2025年犯罪学考试及答案_第1页
2025年犯罪学考试及答案_第2页
2025年犯罪学考试及答案_第3页
2025年犯罪学考试及答案_第4页
2025年犯罪学考试及答案_第5页
已阅读5页,还剩10页未读 继续免费阅读

付费下载

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

2025年犯罪学考试及答案一、名词解释(每题5分,共25分)1.犯罪黑数指实际发生但未被司法机关记录或未被纳入官方犯罪统计的犯罪数量。其产生原因包括被害人因羞耻、恐惧或对司法不信任而未报案,犯罪行为未被发现(如网络暗网犯罪),以及执法机关因资源限制或统计标准差异导致的漏报。随着大数据技术应用,犯罪黑数的估算方法从传统抽样调查发展为通过社交平台异常数据、支付系统异常交易等非传统数据源交叉验证,但由于犯罪隐蔽性增强(如加密通讯工具的普及),黑数占比在网络犯罪领域仍高达60%-80%。2.标签理论由贝克尔提出的社会反应理论分支,核心观点是犯罪并非行为本身的固有属性,而是社会对特定行为“贴标签”的结果。当个体被贴上“犯罪人”标签后,会因社会排斥被迫进入越轨亚文化群体,强化其犯罪身份认同,形成“初级越轨→标签化→次级越轨”的恶性循环。该理论突破了传统犯罪学对“犯罪原因”的单向归因,强调社会控制机制(如媒体污名化、司法标签)对犯罪持续化的推动作用,近年研究延伸至“数字标签”领域(如社交平台用户画像导致的偏见性监控)。3.情境犯罪预防基于环境犯罪学的预防策略,通过改变犯罪发生的物理或社会情境,增加犯罪难度、提高被发现风险、降低犯罪收益,从而减少犯罪机会。具体手段包括目标强化(如安装智能锁)、监控增强(如人脸识别摄像头)、入口控制(如小区门禁系统)、转移犯罪(如调整ATM机位置)及减少诱惑(如夜间关闭无人便利店)。与传统“矫正犯罪人”思路不同,其关注“犯罪事件”而非“犯罪人”,实证研究显示,便利店加装透明橱窗后抢劫案下降42%,但可能引发犯罪位移(如转移至无监控的街角)。4.犯罪亚文化指与主流文化价值体系相冲突的群体文化,包含对犯罪行为的合理化解释、行为规范及身份认同符号。科恩提出的“下层阶级亚文化理论”认为,青少年因无法通过合法途径获得社会认可,转而在亚文化群体中寻求地位,形成“非功利性攻击”“否定中产阶级价值观”等特征。当代犯罪亚文化呈现数字化特征,如暗网论坛中的“黑客伦理”、网络暴力群体的“正义执行”叙事,其传播速度与群体凝聚力远超传统线下亚文化。5.犯罪生物学派以生物因素解释犯罪成因的理论流派,早期研究聚焦体型(谢尔登)、染色体异常(XYY综合征)等生理特征,现代研究转向基因-环境交互作用。如MAOA基因(“战士基因”)低表达者在童年受虐待时,暴力犯罪风险升高8.5倍;神经影像学显示,反社会人格者前额叶皮层(负责抑制冲动)激活水平较常人低30%。该学派曾因“生物决定论”争议被批评为歧视,但近年“表观遗传学”研究(环境如何调控基因表达)为其注入新视角,强调生物因素是犯罪的“易感性条件”而非“决定性原因”。二、简答题(每题10分,共40分)1.简述犯罪社会学派与犯罪生物学派的主要差异。犯罪社会学派与生物学派的差异体现在研究视角、核心变量及理论应用三方面:(1)研究视角:社会学派强调社会结构(如贫困、失业)、社会互动(如家庭功能失调、同伴影响)对犯罪的塑造作用,属于“社会环境决定论”;生物学派关注遗传基因、神经生理等生物因素,属于“个体生物属性决定论”。(2)核心变量:社会学派的关键变量包括社会失范(迪尔凯姆)、差异交往(萨瑟兰)、社会控制(赫希);生物学派则聚焦MAOA基因多态性、5-羟色胺代谢水平、脑区功能异常等。(3)理论应用:社会学派推动了社区矫正、就业支持等社会政策;生物学派影响了药物干预(如选择性5-羟色胺再摄取抑制剂用于冲动控制)、神经反馈训练等个体治疗手段。近年两派出现融合趋势,如“社会生物犯罪学”研究社会压力(如歧视)如何通过表观遗传机制影响犯罪倾向。2.理性选择理论的核心假设及其对犯罪预防的启示。理性选择理论(科尼什、克拉克)的核心假设:(1)犯罪人是“有限理性”决策者,会在犯罪收益(金钱、快感)与成本(被捕概率、刑罚强度)间权衡;(2)犯罪决策具有情境性,特定场景(如无人的停车场)会激活犯罪动机;(3)犯罪技能与经验影响决策,职业犯罪人更擅长评估风险。对预防的启示:(1)提高犯罪成本:通过增加警力巡逻(提升被捕概率)、加重财产犯罪罚金(提高刑罚强度);(2)降低犯罪收益:推广电子支付减少现金流通(降低财物价值)、建立赃物追踪系统(减少销赃可能);(3)破坏情境条件:安装照明设施(减少隐蔽性)、设置障碍物(增加进入难度)。实证研究显示,商场增设智能监控后,扒窃案下降57%,验证了该理论的应用价值。3.犯罪被害人学的研究范畴及“被害人责任”争议。犯罪被害人学研究范畴包括:(1)被害人特征:年龄、性别、职业等人口学变量与被害风险的关联(如夜间独行女性遭性侵概率是男性的8倍);(2)被害过程:“被害人诱发”(如挑衅行为引发攻击)、“被害人易感性”(如财务公开导致诈骗)、“被害-加害人互动”(如家庭暴力中的循环模式);(3)被害后果:心理创伤(PTSD发生率约30%)、经济损失(美国每年暴力犯罪导致医疗支出超1200亿美元)、社会关系破坏;(4)被害预防:通过“生活方式调整”(如避免高危时段外出)、“技术防护”(如安装家庭报警器)降低风险。“被害人责任”争议源于部分理论(如门德尔松的“被害人-加害人光谱”)提出被害人可能因过失(如未锁门)或挑衅行为对犯罪发生负有部分责任,这一观点被批评为“blamingthevictim”(归责于被害人),可能削弱对加害人的谴责。当前共识是:被害人的“易感性”可用于预防研究,但法律责任完全归于加害人,被害人无刑法上的责任。4.犯罪统计的主要方法及其局限性。犯罪统计方法包括:(1)官方统计:基于警方报案、法院判决数据,优点是覆盖广、连续性强(如中国《犯罪统计年鉴》),但存在黑数问题(如网络诈骗报案率仅15%);(2)被害人调查:通过抽样问卷统计未报案犯罪(如美国NCVS),能补充官方数据,但受记忆偏差(时间久远的犯罪易被遗忘)、敏感问题回避(如性犯罪)影响;(3)自我报告调查:询问受访者是否实施过犯罪,适用于研究隐蔽犯罪(如青少年轻微盗窃),但存在说谎偏差(社会赞许性导致低报);(4)大数据统计:通过支付异常、网络言论、监控视频等非传统数据挖掘犯罪模式(如通过外卖地址聚类发现赌博窝点),优点是实时性强,但涉及隐私伦理(如人脸识别数据的滥用风险)。局限性:(1)统计标准差异:不同国家对“犯罪”的定义(如中国“治安案件”与“刑事案件”的区分)导致国际比较困难;(2)技术限制:暗网犯罪、加密通讯中的犯罪难以被传统统计覆盖;(3)动态性:新型犯罪(如元宇宙中的虚拟财产盗窃)缺乏历史数据参考,统计模型滞后。三、论述题(每题15分,共30分)1.结合实证研究,论述当代犯罪学中“环境犯罪学”的理论框架与实践应用。环境犯罪学以“犯罪事件”为分析单位,融合犯罪地理学、城市规划学,核心理论包括:(1)日常活动理论(科恩、费尔森):犯罪发生需同时具备“有动机的犯罪人”“合适的目标”“缺乏监护人”,如夜间便利店因店员少(监护人缺失)、现金多(合适目标)易遭抢劫;(2)犯罪热点理论(谢尔曼):犯罪在空间上呈“集中性”(5%的街道发生60%的暴力犯罪),通过热点制图(GIS技术)锁定高风险区域;(3)防御空间理论(纽曼):通过设计“可防御空间”(如清晰的私人-公共区域边界、自然监控视角)增强居民对环境的控制感,减少犯罪机会。实证研究支持其有效性:(1)英国伯明翰市在犯罪热点区域增设“蓝灯计划”(特定波长灯光抑制攻击行为),暴力犯罪下降32%;(2)美国芝加哥通过分析枪击案的“时间-空间集群”(如周末22:00-2:00的酒吧区),实施针对性巡逻,相关犯罪率降低41%;(3)新加坡组屋区设计中采用“视线通透”原则(阳台无遮挡、底层公共活动空间),盗窃案较封闭小区低58%。实践应用延伸至智能城市建设:(1)实时犯罪预测系统(如PredPol算法)通过历史数据预测下一时空的犯罪概率,指导警力部署;(2)“犯罪情景设计”(CPTED)融入城市规划,如地铁站设置“可见的管理岗”(增强监护人存在)、自动扶梯朝向出口(减少隐蔽角落);(3)虚拟环境犯罪预防:元宇宙中通过“虚拟监护人”(AINPC巡逻)、“数字目标强化”(虚拟财产加密)降低虚拟空间犯罪。但环境犯罪学面临挑战:(1)犯罪位移:在A区加强预防可能导致犯罪转移至B区(如商场防盗后扒窃转至公交);(2)社会公平争议:热点区域多为低收入社区,过度监控可能加剧“标签化”;(3)技术依赖风险:AI预测模型若基于偏见数据(如种族歧视的历史犯罪记录),可能强化系统性不公。未来需结合社会支持政策(如改善热点区域就业),实现“环境预防”与“社会干预”的平衡。2.数字时代网络犯罪对传统犯罪学理论的挑战与修正。数字时代网络犯罪(如数据窃取、深度伪造诈骗、暗网非法交易)在犯罪形态、行为主体、空间特征上与传统犯罪显著不同,对传统理论提出挑战并推动其修正:(1)对“犯罪人特征”理论的挑战与修正:传统理论(如犯罪生物学派)强调犯罪人的个体生物属性,而网络犯罪中“技术能力”成为关键变量。例如,“脚本小子”(使用现成黑客工具的初级攻击者)与“高级持续性威胁(APT)组织”(有国家背景的专业团队)的犯罪动机差异显著:前者多为寻求刺激(符合差异交往理论的“越轨习得”),后者则是经济或政治目的(符合理性选择理论的“利益最大化”)。修正方向:引入“技术资本”变量,提出“技术-动机-机会”(TMO)模型,认为网络犯罪需同时具备技术能力(如掌握漏洞利用技术)、犯罪动机(如报复或牟利)、网络漏洞(如未更新的系统)。(2)对“犯罪空间”理论的挑战与修正:传统犯罪学基于“物理空间”分析(如日常活动理论的“场所-时间”维度),而网络犯罪发生在“虚拟空间”,具有跨地域性(如诈骗服务器在A国、被害人在B国、资金流向C国)、匿名性(加密货币支付、虚拟身份)、瞬时性(钓鱼邮件可在秒级内覆盖百万用户)。修正方向:发展“网络空间犯罪地理学”,提出“虚拟节点”概念(如暗网论坛、加密通讯群组)作为犯罪发生的“虚拟场所”,研究虚拟节点的“连通性”(如论坛成员的互动频率)与犯罪规模的关联。实证研究显示,暗网毒品交易论坛的“节点中心性”(核心成员数量)每增加10%,交易量增长23%。(3)对“犯罪预防”理论的挑战与修正:传统情境犯罪预防依赖物理手段(如锁具、监控),而网络犯罪需“数字情境预防”。例如,传统“目标强化”对应“数据加密”,“监控增强”对应“网络流量分析”,但面临“技术对抗”(如加密技术与解密技术的博弈)。修正方向:提出“协同治理”理论,强调政府(立法监管)、企业(技术防护)、用户(安全意识)、国际组织(跨境执法)的多方协作。欧盟《数字服务法》要求平台建立“主动监测-快速删除”机制,使网络暴力内容处理时效从72小时缩短至2小时,验证了协同治理的有效性。(4)对“犯罪被害人”理论的挑战与修正:传统被害人学关注个体被害(如抢劫的被害人),而网络犯罪常导致“群体被害”(如数据泄露影响百万用户)或“间接被害”(如关键基础设施被攻击导致社会服务中断)。修正方向:引入“集体被害人”概念,研究被害群体的“二次伤害”(如个人信息泄露后持续收到骚扰电话)及“系统脆弱性”(如医疗系统被勒索软件攻击暴露的网络安全漏洞)。美国2021年ColonialPipeline管道勒索案中,被害人不仅是公司,更是依赖该管道的17个州的民众,推动了“系统被害预防”研究(如关键基础设施的网络安全等级认证)。综上,数字时代网络犯罪迫使犯罪学理论从“物理空间-个体行为”分析转向“虚拟空间-系统互动”分析,未来需进一步融合网络科学、数据科学方法,构建更具解释力的数字犯罪理论体系。四、案例分析题(25分)2024年3月,某市发生“虚拟货币代投诈骗”系列案件:犯罪团伙通过社交媒体(微信、Telegram)发布“高收益虚拟货币投资”广告,宣称有“内部渠道”可参与未上线项目,要求被害人将资金转入指定钱包地址。团伙成员伪装成“成功投资者”在聊天群中晒出“盈利截图”,诱导更多人加入。部分被害人因前期小额“返利”(实为新投资人资金)继续追加投资,最终团伙关闭平台、转移资金,涉案金额超2亿元,被害人达1200余人,涉及15个省份。请运用犯罪学理论分析该案件的成因,并提出针对性预防策略。成因分析:(1)基于理性选择理论:犯罪人通过成本-收益计算实施犯罪。收益层面:虚拟货币匿名性(区块链钱包难以追踪)、跨境资金转移(通过混币服务模糊交易路径)降低了被追赃的风险;被害人多为缺乏金融知识的普通投资者(“合适目标”),易被“高收益”诱惑。成本层面:虚拟货币监管滞后(多国对“代投”行为无明确法律界定)、跨境执法难度大(团伙服务器设在境外),导致被捕概率低。(2)基于社会学习理论(班杜拉):犯罪团伙成员通过“差异交往”习得犯罪技能。部分成员曾参与过类似诈骗(如P2P暴雷平台的推广人员),掌握“话术套路”(如用“区块链技术”包装骗局)、“心理操纵”(如制造“错过即损失”的紧迫感);聊天群中的“托”通过“替代性强化”(展示虚假盈利)鼓励被害人模仿投资行为。(3)基于日常活动理论:犯罪发生需“有动机的犯罪人”“合适的目标”“缺乏监护人”。动机方面,虚拟货币市场的高波动性吸引投机者,犯罪人利用“造富神话”(如比特币暴涨)激发被害人贪欲;合适目标方面,被害人多为30-50岁的职场人士(有一定积蓄但缺乏加密货币知识);监护人缺失方面,社交媒体平台对广告审核不严(未识别“代投”风险)、金融监管部门对虚拟货币交易的穿透式监管不足(难以追踪钱包地址背后的真实身份)。(4)基于犯罪亚文化理论:团伙内部形成“技术正当化”亚文化。成员将行为解释为“帮助投资者抓住机会”“平台只是暂时关闭”,通过内部培训强化“客户心理掌控”技巧(如“损失厌恶”话术:“现在退出将失去之前的收益”);部分成员甚至认为“被害人贪心活该被骗”,消解了道德负罪感。预防策略:(1)针对“犯罪人成本-收益”:完善立法:明确“虚拟货币代投”的非法金融活动性质,参照“非法吸收公众存款罪”定罪量刑;强化跨境执法:推动国际刑警组织(INTERPOL)建立虚拟货币犯罪联合工作组,与区块链分析公司(如Chaina

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论