开源项目成果验证标准

开源项目成果验证标准汇报人：XXX（职务/职称）日期：2025年XX月XX日开源项目概述与背景开源项目验证的基本原则代码质量与规范验证功能完整性与测试覆盖率性能与稳定性验证安全性评估与漏洞管理社区活跃度与协作情况文档与用户支持验证目录兼容性与跨平台支持知识产权与合规性审查实际应用案例与用户反馈持续集成与部署（CI/CD）验证创新性与技术贡献评估未来改进与优化方向目录开源项目概述与背景01开源项目的定义与特点代码公开透明灵活许可机制社区驱动协作开源项目的核心特征是源代码的完全开放，允许任何人查看、审计和修改。这种透明度不仅增强了技术可信度，还促进了集体智慧的协作优化，例如Linux内核通过全球开发者贡献持续迭代。开源项目依赖分布式开发者社区的协同工作，通过GitHub等平台实现跨地域协作。典型案例如Apache基金会管理的Hadoop项目，由数百名贡献者共同维护。开源协议（如GPL、MIT）赋予用户自由使用、修改和分发的权利，同时约束衍生作品的开放性。例如MIT协议允许商业闭源使用，而AGPL要求云服务也必须开源。开源项目的发展趋势与行业影响技术生态扩张开源已从软件领域延伸至硬件（RISC-V）、AI（TensorFlow）和区块链（Hyperledger），形成跨行业技术底座。据Linux基金会统计，2023年全球开源贡献者数量同比增长37%。01企业战略转型IBM（收购RedHat）、微软（开源VSCode）等巨头将开源纳入核心战略，通过开源降低研发成本并加速市场渗透，企业开源贡献率五年内提升至68%。02标准化与合规深化随着开源商用普及，ISO/IEC5230等国际标准出台，规范许可证合规性。例如欧盟《数字市场法案》要求关键基础设施开源组件需通过安全认证。03新兴市场赋能开源技术显著降低发展中国家数字化门槛，如肯尼亚医疗系统基于OpenMRS构建，节省80%的软件采购成本。04验证标准的必要性和目标保障技术可靠性通过代码审查、自动化测试（如CI/CD）和漏洞扫描（SonarQube）确保开源项目稳定性，避免类似Log4j漏洞的供应链风险。促进商业落地验证标准需兼容商业需求，如OSPO（开源项目办公室）认证帮助企业在合规前提下整合开源组件，缩短产品上市周期30%以上。量化社区健康度建立贡献者活跃度、Issue解决率等指标（如CHAOSS模型），评估项目可持续性。例如Kubernetes社区通过季度报告公开维护者增长数据。开源项目验证的基本原则02透明性与可复现性要求代码审计公开性所有核心代码必须通过第三方安全审计，审计报告需在项目仓库的`SECURITY.md`中完整披露，包括漏洞修复记录和风险评估等级。01构建环境标准化项目应提供`Dockerfile`或`Vagrantfile`等容器化构建方案，确保开发环境与生产环境的一致性，降低"在我机器上能运行"的问题。版本控制可追溯采用语义化版本控制(SemVer)，每个发布版本的`CHANGELOG.md`需详细记录代码变更、依赖更新和API破坏性改动。数据流程可视化关键数据处理模块需配备数据血缘图谱（如ApacheAtlas集成），展示从输入到输出的完整处理链条和中间状态校验点。020304社区协作与贡献评估依据`CONTRIBUTORS.md`定义的贡献矩阵，将参与者分为提交者(Committer)、维护者(Maintainer)等角色，明确各层级代码合并权限。贡献者分级制度使用标准化标签体系（如`bug`/`enhancement`）管理GitHubIssues，重大决策需在社区会议记录中存档并关联到对应PR。问题追踪透明度实施"LGTM+1"机制，要求每个合并请求必须获得至少两位核心维护者的技术审查和一位社区用户的场景验证。代码审查双因子2014技术可行性与可持续性04010203架构扩展性验证通过`scalability-test/`目录下的负载测试报告，证明系统在3倍当前用户量级下的性能衰减不超过15%。依赖健康度监控使用`renovatebot`或`dependabot`自动化工具持续扫描第三方依赖，确保90%以上的依赖库处于活跃维护状态。文档完整性检查要求`docs/`目录覆盖所有API接口、配置项和错误代码，通过`mkdocs`等工具生成的可搜索文档站点需达到95%以上覆盖率。退出机制预案在`ADMIN.md`中明确项目归档标准，包括最低活跃维护者数量、安全更新响应时效等量化指标，保障用户平滑迁移。代码质量与规范验证03代码结构清晰度与模块化程度目录结构规范复杂度控制模块化封装分层架构设计代码应采用清晰的分层架构（如MVC、微服务等），各层职责明确分离，避免逻辑混杂。例如业务逻辑与数据访问层严格解耦，便于独立测试和维护。功能模块应通过高内聚低耦合原则组织，每个模块提供明确的接口定义。关键指标包括单个文件代码行数（建议不超过500行）和循环依赖检测。项目目录需按功能/类型科学划分（如`src/utils`、`tests/integration`），遵循语言社区通用约定（如Java的Maven标准目录布局），新贡献者可快速定位代码。使用工具测量圈复杂度（CyclomaticComplexity），单个方法建议不超过15。通过提取方法、策略模式等手段降低条件嵌套深度。感谢您下载平台上提供的PPT作品，为了您和以及原创作者的利益，请勿复制、传播、销售，否则将承担法律责任！将对作品进行维权，按照传播下载次数进行十倍的索取赔偿！代码注释与文档完整性接口文档自动化结合Swagger/OpenAPI等工具自动生成RESTAPI文档，确保接口参数、返回值、错误码的实时同步更新，降低前后端协作成本。示例代码库在/docs/examples目录提供典型使用场景的完整示例，包含异常处理、边界条件等实战演示，比纯理论文档更直观。核心算法注释对复杂算法必须包含时间/空间复杂度分析、输入输出约束说明，以及关键步骤的数学推导背景（如机器学习模型参数计算逻辑）。变更记录关联重要代码修改需通过`@since`标签标注版本，并关联JIRAIssue编号，形成可追溯的修改链路。历史决策可通过ADR（架构决策记录）文档留存。静态代码分析工具应用多维度质量扫描集成SonarQube进行代码异味（CodeSmells）、安全漏洞（CVE）、测试覆盖率的三维检测，设定质量阈值为CI流水线卡点。规范强制落地通过ESLint/Checkstyle等工具配置团队编码规范（如缩进、命名法），结合Git预提交钩子（pre-commit）阻断违规代码入库。类型安全增强在JavaScript/Python等动态语言项目中引入TypeScript注解或MyPy类型检查，提前捕获类型不匹配问题，减少运行时错误。依赖项审计定期执行OWASPDependency-Check扫描第三方库漏洞，对高风险依赖强制升级或替换，生成SBOM（软件物料清单）满足合规要求。功能完整性与测试覆盖率04核心功能实现情况性能基准达标通过压力测试和基准测试，确认核心功能在预期负载下的响应时间、吞吐量等指标达到设计要求。接口兼容性检查核心功能对外暴露的API或接口是否符合设计文档，并确保向后兼容性。功能模块完整性验证项目是否实现了立项时定义的所有核心功能模块，确保无关键功能缺失或未完成。核心模块需达到80%以上行覆盖率，重点算法逻辑要求100%分支覆盖，每个测试用例需包含正常流程和至少2种异常场景验证。单元测试标准集成测试策略覆盖率可视化采用静态分析工具（如JaCoCo/SonarQube）量化测试覆盖率，建立分层防御体系，确保代码变更不会引入回归问题。模拟真实业务链路，验证模块间交互（如微服务调用、数据一致性），通过契约测试保障接口兼容性，使用TestContainers等工具构建近似生产环境。集成CI/CD流水线生成动态报告，标注未覆盖代码路径，推动开发者补充测试用例，技术债需记录在项目看板跟踪解决。单元测试与集成测试覆盖率自动化测试框架的应用优先选择社区主流工具（如JUnit/Pytest），确保与项目技术栈匹配，支持并行测试和分布式执行，例如使用SeleniumGrid实现跨浏览器UI自动化。框架应具备扩展性，能集成Mock工具（如Mockito）、性能测试工具（如JMeter），形成端到端测试能力。框架选型评估配置分层测试流水线：单元测试作为门禁，集成测试每日定时触发，性能测试在版本发布前执行，失败用例自动生成JIRA工单。实现测试资产版本化：测试脚本与代码库同源管理，通过标签关联特定版本，支持历史版本快速回归验证。持续集成实践性能与稳定性验证05测量系统在无负载或最小负载下处理典型请求的平均响应时间，包括最小/最大/百分位值（如P99），需控制在业务可接受范围内（例如API接口<200ms）。基准性能测试指标响应时间量化系统在基准条件下的处理能力，如每秒完成的事务数（TPS）或查询数（QPS），需明确测试时的并发线程数、数据量等参数配置。吞吐量记录CPU、内存、磁盘I/O及网络带宽等关键资源在基准测试中的占用率，通常要求单请求CPU使用率<5%、内存泄漏<1MB/小时。资源利用率高负载与压力测试结果极限吞吐量通过逐步增加并发用户数（如从100到10,000）确定系统吞吐量拐点，标注出现性能明显下降（如响应时间翻倍）时的临界并发值。02040301降级机制验证测试系统在过载时是否触发限流、熔断或服务降级策略，例如自动拒绝部分非核心请求以保证主流程可用性。错误率监控在超过设计容量20%-50%的压力下，统计HTTP5xx错误率、超时率及事务失败率，要求生产环境可接受阈值≤0.1%。恢复能力测试模拟突发流量冲击后快速回撤负载，检查系统能否在30秒内自动恢复至正常性能水平，包括连接池重建、缓存预热等行为。内存泄漏检测通过72小时持续中等负载（如50%峰值流量）运行，监控JVM堆内存/Go协程数等指标，要求内存增长曲线平稳无持续上升趋势。数据库连接稳定性统计长周期测试中数据库连接池使用率、连接等待超时次数，要求无连接泄漏且最大等待时间<500ms。日志异常密度分析测试期间系统日志中的WARN/ERROR级别事件频率，要求每小时异常日志条目不超过总日志量的0.01%，且无重复性致命错误。长期运行稳定性评估安全性评估与漏洞管理06常见安全漏洞扫描动态应用测试（DAST）模拟攻击行为对运行中的应用进行测试，发现运行时漏洞（如XSS、CSRF）。DAST工具（如OWASPZAP、BurpSuite）适合检测生产环境中的安全问题。03交互式应用测试（IAST）结合SAST和DAST的优势，通过插桩技术实时监控应用行为，精准定位漏洞（如逻辑缺陷、API滥用），适用于复杂系统的深度检测。0201静态代码分析（SAST）通过分析源代码或编译后的二进制代码，识别潜在的安全漏洞，如SQL注入、缓冲区溢出等。SAST工具（如SonarQube、Fortify）能集成到开发流程中，实现早期风险检测。依赖库安全性分析软件成分分析（SCA）使用工具（如Dependabot、Snyk）扫描项目依赖库，识别已知漏洞（如CVE列表中的高风险项），并提供版本升级建议。许可证合规性检查分析依赖库的许可证类型（如GPL、MIT），避免因许可证冲突导致法律风险，工具（如FOSSology）可自动化生成合规报告。依赖树可视化通过工具（如npm-audit、JFrogXray）生成依赖关系图谱，帮助开发者理解嵌套依赖的层级结构，快速定位风险传播路径。供应链攻击防护监控第三方库的更新来源和签名，防止恶意代码注入（如依赖混淆攻击），需结合代码签名和仓库验证机制。集成CI/CD管道（如GitHubActions、Jenkins），自动检测依赖库更新并触发测试部署，确保漏洞修复的及时性。自动化补丁管理建立分级响应机制（如CVSS评分优先级），对高危漏洞启动紧急修复流程，中低风险漏洞纳入常规迭代计划。漏洞响应流程在应用补丁前进行沙箱测试，验证兼容性；部署后保留快速回滚能力，避免补丁引入新问题。回滚与测试策略安全补丁更新机制社区活跃度与协作情况07开源项目的贡献者数量反映了社区参与广度，如Netflix/metaflow拥有216名贡献者，表明项目吸引力强且社区协作基础扎实。高活跃贡献者（如tylerpotts提交54次）能显著推动项目进展。贡献者多样性90天内106次提交（rules_terser）体现开发节奏，高频提交（如日均1.2次）说明持续迭代能力，而低频提交（hyperscan近期零提交）可能预示维护停滞。代码提交密度顶级贡献组织（如Intel在hyperscan项目中占比20%）的加入能带来资源和技术背书，提升项目可信度。多组织协作（如CanadianMakerFoundation参与rules_terser）可减少单点依赖风险。组织参与度010302贡献者数量与提交频率需统计代码提交者、PR审核者、Issue讨论者等不同角色的重叠度，高交叉参与（如贡献者同时处理PR和Issue）反映社区成员的全栈协作能力。跨角色参与04响应及时性零未响应Issue/PR（如metaflow）体现社区管理规范，而长期未处理请求（如hyperscan仅20%PR解决率）可能暴露资源不足或流程缺陷。Issue与PR处理效率闭环质量88.9%PR解决率（rules_terser）配合1条Issue平均评论量，说明代码审查充分；零评论（hyperscan）可能意味着形式化合并或缺乏深度交流。问题解决深度100%Issue解决率（rules_terser）需结合解决方案复用性评估，单纯关闭不代表根本性修复，需考察后续关联提交是否减少同类问题。交互密度平均评论数量（如rules_terser的Issue平均1条）反映技术讨论深度，高密度对话（如热门项目单Issue超50条）可能预示复杂问题或社区分歧。知识沉淀需考察Wiki、FAQ文档更新频率及StackOverflow等外部平台讨论量，健全的文档体系（如metaflow的详细指南）能降低新人参与门槛。治理透明度公开会议纪要、路线图投票等机制（如Apache项目）比单纯代码协作更能体现成熟度，rules_terser的9个PR中有8个合并显示决策流程明确。异常处理突发问题响应速度（如安全漏洞24小时内修复）和长期未决争议（如架构分歧持续数月）的比例，能验证社区应急能力和决策效率。社区讨论与反馈机制文档与用户支持验证08系统环境要求详细列出项目运行所需的硬件配置、操作系统版本、依赖软件及其最低版本要求，确保用户能够提前做好环境准备，避免因环境不匹配导致的安装失败。分步安装流程典型场景示例安装与使用指南完整性提供从下载、配置到启动的完整步骤说明，包括命令行操作、配置文件修改示例和关键参数解释，帮助用户快速完成部署并理解每个步骤的作用。包含常见使用场景的实战案例，如单机部署、集群配置或与其他系统集成，通过具体操作演示和预期结果对比，验证指南的实用性和准确性。接口规范完整性错误代码与处理涵盖所有API端点的URL、请求方法、参数说明（必填/可选、数据类型、取值范围）、请求示例和返回数据结构，确保开发者能准确调用接口。系统整理HTTP状态码、业务错误码及其含义，提供典型错误场景的排查建议和解决方案，帮助开发者快速定位和解决问题。API文档与开发者手册安全认证机制详细说明OAuth2.0、JWT等鉴权方式的使用流程，包括获取token、刷新策略和权限范围控制，确保接口调用的安全性。多语言SDK支持提供Java、Python等主流语言的客户端代码示例和集成说明，降低不同技术栈开发者的接入成本，体现项目的兼容性优势。高频问题归类说明GitHubIssues、论坛或Slack等官方支持渠道的使用规范，包括问题提交流程（需附日志/版本信息）、响应时间承诺和升级处理流程，建立用户信任感。社区互动机制版本兼容性说明明确不同版本间的功能差异、升级注意事项和回滚方案，特别标注重大变更的迁移指南，避免用户因版本问题导致系统异常。将安装失败、性能调优、配置错误等典型问题按模块和紧急程度分类，每个问题提供根因分析、日志定位方法和修复步骤，形成知识库体系。常见问题解答（FAQ）与支持渠道兼容性与跨平台支持09不同操作系统适配情况主流操作系统覆盖项目需全面支持Windows、Linux、macOS三大主流操作系统，验证内容包括安装部署、核心功能运行、性能稳定性等，确保在不同系统环境下行为一致。030201国产操作系统适配针对统信UOS、银河麒麟等国产操作系统进行深度兼容性测试，包括内核兼容性、图形界面渲染、系统服务调用等专项验证，满足信创环境要求。嵌入式系统支持对于嵌入式场景需验证RT-Thread、OpenWrt等轻量级系统的适配能力，重点测试资源占用率、实时响应性能及外设驱动兼容性。硬件与软件环境兼容性处理器架构支持项目需验证x86、ARM（包括鲲鹏、飞腾）、MIPS等不同指令集架构下的运行表现，特别关注跨架构编译工具链的完整性和性能优化效果。01容器化环境兼容全面测试Docker、Kubernetes等容器平台的兼容性，包括镜像构建、网络配置、存储卷挂载等场景，确保云原生部署无障碍。数据库适配层验证MySQL、PostgreSQL、达梦等关系型数据库及MongoDB等NoSQL的接口兼容性，重点检查SQL方言差异处理和数据迁移工具稳定性。中间件集成针对Nginx、Redis、RabbitMQ等常用中间件进行版本矩阵测试，确保各版本间的协议兼容性和高并发场景下的协同工作能力。020304第三方工具集成支持持续集成兼容确保与Jenkins、GitLabCI/CD等流水线工具的无缝对接，包括自动化测试触发、制品发布、多环境部署等关键环节的流程贯通。开发工具链集成验证与主流IDE（如VSCode、IntelliJ）、构建工具（Maven/Gradle）、版本控制系统（Git/SVN）的深度集成能力，包括插件功能完整性和协作流程顺畅度。监控系统对接支持Prometheus、Zabbix等监控系统的指标暴露，实现CPU/内存/线程等运行时数据的标准化采集与可视化展示。知识产权与合规性审查10开源许可证合规性必须检查项目使用的所有开源组件许可证之间的兼容性，特别是当项目混合使用GPL、MIT、Apache等不同许可证时。例如GPLv3与Apache2.0存在专利授权条款冲突，需通过法律咨询确定合规方案。许可证兼容性分析针对不同许可证要求的义务（如GPL的源代码公开、MIT的版权声明保留等），需建立检查清单逐项验证。典型场景包括二进制分发时是否附带LICENSE文件、修改代码是否标注变更记录等。义务履行审计重点审查具有"传染性"的许可证（如AGPL），确认其是否影响项目整体架构。若核心业务代码链接GPL库，可能强制要求整个项目开源，需通过动态链接或微服务隔离降低风险。传染性条款识别所有引用的第三方代码必须来自官方仓库或可信渠道，禁止使用来路不明的代码片段。建议建立内部白名单机制，仅允许从GitHubVerified、Apache官方镜像等渠道获取依赖。来源可信度验证通过package-lock.json、go.mod等依赖管理文件精确锁定第三方库版本，避免自动升级引入许可证变更风险。同时需监控NVD数据库，及时更新存在漏洞的依赖版本。版本锁定机制引用代码需完整保留原始版权声明和许可证文件，包括但不限于文件头注释、NOTICE文档和独立LICENSE副本。自动化工具（如FOSSology）可扫描代码库检测声明缺失问题。版权声明完整性建立第三方代码占比阈值（通常不超过30%），使用BlackDuck等工具分析代码库构成。超过阈值时需启动架构评审，避免形成"组装式开源"项目导致自主知识产权争议。代码占比监控第三方代码引用规范01020304123法律风险与专利规避专利声明审查针对含专利授权的许可证（如Apache2.0第3节），需核查项目是否使用声明中的专利技术。特别警惕"专利报复条款"，如使用GPLv3代码可能丧失对原始作者的专利诉讼权。出口管制评估涉及加密算法（如OpenSSL）或敏感技术（如Tor）的开源组件，需符合EAR出口管制条例。美国商务部BIS清单上的加密库需单独申请出口许可编号。商标使用合规项目衍生品命名需避免与原始项目的商标冲突（如RedHat与CentOS案例）。修改LOGO等视觉元素时，必须遵守CreativeCommons或特定商标使用政策。实际应用案例与用户反馈11典型应用场景分析010203企业级系统集成开源项目在企业内部系统集成中展现出高效性和灵活性，例如某金融公司采用开源消息队列Kafka构建实时数据处理平台，日均处理交易日志超10TB，系统延迟降低60%。云计算基础设施众多云服务商将开源容器编排工具Kubernetes作为核心架构，支撑百万级容器实例管理，典型案例显示资源利用率提升45%，运维成本下降30%。学术研究工具链在生物信息学领域，开源基因分析工具GATK被全球90%以上研究机构采用，其模块化设计使得复杂测序数据分析流程效率提升3倍，论文引用量年增长25%。用户满意度调查结果针对200家企业的调研显示，成熟度高的开源项目（如Elasticsearch）功能满意度达92%，主要优势体现在API设计合理（88%）、插件生态丰富（85%）。功能完整性评价01文档完善的项目（如Django）新开发者上手效率比文档缺失项目高40%，72%用户认为官方教程和示例代码是关键学习资源。学习曲线评估03社区活跃项目（如React框架）的Issue平均解决时间为2.3天，显著优于商业软件的5.7天，紧急问题24小时响应率达78%。技术支持响应速度02持续5年更新的项目（如VSCode）获得87%用户信任投票，版本迭代规律性和重大漏洞修复速度是主要考量指标。长期维护信心度04商业或学术应用案例电商平台架构改造某头部电商采用开源分布式数据库TiDB替换Oracle后，双十一峰值QPS突破200万，硬件成本节省60%，同时支撑了实时数据分析的新业务场景。政府数字化转型某省级政务平台基于开源微服务框架SpringCloud构建，实现78个部门系统互通，服务调用成功率从92%提升至99.99%，获评国家级数字化标杆案例。科研突破支撑CERN大型强子对撞机使用开源计算框架ROOT处理PB级粒子数据，近三年助力发表Nature/Science论文17篇，验证了开源工具在尖端科研中的可靠性。持续集成与部署（CI/CD）验证12自动化构建与测试流程构建触发机制通过GitHook或定时任务自动触发构建流程，确保每次代码提交或合并请求都能立即启动构建，避免人工干预导致的延迟或遗漏。多阶段测试策略包括单元测试、集成测试和端到端测试，确保代码在不同层次的质量，单元测试验证函数级逻辑，集成测试检查模块间交互，端到端测试模拟用户操作验证整体功能。测试覆盖率监控集成工具（如JaCoCo、Istanbul）实时监控代码覆盖率，设定阈值（如80%以上）确保关键逻辑被充分测试，未达标时自动阻断部署流程。构建日志与报告生成详细的构建日志和测试报告，通过可视化工具（如JenkinsBlueOcean）展示结果，便于开发者快速定位失败原因并修复问题。版本发布与更新机制回滚自动化集成一键回滚功能，当新版本出现严重问题时，自动或手动触发回滚流程，快速恢复至上一稳定版本，最小化故障影响范围。灰度发布策略通过Canary发布或A/B测试逐步推送新版本，先向小部分用户开放，监控性能指标（如错误率、响应时间）稳定后再全量部署，降低版本风险。语义化版本控制遵循SemVer规范（主版本.次版本.修订号），明确版本号变更规则，确保依赖方能准确理解版本兼容性，避免因版本混乱导致的依赖冲突。多环境配置管理云原生适配容器化兼容性离线部署支持支持开发、测试、预发布、生产等多套环境，通过环境变量或配置中心动态加载参数（如数据库连接、API密钥），确保同一构建产物在不同环境无缝运行。针对AWS、Azure或GCP等云平台优化部署流程，集成云服务（如对象存储、消息队列），验证自动扩缩容、负载均衡等特性是否正常工作。基于Docker或Kubernetes部署时，验证镜像在不同操作系统、内核版本及资源配额下的运行状态，确保容器编排策略（如副本数、健康检查）符合预期。提供离线安装包或AirGap模式，确保在内网或无外网连接的环境中仍能完成部署，依赖项（如第三方库）需预先打包或通过私有仓库获取。部署环境适应性创新性与技术贡献评估13技术创新点与行业影响行业标准影响评估技术成果对行业技术规范的推动作用，包括是否被纳入技术白皮书、成为标杆解决方案或引发后续技术迭代浪潮。跨领域应用价值分析技术方案在相邻领域的迁移潜力，例如计算机视觉模型在医疗影像分析中的适配性，需列举实际应用场景及预期效益。核心技术突破详细描述项目中实现的算法优化、架构革新或工具链改进等核心技术突破，需量化性能提升指标（如计算效率提升30%、资源占用降低50%等），并说明其解决行业痛点的能力。论文或技术博客引用情况学术引用质量统计论文被SCI/EI收录情况、核心期刊引用次数，特别标注领域内权威学者的引用评价，例如"被ACMComputingSurveys综述文章列为关键参考文献"。01技术社区传播分析技术博客在Dev.to、Med