北京交通大学《人工智能导论》2024 - 2025 学年第一学期期末试卷_第1页
北京交通大学《人工智能导论》2024 - 2025 学年第一学期期末试卷_第2页
北京交通大学《人工智能导论》2024 - 2025 学年第一学期期末试卷_第3页
北京交通大学《人工智能导论》2024 - 2025 学年第一学期期末试卷_第4页
免费预览已结束,剩余3页可下载查看

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

第1页学院:专业班级:姓名:学院:专业班级:姓名:学号:装订线内不要答题学院/专业:__________姓名:__________学号:__________注意事项:1、本试卷满分100分。2、考试时间120分钟。题号一二三四五六七得分得分评阅人一、选择题(总共10题,每题3分,每题只有一个正确答案,请将正确答案填写在括号内)1.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是()。A.明斯基B.扎德C.图灵D.冯·诺依曼2.下列哪个不是人工智能的研究领域()。A.机器证明B.模式识别C.人工生命D.编译原理3.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。A.专家系统B.机器学习C.神经网络D.模式识别4.人工智能是一门()。A.数学和生理学B.心理学和生理学C.语言学D.综合性的交叉学科和边缘学科5.人工智能的目的是让机器能够(),以实现某些脑力劳动的机械化。A.具有智能B.和人一样工作C.完全代替人的大脑D.模拟、延伸和扩展人的智能6.下述()不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。A.框架表示法B.状态空间表示法C.语义网络表示法D.形象描写表示法7.关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有()。A.用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。B.“与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。C.“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。D.能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。8.一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是()。A.VJB.CC.FoxproD.LISP9.专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是()的过程。A.思考B.回溯C.推理D.递归10.确定性知识是指()知识。A.可以精确表示的B.正确的C.在大学中学到的知识D.能够解决问题的二、多项选择题(总共5题,每题4分,每题有两个或两个以上正确答案,请将正确答案填写在括号内)1.人工智能研究的基本内容包括()。A.机器感知B.机器思维C.机器学习D.机器行为2.人工智能的主要研究领域包括()。A.自然语言处理B.自动定理证明C.模式识别D.博弈3.知识表示方法有()。A.状态空间表示法B.谓词逻辑表示法C.语义网络表示法D.框架表示法4.机器学习的主要策略有()。A.机械学习B.归纳学习C.类比学习D.强化学习5.专家系统的特点包括()。A.具有专家水平的专门知识B.能进行有效的推理C.具有启发性D.具有灵活性三、判断题(总共判断题(总共10题,每题2分,请判断下列说法的对错,在括号内打“√”或“×”)1.人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。()2.任何知识都是在一定的条件和环境下产生的,所以也只有在这种条件和环境下才是正确的,换了另一个环境,也许就是错误的。()3.框架表示法不能表示具有因果关系的知识。()4.语义网络的推理过程主要有继承和匹配。()5.机器学习就是让计算机能够像人一样自动获取新知识,并在实践中不断地完善自我和增强能力。()6.专家系统的瓶颈是知识的获取。()7.自动定理证明是人工智能最早的研究领域之一。()8.模式识别就是使机器能够识别“模式”的技术。()9.人工神经网络是一种智能算法,不能实现机器学习。()10.人工智能的发展不会对人类社会产生负面影响。()四、简答题(总共3题,每题10分,请简要回答下列问题)1.简述人工智能的发展历程。2.请说明知识表示的重要性,并列举几种常见的知识表示方法。3.解释机器学习中的监督学习和无监督学习,并举例说明。

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论