2025年本科车联网工程（车联网技术）试题及答案

2025年本科车联网工程（车联网技术）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案填涂在答题卡相应位置。1.车联网的核心技术不包括以下哪一项？A.车辆到车辆通信技术B.云计算技术C.虚拟现实技术D.传感器技术2.车联网中用于车辆定位的主要技术是？A.蓝牙技术B.全球定位系统（GPS）C.红外技术D.射频识别技术（RFID）3.车联网中的V2X通信是指？A.车辆与行人通信B.车辆与基础设施通信C.车辆与车辆通信、车辆与基础设施通信以及车辆与行人通信D.车辆与云端通信4.以下哪种通信协议常用于车联网的短距离通信？A.TCP/IP协议B.HTTP协议C.ZigBee协议D.FTP协议5.车联网中数据传输的可靠性主要通过什么来保障？A.增加信号强度B.采用冗余传输和纠错机制C.提高发射功率D.减少数据量6.车联网中的传感器节点主要用于采集哪些信息？A.车辆速度、加速度、位置等B.车内人员的生物特征信息C.道路周边的商业广告信息D.车辆的品牌和型号信息7.车联网的网络架构不包括以下哪个层次？A.感知层B.网络层C.应用层D.物理层8.以下关于车联网安全的说法错误的是？A.主要关注车辆的防盗安全B.包括通信安全、数据安全等多方面C.防止车辆信息被非法获取和篡改D.涉及到车辆与外界交互的安全性9.车联网中实现车辆远程监控的关键技术是？A.视频监控技术B.无线通信技术和数据处理技术C.光学成像技术D.语音识别技术10.车联网技术在智能交通系统中的作用不包括？A.提高交通效率B.增加交通事故发生率C.优化交通资源配置D.提升交通管理水平11.车联网中的大数据分析主要用于？A.分析车辆的外观颜色B.预测交通流量、车辆故障等C.统计车辆的销售数量D.研究车辆的造型设计12.以下哪种技术有助于车联网实现车辆的协同驾驶？A.人工智能技术B.机械制造技术C.材料科学技术D.建筑技术13.车联网的发展趋势不包括？A.更加智能化B.更加安全化C.更加复杂化D.更加简单化14.车联网中用于车辆身份认证的技术是？A.指纹识别技术B.数字签名技术C.虹膜识别技术D.面部识别技术15.车联网与物联网的关系是？A.车联网是物联网的一个分支B.车联网与物联网无关C.物联网是车联网的一个分支D.车联网和物联网相互独立16.车联网中实现车辆节能的技术手段不包括？A.优化车辆动力系统B.智能驾驶策略降低能耗C.增加车辆重量D.能量回收技术17.以下关于车联网平台的说法正确的是？A.只是一个数据存储平台B.是车联网的核心枢纽，实现数据汇聚、处理和应用C.仅用于车辆的远程控制D.主要负责车辆的外观设计18.车联网中的软件定义车辆技术主要目的是？A.改变车辆的硬件结构B.实现车辆功能的灵活配置和更新C.降低车辆的制造成本D.提高车辆的外观美观度19.车联网技术在物流运输中的应用不包括？A.车辆调度优化B.货物实时监控C.运输路线规划D.提高物流人员工资20.车联网中用于车辆故障诊断的技术是？A.传感器数据分析和机器学习算法B.车辆外观检查C.人工经验判断D.车辆内部声音监听第II卷（非选择题共60分）简答题（共20分）答题要求：请简要回答以下问题，每题5分。21.简述车联网中V2V通信的工作原理。22.车联网的感知层包括哪些主要设备？23.说明车联网安全面临的主要威胁有哪些？24.举例说明车联网技术在智能城市建设中的应用场景。论述题（共20分）答题要求：请详细论述以下问题，每题10分。25.论述车联网技术对未来汽车产业发展的影响。26.阐述车联网大数据分析的流程及重要意义。材料分析题（共10分）答题要求：阅读以下材料，回答问题。材料：随着车联网技术的不断发展，越来越多的车辆接入网络，产生了海量的数据。某车联网平台每天收集到来自数百万车辆的速度、位置、行驶方向等信息。通过对这些数据的分析，发现某一区域在特定时间段内交通流量异常拥堵，并且车辆的平均速度明显低于正常水平。同时，利用车联网的通信技术，能够实时向附近车辆发送路况信息，引导车辆避开拥堵路段。27.请分析车联网大数据在解决交通拥堵问题上的作用。28.结合材料，说明车联网通信技术如何提升交通效率。案例分析题（共10分）答题要求：阅读以下案例，回答问题。案例：某汽车制造企业在其新款车型中应用了车联网技术，通过车辆内置的传感器和通信模块，实现了车辆的远程监控和智能驾驶辅助功能。当车辆出现异常情况时，如轮胎压力过低、发动机故障等，系统会自动向车主的手机发送警报信息。同时，在智能驾驶方面，车辆能够根据路况和周围车辆的信息，自动调整车速、保持车距等。然而，在实际使用过程中，部分车主反映车辆的远程监控功能有时会出现延迟，智能驾驶辅助功能也不够稳定。29.分析该案例中车联网技术应用存在的问题。30.针对上述问题，提出改进的建议。答案：1.C2.B3.C4.C5.B6.A7.D8.A9.B10.B11.B12.A13.D14.B15.A16.C17.B18.B19.D20.A21.V2V通信通过车辆上安装的通信设备，如车载无线通信模块，在车辆之间直接进行数据传输。车辆将自身的速度、位置、行驶方向等信息实时发送给周围车辆，同时接收周围车辆发送的信息，从而实现车辆间的信息交互和协同驾驶。22.主要包括各类传感器，如车速传感器、加速度传感器、位置传感器、摄像头、毫米波雷达、激光雷达等。23.主要威胁有网络攻击，如黑客入侵窃取或篡改数据；数据泄露，车辆敏感信息被非法获取；假冒攻击，不法分子伪装成合法车辆或基础设施进行通信；隐私侵犯，车主个人信息和车辆信息被泄露。24.例如，车联网技术可实现智能交通信号灯的优化控制，根据车辆流量实时调整信号灯时长；还能实现车辆与城市公共交通系统的融合，方便市民出行规划等。25.车联网技术使汽车智能化程度大幅提高，具备智能驾驶、远程监控等功能，提升用户体验。推动汽车产业向电动化、网联化、智能化方向发展，促进产业升级。改变汽车的研发、生产、销售模式，如基于大数据的个性化定制等。加强汽车与其他产业的融合，拓展产业边界。26.流程：首先收集车辆产生的海量原始数据，然后进行数据清洗，去除噪声和错误数据；接着进行数据分析，运用机器学习、数据挖掘等算法提取有价值信息；最后进行数据可视化展示和决策支持。意义：能优化交通流量，提高交通安全，为车辆制造商改进产品提供依据，提升车联网服务质量等。27.车联网大数据可实时监测交通流量，发现拥堵区域和时段，为交通管理部门制定疏导策略提供依据；还能预测交通拥堵情况，提前引导车辆选择合理路线，缓解拥堵。28.车联网通信技术实时向附近车辆发送路况信息，让车辆提前知晓前方路况，从而及时调整行驶速度、方向等，避开拥堵路段，减少道路停留时间，提高整体交通效率。29.远程监控