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文档简介

(2025年)审计技术测试题及答案一、单项选择题(本题型共10小题,每小题2分,共20分。每小题只有一个正确答案,请从每小题的备选答案中选出一个你认为正确的答案)1.某会计师事务所在2025年承接的新能源汽车制造企业年报审计中,运用大数据分析技术对销售数据进行全量筛查。以下关于大数据审计特征的表述中,正确的是()。A.仅关注异常值,无需分析数据间关联关系B.依赖抽样技术降低审计成本C.可实现多维度数据交叉验证(如销售订单、物流信息、资金流水)D.数据来源仅需企业内部ERP系统2.某事务所使用AI审计工具对上市公司费用报销进行智能审核时,发现某员工连续12个月每月末提交3笔金额均为4999元的餐饮报销单。AI工具未将其标记为异常的可能原因是()。A.模型训练数据中未包含“高频次接近阈值”的特征B.工具仅识别金额超过5000元的异常C.企业费用报销制度允许单月3笔餐饮支出D.该员工提供了完整的发票及审批记录3.在风险导向审计中,注册会计师对被审计单位“采购与付款循环”进行风险评估时,需重点关注的外部风险因素是()。A.采购部门与财务部门的职责分离情况B.原材料供应商的行业集中度及议价能力C.采购订单与验收单的匹配规则D.应付账款账龄分析表的编制逻辑4.注册会计师执行穿行测试时,主要目的是()。A.确定控制是否得到一贯执行B.评价控制设计的有效性C.计算控制偏差率D.验证实质性程序的充分性5.针对被审计单位2024年末应收账款余额,注册会计师拟对境外客户实施函证。以下替代审计程序中,最有效的是()。A.检查销售合同中关于收款条款的约定B.获取客户签收的物流单据并核对至销售发票C.分析期后银行对账单中境外收款记录(需经外汇核销验证)D.重新计算应收账款账龄并评估坏账准备计提合理性6.在IT审计中,注册会计师对被审计单位“财务系统权限管理”进行测试时,发现系统存在“同一用户同时拥有采购订单录入与应付账款确认”的权限。该情形主要违反了()。A.输入控制B.输出控制C.职责分离控制D.数据完整性控制7.某上市公司财务总监为事务所审计项目组成员的配偶,根据《中国注册会计师职业道德守则》,该情形可能对()产生不利影响。A.专业胜任能力B.保密原则C.独立性D.客观公正8.持续审计(ContinuousAuditing)在2025年被更多事务所采用,其核心特征是()。A.仅在资产负债表日前后执行审计程序B.通过实时数据接口实现交易事项的动态监控C.减少对内部控制的依赖,直接实施实质性程序D.主要用于小型企业的年度报表审计9.注册会计师在对某生物医药企业研发费用进行分析程序时,发现“研发人员工资”占比从2023年的35%下降至2024年的22%,而“委托研发费用”占比从18%上升至30%。以下分析中,最可能表明存在重大错报风险的是()。A.企业2024年新增3项与高校合作的联合研发项目B.2024年研发人员平均工资较上年增长15%C.委托研发合同中约定成果归属存在争议D.研发费用辅助账未按项目单独归集10.审计抽样中,注册会计师使用货币单元抽样(PPS抽样)对银行存款日记账进行测试时,以下表述正确的是()。A.适用于测试低估风险B.样本规模与总体变异性呈正相关C.每个货币单元被选中的机会相等D.无需考虑总体的分层二、多项选择题(本题型共10小题,每小题3分,共30分。每小题均有多个正确答案,请从每小题的备选答案中选出你认为正确的答案,每小题所有答案选择正确的得分,不答、错答、漏答均不得分)1.大数据审计技术在2025年的应用中,以下属于其优势的有()。A.突破传统抽样限制,实现全量数据覆盖B.通过自然语言处理(NLP)分析合同条款中的潜在风险C.降低对被审计单位IT系统的依赖性D.实时监控交易流程,识别异常模式2.AI审计工具在风险评估阶段的应用场景包括()。A.自动识别财务报表中违反会计准则的表述(如收入确认时点)B.分析管理层讨论与分析(MD&A)中的语气变化,评估管理层诚信C.预测重大错报风险领域(如通过机器学习模型训练历史错报数据)D.替代注册会计师执行所有职业判断3.注册会计师在评估被审计单位“信息系统一般控制”时,需关注的内容有()。A.系统开发与维护的授权审批流程B.数据备份与灾难恢复计划的有效性C.业务流程自动化控制的逻辑正确性D.访问权限的定期review机制4.针对“销售与收款循环”的内部控制测试,注册会计师通常实施的程序包括()。A.检查销售发票是否连续编号并经适当审批B.观察仓库发货与财务记账的时间间隔C.重新计算应收账款周转率并与行业均值比较D.抽取样本测试“客户信用额度审批”控制的执行情况5.注册会计师对函证过程实施控制时,需采取的措施有()。A.直接控制询证函的发送(如通过事务所专用邮箱或快递)B.对电子回函的可靠性进行验证(如通过CA认证或双向链接)C.允许被审计单位代发询证函,但需留存记录D.记录回函不符事项的调查过程及结论6.IT审计中,针对“应用控制”的测试内容包括()。A.采购系统中“单价超过历史均价20%需二次审批”的逻辑B.财务系统中“未录入合同编号的付款申请无法提交”的限制C.服务器机房的物理访问控制(如门禁卡系统)D.人力资源系统与财务系统的接口数据一致性7.根据《中国注册会计师职业道德守则》,以下情形中可能影响独立性的有()。A.项目组成员持有被审计单位0.5%的流通股(市值50万元)B.事务所为被审计单位提供内部审计外包服务(不涉及财务报表相关内容)C.项目合伙人的父亲担任被审计单位独立董事D.事务所2024年向被审计单位收取的审计费用占其全年收入的18%8.持续审计的技术支撑包括()。A.与被审计单位ERP系统的实时数据接口(如API对接)B.基于区块链的交易记录存证技术C.自动化工作底稿提供工具D.人工每月现场盘点存货9.注册会计师运用分析程序时,属于“趋势分析”的有()。A.比较2020-2024年各年度研发费用占收入比例的变动B.分析2024年第四季度收入占全年收入的55%(前三年平均为38%)C.计算2024年毛利率与行业可比公司的差异D.检查2024年12月31日前后收入确认的截止性10.审计抽样中,注册会计师在确定样本规模时需考虑的因素有()。A.可接受的抽样风险B.总体的变异性(如金额波动范围)C.预计总体偏差率D.审计成本与时间限制三、案例分析题(本题型共2小题,第1题25分,第2题25分,共50分。需结合审计准则及实务操作回答)案例1:甲会计师事务所承接了乙新能源科技股份有限公司(以下简称“乙公司”)2024年度财务报表审计业务。乙公司主要从事锂电池研发、生产与销售,2024年营业收入较上年增长42%,其中第四季度收入占比达58%。项目组在风险评估阶段了解到:乙公司2024年推出“买电池送充电服务”的促销政策,约定客户支付电池款后可免费使用配套充电服务1年;同时,乙公司与多家新客户(成立时间均不足1年)签订了大额销售合同,部分客户的回款周期超过6个月。项目组运用大数据审计技术,从乙公司ERP系统提取了销售订单、物流运单、银行收款回单、充电服务系统日志等数据,并进行以下分析:(1)将销售订单中的客户名称与工商信息系统比对,发现3家新客户的注册地址为同一商务秘书公司;(2)匹配物流运单与销售订单,发现15%的订单无对应的物流签收记录(系统显示“已发货”);(3)分析充电服务系统日志,发现标注为“已激活”的充电设备中,40%在2024年12月31日后3个月内无使用记录;(4)对银行收款回单进行资金轨迹追踪,发现2家客户的付款资金最终回流至乙公司实际控制人关联账户。要求:(1)指出乙公司2024年度收入确认可能存在的重大错报风险,并说明理由;(10分)(2)针对大数据分析发现的异常点,设计进一步审计程序;(15分)案例2:丙会计师事务所使用AI审计工具对丁生物医药有限公司(以下简称“丁公司”)2024年度销售费用进行审计。丁公司主要生产生物制剂,销售费用占收入比例为28%(行业均值19%),其中“学术推广费”占销售费用的65%。AI工具通过以下方式分析:(1)OCR识别学术推广合同,提取“推广形式”“参与专家名单”“费用标准”等字段;(2)NLP分析合同中的“服务成果”条款,发现20%的合同仅约定“完成推广活动”,未明确“覆盖医生数量”或“学术会议级别”;(3)关联分析学术推广费支付记录与专家任职信息,发现12名专家在同一日参与了3场不同城市的推广活动;(4)机器学习模型根据历史数据预测2024年学术推广费合理范围为1.2-1.5亿元,实际发生额为2.1亿元。要求:(1)结合AI审计结果,指出丁公司销售费用可能存在的错报类型及风险点;(10分)(2)说明注册会计师应如何验证AI工具输出结果的可靠性;(15分)答案及解析一、单项选择题1.C(大数据审计强调多源数据关联分析,A错误;B为传统抽样特征;D忽略外部数据如工商、物流等)2.A(AI模型依赖训练数据,若未包含“高频次接近阈值”特征则无法识别,B错误,因工具可能设置多维度规则;C、D为合理情形,非工具未标记原因)3.B(外部风险因素指行业环境、供应商集中度等,A、C、D为内部因素)4.B(穿行测试主要目的是评价控制设计是否合理,A为控制测试目的)5.C(期后收款记录(经外汇验证)直接证明应收账款存在性,B仅证明发货,A、D为间接程序)6.C(同一用户兼具不相容职责,违反职责分离控制)7.C(近亲属担任关键职位影响独立性)8.B(持续审计通过实时数据接口实现动态监控,A为传统审计特征;C、D表述错误)9.C(委托研发成果归属争议可能导致费用资本化/费用化处理错误,A、B为合理原因;D为核算不规范,非直接错报风险)10.C(货币单元抽样中每个货币单元被选中概率相等,A适用于高估;B样本规模与变异性无关;D需考虑分层)二、多项选择题1.ABD(大数据需依赖被审计单位及外部IT系统,C错误)2.ABC(AI无法替代职业判断,D错误)3.ABD(C为应用控制内容)4.ABD(C为实质性分析程序,非控制测试)5.ABD(C违反函证控制要求,需由事务所直接发送)6.ABD(C为一般控制中的物理控制)7.ACD(B中内部审计外包不涉及财务报表相关内容,不影响独立性)8.ABC(D为传统审计程序,非持续审计技术)9.AB(C为横向比较,D为截止测试,均非趋势分析)10.ABCD(均为样本规模确定的考虑因素)三、案例分析题案例1答案:(1)重大错报风险:①收入高估风险。理由:第四季度收入占比异常(58%),可能存在提前确认收入;新客户成立时间短且注册地址集中,可能为关联方或虚构客户;部分订单无物流签收记录,可能未实际发货;充电设备无使用记录,“买电池送服务”可能未满足收入确认条件(需分摊电池与服务的履约义务);资金回流至实控人账户,可能为虚构交易。②应收账款计价与分摊风险。新客户回款周期长,可能存在坏账准备计提不足。(2)进一步审计程序:①针对客户真实性:获取3家新客户的工商资料、银行流水,核查其与乙公司的关联关系;访谈客户负责人(必要时实地走访),确认交易真实性。②针对物流异常:检查无签收记录订单的内部审批文件(如客户书面确认收货的邮件),向物流公司函证发货状态;对大额异常订单实施细节测试(如核对出库单、运输合同)。③针对充电服务:根据《企业会计准则第14号——收入》,将交易价格在电池与充电服务之间分摊;检查充电服务系统日志的完整性(如是否存在人为修改痕迹),对无使用记录的设备,要求乙公司提供服务已履行的证据(如客户确认函)。④针对资金回流:获取实控人关联账户的银行流水,追踪资金来源与去向,确认是否存在“自我交易”或虚假回款;考虑利用专家工作(如反舞弊调查)。案例2答案:(1)错报类型及风险点:①费用真实性风险。12名专家同日参与多地活动,可能为虚构推广;部分合同无明确服务成果,可能存在虚假支出或资金挪用。②费用合理性风险。学术推广费实际发生额远超模型预测范围,可能存在过度支出或虚增费用。③核算准确性风险。合同条款不清晰可能导致费用归集错误(如将非推广费用混入学术推广费)。(2)验证AI工具可靠性的程序:①评估工具设计:检查AI模型的训练数据来源(如是否包含丁公司历史数据及行业数据)、算法逻辑(如是否考虑生物制药行业特殊性)、参数设置(

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