2025年中职人工智能安全技术应用（AI安全）技能测试题

2025年中职人工智能安全技术应用（AI安全）技能测试题

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本大题共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。1.人工智能安全技术应用中，以下哪种攻击方式主要针对模型的输入数据进行篡改？（）A.模型窃取攻击B.数据投毒攻击C.对抗样本攻击D.中间人攻击2.用于检测人工智能系统是否遭受异常流量攻击的技术是（）A.入侵检测技术B.加密技术C.数据脱敏技术D.联邦学习技术3.人工智能安全中的隐私保护技术，差分隐私主要是通过在数据中加入（）来实现的。A.噪声B.加密算法C.水印D.哈希值4.以下哪种算法常用于人工智能安全中的身份认证？（）A.决策树算法B.支持向量机算法C.哈希算法D.聚类算法5.在人工智能安全技术中，防止模型被恶意提取的关键技术是（）A.模型加密B.数据加密C.访问控制D.安全审计6.人工智能安全中，针对深度学习模型的对抗样本生成方法主要利用了（）A.模型的脆弱性B.数据的冗余性C.算法的复杂性D.网络的连通性7.以下属于人工智能安全中物理安全范畴的是（）A.服务器防护B.数据备份C.机房环境控制D.网络安全策略制定8.人工智能安全技术应用中，零知识证明主要用于（）A.数据共享B.身份验证C.模型训练D.安全审计9.当人工智能系统面临拒绝服务攻击时，首先需要采取的措施是（）A.增加服务器资源B.分析攻击流量特征C.切断网络连接D.通知上级部门10.人工智能安全中的安全多方计算技术主要解决的问题是（）A.数据在多个参与方之间安全计算B.模型在多个设备上的协同训练C.网络安全防护的分布式部署D.人工智能系统的多模态安全11.以下哪种技术可用于人工智能安全中防止数据泄露的风险评估？（）A.漏洞扫描技术B.风险矩阵评估法C.数据加密技术D.防火墙技术12.在人工智能安全技术应用中，区块链技术可用于（）A.数据溯源B.模型加速C.数据脱敏D.对抗样本生成13.人工智能安全中，针对物联网设备接入的安全认证机制主要基于（）A.设备指纹识别B.地理位置信息C.设备名称D.设备颜色14.当人工智能系统遭受模型注入攻击时，应重点检查（）A.模型训练数据B.模型训练算法C.模型部署环境D.模型输出结果15.人工智能安全技术应用中，蜜罐技术主要用于（）A.诱捕攻击行为B.数据加密C.模型优化D.网络带宽优化16.以下哪种安全技术可用于人工智能安全中的数据完整性保护？（）A.数字签名技术B.访问控制列表C.数据压缩技术D.防火墙技术17.在人工智能安全中，针对移动设备上的人工智能应用，安全防护的重点是（）A.设备操作系统安全B.应用程序的界面设计C.设备的外观材质D.应用程序的下载渠道18.人工智能安全技术应用中，安全态势感知平台主要通过收集和分析（）来实现对安全状况的监测。A.网络流量数据B.用户行为数据C.系统日志数据D.以上都是19.当人工智能系统面临中间人攻击时，通信双方应采用（）来确保通信安全。A.加密通信协议B.多因素认证C.安全审计机制D.防火墙技术20.人工智能安全中，针对大数据环境下的数据安全，主要采用的技术是（）A.数据加密与访问控制B.数据可视化技术C.数据挖掘技术D.数据备份技术第II卷（非选择题，共60分）一、填空题（共10分）答题要求：本大题共5小题，每小题2分。请将正确答案填在横线上。1.人工智能安全技术中的访问控制主要包括自主访问控制和________________。2.人工智能安全中的数据脱敏技术主要有替换、掩码和________________等方法。3.人工智能安全技术应用中，安全漏洞管理的流程包括漏洞检测、漏洞评估和________________。4.在人工智能安全中，针对人工智能算法的知识产权保护主要通过________________来实现。5.人工智能安全技术应用中，安全审计的主要内容包括系统操作审计和________________。二、简答题（共20分）答题要求：本大题共4小题，每小题5分。请简要回答问题。1.简述人工智能安全中数据投毒攻击的原理及防范措施。2.人工智能安全技术应用中，模型加密的作用是什么？3.简述人工智能安全中隐私保护技术的主要类型。4.当人工智能系统遭受对抗样本攻击时，应如何应对？三、分析题（共15分）答题要求：本大题共1小题，15分。请阅读以下材料，然后回答问题。材料：某公司开发了一款基于人工智能的智能客服系统，在运行一段时间后，发现客服回复出现异常，经常给出错误的答案。经过分析，发现是有人对模型进行了恶意攻击，通过在训练数据中注入错误信息，导致模型学习到了错误的知识。问题：1.请分析这种攻击属于哪种人工智能安全攻击类型？（5分）2.针对这种攻击，公司应采取哪些措施来保障智能客服系统的安全？（10分）四、论述题（共15分）答题要求：本大题共1小题，15分。请阅读以下材料，然后回答问题。材料：随着人工智能技术在各个领域的广泛应用，人工智能安全问题日益凸显。例如，在医疗领域，人工智能辅助诊断系统的安全直接关系到患者的生命健康；在金融领域，人工智能驱动的交易系统的安全影响着金融市场的稳定。问题：请论述人工智能安全在不同行业应用中的重要性及面临的主要挑战。答案1.B2.A3.A4.C5.A6.A7.C8.B9.B10.A11.B12.A13.A14.C15.A16.A17.A18.D19.A20.A填空题答案1.强制访问控制2.加密3.漏洞修复4.专利申请5.网络行为审计简答题答案1.数据投毒攻击原理：攻击者向模型训练数据中注入恶意数据，使模型学习到错误模式。防范措施：采用数据验证机制，对输入数据进行合法性检查；使用异常检测技术，监测数据中的异常值；定期更新训练数据，降低被投毒风险。2.模型加密作用：防止模型被非法获取和篡改，保护模型的知识产权；在模型传输和存储过程中确保其安全性，防止数据泄露和恶意攻击。3.隐私保护技术主要类型：差分隐私，通过加入噪声保护数据隐私；同态加密，允许在加密数据上进行计算而不泄露原始数据；安全多方计算，多个参与方在不泄露各自数据的情况下进行联合计算。4.应对措施：识别对抗样本的特征，通过改进模型架构或训练方法提高模型鲁棒性；对输入数据进行预处理，去除可能产生对抗样本的噪声；实时监测模型输出，当出现异常时及时采取措施，如重新训练模型。分析题答案1.这种攻击属于数据投毒攻击。2.公司应采取的措施：加强训练数据的管理，建立严格的数据审核机制，对输入数据进行多轮验证；采用异常检测算法，实时监测模型训练过程中的数据变化，及时发现异常数据；对模型进行加密处理，防止模型被恶意提取和篡改；定期备份模型和训练数据，以便在遭受攻击后能够快速恢复。论述题答案人工智能安全在不同行业应用中的