CES 2026 自主世代：从自动化迈向自主化机器人开启新科技浪潮

工業技術研究院IndustrialTechnologyResearchInstitute2026/1/15©©工業技術研究院權利所有。2026CES有超過30家人型機器2026CES有超過30家人型機器人公司參展，若連同系統與零件供應商統計，機器人展商達數百家。美國業者專注研發與軟體驗證；中國大陸透過製造供應鏈與成本優勢，建立了零組件、模組、整機量產的體系。2026CES：算力與實體AI進入共振時代。AI巨頭同步推出新一代計算中心產品。機器人與自動駕駛等實體AI成為最大應用出口。「算力＋實體AI」的軟硬體共振正開啟人工智慧大2026CES釋出一個明確訊號：機器人正從能動轉向能理解。AI模型、感測器融合、低功耗算力等能力使機器人將面對真實世界的非結構化環境。世界模型崛起，成為AI與機器人產業下一個制高點：AI不僅能看世界，也能預測世界，並為下©©工業技術研究院權利所有。1©©工業技術研究院權利所有。2•多形態機器人並行展出，零售、餐飲、醫療、物流、工廠、教育等不同場景。•服務型場景（零售／餐飲／醫療／安防），需要多模態感知、人機交互與泛化能力，目標是提升服務體驗與靈活運營。•工業型場景（製造／能源／礦山），著重高精度、高負載與長週期穩定性，目標是提升效率與保障安全。•兩路演進需求差異大（技術與瓶頸不同）。•發展方向一致：推動機器人在多領域商用落地。雲邊協同與算力基礎設施靈巧操作與運動控制大模型與自我調整學習感知與交互技術（視覺、語音、力覺傳感）新能源與輕量化材料商用場景(2B)商用場景(2B)消費場景(2C)消費場景(2C) ©工業技術研究院權利所有。3目錄目錄01家用機器人由「展示型」邁向實際管家角色02人型機器人邁向工業現場成為可用勞動力03清潔機器人由單機產品進入「模組04AI發展焦點由LLM轉向WorldModels(世界模型)05從2026CES看機器人發展的動向©©工業技術研究院權利所有。4目錄目錄01家用機器人由「展示型」邁向實際管家角色02人型機器人邁向工業現場成為可用勞動力03清潔機器人由單機產品進入「模組04AI發展焦點由LLM轉向WorldModels(世界模型)05從2026CES看機器人發展的動向©©工業技術研究院權利所有。5身高約168公分、重量30公斤，可提起70公22dB。續航約4小時，採專利肌腱驅動與22自由度順且安全的人機互動特性。載語言模型與多模態感知，能自然對話，且具備記憶能力。搭載OpenAI大模型，具備任務分解、持續學習與環境適應能力，並透過真實家庭場景不斷進化與軟體升級，逐步擴大服務範圍。家用機器人由「展示型」邁向實際管家角色家用機器人由「展示型」邁向實際管家角色 ©工業技術研究院權利所有。6與影像介面自主完成多項家務。雙臂＋7DoF＋五指靈巧手，結合導航，可執行取物、烹調、洗衣與衣物整理等高精細家務。 ,可快速構建服務、家用到工業等多類型機器人系統，涵蓋多尺寸與載重選項。業機器人整機建構。(AXIUM將馬達、驅動控制與減速機構整合在一起，形成一個高度一體化的致動單元©©工業技術研究院權利所有。7目錄目錄01家用機器人由「展示型」邁向實際管家角色02人型機器人邁向工業現場成為可用勞動力03清潔機器人由單機產品進入「模組04AI發展焦點由LLM轉向WorldModels(世界模型)05從2026CES看機器人發展的動向©©工業技術研究院權利所有。8波士頓動力推出全電驅量產版Atlas人型機器人，並同步啟動量產，首批產品50公斤舉重50公斤舉重Atlas56個自由度全旋轉關節Atlas要從舞台明星轉向工廠藍領 Atlas56個自由度全旋轉關節 ©工業技術研究院權利所有。9更長的續航與自主運行能力、更強的操控與抓取能力在倉庫、物流中心協助搬運貨箱、物料等實際u聚焦提升安全、人機協作與續航等技術指標，並為第五代Digit鋪路，使其能在無圍籬環境中與人共作。 ©工業技術研究院權利所有。10,現場大跳熱舞©©工業技術研究院權利所有。11目錄目錄01家用機器人由「展示型」邁向實際管家角色02人型機器人邁向工業現場成為可用勞動力03清潔機器人由單機產品進入「模組04AI發展焦點由LLM轉向WorldModels(世界模型)05從2026CES看機器人發展的動向©©工業技術研究院權利所有。12 ©工業技術研究院權利所有。13零轉全驅零轉全驅，機器人原地轉向不拖磨地面，實現草坪零磨痕自動建圖自動建圖，開箱即用，無需佈線與人工設定LiDAR＋RTK＋AI應環境，釐米級©©工業技術研究院權利所有。14簡單的設定與部署簡單的設定與部署導航取代傳統埋線•實現「免佈線、快速建圖、開箱即用」 解決邊角雜草問題•強化牆邊、圍籬、邊角的貼邊割草能力•解決傳統割草機「邊角留草」的長期痛點•提升使用效率（大面積、高負載、持續作業）•解決部署問題（免埋線、免設定、開箱即用）•攻克難清區域（邊角雜草、牆邊留草、盲區）化的效率、部署與最後一公尺問題。高效率的割草力•高電壓動力平台提升割草效率與馬達•對應「大面積、厚草、長時間作業」 ©工業技術研究院權利所有。15目錄目錄01家用機器人由「展示型」邁向實際管家角色02人型機器人邁向工業現場成為可用勞動力03清潔機器人由單機產品進入「模組04AI發展焦點由LLM轉向WorldModels(世界模型)05從2026CES看機器人發展的動向 ©工業技術研究院權利所有。16•CosmosWorldModel：世界理解與場景建模的基礎模型•GR00T：通用機器人模型，用於具身行為與技能學習•AlpaMayo：自動駕駛模型，用於車輛決策與運動規劃黃仁勳指出，全球多家機器人企業，包括BostonDynamics、FrankaRobotics、LEMSurgicNEURARobotic與XRlabs，正基於NVIDIAIsaac平台和GR00T基礎模型開發新一代產品©©工業技術研究院權利所有。17©©工業技術研究院權利所有。18科技巨頭紛紛布局Google、Meta與xAI等科技巨頭大舉投入世界模型領域，科技巨頭紛紛布局Google、Meta與xAI等科技巨頭大舉投入世界模型領域，形成新一輪AI競賽。Musk支持的xAI正加速技術發展，意圖在世界模型領域奪下話語權•現在跨向真實世界的實體場景（機器人）•過去用於虛擬環境（遊戲、模擬） ©工業技術研究院權利所有。19備「物理直覺」，能在接收指智慧汽車中大規模落地驗證，再 ©工業技術研究院權利所有。20①傳統SLAM等成熟演算法可靠但不具通用化能力，VLA雖具通用性卻②混合架構成為趨勢：高層大模型負責認知與規劃，底層成熟演算法負責可靠執行。例如OpenVLA，端例如OpenVLA，端到端多模態模型成熟演算法如SLAM,路線規劃等例如NVIDIACosmos世界模型即時交互能力不足，即時交互能力不足，未來趨勢：分層融合的混合智慧架構未來趨勢：分層融合的混合智慧架構感知與理解感知與理解動作與執行動作與執行