2026年数据分析师数据解读与预测能力考核题

2026年数据分析师数据解读与预测能力考核题第一部分：数据分析解读题（共3题，每题15分，合计45分）题目1（15分）：某电商平台2025年Q1-Q4各省销售额与用户增长数据解读背景：某电商平台2025年第一季度至第四季度的销售数据及各省用户增长数据如下表所示。请结合数据，分析以下问题：|省份|Q1销售额（万元）|Q2销售额（万元）|Q3销售额（万元）|Q4销售额（万元）|Q1用户增长（%）|Q2用户增长（%）|Q3用户增长（%）|Q4用户增长（%）||--|--|--|--|--|-|-|-|-||广东|1200|1350|1500|1800|12%|15%|18%|20%||浙江|950|1100|1300|1600|10%|13%|16%|19%||江苏|850|950|1100|1400|8%|11%|14%|17%||上海|600|700|800|1000|5%|7%|9%|12%||四川|400|450|550|700|6%|8%|10%|13%||其他|300|350|400|500|7%|9%|12%|15%|问题：1.分析各省份销售额和用户增长的趋势，指出哪些省份表现突出，哪些省份存在滞后？2.销售额与用户增长之间是否存在相关性？请说明理由，并举例说明。3.结合中国电商行业竞争格局，推测2026年该电商平台在各省的策略应如何调整？题目2（15分）：某城市2025年空气质量监测数据解读背景：某城市环保部门2025年1月至12月的空气质量监测数据如下表所示。请分析以下问题：|月份|PM2.5均值（μg/m³）|PM10均值（μg/m³）|O3均值（ppb）|CO均值（mg/m³）|NO2均值（ppb）|||-|-||-|-||1月|52|78|50|1.2|30||2月|48|72|55|1.1|28||3月|45|68|60|1.0|25||4月|40|60|65|0.9|22||5月|35|50|70|0.8|20||6月|38|55|75|0.9|23||7月|42|62|80|1.0|26||8月|45|65|78|1.1|28||9月|40|60|72|1.0|25||10月|43|63|68|1.2|27||11月|50|75|60|1.3|32||12月|55|80|55|1.4|35|问题：1.分析PM2.5、PM10、O3等指标的季节性变化，并解释原因。2.结合该城市产业结构（如重工业占比高），推测哪些因素可能导致空气质量在特定月份恶化？3.若政府计划在2026年推行一项空气污染治理政策，请根据数据分析提出具体建议。题目3（15分）：某银行2025年信用卡用户行为数据解读背景：某银行2025年信用卡用户的月度消费、还款、分期等行为数据如下表所示。请分析以下问题：|月份|消费总额（亿元）|还款率（%）|分期使用率（%）|新增用户（万人）|被盗刷投诉（起）|||--||-|--|--||1月|150|92%|18%|5|120||2月|180|91%|20%|8|150||3月|160|93%|19%|6|100||4月|200|94%|22%|10|180||5月|220|95%|25%|12|200||6月|250|96%|28%|15|220||7月|270|97%|30%|18|250||8月|290|98%|32%|20|280||9月|310|99%|35%|22|300||10月|330|98%|37%|25|320||11月|350|97%|40%|28|350||12月|370|96%|42%|30|380|问题：1.分析消费总额、还款率、分期使用率的变化趋势，并解释原因。2.结合信用卡行业竞争现状，推测该银行2026年应如何优化信用卡产品或营销策略？3.若被盗刷投诉率持续上升，请提出数据驱动的风险控制建议。第二部分：数据预测题（共2题，每题25分，合计50分）题目4（25分）：某旅游景点2025年游客量预测背景：某旅游景点2020年至2025年的游客量数据如下表所示。请预测2026年和2027年的游客量，并说明预测方法。|年份|游客量（万人次）||--|--||2020|120||2021|150||2022|180||2023|220||2024|260||2025|300|问题：1.选择合适的预测方法（如线性回归、指数平滑等），并说明理由。2.展示预测过程，并给出2026年和2027年的预测值。3.结合旅游业发展趋势（如“双减”政策、旅游消费升级），分析预测结果的可靠性及潜在偏差。题目5（25分）：某外卖平台订单量预测背景：某外卖平台2020年至2025年的订单量数据如下表所示。请预测2026年和2027年的订单量，并说明预测方法。|年份|订单量（万单）||--|-||2020|500||2021|600||2022|750||2023|900||2024|1100||2025|1300|问题：1.选择合适的预测方法（如时间序列分解、机器学习模型等），并说明理由。2.展示预测过程，并给出2026年和2027年的预测值。3.结合外卖行业竞争格局（如美团、饿了么的补贴策略），分析预测结果的潜在影响因素。答案与解析第一部分：数据分析解读题题目1（15分）：某电商平台2025年Q1-Q4各省销售额与用户增长数据解读1.分析各省份销售额和用户增长的趋势，指出哪些省份表现突出，哪些省份存在滞后？-表现突出的省份：-广东：销售额和用户增长均保持高速增长，Q4销售额达1800万元，用户增长20%。-浙江：销售额和用户增长同步提升，Q4销售额达1600万元，用户增长19%。-江苏：销售额稳步增长，Q4达1400万元，用户增长17%。-存在滞后的省份：-上海：销售额增长较慢（Q4仅1000万元），用户增长也最低（12%）。-四川：销售额和用户增长均低于其他省份，Q4销售额700万元，用户增长13%。-其他省份：销售额和用户增长均处于中等水平，但增速不如前三省份。2.销售额与用户增长之间是否存在相关性？请说明理由，并举例说明。-存在正相关关系。-例如，广东用户增长与销售额增长趋势一致，Q1-Q4用户增长均高于其他省份，销售额也领先。-上海用户增长最低（12%），销售额也最慢（Q4仅1000万元），印证了相关性。-原因：-用户增长是销售额的基础，新用户转化为消费是电商增长的关键。-高用户增长带动更多潜在消费，反之销售额增长也可能吸引更多用户。3.结合中国电商行业竞争格局，推测2026年该电商平台在各省的策略应如何调整？-针对领先省份（广东、浙江、江苏）：-保持市场领先地位，可加大高端商品或服务布局，提升客单价。-针对滞后省份（上海、四川）：-上海：优化本地化服务（如生鲜配送），提升用户粘性。-四川：结合本地消费习惯，推广性价比商品，增加促销活动。-针对“其他省份”：-加强下沉市场渗透，提供更灵活的支付方式（如分期免息）。题目2（15分）：某城市2025年空气质量监测数据解读1.分析PM2.5、PM10、O3等指标的季节性变化，并解释原因。-季节性变化：-PM2.5和PM10：冬季（1-2月）和冬季末期（11-12月）较高，春季（3-5月）下降，夏季（6-8月）最低，秋季（9-10月）回升。-O3：夏季（6-9月）显著升高，冬季最低。-原因：-PM2.5/PM10：冬季燃煤取暖、冬季静风天气加剧污染；夏季对流旺盛，污染物扩散。-O3：夏季日照强，挥发性有机物（VOCs）和氮氧化物（NOx）易形成臭氧。2.结合该城市产业结构（如重工业占比高），推测哪些因素可能导致空气质量恶化？-重工业排放：-钢铁、水泥等工厂排放大量PM2.5和NOx，尤其在冬季供暖季。-汽车尾气：-冬季私家车出行增加，加剧NOx和CO污染。-气象条件：-静稳天气导致污染物累积，如2025年1月和12月PM2.5浓度较高。3.若政府计划在2026年推行一项空气污染治理政策，请根据数据分析提出具体建议。-政策建议：-工业减排：推广清洁能源替代燃煤，对重工业厂区进行超低排放改造。-交通管理：优化城市交通规划，推广新能源车辆，实施错峰出行。-季节性措施：冬季重污染期间限产停产，夏季加强VOCs监测与控制。题目3（15分）：某银行2025年信用卡用户行为数据解读1.分析消费总额、还款率、分期使用率的变化趋势，并解释原因。-趋势：-消费总额：逐月增长，12月达370亿元，可能与年终消费高峰有关。-还款率：持续提升（12月达96%），反映用户信用意识增强。-分期使用率：逐月增加（12月达42%），用户消费倾向更强。-原因：-年底促销活动刺激消费，分期支付降低用户还款压力。2.结合信用卡行业竞争现状，推测该银行2026年应如何优化信用卡产品或营销策略？-产品优化：-推出“免息分期”或“低利率分期”政策，吸引高消费用户。-营销策略：-与本地生活平台合作（如美团、抖音），推出联名卡或消费返现活动。-针对分期用户推送理财产品，提升交叉销售。3.若被盗刷投诉率持续上升，请提出数据驱动的风险控制建议。-风险控制建议：-实时监测：建立异常交易检测模型，识别高频境外交易或短时间内多笔大额消费。-用户教育：推