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2026年IT行业技术面试题库及参考答案一、编程语言基础(共5题,每题10分,总分50分)题目1(Java基础)javapublicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args){inta=10;intb=0;try{intc=a/b;}catch(Exceptione){System.out.println("Exceptioncaught");}catch(ArithmeticExceptione){System.out.println("ArithmeticExceptioncaught");}finally{System.out.println("Finallyblock");}System.out.println("Programcontinues");}}请问这段代码执行后会输出什么?题目2(Python面向对象)pythonclassA:def__init__(self):self.x=10defget_x(self):returnself.xclassB(A):def__init__(self):super().__init__()self.x=20b=B()print(b.get_x())请问这段代码输出什么?为什么?题目3(JavaScript异步编程)javascriptasyncfunctionfetchData(){try{constresponse=awaitfetch('/data');constdata=awaitresponse.json();console.log(data);}catch(error){console.error('Error:',error);}}fetchData();这段代码在浏览器环境下执行可能会遇到什么问题?如何改进?题目4(C++内存管理)cppinclude<iostream>usingnamespacestd;intcreateArray(intsize){intarr=newint[size];for(inti=0;i<size;++i){arr[i]=i;}returnarr;}intmain(){intmyArray=createArray(5);delete[]myArray;//以下代码是否安全?为什么?cout<<myArray[0]<<endl;return0;}分析这段代码的潜在风险。题目5(Go并发编程)gopackagemainimport("fmt""sync")funcprintNumbers(wgsync.WaitGroup){deferwg.Done()fori:=1;i<=5;i++{fmt.Println(i)}}funcmain(){varwgsync.WaitGroupwg.Add(1)goprintNumbers(&wg)wg.Wait()fmt.Println("Finished")}这段代码的输出顺序会是怎样的?为什么?二、数据结构与算法(共5题,每题10分,总分50分)题目6(链表操作)实现一个单链表,包含以下功能:1.添加节点到链表尾部2.删除指定值的节点3.查找中间节点要求:不使用任何第三方库。题目7(动态规划)给定一个字符串,请找出不含有重复字母的最长子串的长度。例如,输入"abcabcbb"返回3,输入"bbbbb"返回1。题目8(树遍历)请分别用递归和迭代的方式实现二叉树的深度优先遍历(前序、中序、后序)。题目9(图算法)假设有一个无向图,请实现以下算法:1.深度优先搜索(DFS)2.广度优先搜索(BFS)要求:使用邻接表表示图。题目10(排序算法优化)给定一个包含重复元素的数组,请实现一个时间复杂度为O(nlogn)的排序算法,要求空间复杂度尽可能低。三、系统设计(共4题,每题15分,总分60分)题目11(分布式系统)设计一个高可用的短链接系统,要求:1.支持高并发访问2.链接生成快速且唯一3.具备一定的容灾能力4.需要考虑的主要技术点有哪些?题目12(数据库设计)设计一个电商平台的订单数据库表结构,需要支持以下功能:1.订单创建与查询2.订单状态跟踪(待支付、已支付、已发货、已完成、已取消)3.支持分页查询4.需要考虑哪些索引?题目13(缓存设计)设计一个新闻推荐系统的缓存策略,需要考虑:1.缓存粒度2.缓存失效策略3.缓存更新机制4.如何保证缓存与数据库的一致性?题目14(微服务架构)假设你要将一个单体应用拆分为微服务,请设计一个简单的电商系统的微服务划分方案,并说明理由。四、网络编程与系统原理(共4题,每题15分,总分60分)题目15(TCP/IP)解释TCP三次握手和四次挥手的过程,并说明为什么TCP需要三次握手。题目16(HTTP协议)HTTP/2相比HTTP/1.0有哪些主要改进?如何实现头部压缩和多路复用?题题17(网络安全)请解释SSL/TLS握手过程的主要步骤,以及如何防止中间人攻击。题目18(Linux系统)在Linux系统中,如何查看进程的CPU和内存使用情况?如何优化一个占用资源过高的进程?参考答案编程语言基础参考答案题目1(Java基础)输出:ExceptioncaughtFinallyblockProgramcontinues解析:首先执行try块,a/b会抛出ArithmeticException,然后执行第一个catch块,输出"Exceptioncaught";finally块总是会被执行,无论是否发生异常;之后程序继续执行。题目2(Python面向对象)输出:20解析:B类继承自A类,首先调用A类的构造函数将x设为10,然后B类构造函数将x设为20,get_x方法返回的是B类实例的x值,即20。题目3(JavaScript异步编程)可能遇到的问题:1.CORS跨域问题:如果API不在同一域名下,会阻止请求2.网络问题:请求失败会抛出异常3.JSON解析错误:如果返回内容不是有效的JSON会抛出异常改进建议:javascriptasyncfunctionfetchData(){try{constresponse=awaitfetch('/data',{method:'GET',headers:{'Content-Type':'application/json'}});if(!response.ok)thrownewError('Networkresponsewasnotok');constdata=awaitresponse.json();console.log(data);}catch(error){console.error('Error:',error);}}题目4(C++内存管理)潜在风险:1.使用已释放的内存:myArray指向的内存已被delete[],继续访问可能导致未定义行为2.内存泄漏:虽然已经delete[],但myArray仍未置为nullptr,如果再次delete可能引发问题正确做法:cppintmyArray=createArray(5);delete[]myArray;myArray=nullptr;//或者不要使用delete后一个myArray[0]题目5(Go并发编程)输出顺序不确定:12345Finished解析:虽然main函数在等待goroutine完成,但输出顺序取决于调度器如何安排goroutine的执行。如果调度器交替执行,可能会看到数字混排的输出。数据结构与算法参考答案题目6(链表操作)pythonclassListNode:def__init__(self,value=0,next=None):self.value=valueself.next=nextclassLinkedList:def__init__(self):self.head=Nonedefappend(self,value):new_node=ListNode(value)ifnotself.head:self.head=new_nodereturncurrent=self.headwhilecurrent.next:current=current.nextcurrent.next=new_nodedefremove(self,value):ifnotself.head:returnifself.head.value==value:self.head=self.head.nextreturncurrent=self.headwhilecurrent.nextandcurrent.next.value!=value:current=current.nextifcurrent.next:current.next=current.next.nextdeffind_middle(self):ifnotself.head:returnNoneslow=self.headfast=self.headwhilefast.nextandfast.next.next:slow=slow.nextfast=fast.next.nextreturnslow.valueifslowelseNone题目7(动态规划)pythondeflength_of_longest_substring(s:str)->int:char_set=set()left=0max_length=0forrightinrange(len(s)):whiles[right]inchar_set:char_set.remove(s[left])left+=1char_set.add(s[right])max_length=max(max_length,right-left+1)returnmax_length题目8(树遍历)python递归方式defpreorder_recursive(root):ifnotroot:return[]return[root.val]+preorder_recursive(root.left)+preorder_recursive(root.right)definorder_recursive(root):ifnotroot:return[]returninorder_recursive(root.left)+[root.val]+inorder_recursive(root.right)defpostorder_recursive(root):ifnotroot:return[]returnpostorder_recursive(root.left)+postorder_recursive(root.right)+[root.val]迭代方式defpreorder_iterative(root):ifnotroot:return[]stack,output=[root],[]whilestack:node=stack.pop()output.append(node.val)ifnode.right:stack.append(node.right)ifnode.left:stack.append(node.left)returnoutputdefinorder_iterative(root):stack,output,current=[],[],rootwhilestackorcurrent:whilecurrent:stack.append(current)current=current.leftcurrent=stack.pop()output.append(current.val)current=current.rightreturnoutputdefpostorder_iterative(root):ifnotroot:return[]stack,output=[(root,False)],[]whilestack:node,visited=stack.pop()ifnode:ifvisited:output.append(node.val)else:stack.append((node,True))stack.append((node.right,False))stack.append((node.left,False))returnoutput题目9(图算法)pythonclassGraph:def__init__(self):self.adj_list={}defadd_edge(self,u,v):ifunotinself.adj_list:self.adj_list[u]=[]ifvnotinself.adj_list:self.adj_list[v]=[]self.adj_list[u].append(v)self.adj_list[v].append(u)#无向图defdfs(self,start):visited=set()self._dfs_recursive(start,visited)returnvisiteddef_dfs_recursive(self,node,visited):visited.add(node)print(node,end='')forneighborinself.adj_list.get(node,[]):ifneighbornotinvisited:self._dfs_recursive(neighbor,visited)defbfs(self,start):visited=set()queue=[start]visited.add(start)whilequeue:node=queue.pop(0)print(node,end='')forneighborinself.adj_list.get(node,[]):ifneighbornotinvisited:visited.add(neighbor)queue.append(neighbor)题目10(排序算法优化)pythondefsort_with_duplicates(arr):ifnotarr:return[]先统计频率freq={}fornuminarr:freq[num]=freq.get(num,0)+1对键进行排序sorted_keys=sorted(freq.keys())构建排序后的数组result=[]forkeyinsorted_keys:result.extend([key]freq[key])returnresult系统设计参考答案题目11(分布式系统)设计要点:1.高可用:-使用负载均衡器分发请求-部署多个副本,使用一致性哈希-设置熔断和降级机制2.链接生成:-使用短ID生成算法(如Base62编码)-结合时间戳和随机数-使用分布式唯一ID生成器3.容灾:-数据多地域备份-设置异地多活-使用分布式缓存4.技术点:-Redis/Memcached缓存-分布式数据库-消息队列题目12(数据库设计)表结构:sqlCREATETABLEorders(order_idBIGINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,user_idBIGINTNOTNULL,product_idBIGINTNOTNULL,quantityINTNOTNULL,priceDECIMAL(10,2)NOTNULL,statusENUM('pending','paid','shipped','completed','cancelled')NOTNULLDEFAULT'pending',created_atTIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP,updated_atTIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMPONUPDATECURRENT_TIMESTAMP,FOREIGNKEY(user_id)REFERENCESusers(user_id),FOREIGNKEY(product_id)REFERENCESproducts(product_id));CREATEINDEXidx_statusONorders(status);CREATEINDEXidx_user_idONorders(user_id);CREATEINDEXidx_product_idONorders(product_id);题目13(缓存设计)缓存策略:1.缓存粒度:-链路数据(用户画像、热门新闻)-预取数据(推荐内容)2.缓存失效:-TTI(TimeToLive)策略-热点数据永不过期3.缓存更新:-Write-Through(写时更新)-Write-Behind(后台更新)-CacheAside(旁路缓存)4.一致性:-发布/订阅模式-延迟双删-时间戳版本号题目14(微服务架构)电商系统微服务划分:1.用户服务:管理用户信

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