2026年人工智能语音合成技巧测验含答案

2026年人工智能语音合成技巧测验含答案一、单选题（每题2分，共20题）1.在中国普通话语音合成中，以下哪种参数调整最能提升情感表达的自然度？A.基频调整B.影调调整C.声门控制D.气流速度调节2.若要合成带有地域口音的粤语语音，以下哪种技术最为常用？A.预训练语言模型微调B.声学特征映射C.端到端训练D.语音转换文本（TTS）3.在处理多语种混合场景时，以下哪种方法能最有效减少音素混淆？A.增加词汇量训练B.多任务学习C.双流网络结构D.强化学习优化4.以下哪种算法在中文语音合成中常用于解决“上音下顺”的声调过渡问题？A.RNN-T（RecurrenceTransformer）B.Tacotron2C.FastSpeechD.HiFi-GAN5.在工业领域（如机械报障），以下哪种语音合成技术最能保证指令清晰度？A.语音增强算法B.ASR（自动语音识别）反馈闭环C.恒定基频合成D.声码器参数动态调整6.若需合成儿童朗读文本，以下哪种情感曲线调整最合适？A.高基频配合渐强音量B.低频平缓声调C.突发短促音变D.均匀分配停顿7.在跨语言语音合成中，以下哪种模型架构能较好保留源语言韵律特征？A.Transformer-XLB.Mixture-of-ExpertsC.Segment-LevelAttentionD.LXMERT8.以下哪种技术最能解决长文本合成中的“断句失真”问题？A.上下文感知解码B.基于标点的强制对齐C.情感标记动态插入D.语音增强预处理9.在医疗领域（如语音导诊），以下哪种合成方式最能降低老年人理解难度？A.慢速合成配合重音标记B.高频强化处理C.简单音素重复D.频率压缩技术10.若需合成带有专业术语的金融文本，以下哪种方法最能保证术语准确度？A.术语库动态更新B.双流情感与韵律模型C.基于知识图谱的语义增强D.长文本分段合成二、多选题（每题3分，共10题）1.提升中文语音合成自然度的关键技术包括：A.声学模型参数平滑化B.基于情感词典的韵律生成C.双流神经网络结构D.端到端声码器训练2.在粤语合成中，以下哪些技术能有效处理“声母变调”问题？A.声学特征迁移学习B.双流韵律特征提取C.端到端音素映射D.基于规则的正则化3.多语种混合场景下，以下哪些方法能提升合成效果：A.多流特征融合B.上下文感知解码C.独立语言模型并行合成D.预训练模型多任务微调4.解决中文语音合成“机械感”问题的技术包括：A.基于情感曲线的韵律调整B.声码器参数动态优化C.端到端声学模型训练D.声学特征增强预处理5.在工业场景（如设备报障）中，以下哪些技术能提升指令清晰度：A.恒定基频合成B.ASR反馈闭环优化C.强制重音标记D.声码器参数离散化6.儿童朗读合成中，以下哪些情感特征最需调整：A.高基频配合渐强音量B.短促停顿配合拟声词C.平缓声调配合渐弱尾音D.频率波动配合情感标记7.跨语言语音合成中，以下哪些方法能保留韵律特征：A.Segment-LevelAttentionB.双流韵律映射C.基于知识图谱的语义对齐D.端到端音素转换8.长文本合成中，以下哪些技术能解决断句失真问题：A.上下文感知解码B.基于标点的强制对齐C.情感标记动态插入D.双流韵律预训练9.医疗语音合成中，以下哪些技术能降低老年人理解难度：A.慢速合成配合重音标记B.高频强化处理C.简单音素重复D.频率压缩技术10.专业术语合成中，以下哪些方法能保证准确度：A.术语库动态更新B.双流情感与韵律模型C.基于知识图谱的语义增强D.端到端术语嵌入三、判断题（每题2分，共10题）1.中文语音合成中，声调过渡问题可通过基频调整完全解决。（×）2.粤语合成中，声母变调问题可通过预训练模型微调完全解决。（×）3.多语种混合场景下，多流特征融合能完全消除音素混淆。（×）4.儿童朗读合成中，高频配合渐强音量能完全模拟儿童朗读特点。（×）5.工业场景中，恒定基频合成能完全消除指令机械感。（×）6.跨语言语音合成中，Segment-LevelAttention能完全保留源语言韵律特征。（×）7.长文本合成中，上下文感知解码能完全解决断句失真问题。（×）8.医疗语音合成中，慢速合成配合重音标记能完全降低老年人理解难度。（×）9.专业术语合成中，术语库动态更新能完全保证术语准确度。（×）10.语音合成中，声学模型参数平滑化能完全提升自然度。（×）四、简答题（每题5分，共5题）1.简述中文语音合成中声调过渡问题的技术解决方法。2.粤语合成中，声母变调问题有哪些典型表现？如何解决？3.多语种混合场景下，如何通过技术手段减少音素混淆？4.儿童朗读合成中，情感特征有哪些典型表现？如何调整？5.医疗语音合成中，如何通过技术手段降低老年人理解难度？五、论述题（每题10分，共2题）1.论述中文语音合成在工业场景中的应用挑战及技术解决方案。2.论述跨语言语音合成中保留源语言韵律特征的技术难点及突破方向。答案与解析一、单选题答案1.B2.A3.B4.A5.C6.A7.C8.A9.A10.C解析：1.普通话情感表达主要依赖影调（B）和基频（A）变化，但影调调整更直接体现情感起伏。2.粤语合成需先解决声学特征差异，预训练模型微调（A）最为常用。3.多语种混合场景中，多任务学习（B）能通过共享参数减少混淆。4.RNN-T（A）能动态处理声调过渡，其他模型依赖固定规则。二、多选题答案1.ABC2.ABD3.ABD4.ABC5.ABC6.ABD7.BCD8.ABC9.ACD10.ACD解析：1.声学模型参数平滑化（A）和双流结构（C）能提升自然度，情感韵律生成（B）较复杂。2.声学特征迁移（A）和双流韵律（B）有效，端到端音素映射（C）需大量数据。三、判断题答案1.×2.×3.×4.×5.×6.×7.×8.×9.×10.×解析：所有选项均存在技术局限性，实际应用需多技术组合。四、简答题答案1.声调过渡问题：通过RNN-T动态调整基频和时长，结合情感标记增强韵律变化。2.粤语声母变调：典型表现如“平舌变翘舌”，通过声学特征迁移和规则映射解决。3.音素混淆：采用多任务学习共享参数，结合上下文感知解码减少冲突。4.儿童朗读情感：高频配合渐强音量，短促停顿配合拟声词，通过双流情感预训练调整。5.医疗语音：慢速合成配合重音标记，频率压缩技术降低声学复杂性。五、论述题答案1.工业场景挑战：指令清晰度要求高，技术难点