2026年IT行业中的知识产权审查要点及面试题

2026年IT行业中的知识产权审查要点及面试题一、单选题（共5题，每题2分）1.题干：在审查2026年AI生成内容的知识产权归属时，以下哪种情况最符合国际知识产权法对“原创性”的要求？A.算法自动生成的全文字幕，未体现人类智力选择或安排B.人类编辑调整后的AI生成代码，保留了原始算法的核心逻辑C.基于用户输入的模板生成的设计图，用户仅修改了颜色参数D.多个AI模型融合训练后的音乐片段，未进行人工编曲答案：B解析：知识产权法要求作品需体现“智力创作”，选项B中人类编辑的行为属于智力干预，改变了原始成果，可能构成作品。A、C、D均未达到原创性标准。2.题干：针对跨国IT企业，以下哪种场景最容易触发中国《反不正当竞争法》中的“商业秘密不正当竞争”条款？A.员工离职后用个人设备开发同类产品B.竞争对手通过公开渠道购买样品分析技术参数C.供应商泄露客户名单用于自身业务D.研发人员私下将公司技术文档用于第二份工作答案：D解析：中国法要求商业秘密具有“保密措施”和“商业价值”，选项D中员工行为直接违反了保密义务，属于典型侵权。B属于正常市场竞争行为。3.题干：在审查区块链技术的专利申请时，以下哪个要素最可能被认定为“技术贡献”？A.智能合约的代码结构B.去中心化治理的投票机制C.区块加密算法的效率提升D.用户界面的交互设计答案：C解析：根据《专利审查指南》，技术贡献需体现“技术效果”，选项C的效率提升属于具体技术突破。A、B偏商业规则，D属于设计领域。4.题干：某公司声称其AI模型训练数据包含“用户行为指纹”，以下哪种法律依据最能支持其权利主张？A.著作权法（数据汇编）B.商业秘密法（技术参数）C.个人信息保护法（数据脱敏）D.反不正当竞争法（数据挖掘）答案：C解析：2026年个人信息保护法将强化对用户行为数据的规制，脱敏处理后的“指纹”可能构成受保护信息。A、B、D均未直接覆盖此类数据特性。5.题干：在审查开源软件许可协议（如AGPLv4）时，以下哪个场景属于合规使用？A.商业公司使用AGPL代码开发闭源应用B.机构内部系统部署未修改的AGPL代码C.修改代码后未在GitHub更新版本D.仅用于教育目的的代码片段引用答案：B解析：AGPL要求代码修改需开源分发，选项B未涉及商业化和传播环节。A违反了开源义务，C、D均未完整履行许可条款。二、多选题（共4题，每题3分）6.题干：针对中国AI企业出海，以下哪些知识产权风险需要重点审查？A.美国对算法专利的“实用性”要求差异B.欧盟AI法案的透明度条款合规C.日韩对商业秘密的“保密措施”标准D.英国的数据库权保护范围限制答案：A、B、C解析：选项D属于美国法域（版权法衍生），非英国特色。各国对AI、数据、商业秘密的审查标准差异显著，需分类评估。7.题干：在审查软件著作权登记材料时，以下哪些要素可能被认定为“独创性”？A.代码行数B.算法逻辑实现C.界面布局图D.用户操作手册答案：B、C解析：独创性需体现智力创造，算法和界面设计属于核心要素。代码行数和手册偏工具性，难以单独证明独创性。8.题干：针对跨境数据传输，以下哪些场景可能触发中国《数据安全法》的合规审查？A.向香港传输用户画像数据B.向欧盟传输医疗记录数据C.向新加坡传输加密代码D.向美国传输已脱敏的日志数据答案：A、B解析：香港虽属中国，但数据出境仍需备案。欧盟GDPR与《数据安全法》存在冲突，需双重合规。代码和脱敏数据通常豁免。9.题干：在审查VR/AR技术的专利申请时，以下哪些技术特征最易获得授权？A.空间定位算法B.交互手势识别C.视觉眩晕缓解方案D.虚拟物品交易规则答案：A、B解析：技术特征需解决技术问题，A、B属于具体算法或方法。C偏用户体验优化，D属于商业模式创新。三、简答题（共3题，每题5分）10.题干：简述2026年中国对AI生成内容的知识产权保护趋势。答案：1.类版权保护：对AI生成内容引入“类版权”临时保护机制，解决权属争议；2.算法可专利性：放宽对AI算法实用性的审查标准，承认“技术问题+技术方案”模式；3.数据权属界定：明确训练数据使用边界，禁止“数据窃取型”AI训练；4.跨境保护协调：推动与欧盟、美国在AI知识产权规则上的互认。11.题干：在审查开源数据库（ODbL）使用时，需关注哪些法律风险？答案：1.强制共享义务：使用ODbL代码需同步开源衍生作品；2.地理限制：禁止在商业区直接展示ODbL数据；3.修改声明：需注明修改内容（需重新发布）；4.广告关联：禁止在衍生作品中使用与ODbL数据相关的广告。12.题干：简述中国商业秘密保护中的“反向工程”抗辩条件。答案：1.技术手段：需证明通过“正常方法”获取；2.非恶意意图：排除主观窃取行为；3.非保密范围：未超出商业秘密实际保护范围；4.未违反保密义务：反向工程过程未接触其他保密信息。四、案例分析题（共2题，每题10分）13.题干：某科技公司A开发AI客服系统，声称使用了竞争对手B的未经许可训练数据。B主张数据来自公开爬取，A则称已脱敏处理。请分析双方可能的法律风险及证据方向。答案：-B的风险：若公开数据爬取涉及API滥用或侵权条款，需证明爬取方式合法；-A的风险：需证明“实质性改造”脱敏效果，避免构成“思想剽窃”；-证据方向：B需提供数据来源协议，A需提交脱敏算法文档及测试报告。-关键争议点：中国《数据安全法》对“合理使用”范围界定较窄，公开数据不等于可任意使用。14.题干：某创业公司C获投后，员工D未经授权将项目代码上传至个人GitHub账号，标注“个人学习笔记”。公司起诉要求停止侵权。请分析法院可能支持的诉求及赔偿依据。答案：-可能支持的诉求：停止侵权、赔偿损失；-赔偿依据：根据《反不正当竞争法》第