工业互联网平台数据可视化工程师岗位招聘考试试卷及答案

工业互联网平台数据可视化工程师岗位招聘考试试卷及答案一、填空题（共10题，每题1分）1.工业互联网平台核心层中，负责数据采集与边缘处理的是______层。2.数据可视化中，展示数据分布的常用图表是______图。3.工业互联网常用设备采集协议有OPCUA和______。4.Tableau中连接多数据源的功能是______。5.工业互联网四层架构：边缘层、IaaS、PaaS、______层。6.饼图适合展示______的比例关系。7.设备运行状态数据属于______数据（实时/离线）。8.Python基于matplotlib的高级接口库是______。9.PaaS层负责数据存储与管理的是______功能。10.可视化报表中钻取细节的操作是______钻取。二、单项选择题（共10题，每题2分）1.不适合展示时间序列数据的图表是？A.折线图B.柱状图C.饼图D.面积图2.工业互联网边缘层不包含？A.传感器B.边缘网关C.云端数据库D.边缘控制器3.Tableau突出异常数据点用哪个功能？A.筛选器B.标记卡C.仪表板动作D.数据桶4.工业设备远程监控适用协议？A.HTTPB.MQTTC.FTPD.SMTP5.“一图胜千言”体现可视化的______价值？A.沟通B.分析C.存储D.传输6.PaaS层核心不包括？A.数据建模B.应用开发环境C.设备管理D.存储扩容7.Python交互式可视化库是？A.matplotlibB.seabornC.plotlyD.pandas8.不是工业可视化常见场景的是？A.设备监控B.能耗分析C.考勤统计D.质量追溯9.饼图使用原则不包括？A.类别≤5B.避免3DC.突出重点D.类别越多越好10.可视化输出形式不包括？A.实时仪表盘B.静态报表C.交互式报告D.原始数据文件三、多项选择题（共10题，每题2分）1.边缘层功能包括？A.数据采集B.边缘计算C.协议转换D.云端存储2.工业可视化工具包括？A.TableauB.PowerBIC.EChartsD.QlikSense3.可视化设计原则包括？A.简洁性B.准确性C.互动性D.美观性4.数据采集对象包括？A.传感器数据B.生产流程C.质量检测D.供应链数据5.Tableau核心功能包括？A.数据连接B.可视化制作C.仪表板D.数据挖掘6.实时可视化场景包括？A.设备实时监控B.生产节拍统计C.历史能耗分析D.库存预警7.可视化需考虑的因素包括？A.实时性B.受众需求C.场景适配D.数据安全8.支持3D可视化的Python库有？A.matplotlibB.plotlyC.seabornD.bokeh9.可视化价值包括？A.提升决策效率B.降低运维成本C.优化生产D.增强数据共享10.适合多维度对比的图表有？A.雷达图B.热力图C.箱线图D.散点图矩阵四、判断题（共10题，每题2分）1.边缘层仅采集数据，不做处理。（）2.饼图适合展示时间序列趋势。（）3.OPCUA是常用工业通信协议。（）4.PowerBI仅支持微软数据源。（）5.颜色越多越能突出数据。（）6.SaaS层包含行业/通用应用。（）7.MQTT适合高延迟工业场景。（）8.Tableau支持钻取联动。（）9.可视化不需要数据清洗。（）10.折线图适合连续数据趋势。（）五、简答题（共4题，每题5分）1.简述工业互联网数据可视化核心流程。2.工业数据可视化如何选择合适图表？3.Tableau在工业可视化中的应用优势。4.边缘层数据可视化的特点。六、讨论题（共2题，每题5分）1.如何平衡工业可视化的“实时性”与“准确性”？2.设备预测性维护中可视化的价值及难点。---答案部分一、填空题答案1.边缘计算（边缘）2.直方图3.Modbus4.数据混合5.SaaS6.类别占比（部分与整体）7.实时8.seaborn9.数据服务（数据）10.向下二、单项选择题答案1.C2.C3.B4.B5.A6.D7.C8.C9.D10.D三、多项选择题答案1.ABC2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ABC6.ABD7.ABCD8.AB9.ABCD10.AD四、判断题答案1.×2.×3.√4.×5.×6.√7.×8.√9.×10.√五、简答题答案1.核心流程：①数据采集：边缘层通过传感器、网关采集设备/生产数据（OPCUA/Modbus）；②数据处理：边缘/云端清洗、聚合（去噪、补值）；③可视化设计：按场景选图表（折线/仪表盘），遵循简洁准确；④展示交互：输出实时仪表盘/交互式报表，支持钻取联动，辅助决策。2.选择原则：①时间序列（能耗）选折线/面积图；②类别占比（≤5类）选饼图；③多维度对比选雷达/散点图矩阵；④分布分析选直方图/箱线图；⑤实时监控选仪表盘。避免滥用（如饼图展示趋势），优先直观匹配受众需求。3.Tableau优势：①多数据源连接（工业协议、云端数据库）；②拖拽式设计（无编码快速制作）；③交互功能（钻取、联动）；④实时数据支持（边缘流数据）；⑤工业模板（设备监控、能耗分析），降本提效。4.边缘层特点：①低延迟（实时展示设备状态）；②带宽优化（上传汇总数据）；③离线支持（断网本地可视化）；④轻量化（适配边缘设备）；⑤针对性强（聚焦单设备/小流程，满足现场运维）。六、讨论题答案1.平衡方法：①技术端：边缘预处理（去噪聚合），云端流处理（Flink）保准确；可视化工具设合理刷新频率（10秒）。②流程端：分场景（故障秒级响应/能耗月度分析）；数据质量监控（异常检测），避免误