阿里巴巴AI生态布局

BUSINESS—

季度总结阿里巴巴AI生态布局-安全与隐私保护持续创新与升级国际交流与合作人工智能教育普及AI伦理与法规跨界融合与创新人才培养与引进策略AI与可持续发展打造开放合作平台目录强化数据安全与保护完善服务体系与支持总结与展望1PART1超级AI云：构建AI基础设施超级AI云：构建AI基础设施算力投入2025年初宣布未来三年投入3800亿元人民币用于AI与云基础设施建设，规模超过过去十年总和云+AI协同将云计算从"资源平台"升级为"智能载体"，打造以通义大模型为核心的操作系统和以AI云为核心的下一代计算机数据飞轮效应依托电商、物流、本地生活等商业生态，形成"技术—数据—商业"正循环，为AI训练提供海量场景化数据2PART2开源模型战略：打造AI操作系统开源模型战略：打造AI操作系统通义千问开源累计开源300多个模型，全球下载量突破6亿次，衍生模型超17万个，成为全球最大开源模型生态技术领先性通义千问系列模型在多项核心能力上达到全球顶尖水平，开源策略加速技术验证与开发者生态构建商业化应用推出"千问APP"公测，基于全球性能领先的开源模型Qwen3，上线两天即进入苹果AppStore免费应用总榜前三0102033PART3应用生态：AI赋能B端与C端应用生态：AI赋能B端与C端01AItoB布局：以阿里云为底层技术支撑，钉钉作为企业服务核心入口，提供全栈AI服务，覆盖各行业智能化需求02AItoC布局：夸克聚焦"AI+搜索+场景服务"，千问主打"AI原生交互+全场景智能助手"，形成互补的消费级产品矩阵03战略目标：推动AI从产业端走向消费端，实现"人人可用"的普惠愿景，同时加速现有业务的AI化升级4PART4技术演进路线：迈向超级人工智能技术演进路线：迈向超级人工智能三阶段规划：第一阶段"智能涌现"(AI泛化能力)、第二阶段"自主行动"(工具使用与编程)、第三阶段"自我迭代"(超越人类)长期愿景：以通用人工智能为起点，最终发展出能连接物理世界、自我学习的超级人工智能(ASI)5PART5AI赋能：深度渗透核心业务AI赋能：深度渗透核心业务01电商领域通过AI技术提升产品推荐、搜索体验、客服服务等方面，优化用户购物体验，同时提升商家运营效率02物流领域利用AI技术优化物流配送路径、提高物流效率、降低运营成本，同时提供智能化的仓储管理服务01金融领域借助AI技术进行风险控制、客户画像、精准营销等，助力金融机构提升服务效率和客户满意度6PART6全球布局与伙伴合作全球布局与伙伴合作伙伴合作与全球领先的科技企业、研究机构等建立合作关系，共同推进AI技术的研发和应用，形成共赢的生态圈.国际扩张通过投资、合作、建立研发中心等方式，在北美、欧洲等地建立AI研发和运营中心，拓展全球市场份额.人才培养与引进加大AI领域的人才培养和引进力度，通过与高校、研究机构等合作，共同培养具有国际视野的AI人才7PART7安全与隐私保护安全与隐私保护数据安全加强数据安全保护，建立完善的数据安全管理体系，确保AI技术的研发和应用过程中数据的安全性和隐私性隐私保护尊重用户隐私，制定严格的隐私保护政策，保障用户个人信息安全，避免滥用用户数据透明度与可解释性提高AI技术的透明度和可解释性，让用户了解AI技术的运行原理和决策过程，增强用户对AI技术的信任度8PART8持续创新与升级持续创新与升级创新生态建立开放、共享的创新生态，鼓励内部创新和外部合作，推动AI技术的不断创新和升级.技术研发投入持续加大在AI技术领域的研发投入，关注前沿技术动态，不断探索新的应用场景和商业模式.人才培养与引进持续培养和引进AI领域的高端人才，建立完善的人才培养体系，为公司的持续创新提供有力的人才保障9PART9社会责任与可持续发展社会责任与可持续发展阿里巴巴将AI技术应用于社会公益领域，如教育、医疗、环保等，推动社会公平和可持续发展社会责任01推广绿色计算理念，优化AI云平台的能耗管理，降低碳排放，实现可持续发展绿色计算02关注数据伦理问题，制定合理的数据使用和管理政策，避免数据滥用和侵犯用户权益数据伦理0310PART10国际交流与合作国际交流与合作01国际合作交流加强与国际组织和企业的交流与合作，共同推进AI技术的国际标准和规则制定03国际影响力通过技术创新和产品服务，提升阿里巴巴在国际市场的知名度和影响力，为全球用户提供更好的服务体验02技术交流与分享积极参与国际AI技术交流会议和论坛，分享最新的技术成果和经验，推动全球AI技术的共同进步国际交流与合作综上所述，阿里巴巴的AI生态布局是一个全面而系统的工程，需要从基础设施建设、开源模型战略、应用生态、技术演进路线等多个方面进行综合考虑和推进STEP01同时，还需要关注安全与隐私保护、持续创新与升级、社会责任与可持续发展以及国际交流与合作等方面的问题，以实现阿里巴巴AI生态的长期发展和全球领先的目标STEP0211PART11人工智能教育普及人工智能教育普及01普及AI知识通过举办各类AI教育培训课程、开发AI教育类应用，提升社会公众对AI知识的认知度02校园合作与各大高校和研究机构展开合作，为教育工作者和学生提供学习和研究AI的平台，助力人才培养03青少年AI培养推动青少年AI教育事业的发展，为下一代科技人才的培育奠定基础12PART12AI伦理与法规AI伦理与法规伦理规范法规政策监管与自律制定并推广AI伦理规范，确保AI技术的研发和应用符合社会伦理和道德标准积极参与制定和推动相关法规政策，为AI技术的发展和应用提供法律保障建立完善的监管机制，对AI技术的研发和应用进行监管，同时推动企业自律，确保AI技术的健康发展13PART13跨界融合与创新跨界融合与创新1跨界合作：积极与不同行业的企业展开跨界合作，推动AI技术在各行业的融合与创新创新应用场景：探索AI技术在各行业的应用场景，发掘新的商业模式和价值创造方式创新文化：营造创新文化氛围，鼓励员工敢于尝试、勇于创新，推动公司持续发展和领先行业2314PART14人才培养与引进策略人才培养与引进策略人才培养计划：制定并实施AI人才培养计划，通过内部培训和外部引进相结合的方式，打造高素质的AI人才队伍引进高端人才：积极引进国际顶尖的AI人才，为公司的发展提供智力支持产学研合作：加强与高校、研究机构的产学研合作，共同培养AI人才，推动技术创新和成果转化15PART15国际化战略的持续推进国际化战略的持续推进海外市场拓展：继续拓展海外市场，通过建立研发中心、合作等方式，推动AI技术的国际化和本土化01国际品牌建设：加强国际品牌建设，提升阿里巴巴在国际市场的知名度和影响力02文化融合：注重文化融合，尊重不同国家和地区的文化差异，实现跨国文化的有效沟通和合作03国际化战略的持续推进综上所述，阿里巴巴的AI生态布局不仅涉及技术层面的创新和升级，还涉及人才培养、社会责任、国际交流与合作等多个方面只有综合考虑这些因素，才能实现阿里巴巴AI生态的长期发展和全球领先的目标16PART16AI与可持续发展AI与可持续发展绿色AI推动AI技术的绿色发展，通过优化算法和模型，降低AI应用的能耗和碳排放0103智能决策支持为政府和企业提供智能决策支持系统，促进可持续的发展模式和策略02可持续发展战略为政府和企业提供智能决策支持系统，促进可持续的发展模式和策略17PART17打造开放合作平台打造开放合作平台开放合作框架构建开放的AI合作平台，吸引全球的开发者、研究机构和企业参与合作0103合作成果共享建立合作成果共享机制，实现合作各方的互利共赢02资源与技术支持建立合作成果共享机制，实现合作各方的互利共赢18PART18强化数据安全与保护强化数据安全与保护数据安全技术加强数据安全技术研发，保障AI系统的数据安全和隐私保护数据保护政策制定严格的数据保护政策，确保用户数据的合法性和安全性合规与监管遵守各国数据保护法规，加强与监管机构的沟通与合作，确保公司业务的合规性19PART19完善服务体系与支持完善服务体系与支持技术支持体系建立完善的技术支持体系，为AI应用提供全面的技术支持和服务培训与咨询提供AI技术培训和咨询服务，帮助企业和个人掌握和应用AI技术用户体验优化持续优化AI产品的用户体验，提升用户满意度和忠诚度20PART20推动AI与实体经济深度融合推动AI与实体经济深度融合利用AI技术推动工业智能化升级，提高生产效率和产品质量工业智能化应用AI技术于农业领域，实现精准农业和智慧农业，提高农业生产效率和资源利用率农业智能化将AI技术应用于服务业，提升服务质量和效率，创造新的服务模式和价值服务业智能化21PART21加强AI伦理与道德建设加强AI伦理与道德建设制定并推广AI伦理规范，明确AI技术应用的伦理原则和道德标准伦理规范制定开展AI伦理和道德教育培训，提高人们对AI技术的认识和责任感教育培训建立AI技术应用的监督与评估机制，确保AI技术的健康发展监督与评估22PART22拓展AI在公共领域的应用拓展AI在公共领域的应用智慧城市公共卫生应急管理利用AI技术构建智慧城市，提高城市管理和服务水平将AI技术应用于公共卫生领域，提高疾病预防和控制能力利用AI技术加强应急管理，提高灾害应对和救援能力23PART23持续推进AI技术创新持续推进AI技术创新持续关注AI技术前沿动态，探索新的应用场景和商业模式前沿技术探索持续加大在AI技术领域的研发投入，推动技术创新和升级研发投入加强与国际同行和研究机构的合作与交流，共同推动AI技术的发展合作与交流24PART24构建AI生态圈的可持续发展模式构建AI生态圈的可持续发展模式生态伙伴关系建立紧密的生态伙伴关系，实现资源共享、互利共赢可持续发展策略制定可持续发展的策略和计划，确保AI生态圈的长期稳定发展社会责任实践积极履行社会责任，通过AI技术为社会带来更多的价值和贡献构建AI生态圈的可持续发展模式01只有不断加强技术创新、人才培养、开放合作、伦理道德建设等方面的工作，才能实现阿里巴巴AI生态的长期发展和全球领先的目标02综上所述，阿里巴巴的AI生态布局是一个全面而系统的工程，需要从多个方面进行综合考量和推进25PART25推动AI与教育领域的深度融合推动AI与教育领域的深度融合智能教育工具开发基于AI的智能教育工具，助力教育行业提升教学效果和效率在线教育资源整合AI技术资源，为学校提供丰富多样的在线教育资源人才培养计划制定并实施针对教育从业者的AI技术培训计划，培养具备AI技术应用能力的教育工作者26PART26AI在文化与创意产业的应用AI在文化与创意产业的应用1文化传承与创新：利用AI技术保护和传承文化遗产，同时推动文化创新艺术创作与智能设计：借助AI技术进行艺术创作和智能设计，拓展创意产业的边界文化体验升级：通过AI技术提升文化体验的互动性和个性化，满足不同用户的需求2327PART27跨界融合与新业态的培育跨界融合与新业态的培育1跨界合作平台：搭建跨界合作平台，推动AI技术与各行业的深度融合，培育新业态和新模式跨界人才培养：加强跨界人才培养，为新业态的培育提供人才支持创新驱动发展：以创新为驱动，推动跨界融合与新业态的持续发展2328PART28打造AI技术的国际交流与合作平台打造AI技术的国际交流与合作平台123国际合作网络建立国际合作网络，扩大阿里巴巴在国际AI领域的影响力国际合作项目开展国际合作项目，共同推动AI技术的研发和应用国际合作网络举办国际AI技术交流活动，促进国际间的技术交流与合作29PART29推进AI与金融科技深度融合推进AI与金融科技深度融合010302金融科技应用：利用AI技术提升金融科技应用水平，包括智能投顾、风险控制等金融创新服务：通过AI技术为金融机构提供创新服务，如智能客服、智能营销等金融监管科技：借助AI技术加强金融监管，提高金融市场的稳定性和安全性30PART30强化数据安全与隐私保护的技术支撑强化数据安全与隐私保护的技术支撑隐私保护政策升级完善隐私保护政策，确保用户数据的安全性和合法性数据安全技术研发持续投入研发数据安全技术，包括数据加密、数据脱敏等安全监管体系建立完善的数据安全监管体系，加强对数据安全和隐私保护的监管力度强化数据安全与隐私保护的技术支撑只有不断加强技术创新、跨界融合、人才培养和国际交流等方面的努力，才能实现阿里巴巴AI生态的长期发展和全球领先的目标综上所述，阿里巴巴的AI生态布局不仅涵盖了技术层面，还涉及教育、文化、金融等多个领域31PART31持续优化AI算法与模型持续优化AI算法与模型1算法研究：持续投入研发新的AI算法，提升算法的准确性和效率模型优化：对现有模型进行持续优化，提高模型的性能和稳定性开源社区支持：积极支持开源社区，通过开源平台分享算法和模型，促进技术交流与进步2332PART32探索AI与人类协作的新模式探索AI与人类协作的新模式70人机协同：研究和发展人机协同技术，提高AI与人类协同工作的效率和准确性1智能助手：开发智能助手产品，帮助人类处理复杂任务，提高工作效率2AI伦理与法律：探索AI与人类协作的法律和伦理问题，制定相应政策和规范333PART33推动AI在环保领域的应用推动AI在环保领域的应用智能环保监测：利用AI技术进行环境监测，提高环保工作的效率和准确性资源循环利用：通过AI技术推动资源循环利用，降低资源消耗和环境污染生态保护：利用AI技术保护生态环境，维护生物多样性34PART34加强AI技术的安全保障加强AI技术的安全保障010302安全技术研发：持续投入研发AI安全技术，包括防御攻击、防止数据泄露等安全培训与教育：开展AI安全培训和教育，提高员工和用户的安全意识安全评估机制：建立AI技术的安全评估机制，确保AI产品的安全性35PART35拓展AI在医疗健康领域的应用拓展AI在医疗健康领域的应用010302智能医疗辅助：利用AI技术开发智能医疗辅助系统，提高医疗工作的效率和准确性医学研究：利用AI技术加速医学研究，推动医疗技术的进步健康管理：通过AI技术提供个性化的健康管理方案，促进人民健康36PART36打造AI技术的全球化服务体系打造AI技术的全球化服务体系010302多语言支持：开发多语言支持的AI产品，满足不同国家和地区的用户需求全球化合作：加强与国际合作伙伴的交流与合作，共同推动AI技术的全球化发展本地化服务：提供本地化的AI技术服务，满足不同国家和地区的文化和法律要求37PART37探索AI与物联网的深度融合探索AI与物联网的深度融合边缘计算与数据处理探索边缘计算和数据处理技术在物联网中的应用，提高数据处理的效率和准确性智能家居与智慧城市利用AI技术打造智能家居和智慧城市，提高生活质量和城市管理水平物联网平台整合将AI技术与物联网平台进行深度整合，实现设备间的智能互联和协同探索AI与物联网的深度融合只有不断加强技术创新、跨界融合、人才培养和国际交流等方面的努力，才能实现阿里巴巴AI生态的长期发展和全球领先的目标综上所述，阿里巴巴的AI生态布局是一个全面而系统的工程，需要从多个方面进行综合考量和推进38PART38推进AI在公共安全领域的应用推进AI在公共安全领域的应用智能安防应急响应危机管理开发基于AI的应急响应系统，提高应对突发事件的能力运用AI技术进行危机管理，预防和减少公共安全事件的发生利用AI技术提升公共安全水平，包括智能监控、人脸识别等39PART39推动AI与农业现代化的深度融合推动AI与农业现代化的深度融合利用AI技术开发智能农业装备，提高农业生产效率智能农业装备农业大数据分析农业资源管理运用AI技术进行农业大数据分析，为农业生产提供科学决策支持通过AI技术实现农业资源的优化配置和高效利用40PART40构建AI技术的知识产权保护体系构建AI技术的知识产权保护体系与相关企业和机构开展合作与授权，共同推动AI技术的知识产权保护合作与授权开展知识产权培训，提高员工的知识产权意识知识产权培训积极申请AI技术的相关专利和商标，保护公司的技术成果知识产权申请41PART41拓展AI在体育领域的应用拓展AI在体育领域的应用利用AI技术进行运动员的训练和管理，提高运动成绩智能训练与管理赛事分析与预测体育产业发展运用AI技术进行赛事分析和预测，提升比赛的观赏性和竞技水平推动AI技术在体育产业的应用，促进体育产业的发展和创新42PART42建立AI技术的标准与规范体系建立AI技术的标准与规范体系参与制定AI技术的相关标准和规范，推动行业健康发展确保AI技术的研发和应用符合相关标准和规范建立AI技术的监管机制，对不符合标准和规范的行为进行监管和处罚标准制定规范执行监管机制43PART43加强与政府和公共部门的合作与交流加强与政府和公共部门的合作与交流15%35%25%积极争取政府对AI技术的政策支持，推动AI技术的发展和应用政策支持与政府和公共部门合作开展AI相关项目，共同推动社会进步和发展公共项目合作建立与政府和公共部门的信息共享和沟通机制，促进彼此之间的了解和合作信息共享与沟通加强与政府和公共部门的合作与交流综上所述，阿里巴巴的AI生态布局不仅涵盖了技术层面，还涉及多个行业和领域通过持续加强技术创新、跨界融合、人才培养和国际交流等方面的努力，阿里巴巴将不断推动AI生态的长期发展和全球领先的目标实现44PART44促进AI技术的教育与科普促进AI技术的教育与科普AI课程开发与教育机构合作，开发针对不同年龄段的AI课程，提高公众对AI技术的认知科普活动举办AI技术相关的科普活动，如科技展览、讲座等，让更多人了解AI技术在线教育资源提供丰富的在线教育资源，帮助用户自学AI技术，提升个人技能45PART45深化AI在交通领域的应用深化AI在交通领域的应用运用AI技术进行交通数据分析，为城市规划和交通管理提供科学依据交通数据分析研发无人驾驶技术，推动交通领域的创新和变革无人驾驶技术利用AI技术构建智能交通系统，提高交通管理和服务水平智能交通系统46PART46拓展AI在节能环保领域的应用拓展AI在节能环保领域的应用1.2.3.能源管理优化废物处理与回收生态保护智能化利用AI技术优化能源管理，降低能源消耗和碳排放运用AI技术提高废物处理和回收的效率，推动循环经济发展开发基于AI的生态保护智能化系统，提高生态保护工作的效率和准确性47PART47强化AI技术的国际交流与合作平台建设强化AI技术的国际交流与合作平台建设国际技术交流会议举办国际AI技术交流会议，促进国际间的技术交流与合作跨国合作项目开展跨国合作项目，共同推动AI技术的研发和应用国际合作伙伴关系建立稳定的国际合作伙伴关系，扩大阿里巴巴在国际AI领域的影响力48PART48持续推动AI技术的商业化应用持续推动AI技术的商业化应用积极拓展AI技术的市场应用，提高阿里巴巴的市场竞争力和盈利能力市场拓展促进AI技术与各产业的融合，推动产业升级和转型产业融合探索新的商业模式，推动AI技术的商业化应用商业模式创新49PART49打造AI技术的安全可信体系打造AI技术的安全可信体系持续投入研发AI安全技术，确保AI系统的安全性和可靠性安全技术研发信任机制建设建立AI技术的信任机制，提高用户对AI系统的信任度监管与评估建立AI技术的监管与评估机制，确保AI技术的合规性和可靠性50PART50积极履行企业社会责任积极履行企业社会责任社会公益活动参与社会公益活动，利用AI技术为社会提供公益服务人才培养与支持支持人才培养和教育，为社会发展提供人才支持环境保护积极推动环保事业，降低企业运营对环境的影响积极履行企业社会责任综上所述，阿里巴巴的AI生态布局是一个全面而系统的工程，需要从多个方面进行综合考量和推进通过持续加强技术创新、跨界融合、人才培养和国际交流等方面的努力，阿里巴巴将不断推动AI生态的长期发展和全球领先的目标实现，同时积极履行企业社会责任，为社会的发展和进步做出贡献51PART51推动AI与新兴产业的融合发展推动AI与新兴产业的融合发展010302AI+新能源：利用AI技术促进新能源产业的发展，如智能电网、智能充电等AI+文化产业：运用AI技术推动文化产业的数字化、智能化发展AI+生物科技：结合AI技术与生物科技，推动医疗、农业等领域的创新发展52PART52加强AI技术的伦理与道德建设加强AI技术的伦理与道德建设伦理规范制定制定AI技术的伦理规范，明确AI技术应用的伦理原则道德教育普及开展AI技术道德教育，提高人们对AI技术的道德认识监管与评估机制建立AI技术的监管与评估机制，确保AI技术的健康、可持续发展53PART53推动AI技术在公共服务领域的应用推动AI技术在公共服务领域的应用智慧城市利用AI技术构建智慧城市，提高城市管理和服务水平智能医疗运用AI技术提高医疗服务水平和效率，降低医疗成本智慧教育结合AI技术推动教育信息化、智能化，提高教育质量54PART54促进AI技术与创意产业的融合发展促进AI技术与创意产业的融合发展跨界合作加强AI技术与创意产业的跨界合作，推动产业融合和升级AI+设计结合AI技术提高设计效率和水平，推动设计领域的创新发展AI+艺术利用AI技术创作艺术作品，推动艺术领域的创新发展55PART55打造AI技术的全球生态伙伴关系打造AI技术的全球生态伙伴关系选择具有共同愿景和目标的合作伙伴，共同推动AI技术的发展和应用合作伙伴选择生态伙伴交流加强与生态伙伴的交流与合作，共享资源、技术和市场开放合作平台打造开放的合作平台，吸引更多企业和机构加入AI生态伙伴关系56PART56加强AI技术在灾害应对中的作用加强AI技术在灾害应对中的作用灾害预警与应对利用AI技术提高灾害预警的准确性和及时性，降低灾害损失灾害管理智能化开发智能化的灾害管理系统，提高灾害管理的效率和水平灾后恢复与重建运用AI技术协助灾后恢复与重建工作，提高恢复效率和质量57PART57推动AI技术的可持续发展推动AI技术的可持续发展绿色计算与低碳发展推广绿色计算理念，降低AI技术的碳排放和能源消耗循环经济与资源利用推动循环经济发展，实现资源的高效利用和wastereduction教育与培训加强AI技术的教育和培训，培养具备可持续发展理念的人才58PART58深化与高校及研究机构的合作与交流深化与高校及研究机构的合作与交流1产学研合作：加强与高校及研究机构的产学研合作，共同推动AI技术的研发和应用技术交流与合作：建立技术交流与合作机制，促进高校及研究机构之间的技术交流与合作人才培养与支持：支持高校及研究机构培养AI技术人才，为产业发展提供人才支持23深化与高校及研究机构的合作与交流126阿里巴巴的AI生态布局是一个全面而系统的工程，需要从技术创新、产业融合、人才培养、国际交流、伦理道德建设等多个方面进行综合考量和推进通过持续努力和创新实践，阿里巴巴将不断推动AI生态的长期发展和全球领先的目标实现59PART59建立AI技术知识产权保护与运用机制建立AI技术知识产权保护与运用机制加强员工知识产权培训，提高全员知识产权保护意识知识产权培训通过许可、转让等方式，运用知识产权，促进技术成果的转化和应用知识产权运用积极申请AI相关技术专利、商标等知识产权，保护公司技术成果知识产权申请与保护60PART60构建AI技术的标准化与认证体系构建AI技术的标准化与认证体系130标准制定与参与：积极参与AI技术的国际标准和国内标准制定，推动标准化进程1认证与评估：建立AI技术的认证与评估体系，提高AI产品的质量和可靠性2标准化培训：开展标准化培训，推广标准化理念和方法，提高企业标准化水平361PART61探索AI技术在养老服务领域的应用探索AI技术在养老服务领域的应用智能养老系统：开发智能养老系统，为老年人提供便捷、安全的养老服务健康管理：利用AI技术进行老年人健康管理，提高养老服务质量智慧养老社区：建设智慧养老社区，实现养老服务的智能化和个性化62PART62促进AI技术与农业科技的深度融合促进AI技术与农业科技的深度融合智慧农业农业大数据农业机器人运用AI技术进行农业大数据分析，为农业生产提供科学决策支持研发农业机器人，实现农业生产的自动化和智能化利用AI技术构建智慧农业系统，提高农业生产效率和资源利用率63PART63推动AI技术在体育产业的创新应用推动AI技术在体育产业的创新应用010302智能训练与比赛分析：利用AI技术进行运动员训练和比赛分析，提高运动成绩体育产业数字化：推动体育产业的数字化、智能化发展，打造智慧体育生态智能场馆管理：运用AI技术实现体育场馆的智能化管理，提高管理效率和服务质量64PART64加强AI技术的国际合作与交流平台建设加强AI技术的国际合作与交流平台建设国际合作项目：开展国际合作项目，共同推动AI技术的研发和应用国际交流活动：举办国际AI技术交流活动，促进国际间的技术交流与合作国际合作组织：参与国际合作组织，推动AI技术的国际标准化和规范化发展65PART65鼓励企业内部分布式创新和团队协作鼓励企业内部分布式创新和团队协作1内部创新支持：建立内部创新支持机制，鼓励员工提出创新想法和解决方案团队协作平台：搭建团队协作平台，促进跨部门、跨团队的协作和交流知识共享与学习：推动知识共享和学习型组织的建设，提高员工的综合素质和创新能力23鼓励企业内部分布式创新和团队协作通过持续加强技术创新、跨界融合、人才培养和国际交流等方面的努力，阿里巴巴将不断推动AI生态的长期发