2026年Kubernetes应用性能监控与调优面试题库

2026年Kubernetes应用性能监控与调优面试题库单选题（每题2分，共20题）1.在Kubernetes中，用于收集和聚合集群内各组件Metrics的组件是？A.KubeletB.PrometheusC.etcdD.Fluentd2.以下哪个指标最能反映KubernetesPod的CPU使用情况？A.MemoryPressureB.CPUUtilizationC.DiskI/OD.NetworkThroughput3.当使用HorizontalPodAutoscaler时，触发Pod自动扩缩的主要依据是？A.Pod重启次数B.CPU使用率或自定义指标C.内存使用率D.网络延迟4.在Prometheus中，用于存储时间序列数据的格式是？A.JSONB.CSVC.ProtocolBuffersD.TSDB5.以下哪个工具最适合用于Kubernetes集群的分布式追踪？A.PrometheusB.GrafanaC.JaegerD.ELKStack6.在Kubernetes中，用于限制Pod资源使用的对象是？A.ServiceB.DeploymentC.LimitRangeD.Ingress7.当KubernetesPod处于OOMKilled状态时，通常表明？A.Pod内存使用超过限制B.PodCPU使用超过限制C.Pod网络连接中断D.Pod存储空间不足8.在Elasticsearch中，用于优化查询性能的设置是？A.FreshnessB.ShardingC.IndexingD.QueryCache9.以下哪个指标最能反映KubernetesService的访问压力？A.EndpointCountB.IngressQPSC.ServiceAgeD.ClusterSize10.当使用KubeStateMetrics时，其主要作用是？A.监控Pod健康状态B.收集KubernetesAPIServer指标C.记录Pod日志D.分析应用性能瓶颈多选题（每题3分，共10题）1.以下哪些是Kubernetes中常见的性能瓶颈？A.磁盘I/OB.网络延迟C.CPU资源不足D.内存泄漏E.部署策略不当2.Prometheus的Alertmanager主要用于处理哪些告警场景？A.告警收敛B.告警路由C.告警通知D.告警抑制E.告警去抖动3.Grafana的Panel类型包括哪些？A.LineChartB.BarChartC.TableD.MapE.Alert4.在Kubernetes中，影响Pod启动时间的因素包括？A.ContainerImage大小B.ResourceRequest设置C.Liveness/Readiness探针D.InitContainer数量E.Pod反亲和性设置5.当使用Elasticsearch时，影响搜索性能的设置包括？A.IndexShards数量B.SearchCache大小C.RefreshIntervalD.QueryParallelismE.FieldDataCache6.Kubernetes中常见的资源限制对象包括？A.ResourceQuotaB.LimitRangeC.PodDisruptionBudgetD.HorizontalPodAutoscalerE.ClusterAutoscaler7.当使用Jaeger进行分布式追踪时，其主要组件包括？A.CollectorB.BackendC.ViewerD.AgentE.Tracer8.在Kubernetes中，影响网络性能的因素包括？A.CNI插件选择B.Pod网络拓扑C.ServiceClusterIPD.Ingress配置E.网络策略9.当使用KubeStateMetrics时，可监控哪些对象的状态？A.NodesB.PodsC.ServicesD.DeploymentsE.ConfigMaps10.以下哪些是Kubernetes性能调优的常用方法？A.资源限制调整B.缓存策略优化C.索引优化D.批量处理E.负载均衡配置判断题（每题1分，共10题）1.Prometheus的PullModel会主动从目标组件拉取Metrics数据。（正确）2.KubeStateMetrics是Kubernetes官方提供的Metrics服务器。（正确）3.HorizontalPodAutoscaler只能基于CPU使用率进行自动扩缩。（错误）4.Grafana可以与Prometheus、Elasticsearch等多种后端数据源集成。（正确）5.当Pod处于Pending状态时，通常表示Pod已创建但尚未运行。（正确）6.EFK（Elasticsearch+Fluentd+Kibana）是Kubernetes监控的常用方案。（正确）7.Pod的ResourceRequest会影响Pod的调度决策。（正确）8.Jaeger主要用于日志收集和分析。（错误）9.ClusterAutoscaler会根据集群负载自动调整节点数量。（正确）10.Ingress可以替代Service实现负载均衡功能。（错误）简答题（每题5分，共5题）1.请简述Kubernetes中Metrics采样的基本流程。2.请描述如何使用Prometheus监控Kubernetes集群。3.请说明Kubernetes中资源限制（ResourceQuota和LimitRange）的区别。4.请简述Elasticsearch索引优化的常用方法。5.请描述Kubernetes中常见的网络性能问题及解决方案。综合题（每题10分，共2题）1.假设你正在维护一个高流量的Kubernetes集群，近期发现部分Pod响应缓慢，请设计一套监控方案来定位性能瓶颈。2.请设计一个Kubernetes监控架构，要求包括Metrics采集、告警通知、可视化展示和性能分析等环节。答案与解析单选题答案1.B2.B3.B4.D5.C6.C7.A8.D9.B10.B多选题答案1.A,B,C,D,E2.A,B,C,D,E3.A,B,C,D,E4.A,B,C,D,E5.A,B,C,D,E6.A,B,C,D,E7.A,B,C,D,E8.A,B,C,D,E9.A,B,C,D,E10.A,B,C,D,E判断题答案1.正确2.正确3.错误4.正确5.正确6.正确7.正确8.错误9.正确10.错误简答题答案1.KubernetesMetrics采样基本流程：-Kubernetes组件（如Pod）生成Metrics数据-Metrics服务器（如Prometheus）定期从目标组件拉取数据-采样器（Sampled）对原始Metrics进行采样处理-数据存储到时间序列数据库（如TSDB）-通过Grafana等可视化工具展示Metrics数据2.使用Prometheus监控Kubernetes集群：-部署PrometheusServer到Kubernetes集群-配置Prometheus抓取KubernetesAPIServer的Metrics-配置Prometheus抓取Kubelet的Metrics-配置Prometheus抓取Node的Metrics-配置Prometheus抓取Kubernetes应用组件的Metrics-创建PrometheusAlertmanager处理告警-使用Grafana可视化监控数据3.ResourceQuota和LimitRange的区别：-ResourceQuota：限制整个Namespace的资源使用总量，包括CPU、内存、存储等-LimitRange：限制创建Pod时可以请求的ResourceRequest和Limit范围-Quota是Namespace级别的总量限制，LimitRange是Pod创建时的范围限制4.Elasticsearch索引优化方法：-合理设置索引分片（Shards）数量-优化索引映射（Mapping）设置-使用索引别名（Aliases）实现平滑迁移-调整搜索缓存（SearchCache）大小-设置合理的刷新间隔（RefreshInterval）-使用分页查询减少单次搜索负载5.Kubernetes网络性能问题及解决方案：-网络延迟：优化CNI插件、减少网络跳数-带宽不足：增加节点带宽、使用网络加速方案-DNS解析慢：优化CoreDNS配置、增加缓存节点-网络丢包：检查网络设备配置、增加冗余链路综合题答案1.Kubernetes性能瓶颈监控方案设计：-Metrics采集：-部署PrometheusServer，抓取KubernetesAPIServer、Kubelet、Node和应用的Metrics-使用KubeStateMetrics收集Kubernetes对象状态信息-日志采集：-使用Fluentd或Logstash采集应用日志-将日志发送到Elasticsearch进行索引-分布式追踪：-使用Jaeger或Zipkin实现分布式追踪-在应用中集成追踪SDK-告警配置：-使用PrometheusAlertmanager设置告警规则-配置告警通知（邮件、Slack、钉钉等）-性能分析：-使用Grafana创建监控仪表盘-分析CPU、内存、磁盘I/O、网络等指标-对比正常和异常时段的性能数据-瓶颈定位：-通过Prometheus查询发现异常指标-使用Elasticsearch搜索异常日志-通过Jaeger追踪请求链路2.Kubernetes监控架构设计：-Metrics采集层：-部署PrometheusServer集群，每个区域至少部署一个Prometheus实例-配置Prometheus抓取Kubernetes组件和应用Metrics-使用PrometheusPushgateway采集无法直接抓取的Metrics-数据存储层：-使用PrometheusTSDB存储Metrics数据-使用Elasticsearch存储应用日志和Metrics-告警通知层：-部署PrometheusAlertmanager，配置告警路由规则-设置多级告警通知（邮件、短信、钉钉、Slack等）-使用Alertmanager的抑制和去抖动功能优化告警-可视化展示层：-使用Grafana创建监控仪表盘-集成Prometheus、Elasticsearch等数据源-创建多维度监