2026年B站技术总工的面试题与经验

2026年B站技术总工的面试题与经验一、编程与算法（共5题，每题10分，总分50分）1.题目：请实现一个函数，输入一个字符串，输出该字符串中所有字符的频率统计。要求不使用额外的库，时间复杂度为O(n)。2.题目：给定一个链表，删除链表中的所有重复元素，保留每个元素一次。返回删除重复元素后的链表。请说明思路并给出代码实现。3.题目：请编写一个函数，输入一个正整数n，输出n的阶乘。要求使用递归或迭代方式实现，并考虑大数相乘的情况。4.题目：给定一个二维数组matrix，其中每个元素都是正整数。请编写一个函数，输出matrix中所有子矩阵（至少包含一个元素）的最大和。请说明思路并给出代码实现。5.题目：请实现一个LRU（LeastRecentlyUsed）缓存机制，支持get和put操作。要求使用哈希表和双向链表实现，并说明时间复杂度。二、系统设计（共3题，每题20分，总分60分）1.题目：设计一个B站风格的视频推荐系统。要求说明系统架构、数据存储方案、推荐算法的基本思路，并考虑高并发、高可用的需求。2.题目：设计一个支持百万级用户的实时消息推送系统。要求说明系统架构、数据同步方案、消息队列的选择，并考虑消息的可靠性和实时性。3.题目：设计一个B站直播系统。要求说明系统架构、流媒体传输方案、低延迟的实现方式，并考虑高并发、高可用和安全性。三、数据库与存储（共2题，每题15分，总分30分）1.题目：请解释MySQL中的事务隔离级别，并说明B站在实际应用中通常选择哪种隔离级别，为什么？2.题目：B站的海量数据存储，除了MySQL，还会使用哪些存储方案？请说明每种方案的特点和适用场景。四、网络与分布式（共3题，每题15分，总分45分）1.题目：请解释TCP三次握手和四次挥手的过程，并说明B站在实际应用中如何优化TCP连接。2.题目：请说明分布式系统的CAP理论，并举例说明B站在实际应用中如何权衡一致性、可用性和分区容错性。3.题目：B站的CDN加速方案，请说明CDN的工作原理、缓存策略，并考虑如何优化CDN的缓存命中率。五、操作系统与Linux（共2题，每题15分，总分30分）1.题目：请解释Linux中的进程调度算法，并说明B站在实际应用中如何优化进程调度。2.题目：请解释Linux中的文件系统，并说明B站在实际应用中如何优化文件系统的性能。六、安全与运维（共2题，每题15分，总分30分）1.题目：请说明B站常见的网络安全威胁，并给出相应的防护措施。2.题目：请说明B站的监控和告警系统，并说明如何优化监控和告警的效果。答案与解析一、编程与算法1.答案：pythondefcount_frequency(s):frequency={}forcharins:ifcharinfrequency:frequency[char]+=1else:frequency[char]=1returnfrequency解析：遍历字符串，使用字典统计每个字符的频率，时间复杂度为O(n)。2.答案：pythondefdelete_duplicates(head):current=headwhilecurrent:whilecurrent.nextandcurrent.val==current.next.val:current.next=current.next.nextcurrent=current.nextreturnhead解析：使用快慢指针法，当前指针指向当前不重复的节点，快指针用于跳过重复节点。3.答案：pythondeffactorial(n):ifn==0:return1returnnfactorial(n-1)解析：递归实现阶乘，但大数相乘需要考虑高精度计算。4.答案：pythondefmax_submatrix(matrix):max_sum=float('-inf')forleftinrange(len(matrix)):row_sum=[0]len(matrix[0])forrightinrange(left,len(matrix)):foriinrange(len(matrix[0])):row_sum[i]+=matrix[right][i]max_sum=max(max_sum,max_subarray(row_sum))returnmax_sumdefmax_subarray(arr):max_ending_here=max_so_far=arr[0]forxinarr[1:]:max_ending_here=max(x,max_ending_here+x)max_so_far=max(max_so_far,max_ending_here)returnmax_so_far解析：动态规划的思想，将二维问题转化为一维问题。5.答案：pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity):self.capacity=capacityself.cache={}self.head=Node(0,0)self.tail=Node(0,0)self.head.next=self.tailself.tail.prev=self.headdefget(self,key):ifkeyinself.cache:node=self.cache[key]self._remove(node)self._add(node)returnnode.valuereturn-1defput(self,key,value):ifkeyinself.cache:self._remove(self.cache[key])node=Node(key,value)self.cache[key]=nodeself._add(node)iflen(self.cache)>self.capacity:lru=self.tail.prevself._remove(lru)delself.cache[lru.key]def_remove(self,node):delself.cache[node.key]node.prev.next=node.nextnode.next.prev=node.prevdef_add(self,node):node.next=self.head.nextnode.next.prev=nodeself.head.next=nodenode.prev=self.head解析：使用哈希表和双向链表实现，get和put操作的时间复杂度为O(1)。二、系统设计1.答案：-系统架构：采用微服务架构，将推荐系统拆分为用户画像服务、内容特征服务、推荐算法服务、实时反馈服务等。-数据存储方案：用户画像和内容特征使用HBase存储，推荐算法结果使用Redis缓存，实时反馈使用Kafka进行消息传输。-推荐算法：基于协同过滤和内容过滤的混合推荐算法，结合用户行为数据和历史数据。2.答案：-系统架构：采用无状态架构，使用消息队列（如Kafka）和缓存（如Redis）实现消息的异步传输和缓存。-数据同步方案：用户登录、发消息等操作通过消息队列进行异步处理，确保消息的可靠性和实时性。-消息队列选择：Kafka，支持高吞吐量和低延迟的消息传输。3.答案：-系统架构：采用分布式架构，使用WebRTC进行实时音视频传输，使用Nginx进行流媒体转发。-流媒体传输方案：采用HLS或DASH协议进行流媒体传输，支持多码率自适应。-低延迟实现：使用WebRTC的P2P传输，减少服务器压力，并优化网络传输路径。三、数据库与存储1.答案：-事务隔离级别：读未提交、读已提交、可重复读、串行化。-B站选择：通常选择可重复读，因为B站的业务场景对一致性的要求较高，同时可重复读比串行化性能更好。2.答案：-存储方案：除了MySQL，还会使用HBase、Elasticsearch、MongoDB等。-HBase：适用于海量数据的存储和查询，支持高并发。-Elasticsearch：适用于全文检索和实时数据分析。-MongoDB：适用于非结构化数据的存储。四、网络与分布式1.答案：-TCP三次握手：客户端发送SYN，服务器回复SYN-ACK，客户端发送ACK。-四次挥手：客户端发送FIN，服务器回复ACK，服务器发送FIN，客户端回复ACK。-优化：使用长连接、减少TCP连接的建立和断开次数。2.答案：-CAP理论：一致性、可用性、分区容错性。-B站权衡：通常选择CP，即保证一致性和分区容错性，可用性次之。3.答案：-CDN工作原理：将内容缓存到离用户近的节点，减少传输延迟。-缓存策略：使用TTL（TimeToLive）缓存过期策略，根据用户访问频率和热点数据缓存。五、操作系统与Linux1.答案：-进程调度算法：轮转调度、优先级调度、多级反馈队列调度。-优化：根据业务需求调整调度算法，减少上下文切换次数。2.答案：-文件系统：ext4、XFS