDM收发系统”仿真时，由于载波频率偏差（CFO）导致星座

图一直旋转，无法解调。

我的解决步骤如下：

1.现象定位：我发现误码率始终维持在0.5左右，观察接收端星座图，发现所有点都在绕原

点旋转，且旋转速度随时间积累，初步判断是频偏问题。

2.理论分析：查阅文献得知，OFDM对频偏非常敏感，CFO会破坏子载波正交性，引入ICI

（载波间干扰）。

3.算法设计：我尝试在接收端加入Moose算法进行频偏估计。但在高噪环境下，Moose算

法精度不够。

4.最终方案：我改用Schmidl&Cox算法，利用训练序列的前后两半的相关性来估算频

偏，并设计了一个数字锁相环（PLL）进行相位追踪补偿。

5.结果：星座图成功停止旋转，误码率降至量级。

这次经历让我深刻理解了同步技术在通信系统中的决定性作用。

Q15：解释一下OSI七层模型和TCP/IP四层模型的区别。

❌低分/踩雷回答示例：

OSI有七层：物理、数据链路、网络、传输、会话、表示、应用。TCP/IP有四层：

接口、网际、传输、应用。区别就是OSI分得更细，但是太复杂了，没人用。

TCP/IP比较简单，现在互联网都用这个。

导师为什么给低分：

1.纯粹背书：机械罗列层名。

2.缺乏见解：没有点出二者本质的区别（学术标准模型vs工业事实标准）。

导师青睐的高分回答：

这两者是计算机网络的基石，其主要区别在于理论完整性与工程实用性的权衡。

1.结构映射：OSI的七层模型结构严谨，它将TCP/IP中的“应用层”细分为应用、表示、会话

三层，明确了数据格式转换（如加密/压缩）和会话管理的职责；同时将TCP/IP的“网络接

口层”对应为数据链路层和物理层。

2.核心理念：

OSI是“法定标准”：先有模型后有协议，理论完美但实现复杂，主要用于教学和学术分

析。

TCP/IP是“事实标准”：先有协议后有模型，它淡化了高层区分，强调互联互通，更符

合工程实践。

3.关键差异：在网络层，OSI支持无连接和面向连接两种模式，而TCP/IP的网络层（IP协

议）只提供无连接的服务，将可靠性传输的责任推给了传输层（TCP），这种设计极大地

保证了网络的灵活性和生存性。

Q16：请谈谈你对OFDM（正交频分复用）技术的理解，它主要解决了什么问

题？

❌低分/踩雷回答示例：

OFDM就是把高速数据流分成很多低速数据流，放在不同的子载波上传输。这些子

载波是正交的。它主要解决了多径效应的问题。现在4G和WiFi都在用它。

导师为什么给低分：

1.不够深入：只说了“是什么”，没说透“正交”的数学含义（积分在周期内为0）和频谱利用率

的提升。

2.遗漏关键点：没提到循环前缀（CP）的作用，这是OFDM抗ISI的灵魂。

导师青睐的高分回答：

OFDM是现代宽带无线通信的核心技术，其本质是多载波调制。

它主要解决了两个核心问题：

1.抗频率选择性衰落（对抗多径）：在宽带通信中，信道往往呈现频率选择性。OFDM将高

速串行数据变为低速并行数据，使得每个子载波的带宽小于信道的相关带宽，从而将频率

选择性衰落信道转化为若干个平坦衰落信道，简化了接收端的均衡处理（只需一抽头均

衡）。

2.提高频谱效率：传统FDM需要在载波间保留保护间隔，而OFDM利用正交性（子载波在

频域相互重叠但在采样点处互不干扰），极大地节省了频谱资源。

关键技术实现：

它巧妙地利用IFFT/FFT算法实现调制解调，大大降低了硬件复杂度。同时，通过引

入循环前缀（CP），将线性卷积转化为循环卷积，有效消除了码间串扰（ISI）和

载波间干扰（ICI）。

Q17：你的毕业设计题目是什么？目前的进度如何？遇到了什么瓶颈？

❌低分/踩雷回答示例：

我的题目是《基于深度学习的信号调制识别》。现在还在查文献，环境还没搭好。

瓶颈就是我对深度学习不太熟，代码跑不通，还在看网上的教程。希望能尽快做出

来。

导师为什么给低分：

1.进度滞后：复试时如果还在“查文献”、“搭环境”，导师会认为你毕设可能要挂，或者动手

能力极差。

2.缺乏自主性：“看教程”是被动学习，没有体现主动解决问题的策略（如查阅Github源码、

调试参数）。

导师青睐的高分回答：

我的毕设题目是《大规模MIMO系统中基于深度学习的CSI反馈压缩研究》。

目前进度：

我已经完成了文献综述，并基于PyTorch搭建了CsiNet复现模型。目前正在进行数

据集的生成（利用COST2100信道模型）和初步的训练仿真。初步结果显示，在压

缩比为1/4时，NMSE性能已接近论文水平。

遇到的瓶颈及解决方案：

主要瓶颈是模型泛化能力不足。在改变信道场景（如从室内到室外）时，模型性能

下降明显。

为了解决这个问题，我正在尝试引入注意力机制（AttentionMechanism）来增强

网络对关键特征的提取能力，同时我正在研究利用迁移学习的方法，用少量新场景

数据微调网络，预计下周能出对比结果。

Q18：什么是码间串扰（ISI）？如何消除它？

❌低分/踩雷回答示例：

码间串扰就是前面的信号干扰了后面的信号。因为信道不是理想的。消除它的方法

就是加均衡器，或者是把信号弄得好一点，比如用奈奎斯特准则。

导师为什么给低分：

1.表述模糊：没有点出ISI产生的物理本质（时域展宽）。

2.方法笼统：只说了“均衡器”，没有具体展开（时域均衡、频域均衡、升余弦滚降）。

导师青睐的高分回答：

码间串扰（ISI）**是指由于信道带宽受限或多径效应，导致接收到的信号脉冲在**

时域上发生展宽（拖尾），从而干扰了相邻符号的判决，造成误码。

消除或减轻ISI主要有以下三种手段：

1.波形设计（奈奎斯特第一准则）：在发射端和接收端使用升余弦滚降滤波器（Raised

CosineFilter）。通过调整滚降系数，在带宽和拖尾衰减之间做平衡，保证在采样时刻

无ISI。

2.信道均衡（Equalization）：在接收端使用均衡器（如迫零均衡器ZF或最小均方误差

均衡器MMSE），相当于构建一个与信道特性相反的滤波器，抵消信道的失真。

3.多载波技术（OFDM）：通过延长符号周期并加循环前缀（CP），使得符号周期远大于

多径时延，从而规避ISI。

Q19：Whatisthedifferencebetween4Gand5Ginyouropinion?

❌低分/踩雷回答示例：

5Gismuchfasterthan4G.4Gisusedforvideoandgames.5Gcanbe

usedforautodrivingandVR.5Ghaslowlatency.Ithink5Gisthefuture.

导师为什么给低分：

1.普通用户视角：这是卖手机的销售员说的话，不是研究生说的话。

2.缺乏技术词汇：没有提到关键技术（MassiveMIMO,mmWave,NetworkSlicing）。

导师青睐的高分回答：

[Answer]:

While4Gfocusesonconnecting"peopletopeople,"5Gaimstoconnect

"everything."Technically,thedifferenceslieinthreekeyscenariosdefined

byITU:

1.eMBB(EnhancedMobileBroadband):5Gachievespeakdataratesupto10-20

GbpsusingtechnologieslikeMassiveMIMOandmmWave(millimeterwave),whichis

significantlyfasterthan4G.

2.uRLLC(Ultra-ReliableLowLatencyCommunications):5Greduceslatencyto1ms,

enablingmission-criticalapplicationslikeautonomousdrivingandremotesurgery,

which4Gcannotsupport.

3.mMTC(MassiveMachineTypeCommunications):5GsupportsmassiveIoT

connections,allowingmillionsofdevicestoconnectpersquarekilometer.

Also,thenetworkarchitectureisdifferent.5GintroducesNetworkSlicing

andSDN/NFVtoprovideflexibleservices.

[KeyPointsTranslation&Strategy]:

1.三大场景：eMBB,uRLLC,mMTC是5G的标配答案，必须背熟。

2.核心技术：提及毫米波、大规模天线阵列、网络切片，体现专业度。

Q20：请解释卷积（Convolution）在信号处理中的物理含义。

❌低分/踩雷回答示例：

卷积就是一个数学公式，把两个函数乘起来再积分。在信号处理里，如果是时域卷

积，就是频域相乘。我们在做题的时候，通常是用图解法，翻转、平移、相乘、积

分。

导师为什么给低分：

1.纯数学操作：只描述了计算过程（翻转平移），没有解释“为什么要这么做”。

2.缺乏物理图像：没有把卷积和“系统响应”联系起来。

导师青睐的高分回答：

卷积在信号处理中不仅仅是数学运算，它描述了“系统对输入信号的响应过程”。

我们可以将输入信号看作是一系列不同时刻的冲击信号（Impulse）的加权叠加。

1.翻转：代表时间的流逝。

2.平移：代表系统对不同时刻输入的响应存在滞后。

3.相乘与积分：代表“加权叠加”。

具体来说，输出信号在某一时刻的值，是过去所有时刻输入信号对当前时刻影响的

总和。每一个过去的输入，经过系统的“记忆”（冲击响应函数）衰减或变换

后，叠加形成了现在的输出。

简单一句话：卷积就是“过去”对“现在”的加权累积影响。这也是为什么时域卷积

等于频域相乘——因为在频域看，系统只是对不同频率的分量进行了幅度的缩放和

相位的旋转。

Q21：你是否接触过FPGA？如果接触过，请问你用的是Verilog还是VHDL？

❌低分/踩雷回答示例：

我们本科有开FPGA的实验课，主要用的是Verilog。做过流水灯，还有数码管显

示。用的软件是Quartus。我觉得FPGA就是写代码，然后下载到板子上跑，跟单片

机差不多，但是它是并行的。我对这个还算了解，能写一些简单的逻辑。

导师为什么给低分：

1.项目太入门：“流水灯”是HelloWorld级别的实验，拿来作为研究生面试的亮点显得过于单

薄。

2.理解偏差：虽然提到了“并行”，但把FPGA和单片机混为一谈，说明不懂底层架构

（LUT、触发器vsCPU指令集）。

3.缺乏工程细节：没有提到时序约束、仿真验证（Testbench）等关键环节。

导师青睐的高分回答：

我有一定的FPGA开发基础，主要使用VerilogHDL，平台以Xilinx的Vivado为

主。

在我的课程设计“基于FPGA的DDS信号发生器”中，我深刻体会到了FPGA与MCU

的本质区别——并行处理能力与硬件可重构性。

我的核心工作包括：

1.代码编写：利用查表法实现正弦波生成。我没有使用IP核，而是手动编写了相位累加器和

ROM查找表，这让我理解了流水线（Pipeline）设计对于提升系统主频的重要性。

2.仿真验证：我非常重视ModelSim/ISim联合仿真。在编写代码前，我会先写Testbench，

观察波形时序是否满足建立时间和保持时间的要求，确保逻辑功能的正确性。

3.时序约束：在综合布线阶段，我遇到过时序违例的问题。通过查阅文档，我学会了使用

XDC文件添加时钟约束，并通过优化关键路径（CriticalPath）消除了SetupTime

Violation。

如果您实验室有SDR或硬件加速相关的项目，我可以快速上手。

Q22：在星座图（ConstellationDiagram）中，点之间的距离代表什么？距离

越近意味着什么？

❌低分/踩雷回答示例：

点之间的距离就是欧氏距离吧。距离越近说明点越密集。比如64QAM的点就很密，

QPSK的点就很稀疏。距离越近的话，就容易弄错，误码率就会变高。所以要提高

信噪比才能传得准。

导师为什么给低分：

1.口语化严重：“弄错”、“传得准”不够专业，应使用“判决错误”、“解调性能”。

2.缺乏理论支撑：没有引入“噪声容限”的概念。

3.逻辑简单：只说了结果（误码率变高），没解释为什么（噪声叠加导致点漂移跨越边

界）。

导师青睐的高分回答：

在星座图中，点之间的距离通常指的是欧氏距离（EuclideanDistance），它直

接反映了信号在信号空间中的差异程度。

其物理意义及影响如下：

1.噪声容限（NoiseMargin）：最小欧氏距离的一半（）决定了系统的抗噪声能

力。接收端的判决通常基于“最大似然准则”（ML），即判断接收点落入哪个参考点的决策

域。

2.距离越近意味着：在相同的噪声功率（）下，叠加在信号上的噪声矢量更容易使接收

点跨越判决边界，从而导致符号判决错误。

3.系统设计的权衡：

为了提高频谱效率，我们采用高阶调制（如256QAM），点变密，距离变近。

为了维持相同的误码率（BER），必须提高发射功率（增加信号能量）以拉大点

距，或者通过降低噪声（提高SNR）来补偿。

这也是为什么在信道条件差的时候，自适应调制编码（AMC）技术会自动从

64QAM切换回QPSK，本质就是为了拉大星座点距离，牺牲速率换取可靠性。

Q23：什么是MIMO技术？它如何提高信道容量？

❌低分/踩雷回答示例：

MIMO就是多输入多输出，发射端和接收端都用很多天线。以前只有一根天线，现

在有多根。它可以提高网速，也能让信号更稳定。就像高速公路多修了几条车道，

车流量就大了。5G的核心就是MassiveMIMO。

导师为什么给低分：

1.比喻泛滥：又是“车道”比喻，虽然直观但缺乏学术严谨性，没提到“空间自由度”。

2.机制不清：没有区分“复用增益”和“分集增益”这两个完全不同的提升路径。

3.遗漏数学本质：没提到信道矩阵的奇异值分解（SVD）。

导师青睐的高分回答：

MIMO（Multiple-InputMultiple-Output）技术是指在发射端和接收端均使用多根

天线进行通信的技术。

它主要通过以下两种机制提高系统性能：

1.空间复用（SpatialMultiplexing）——提高容量：

在信噪比足够高且散射环境丰富的情况下，MIMO利用多径效应，将信道矩阵分

解为多个独立的并行空间子信道（通过SVD分解体现）。此时，信道容量随着收

发天线数中较小值（）线性增长。这是MIMO相比SISO最本质的突

破。

2.空间分集（SpatialDiversity）——提高可靠性：

利用不同天线上的信号经历独立衰落的特性，发送相同信息的副本。只要不是所

有路径同时深衰落，接收端就能正确恢复数据，从而极大地降低误码率。

总结：MIMO实际上是在利用空间自由度（DegreeofFreedom）。在5G的

MassiveMIMO中，我们利用波束成形进一步将能量集中，既提升了信噪比，又实

现了空分多址（SDMA）。

Q24：你读研期间打算研究哪个具体方向（如无线通信、光通信、信号处理）？

为什么？

❌低分/踩雷回答示例：

我想学无线通信。因为现在5G很火，以后就业比较好。我对AI也挺感兴趣的，听说

AI可以结合通信。具体的方向我还没想好，想进了学校听听老师的安排。我会努力

学习，不管老师给我什么方向我都会认真做。

导师为什么给低分：

1.盲目跟风：理由全是“火”、“好就业”，没有体现学术兴趣。

2.缺乏主见：“听老师安排”听起来很乖，但导师需要的是有独立思考能力的合作者，而不是

干活机器。

3.大杂烩：又要搞通信又要搞AI，显得目标不聚焦。

导师青睐的高分回答：

经过对本科课程的学习和对前沿文献的阅读，我希望在读研期间深耕“智能无线通

信”方向，特别是“基于深度学习的物理层算法优化”。

选择理由如下：

1.痛点驱动：传统的通信算法（如基于模型的信道估计）在复杂的非线性信道或高动态场景

下，建模极其困难。而数据驱动的AI方法展现出了强大的拟合与泛化能力。

2.学术积累：我本科毕设尝试过用神经网络进行信号调制识别，虽然比较浅显，但我对数据

集构建、损失函数设计产生了浓厚兴趣。

3.导师匹配：我阅读过您（或课题组）关于“语义通信”或“智能反射面（RIS）”的相关论文，

非常认同这种将计算与通信融合的理念。

入校后，我计划先从复现经典论文（如Autoencoder在端到端通信中的应用）入

手，夯实数学基础，争取在研一阶段找到具体的切入点。

Q25：请解释一下TCP协议的三次握手和四次挥手过程。

❌低分/踩雷回答示例：

三次握手就是：A发个包给B，B收到了回一个包，A再回一个包，连接就建立了。

四次挥手是：A说我要断了，B说好的。然后B说我也要断了，A说好的。然后就断

了。

这主要是为了防止丢包，保证连接可靠。

导师为什么给低分：

1.口语化流水账：完全没有提及标志位（SYN,ACK,FIN）和序列号（Seq）。

2.逻辑缺失：没有解释“为什么是3次不是2次”（防止已失效的请求报文突然传到服务端）。

3.状态机缺失：没有提到TIME_WAIT等关键状态。

导师青睐的高分回答：

这是TCP保证可靠连接的核心机制。

三次握手（建立连接）：

1.SYN：客户端发送SYN报文（Seq=x），进入SYN_SEND状态。

2.SYN+ACK：服务端收到后，回复SYN（Seq=y）+ACK（Ack=x+1），进入

SYN_RECV状态。

3.ACK：客户端再回复ACK（Ack=y+1），连接建立。

核心目的：同步双方的初始序列号（ISN），并确认双向通道的收发能力都正

常。

四次挥手（释放连接）：

1.Client发送FIN，进入FIN_WAIT_1，表示“我没数据发了”。

2.Server回复ACK，进入CLOSE_WAIT，Client收到后进入FIN_WAIT_2。（此时连接处于

半关闭状态）。

3.Server处理完剩余数据后，发送FIN。

4.Client回复ACK，并进入TIME_WAIT状态（等待2MSL），确保Server收到ACK后才最终

关闭。

关键点：TIME_WAIT状态非常重要，是为了防止最后一个ACK丢失，导致服务端

无法正常关闭，以及防止旧连接的脏数据混入新连接。

Q26：如果你的仿真结果和理论计算不一致，你会从哪些方面去排查原因？

❌低分/踩雷回答示例：

如果不一致，那肯定是代码写错了。我会一行一行检查代码，看看有没有变量写

错。或者问问师兄师姐。实在不行就换个参数试试。有时候是随机数的问题，多跑

几次可能就对了。

导师为什么给低分：

1.排查手段单一：只会“检查代码”，没有逻辑分层。

2.碰运气心态：“多跑几次”、“换参数”，这是伪造数据的苗头，科研大忌。

3.缺乏理论自信：没有想过可能是理论推导的前提条件不满足。

导师青睐的高分回答：

这是科研中非常常见的情况。我会按照“控制变量+逻辑分层”的方法进行排查：

1.检查理论假设与仿真场景是否对齐：

很多时候理论公式是有假设前提的（如理想同步、无限长码长、高斯白噪声）。

我会检查仿真中是否引入了额外的损伤（如CFO、ISI）或者码长不够长，导致无

法逼近渐进理论值。

2.模块化验证（UnitTesting）：

我不看整体，而是把链路拆开。先测调制解调模块，再测信道编码模块。比如，

将信噪比设为无穷大，检查是否存在误码（ErrorFloor），以此判断是否存在逻

辑bug。

3.能量归一化（Normalization）问题：

这是最容易出错的地方。我会检查发射信号功率是否归一化为1，噪声方差是否

根据和码率正确计算（）。

4.极端值测试：

输入全0或全1序列，观察系统响应是否符合预期，以此快速定位算法逻辑漏洞。

Q27：DoyouhaveanyexperienceinreadingEnglishacademic

papers?Whichjournaldoyouread?

❌低分/踩雷回答示例：

Yes,Ireadsomepapersformyhomework.Butitisveryhard.Thereare

manynewwords.IuseGoogleTranslatetohelpme.Idon'trememberthe

journalnames,maybeIEEEsomething.Imainlylookattheabstractand

pictures.

导师为什么给低分：

1.畏难情绪：直接说“veryhard”、“useGoogleTranslate”，暴露英语能力差。

2.积累匮乏：连顶级期刊的名字都说不出来（TWC,JSAC,TSP），说明根本没读过高质

量文献。

导师青睐的高分回答：

[Answer]:

Yes,IhavedevelopedahabitofreadingEnglishpapersduringmysenior

year,especiallyformygraduationproject.

Imainlyfocusontop-tierjournalslikeIEEETransactionsonWireless

Communications(TWC),IEEEJournalonSelectedAreasin

Communications(JSAC),andconferencepapersfromICCor

GLOBECOM.

Myreadingstrategyisstructured:

1.IstartwiththeAbstractandConclusiontoquicklygraspthecorecontribution.

2.ThenIcarefullyanalyzetheSystemModelandSimulationResultstounderstandtheir

methodologyandperformancegain.

3.Ifthemathderivationiscomplex,Iwilltrytodeducethekeyformulasstepbystepon

paper.

[KeyPointsTranslation&Strategy]:

1.报菜名：准确说出TWC,JSAC,ICC等缩写，这是通信人的“暗号”。

2.方法论：展示你的阅读不是走马观花，而是关注SystemModel和推导，体现科研素养。

Q28：请简述FIR滤波器和IIR滤波器的区别。

❌低分/踩雷回答示例：

FIR是有限冲击响应，IIR是无限冲击响应。FIR比较稳定，但是阶数高，算得慢。

IIR阶数低，算得快，但是不稳定。一般我们用FIR多一点，因为线性相位。

导师为什么给低分：

1.不够全面：只背诵了“稳定”和“阶数”，没有讲清楚物理实现上的区别（有无反馈）。

2.概念浅尝辄止：提到了“线性相位”但没解释为什么它重要（波形不失真）。

导师青睐的高分回答：

FIR（有限长单位冲激响应）和IIR（无限长单位冲激响应）在结构和性能上有显著

区别：

1.结构上：

FIR是非递归结构，没有反馈回路，其输出仅取决于当前的和过去的输入。

IIR是递归结构，引入了输出反馈，输出取决于输入和过去的输出。

2.性能上：

相位特性：FIR很容易实现严格的线性相位，这对数据通信至关重要（避免波形色散失

真）；而IIR是非线性相位的。

稳定性：FIR极点固定在原点，绝对稳定；IIR极点可能跑到单位圆外，存在不稳定风

险。

效率：实现相同的幅频特性，IIR所需的阶数远低于FIR，计算量小，适合对实时性要求

高但对相位不敏感的场景（如语音处理）。

工程选择：在通信基带处理中，为了保证信号波形不畸变，我们通常首选FIR。

Q29：你本科期间做过什么硬件相关的实验（如PCB绘制、焊接、频谱仪使

用）？

❌低分/踩雷回答示例：

做过一个单片机的课设。我自己画了PCB，用的AD软件。然后买元器件回来焊。

焊的时候挺麻烦的，贴片元件太小了。频谱仪没怎么用过，太贵了，学校实验室不

让乱动。主要还是用万用表和示波器。

导师为什么给低分：

1.缺乏高端仪器经验：通信复试非常看重射频仪器的使用（频谱仪、矢量网络分析仪），只

会用万