2025年车载语音测试试题及答案

2025年车载语音测试试题及答案一、基础功能测试（总分40分）1.1导航控制（10分）测试用例1-1：用户说“导航去陆家嘴环路123号，避开拥堵”，系统需完成以下动作：识别目的地地址“陆家嘴环路123号”（允许1次模糊修正，如用户补充“是浦东的陆家嘴”后系统正确定位）；自动提供至少3条路线，其中一条标注“避开拥堵”标签；语音确认“已为您规划避开拥堵的路线，是否开始导航？”。通过标准：地址识别准确率≥95%（以地图数据库标准地址为准），路线标签匹配率100%，确认语句包含关键信息（目的地、路线偏好）。测试用例1-2：导航过程中用户说“下一个出口右转”，系统需：实时解析“下一个出口”对应的具体位置（误差≤50米）；调整导航路径并语音反馈“已更新路线，下一个出口右转，前方500米请准备变道”；若当前路段无出口，需提示“当前路段无出口，建议调整目的地或继续原路线”。通过标准：位置解析误差≤50米，路径更新响应时间≤2秒，无出口时提示信息包含解决方案。1.2音乐与娱乐控制（8分）测试用例2-1：用户说“播放周杰伦的《晴天》，音量调至25%”，系统需：同时执行“搜索歌曲”和“调整音量”两个指令（支持并行处理）；正确播放《晴天》（匹配专辑、歌手信息无误）；音量条显示25%（允许±2%误差）。通过标准：双指令处理成功率≥90%，歌曲匹配准确率100%（以音乐平台曲库元数据为准），音量误差≤2%。测试用例2-2：用户说“暂停，上一首”，系统需：先暂停当前播放（响应时间≤1秒）；切换至上一首歌曲（需区分“上一首”为历史播放列表中的前一条，非随机播放时跳回上一曲）；语音反馈“已暂停，播放上一首歌曲”。通过标准：暂停响应时间≤1秒，切歌准确率≥95%（随机播放模式下允许2次误切），反馈语句包含双操作确认。1.3空调与环境控制（8分）测试用例3-1：用户说“主驾温度22℃，副驾24℃，风向吹脚”，系统需：识别“主驾”“副驾”分区指令（支持左/右/主/副驾等表述）；分别设置主驾22℃（±0.5℃）、副驾24℃（±0.5℃）；调整出风口方向为吹脚模式（需联动空调面板显示）。通过标准：分区识别准确率100%，温度误差≤0.5℃，风向模式切换成功率≥98%。测试用例3-2：用户说“关闭空调，打开内循环”，系统需：先关闭空调压缩机（出风口无冷风/热风）；同步开启内循环模式（面板显示内循环图标）；语音确认“空调已关闭，内循环已开启”。通过标准：关闭空调与开启内循环动作同步率≥95%（允许0.5秒延迟），面板显示与语音反馈一致。1.4电话通讯（7分）测试用例4-1：用户说“拨打张经理的电话，工作号码”，系统需：从通讯录中筛选“张经理”联系人（支持模糊搜索，如“张总”“张经理”均匹配）；识别“工作号码”字段（区分家庭、手机等其他号码类型）；发起通话前语音确认“将拨打张经理的工作电话：138-XXXX-XXXX，是否确认？”。通过标准：联系人模糊匹配准确率≥90%，号码类型识别准确率100%，确认语句包含号码后四位。测试用例4-2：通话中用户说“免提切换成蓝牙”，系统需：将通话声音从免提扬声器切换至车载蓝牙（如手机已连接）；语音提示“已切换至蓝牙通话”；切换后通话音质无明显失真（信噪比≥30dB）。通过标准：切换响应时间≤1秒，音质失真率≤5%（以切换前后音频采样对比为准）。1.5车辆控制（7分）测试用例5-1：用户说“主驾车窗降1/3，座椅往后调两格”，系统需：识别“主驾车窗”“降1/3”（车窗总行程的33%±5%）；座椅调节“往后调两格”（每格对应5mm行程，误差≤2mm）；执行过程中语音反馈“主驾车窗下降30%，座椅后调10mm”。通过标准：车窗行程误差≤5%，座椅调节误差≤2mm，反馈数据与实际动作一致。测试用例5-2：用户说“关闭天窗，打开遮阳帘”，系统需：先关闭天窗（滑动式天窗需完全闭合，误差≤2cm）；同步打开遮阳帘（电动遮阳帘需展开至100%）；若天窗已关闭，需提示“天窗已关闭，正在打开遮阳帘”。通过标准：天窗闭合误差≤2cm，遮阳帘展开率100%，重复指令时提示信息明确。二、复杂场景测试（总分30分）2.1环境噪音干扰（10分）测试用例6-1：在65dB（高速行驶风噪）环境下，用户说“导航去虹桥机场T2航站楼”，系统需：正确识别“虹桥机场T2航站楼”（允许1次修正，如用户补充“是上海虹桥”后确认）；提供导航路线并标注“预计30分钟到达”；语音反馈音量自动提升至环境噪音的+10dB（≤85dB）。通过标准：噪音环境下识别准确率≥85%（与安静环境对比），音量调节符合ANSIS3.29标准，反馈信息包含关键时间节点。测试用例6-2：在75dB（雨天+雨刮器噪音）环境下，用户说“播放FM94.7”，系统需：识别“FM94.7”频率（允许±0.1MHz误差）；切换至对应频率并播放（信号强度≥80%时无杂音）；若信号弱，提示“FM94.7信号较弱，是否切换至网络电台？”。通过标准：频率识别误差≤0.1MHz，信号弱时提示包含替代方案，切换后杂音率≤10%。2.2多指令连续输入（8分）测试用例7-1：用户连续说“先开空调23℃，然后导航去公司，最后播放轻音乐”，系统需：解析指令顺序“开空调→导航→播放音乐”（支持“先...然后...最后”逻辑词识别）；按顺序执行：空调设置完成后（≤3秒）启动导航，导航确认后（≤2秒）播放音乐；每一步执行完成后语音反馈“空调已设置23℃，接下来为您导航去公司”。通过标准：指令顺序解析准确率100%，单指令执行间隔≤3秒，反馈语句包含当前步骤和下一步提示。测试用例7-2：用户快速说“调高音量，下一首，关闭车窗”（语速250字/分钟），系统需：识别全部3条指令（允许漏识≤1条）；按接收顺序执行（音量→下一首→车窗）；若漏识，提示“抱歉，我没听清‘关闭车窗’，请再说一次”。通过标准：高速率输入下识别率≥80%，执行顺序与输入顺序一致，漏识时提示具体未识别内容。2.3方言与口音适配（6分）测试用例8-1：用户用四川话（西南官话）说“导航去春熙路，走辅道”，系统需：识别“春熙路”“辅道”（允许“春西路”等近音修正）；提供包含辅道路线的方案（标注“辅道优先”）；用普通话反馈“已规划经辅道前往春熙路的路线，是否开始？”。通过标准：方言识别准确率≥75%（以普通话标准词库匹配为准），路线标签匹配率100%，反馈语言为普通话。测试用例8-2：用户用粤语说“开下天窗，冻啲”（意为“打开天窗，凉快些”），系统需：解析“打开天窗”“降低温度”两个意图（支持跨语言意图识别）；执行天窗开启（1/3开度）和空调温度降低2℃；用粤语反馈“天窗已打开，空调温度调至24℃”。通过标准：跨语言意图解析准确率≥80%，动作执行与意图匹配，反馈语言与用户输入语言一致。2.4动态信息更新（6分）测试用例9-1：导航过程中用户说“改去静安寺，走延安路”，系统需：取消原导航（响应时间≤1秒）；重新规划至静安寺的路线，优先包含延安路；语音提示“已取消原导航，新路线经延安路前往静安寺，预计25分钟到达”。通过标准：原导航取消响应≤1秒，新路线包含指定道路（延安路覆盖≥80%行程），提示信息包含时间预估。测试用例9-2：用户说“明天早上8点导航去机场，提醒我带身份证”，系统需：识别“明天8点”“导航去机场”“提醒带身份证”（支持时间、任务、提醒多维度解析）；在日历中创建事件：“8:00导航去机场”，并设置前30分钟提醒“记得带身份证”；语音确认“已设置明天8点导航去机场，7:30将提醒您带身份证”。通过标准：多维度解析准确率100%，日历事件创建无误，提醒时间与用户要求一致（±5分钟）。三、多模态交互测试（总分20分）3.1语音+触控协同（6分）测试用例10-1：用户触摸屏幕选择“餐厅”分类后说“搜索附近评价4.5分以上的”，系统需：结合触控选择的“餐厅”分类，筛选出附近4.5分以上餐厅（评分来源≥2个平台）；语音反馈“已找到5家4.5分以上餐厅，需要为您导航到最近的吗？”；屏幕同步显示餐厅列表（包含评分、距离、图片）。通过标准：多模态信息融合准确率100%（分类+评分条件匹配），反馈语句包含数量和交互引导，屏幕显示信息完整。测试用例10-2：用户长按方向盘语音键3秒后说“设置回家模式”，系统需：识别“长按3秒”为“快捷指令触发”（区别于短按唤醒）；执行“回家模式”（预设动作：导航回家、播放常听音乐、调整座椅至舒适位置）；语音提示“已启动回家模式，正在导航回家”。通过标准：按键时长识别准确率100%（2.5-3.5秒均触发），预设动作执行率≥95%，反馈与动作同步。3.2语音+手势交互（6分）测试用例11-1：用户做“手掌上滑”手势（屏幕前10cm）同时说“调高音量”，系统需：识别手势“上滑”（对应音量增加）和语音“调高音量”（双重确认）；音量提升5%（与手势滑动幅度正相关，每1cm滑动对应2%音量变化）；屏幕显示音量条动态变化（与手势同步）。通过标准：手势+语音双重确认率≥95%，音量变化与手势幅度匹配误差≤1%，屏幕显示同步延迟≤0.3秒。测试用例11-2：用户指向副驾说“她的温度调高2℃”，系统需：识别“指向副驾”的手势（通过车内摄像头检测手势方向）；解析“她的温度”为副驾温度；副驾温度调高2℃（±0.5℃），语音反馈“已为副驾调高2℃，当前26℃”。通过标准：手势方向识别准确率≥90%（副驾区域覆盖≥80%），温度调节误差≤0.5℃，反馈包含具体对象和数值。3.3语音+视觉感知（8分）测试用例12-1：用户注视中控屏音乐界面5秒后说“播放这首歌”，系统需：通过DMS（驾驶员监测系统）检测用户注视区域（音乐界面覆盖≥80%屏幕）；识别当前音乐界面高亮显示的歌曲（如“当前播放：《青花瓷》”）；播放该歌曲并语音确认“已播放您注视的《青花瓷》”。通过标准：注视区域检测准确率≥90%，歌曲匹配准确率100%（与屏幕显示一致），反馈包含歌曲名称。测试用例12-2：车辆通过学校区域（摄像头识别“前方学校”标识）时，用户说“降低车速”，系统需：结合视觉识别的“学校区域”信息，将“降低车速”解析为“限速30km/h”；主动调整巡航速度至30km/h（允许±2km/h误差）；语音提示“前方学校区域，已降低车速至30km/h”。通过标准：视觉+语音信息融合准确率100%（学校标识识别+限速意图解析），车速调整误差≤2km/h，提示包含场景原因。四、特殊功能测试（总分10分）4.1个性化推荐（3分）测试用例13-1：用户每周一7:30常去公司，说“导航”，系统需：结合时间（周一7:30）和历史习惯（常去公司），自动推荐公司地址；语音提示“为您推荐常去的公司地址，是否开始导航？”；若用户上周三曾临时去过客户公司，需优先推荐最近3次高频目的地（公司占比≥60%）。通过标准：习惯匹配准确率≥80%（高频目的地权重占比），推荐提示包含场景说明，最近3次数据覆盖周期≤7天。4.2多用户识别（3分）测试用例14-1：主驾说“我的音乐列表”，副驾同时说“我要听儿歌”，系统需：通过声纹识别区分主驾/副驾（声纹库预存2组用户数据）；主驾播放其个人音乐列表（与账号绑定的收藏歌单）；副驾播放儿歌（儿童模式下的推荐歌单）；语音分别反馈“已播放您的音乐列表”“已为副驾播放儿歌”。通过标准：多用户声纹识别准确率≥95%（交叉验证无混淆），音乐内容与用户身份匹配率100%，反馈对象明确。4.3情绪感知（2分）测试用例15-1：用户愤怒说“怎么还没到！”（语速≥300字/分钟，语调≥85dB），系统需：分析语音特征（语速、音量、语调）识别愤怒情绪（置信度≥0.8）；调整反馈语气为安抚式（“抱歉让您着急了，前方2公里有出口，预计5分钟到达”）；同步降低音乐音量至原50%（减少环境刺激）。通过标准：情绪识别置信度≥0.8，反馈语气符合安抚场景（用词包含“抱歉”“预计”），音量调整幅度≥50%。4.4离线应急（2分）测试用例16-1：网络中断时，用户说“导航去最近的加油站”，系统需：调用本地地图缓存（覆盖最近30天常用区域）；搜索3公里内加油站（数据为缓存的7天内最新信息）；语音提示“检测到网络异常，已为您推荐3公里内的XX加油站”。通过标准：本地缓存覆盖常用区域≥80%，加油站信息时效性≤7天，提示包含网络状态说明。答案解析（仅关键要点）基础功能测试：核心验证语音指令对车辆核心功能的控制精度与逻辑合理性，如导航需同时处理地址识别、路线偏好；音乐控制需支持多指令并行。复杂场景测试：模拟真实驾驶中的干扰（噪音、多指令、方言），验