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文档简介
道闸车牌识别准确率测试技师(初级)考试试卷及答案一、填空题(共10题,每题1分)1.车牌识别核心步骤包括图像预处理、字符分割、______和结果输出。2.准确率公式:(正确识别数÷______)×100%。3.道闸联动常见信号类型:开关量、______信号。4.小型汽车蓝牌字符总数一般为______位。5.初级测试样本数量不少于______个(不同车型/车牌)。6.识别结果除号码外,还包含车牌______。7.______条件(强光/弱光)会降低识别准确率。8.测试控制变量:背景、光照、______(如车速)。9.测试第一步:______(连接设备/准备样本)。10.误识别指识别为______的错误结果。二、单项选择题(共10题,每题2分)1.不属于车牌识别核心技术的是()A.图像预处理B.字符分割C.语音合成D.字符识别2.新能源绿牌字符数一般为()A.6位B.7位C.8位D.9位3.“漏识别”指()A.识别错误号码B.未识别出车牌C.识别延迟D.号码不完整4.识别成功后道闸应()A.保持关闭B.自动抬杆C.警报D.记录日志5.导致准确率下降的是()A.车牌清晰B.光照均匀C.倾斜30°内D.遮挡1/36.初级测试不涉及的车牌颜色是()A.蓝B.黄C.红D.绿7.主要输入设备是()A.道闸杆B.摄像头C.控制器D.显示屏8.误识别率公式()A.误识别数÷总样本×100%B.漏识别数÷总样本×100%9.车辆通过速度建议()A.0-5km/hB.5-10km/hC.10-15km/h10.测试记录内容包括()A.测试日期B.天气C.设备型号D.以上都是三、多项选择题(共10题,每题2分)1.影响准确率的环境因素()A.光照B.雾霾C.背景复杂度D.车速2.测试需记录的参数()A.正确数B.误识别数C.漏识别数D.测试时间3.常见车牌颜色()A.蓝(小型)B.黄(大型)C.绿(新能源)D.白(军警)4.测试基本流程()A.设备调试B.样本准备C.数据采集D.结果计算5.图像预处理步骤()A.灰度化B.去噪C.二值化D.字符分割6.测试样本要求()A.不同车型B.不同颜色C.不同遮挡程度D.不同天气7.道闸联动测试重点()A.识别延迟B.抬杆速度C.落杆准确D.信号稳定8.识别结果验证方法()A.人工核对B.数据库比对C.摄像头回放D.自动校验9.设备状态检查()A.摄像头角度B.道闸灵敏度C.网络D.电源10.识别错误类型()A.0→OB.省份错误C.字符缺失D.颜色错误四、判断题(共10题,每题2分)1.准确率只与算法有关,与环境无关()2.绿牌字符数比蓝牌多1位()3.样本越多,准确率越准确()4.倾斜45°不影响识别()5.抬杆延迟超2秒不合格()6.雾霾天准确率下降()7.只需记录正确数,无需误漏数()8.军警车牌识别要求与普通牌相同()9.反光会降低准确率()10.测试后无需填报告()五、简答题(共4题,每题5分)1.简述车牌识别准确率的计算方法。2.简述测试前的准备工作。3.简述影响准确率的3个主要因素。4.简述测试中如何记录识别结果。六、讨论题(共2题,每题5分)1.设计针对晴、雨、雾天气的准确率测试方案。2.某系统漏识别率高,分析原因及解决建议。---答案部分一、填空题答案1.字符识别2.总测试样本数3.网络(RS485)4.75.306.颜色7.光照8.车速9.准备工作10.错误号码二、单项选择题答案1.C2.C3.B4.B5.D6.C7.B8.A9.A10.D三、多项选择题答案1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ABC6.ABC7.ABCD8.ABD9.ABCD10.ABCD四、判断题答案1.×2.√3.√4.×5.√6.√7.×8.×9.√10.×五、简答题答案1.准确率=(正确识别样本数÷总测试样本数)×100%。正确识别指车牌号码、颜色与实际一致;总样本需包含不同车型、颜色的车牌。2.①设备检查:摄像头角度、道闸联动、网络/电源稳定;②样本准备:30个以上不同车型、蓝/黄/绿牌样本;③环境设置:控制光照、背景(无反光),车速0-5km/h;④工具准备:记录表格、计时器。3.①光照:强光反光、弱光模糊;②车牌状态:遮挡、倾斜(超30°)、磨损;③环境干扰:背景复杂、雾霾/雨天。4.①用表格记录:序号、车牌号码/颜色、识别结果、状态(正确/误/漏)、时间/天气;②每10个样本核对一次;③标记特殊情况(反光、遮挡)。六、讨论题答案1.①样本:30个不同车型/颜色样本,分晴、雨(模拟降雨)、雾(模拟雾霾)三组;②环境:每组控制光照、车速(0-5km/h)、背景统一;③采集:每组测试5次,记录正确/误/漏数;④分析:计算各组准确率,对比
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