2025年大学大数据管理与应用（大数据分析）试题及答案

2025年大学大数据管理与应用（大数据分析）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）答题要求：本卷共10小题，每小题3分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。1.以下哪种算法不属于机器学习中的监督学习算法？（）A.决策树B.支持向量机C.神经网络D.聚类算法2.在数据预处理中，处理缺失值的方法不包括（）A.删除含有缺失值的记录B.用均值填充C.用模型预测值填充D.直接忽略3.对于大数据分析中的数据可视化，以下说法错误的是（）A.能更直观地展示数据特征B.可以帮助发现数据中的规律C.所有类型的数据都适合可视化D.有助于快速理解数据4.以下哪个指标可以衡量数据的离散程度？（）A.均值B.中位数C.方差D.众数5.关于关联规则挖掘，以下描述正确的是（）A.主要用于发现数据中的因果关系B.支持度越高的规则越有价值C.置信度表示规则出现的频繁程度D.提升度大于1表示规则有意义6.在大数据分析流程中，数据清洗的目的不包括（）A.去除重复数据B.提高数据质量C.增加数据维度D.纠正错误数据7.以下哪种数据类型不属于结构化数据？（）A.数据库表中的数据B.XML数据C.JSON数据D.文本文件中的数据8.对于分类问题，评估模型性能的常用指标不包括（）A.准确率B.召回率C.F1值D.均方误差9.大数据分析中，数据采样的目的是（）A.减少数据量，提高分析效率B.增加数据多样性C.改变数据分布D.提高数据准确性10.关于深度学习中的卷积神经网络，以下说法正确的是（）A.主要用于处理时间序列数据B.通过卷积层提取特征C.全连接层是其核心组成部分D.无法处理图像数据第II卷（非选择题共70分）11.（10分）简述数据挖掘的主要任务，并举例说明其中一种任务在实际中的应用。12.（15分）请阐述大数据分析中常用的数据分析方法及其适用场景。13.（15分）在大数据分析中，数据安全至关重要。请说明保障数据安全的主要措施，并分析其中一项措施的重要性。14.（15分）阅读以下材料：某电商平台收集了大量用户的购物数据，包括购买商品种类、购买时间、购买金额等。通过数据分析发现，在特定时间段内，某些商品的销量明显增加。例如，夏季时防晒霜的销量大幅上升。问题：请分析该电商平台如何利用大数据分析来优化其运营策略？15.（15分）阅读以下材料：某医院收集了患者的病历数据，包括症状、诊断结果、治疗方案等。通过对这些数据的分析，发现某种疾病在特定年龄段和性别中的发病率较高。例如，男性在40-60岁之间患心脏病的概率相对较高。问题：请阐述该医院如何基于大数据分析来改善医疗服务？答案：1.D2.D3.C4.C5.D6.C7.D8.D9.A10.B11.数据挖掘的主要任务包括分类、聚类、关联规则挖掘、异常检测等。例如关联规则挖掘，在超市销售数据分析中，通过挖掘顾客购买商品之间的关联关系，如购买尿布的顾客往往也会购买啤酒，超市可以据此合理摆放商品，进行促销活动，提高销售额。12.常用数据分析方法有统计分析，适用于描述数据特征、分析数据分布等；机器学习算法，如分类算法用于预测类别，回归算法用于预测数值；深度学习方法，在图像、语音识别等领域效果显著。统计分析用于初步探索数据，机器学习算法针对有监督或无监督学习任务，深度学习适用于复杂数据模式识别。13.保障数据安全的措施有数据加密、用户认证、访问控制等。数据加密重要性在于防止数据在传输和存储过程中被窃取或篡改，即使数据被非法获取，没有解密密钥也无法知晓内容，保护了用户隐私和数据的完整性。14.电商平台可根据夏季防晒霜销量上升，提前增加防晒霜库存，确保供应充足。还能在夏季推出防晒霜相关促销活动，如满减、赠品等。同时，分析购买防晒霜用户的其他购买偏好，进行精准营销，推荐相关产品，如遮阳伞、太阳镜等，以优化运营策略，提高销售额和用户满意度。15.医院可针对男性40-60岁之间心脏病发病率高的情况，开展针对性的健康宣传和预防活动。提前