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文档简介

2025年系统与设计试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1.以下哪项不属于系统工程的核心原则?A.整体性设计B.需求驱动开发C.局部优化优先D.全生命周期管理答案:C2.在需求分析中,“用户希望系统能在3秒内完成订单支付”属于哪种类型的需求?A.功能需求B.性能需求C.安全需求D.可维护需求答案:B3.某电商系统需要支持大促期间的高并发下单,其架构设计中采用“读写分离+数据库分片”策略,这主要体现了哪种设计模式?A.分层架构B.事件驱动C.分布式系统D.缓存旁路答案:C4.衡量系统可靠性的常用指标MTBF(平均无故障时间)与MTTR(平均修复时间)的关系是?A.可靠性=MTBF/(MTBF+MTTR)B.可靠性=MTTR/(MTBF+MTTR)C.可靠性=MTBF×MTTRD.可靠性=MTBF-MTTR答案:A5.敏捷开发中,“每日站会”的核心目的是?A.详细讨论技术难点B.同步进度与识别障碍C.评审代码质量D.制定长期计划答案:B6.在UML建模中,用于描述系统动态行为、展示对象间消息传递的图是?A.类图B.用例图C.序列图D.状态图答案:C7.某系统上线后出现接口响应延迟,通过监控发现数据库CPU利用率持续90%,但内存和网络正常,最可能的瓶颈是?A.SQL查询效率低B.缓存未命中C.网络带宽不足D.服务器硬件老化答案:A8.数据库设计中,若一个表存在“学生姓名→学生专业”“学生专业→学院名称”的函数依赖,则该表最多满足?A.第一范式(1NF)B.第二范式(2NF)C.第三范式(3NF)D.巴斯-科德范式(BCNF)答案:B9.以下哪种措施不属于系统安全性设计的“最小权限原则”应用?A.管理员账户仅在必要时使用B.普通用户只能访问自己的文件C.数据库只读用户无删除权限D.所有用户默认拥有系统日志查看权答案:D10.为提升系统可扩展性,设计时采用“插件化架构”,其核心思想是?A.减少模块间耦合B.提高代码复用率C.增强容错能力D.降低开发成本答案:A二、简答题(每题6分,共60分)1.简述系统需求分析中“功能性需求”与“非功能性需求”的区别,并各举一例。答案:功能性需求描述系统“必须做什么”,即具体的功能特性(如“用户可在线预约挂号”);非功能性需求描述系统“如何做好”,涉及性能、安全、可靠性等质量属性(如“预约接口响应时间≤2秒”)。二者共同定义系统完整目标,功能需求是核心能力,非功能需求是约束条件。2.模块化设计的主要优势有哪些?在实际开发中如何划分模块边界?答案:优势包括降低复杂度(分而治之)、提高可维护性(独立修改)、支持并行开发(模块解耦)、增强复用性(通用模块重用)。模块边界划分需依据高内聚低耦合原则:功能相关性高的操作归为同一模块(内聚),模块间仅通过定义清晰的接口交互(低耦合),可结合用例场景、业务流程或领域模型辅助划分。3.系统设计中为何需要进行“权衡分析”?常见的权衡维度有哪些?答案:由于资源(时间、成本、性能)有限,设计决策常存在冲突(如性能与安全性、功能丰富度与复杂度),需通过权衡选择最优方案满足核心目标。常见维度包括:性能与成本(高性能硬件vs算法优化)、安全性与易用性(强认证vs用户体验)、可扩展性与开发周期(预留扩展接口vs快速上线)、可靠性与维护成本(冗余设计vs运维复杂度》。4.容错设计的常用方法有哪些?请举例说明“失效转移”机制的实现方式。答案:常用方法包括冗余设计(硬件/数据/服务冗余)、错误检测(校验码、心跳检测)、自动恢复(重试、回滚)、降级处理(功能简化)。失效转移机制例如:分布式系统中主节点宕机时,监控模块检测到心跳中断,触发从节点接管服务,通过同步日志或共享存储保证状态一致,用户无感知切换。5.微服务架构与单体架构的主要差异是什么?微服务适用的典型场景有哪些?答案:差异:单体架构是单一可部署单元(所有功能打包),耦合度高、扩展性差;微服务将系统拆分为独立部署的小服务(单一职责),通过轻量级通信(如HTTP/REST)交互,耦合低、扩展性强。适用场景:业务复杂且需快速迭代(如电商平台)、各模块发展速度不均(如社交系统的动态发布与消息推送)、需要技术异构(不同服务用不同语言实现)。6.UML用例图的主要组成元素有哪些?请用简单图示说明“用户登录”场景的用例关系。答案:元素包括参与者(Actor)、用例(UseCase)、关系(包含Include、扩展Extend、泛化Generalization)。“用户登录”场景中,参与者是“用户”;主用例是“登录系统”;可能包含“输入账号密码”(Include),扩展用例如“忘记密码”(Extend,可选流程)。7.性能测试的主要指标有哪些?在电商大促前,如何设计性能测试方案以验证系统容量?答案:指标包括响应时间、吞吐量(TPS/QPS)、并发用户数、资源利用率(CPU/内存/IO)、错误率。测试方案设计:①确定目标(如支持10万并发下单);②模拟真实场景(用户行为路径、地域分布);③逐步加压(从低到高,观察瓶颈点);④监控关键指标(数据库连接数、缓存命中率);⑤验证降级策略(如流量超出时的限流措施);⑥记录瓶颈点并优化后重复测试,直至达标。8.数据库事务的ACID特性分别指什么?举例说明“隔离性”被破坏时可能导致的问题。答案:ACID:原子性(Atomicity,事务要么全做要么全不做)、一致性(Consistency,事务前后数据状态合法)、隔离性(Isolation,事务间互不干扰)、持久性(Durability,提交后数据永久保存)。隔离性破坏示例:两个事务同时修改同一订单的库存,若未加锁,可能出现“丢失更新”(事务A读取库存10,事务B也读取10,A减1后保存为9,B减1后也保存为9,实际应剩8)。9.身份认证(Authentication)与授权(Authorization)的区别是什么?设计一个包含两者的典型流程。答案:认证是验证“你是谁”(如密码、指纹),授权是确定“你能做什么”(如管理员可删除数据,普通用户仅可读)。典型流程:用户输入账号密码(认证)→系统验证通过后提供令牌(JWT)→用户访问“删除接口”时,系统检查令牌中的角色(如“admin”)是否具备删除权限(授权)→允许或拒绝请求。10.影响系统可维护性的主要因素有哪些?在设计阶段可采取哪些措施提升可维护性?答案:因素包括代码质量(可读性、注释)、架构设计(模块化、低耦合)、文档完整性(需求/设计/维护文档)、错误处理机制(日志记录、问题定位)。设计阶段措施:①遵循设计模式(如MVC分离职责);②制定代码规范(统一命名、注释要求);③预留扩展接口(如插件机制);④设计清晰的日志体系(关键操作留痕);⑤编写详细的技术文档(包括接口说明、依赖关系)。三、分析题(每题10分,共30分)1.某智能物流系统的需求文档中存在以下冲突:业务部门要求“订单处理耗时≤10秒”(性能需求),而安全部门要求“所有订单需通过三重加密校验”(安全需求)。作为系统设计师,你会如何协调这两个需求?请提出具体解决方案。答案:首先分析冲突根源:加密校验增加计算耗时,可能影响性能。协调步骤:①量化影响:测试当前加密算法(如AES-XX)的处理时间,评估是否超出10秒阈值;②优化安全措施:若加密是瓶颈,可采用更轻量级的加密方式(如AES-128替代AES-256),或对非敏感字段(如订单号)简化加密;③并行处理:将加密校验与其他不依赖结果的操作(如订单路由)并行执行;④缓存机制:对重复订单(如同一用户短时间内重复提交)缓存已加密结果,避免重复计算;⑤监控验证:部署后持续监控订单处理耗时与加密耗时占比,若仍不达标,考虑硬件加速(如专用加密芯片)或算法优化(如预处理部分数据)。最终目标是在满足安全基线的前提下,通过技术手段将总耗时控制在10秒内。2.某在线教育平台预计上线“万人同时在线直播课”功能,需应对高并发场景(如峰值10万用户)。请从架构设计、关键技术选型、性能优化三个方面,分析设计要点。答案:架构设计:采用分布式架构,前端通过CDN分发静态资源(如直播流),后端拆分为直播服务(推流/拉流)、互动服务(聊天/提问)、鉴权服务(用户登录),各服务独立部署;使用负载均衡(如Nginx)分流请求,避免单点故障。关键技术选型:直播流采用RTMP或HLS协议(低延迟),消息队列(如Kafka)处理高并发互动消息(削峰填谷),数据库使用分布式存储(如TiDB)支持海量用户数据,缓存(Redis)存储在线用户状态(减少数据库压力)。性能优化:①边缘计算:在用户集中区域部署边缘节点,就近分发直播流;②动态码率调整:根据用户网络状况自动切换高清/标清流;③异步处理:用户提问先写入消息队列,再异步写入数据库;④限流降级:当并发超限时,限制新用户进入(如排队机制),保证已在线用户体验。3.医疗信息系统需存储患者电子病历(包含姓名、诊断结果、用药记录等敏感信息),同时需支持医生、护士、管理员等不同角色的访问。请分析该系统面临的主要安全性挑战,并提出对应的设计措施。答案:挑战及措施:①数据泄露风险(病历敏感):采用加密存储(如AES加密病历内容),传输过程使用HTTPS/TLS加密,关键字段(如身份证号)脱敏处理(显示部分字符)。②越权访问(多角色需求):基于RBAC(角色权限控制)设计,医生可读写本人患者病历,护士仅可读,管理员可管理账户但不可查看病历内容;实现细粒度权限(如“查看”“修改”“导出”不同操作权限)。③数据篡改风险(影响诊疗):对病历修改操作留痕(记录修改人、时间、前后内容),采用区块链技术存储操作日志(防篡改);重要修改需二次确认(如主任医师审批)。④外部攻击(如SQL注入、XSS):使用ORM框架防止SQL注入,前端输入校验(限制特殊字符),后端接口鉴权(JWT令牌+时效性验证);定期进行渗透测试,修复安全漏洞。四、设计题(40分)请设计一个“社区智慧养老系统”,要求覆盖以下内容:(1)核心需求分析(至少5项);(2)系统架构设计(画出分层架构图并说明各层功能);(3)关键技术选型(至少3项,需说明选择理由);(4)数据流程设计(以“老人跌倒自动报警”场景为例,描述数据流动过程);(5)安全性设计要点(至少3项)。答案:(1)核心需求分析:①健康监测:支持智能手环/手表实时采集老人心率、血压、体温等生理数据,异常时预警;②紧急求助:老人通过一键呼叫按钮或跌倒检测触发报警,系统自动通知家属、社区工作人员;③生活服务:集成家政预约、药品配送、餐饮订购等功能,支持老人或家属在线下单;④远程看护:家属可通过APP查看老人实时位置(基于GPS/蓝牙)、历史活动轨迹;⑤健康管理:系统自动提供健康报告(如周/月心率趋势),推送至家属和签约医生。(2)系统架构设计(分层说明):采用五层架构:①感知层:部署智能设备(手环、跌倒传感器、门磁)、通信模块(NB-IoT/4G),负责数据采集与上传;②网络层:包括物联网网关(汇聚设备数据)、CDN(加速视频流传输)、云服务器(阿里云/华为云),实现设备与平台通信;③平台层:包含数据处理引擎(实时计算老人健康指标是否异常)、AI模块(跌倒检测算法)、服务总线(对接第三方服务如家政平台);④应用层:提供Web管理端(社区工作人员使用)、APP(老人/家属/医生使用),功能包括报警处理、服务下单、健康查看;⑤用户层:覆盖老人、家属、社区工作人员、签约医生四类角色,满足不同使用需求。(3)关键技术选型:①物联网通信协议:选择MQTT(消息队列遥测传输),因其轻量级、低带宽消耗,适合智能设备高频小数据量上传(如手环每5秒传一次心率);②数据库:时序数据库InfluxDB,专门优化时间序列数据存储(如老人24小时心率变化),支持高效查询与聚合;③跌倒检测算法:基于机器学习的随机森林模型,输入加速度计、陀螺仪数据(X/Y/Z轴加速度变化),训练后识别跌倒动作(准确率>95%),相比传统阈值法(易误报)更精准。(4)“老人跌倒自动报警”数据流程:①感知层:老人佩戴的跌倒传感器(内置加速度计)以100Hz采样率采集三轴加速度数据,通过BLE(蓝牙)传输至网关;②网络层/平台层①:网关将数据通过MQTT协议上传至云服务器,数据处理引擎调用跌倒检测模型分析(判断是否符合跌倒特征:加速度骤增→骤降→静止);③平台层②:若判定为跌倒(置信度>90%),触发报警逻辑:从数据库获取老人关联信息(家属电话、社区联系人);④应用层:向家属APP推送通知(弹窗+短信),向社区管理端发送预警(高亮显示老人位置);同时,调用第三方地图API获取最近的急救站位置,附在报警信息中;⑤反馈闭环:社区工作人员接单后,系统记录处理时间,家属可在APP查看处理进度,若30分钟未处理,自动升级至街道管理端

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