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文档简介
10.1.2事件的关系和运算人教A版(2019)必修第二册素养目标1.了解随机事件的包含、互斥、对立的含义,会判断两个随机事件是否互斥、对立,提升逻辑推理素养(重点)2.了解随机事件的并事件、交事件的含义,能进行随机事件的并、交运算,提升逻辑推理素养(难点)新课导入探究思考:在掷骰子试验中,观察骰子朝上面的点数,可以定义许多随机事件,例如:Ci="点数为
i",i=1,2,3,4,5,6;D1="点数不大于3";D2="点数大于3";E1="点数为1或2";E2="点数为2或3";F="点数为偶数";G="点数为奇数";......你还能写出这个试验中其他一些事件吗?请用集合的形式表示这些事件.借助集合与集合的关系和运算,你能发现这些事件之间的联系吗?新课学习思考一下:用集合的形式表示事件C1="点数为1"和事件
G="点数为奇数",这两个事件有什么关系吗?它们分别是C1={1}和
G={1,3,5},如果事件C1发生,那么事件G一定发生.事件之间的这种关系用集合的形式表示,就是{1}⊆{1,3,5},即
C1⊆G
.这时我们说事件
G
包含事件C1
.新课学习包含关系的概念一般地,若事件A
发生,则事件
B
一定发生,我们就称事件
B
包含事件
A(或事件
A包含于事件
B
),记作
B⊇A(或
A⊆B
).可以用下图表示特殊的包含关系:两个事件相等特别地,如果事件B包含事件A,事件A也包含事件B,即B⊇A且A⊆B,则称事件A与事件B相等,记作A=B.新课学习思考一下:用集合的形式表示事件D1="点数不大于3",事件
E1="点数为1或2"
和事件
E2="点数为2或3",这两个事件有什么关系吗?它们用集合分别表示为
D1={1,2,3},E1={1,2}和
E2={2,3}.事件E1和事件E2至少有一个发生,相当于事件D1发生.事件之间的这种关系用集合的形式表示,就是{1,2}∪{2,3}={1,2,3},即E1∪E2=D1
.新课学习并事件的概念一般地,事件A与事件B至少有一个发生,这样的一个事件中的样本点或者在事件A中,或者在事件B中,我们称这个事件为事件
A
与事件B的并事件(或和事件),记作
A∪B(或
A+B
).可以用下图表示新课学习思考一下:事件C2="点数为2"可以用集合的形式表示为C2={2},事件
C2
为事件E1
和E2
有什么关系?事件
E1="点数为1或2"和事件E2="点数为2或3"同时发生,相当于事件
C2
发生.事件之间的这种关系用集合的形式表示,就是{1,2}∩{2,3}={2},即
E1∩E2=C2
.新课学习交事件的概念一般地,事件A与事件B同时发生,这样的一个事件中的样本点既在事件A中,也在事件
B
中,我们称这样的一个事件为事件
A
与事件
B的交事件(或积事件),记作
A∩B(或AB
).可以用下图中表示.新课学习思考一下:用集合的形式表示事件C3="点数为3"和事件C4="点数为4",这两个事件有什么关系?它们用集合表示为C3={3},C4={4}.事件C3
与事件C4不可能同时发生,用集合的形式表示这种关系,就是
{3}∩{4}=Ø
,即
C3∩C4=Ø.
新课学习互斥事件的概念一般地,如果事件
A
与事件
B
不能同时发生,也就是说
A∩B
是一个不可能事件,即
A∩B=Ø
,则称事件
A
与事件
B
互斥(或互不相容).可以用下图表示这两个事件互斥.新课学习思考一下:用集合的形式表示事件
F="点数为偶数",事件
G="点数为奇数",这两个事件有什么关系?它们用集合表示为F={2,4,6},G={1,3,5}.在任何一次试验中,事件
F
与事件G
两者只能发生其中之一,而且也必然发生其中之一.事件之间的这种关系,用集合的形式可以表示为{2,4,6}∪{1,3,5}={1,2,3,4,5,6},即F∪G=Ω
,且{2,4,6}∩{1,3,5}=Ø
,即
F∩G=Ø
.新课学习对立事件的概念AΩ一般地,如果事件
A
和事件
B
在任何一次试验中有且仅有一个发生,即
A∪B=Ω,且
A∩B=Ø
,那么称事件
A与事件
B
互为对立.事件
A
的对立事件记为
,可以用下图表示.新课学习拓展:互斥事件与对立事件区别与联系(1)区别:两个事件A与B是互斥事件,包括如下三种情况:①若事件A发生,则事件B就不发生;②若事件B发生,则事件A就不发生;③事件A,B都不发生.(2)联系:互斥事件和对立事件在一次试验中都不可能同时发生,而事件对立是互斥的特殊情况,即对立必互斥,但互斥不一定对立.新课学习事件的关系或运算的含义,以及相应的符号表示:事件的关系或运算含义符合表示包含A发生导致B发生A⊆B或B⊇A并事件(和事件)A与B至少一个发生A∪B或A+B交事件(积事件)A与B同时发生A∩B或AB互斥(互不相容)A与B不能同时发生A∩B=Ø互为对立A与B有且只有一个发生A∩B=Ø,A∪B=Ω类似地,可以定义多个事件的和事件以及积事件.新课学习例1
如图,由甲,乙两个元件组成一个并联电路,每个元件可能正常或失效.设事件A="甲元件正常",B="乙元件正常".(1)写出表示两个元件工作状态的样本空间;分析:注意到试验由甲,乙两个元件的状态组成,所以可以用数组(x1,x2)表示样本点.这样,确定事件A,B
所包含的样本点时,不仅要考虑甲元件的状态,还要考虑乙元件的状态.乙甲用
x1,x2
分别表示甲,乙两个元件的状态,则可以用(x1,x2)表示这个并联电路的状态.以1表示元件正常,0表示元件失效,则样本空间为Ω={(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)}.新课学习(2)用集合的形式表示事件A,B以及它们的对立事件;根据题意,可得新课学习A∪B={(0,1),(1,0),(1,1)},新课学习例2
一个袋子中有大小和质地相同的4个球,其中有2个红色球(标号为1和2),2个绿色球(标号为3和4),从袋中不放回地依次随机摸出2个球.设事件
R1="第一次摸到红球",R2="第二次摸到红球",R="两次都摸到红球",G="两次都摸到绿球",M="两个球颜色相同",N="两个球颜色不同".(1)用集合的形式分别写出试验的样本空间以及上述各事件;所有的试验结果如图所示.用数组(x1
,x2
)表示可能的结果,x1
是第一次摸到的球的标号,x2
是第二次摸到的球的标号,则试验的样本空间Ω={(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,3),(2,4),(3,1),(3,2),(3,4),(4,1),(4,2),(4,3)}.新课学习(1)用集合的形式分别写出试验的样本空间以及上述各事件;事件
R1="第一次摸到红球",即x1=1或2,于是R1={(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,3),(2,4)};事件R2="第二次摸到红球",即x2=1或2,于是R2={(2,1),(3,1),(4,1),(1,2),(3,2),(4,2)}.同理,有R={(1,2),(2,1)}M={(1,2),(2,1),(3,4),(4,3)},N={(1,3),(1,4),(2,3),(2,4),(3,1),(3,2),(4,1),(4,2)})新课学习因为
R⊆R1,所以事件R1包含事件R
;因为
R∩G=Ø,所以事件R与事件G互斥;因为
M∪N=Ω,M∩N=Ø
,所以事件M与事件
N
互为对立事件.(2)事件R与
R1,R与G,M与N之间各有什么关系?新课学习因为R∪G=M
,所以事件M是事件R与事件G的并事件;因为R1∩R2=R
,所以
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