市场调研数据分析案例题库2026年

市场调研数据分析案例题库2026年一、单选题（每题2分，共10题）背景：某快消品企业计划在华东地区推出一款新型酸奶，通过线上问卷调查收集消费者偏好数据。1.在分析问卷数据时，发现部分样本年龄填写不合理（如100岁），最合适的处理方法是？A.删除该样本B.用平均值替换不合理数据C.用中位数替换不合理数据D.将其归入“其他”类别2.若要分析不同性别消费者对酸奶甜度的偏好差异，最适合使用哪种统计方法？A.相关分析B.T检验C.方差分析D.回归分析3.某城市酸奶市场调研显示，30%的受访者每月购买酸奶超过5次，该数据属于？A.定量数据B.定性数据C.分类数据D.时间序列数据4.在绘制消费者购买酸奶的决策因素（如价格、口味、品牌）的条形图时，应如何排序？A.按数值大小降序排列B.按数值大小升序排列C.按因素重要性降序排列D.随机排列5.若某样本数据显示消费者对“低糖”酸奶的满意度评分均值为4.2，标准差为0.8，则评分在2.4-5.6之间的消费者占比约为？A.68%B.95%C.50%D.99.7%6.某调研发现华东地区消费者更偏好“原味”酸奶，而华南地区偏好“水果味”，这种差异可能源于？A.样本量差异B.数据收集方法不同C.地域文化差异D.问卷设计问题7.在分析酸奶包装颜色对购买意愿的影响时，应使用哪种图表？A.散点图B.饼图C.热力图D.趋势图8.某企业通过聚类分析将消费者分为“高频率购买者”“偶尔购买者”“价格敏感型”三类，该方法的目的是？A.描述消费者特征B.预测购买行为C.发现潜在市场细分D.评估营销效果9.若调研数据中“购买渠道”（线上/线下）与“购买频率”存在相关性，应使用哪种分析方法？A.番围分析B.相关系数C.卡方检验D.主成分分析10.某酸奶品牌在华东市场的市场份额为35%，但调研显示其品牌认知度仅25%，可能的原因是？A.竞争对手广告投入大B.产品质量问题C.销售渠道覆盖不足D.以上都是二、多选题（每题3分，共5题）背景：某电商平台调研用户对“生鲜电商”的需求，收集了用户年龄、消费频率、偏好品类等数据。1.在分析用户消费频率时，以下哪些方法有助于识别异常值？A.箱线图B.算术平均数C.标准差D.矩阵分析2.若要分析不同年龄段用户对生鲜品类的偏好差异，以下哪些统计方法适用？A.ANOVAB.卡方检验C.聚类分析D.相关分析3.某调研显示，30%的用户因“配送速度慢”而减少生鲜电商使用频率，以下哪些措施可能改善这一问题？A.优化仓储布局B.提高配送补贴C.限制配送区域D.推广自提点4.在分析用户购买行为时，以下哪些指标可用于评估“用户粘性”？A.复购率B.平均客单价C.用户活跃天数D.退货率5.某生鲜电商平台发现，用户对“水果”品类的复购率高于“蔬菜”，以下哪些因素可能导致这一现象？A.水果需求更稳定B.蔬菜损耗率更高C.水果价格更低D.蔬菜品类更细分三、简答题（每题5分，共4题）背景：某家电企业计划在西南地区推广智能冰箱，调研发现当地消费者对“节能环保”功能关注度较高。1.简述如何通过数据清洗提高调研数据的准确性。2.解释T检验和方差分析的区别及适用场景。3.若要分析消费者对智能冰箱“外观设计”和“功能实用性”的偏好权重，如何设计问卷题目？4.某调研显示西南地区消费者对智能冰箱的接受度低于其他地区，可能的原因有哪些？四、计算题（每题10分，共2题）背景：某服装品牌调研发现，某季度华东地区男性消费者对“休闲风”服装的购买频率均值为4.5次/月，标准差为1.2；女性消费者均值为3.8次/月，标准差为1.0。1.计算男性消费者购买频率的68%置信区间，并解释其含义。2.假设男性消费者购买频率与年龄呈正相关，相关系数为0.6，若某男性消费者年龄为30岁，其购买频率的预测值是多少？五、案例分析题（每题20分，共2题）案例1：某旅游平台在东南亚市场推广“海岛度假套餐”，调研数据显示当地消费者更偏好“性价比”而非“奢华体验”。1.分析该调研结果对产品定价和营销策略的影响。2.若要进一步细分市场，可以从哪些维度进行？案例2：某汽车品牌在华北地区调研发现，消费者对新能源汽车的续航里程担忧较高，而南方地区更关注充电便利性。1.解释不同地区消费者关注点差异的原因。2.企业应如何调整产品策略和营销方案？答案与解析一、单选题答案1.C（异常值应修正而非删除，中位数更稳定）2.B（T检验用于比较两组均值差异）3.A（30%为数值型数据）4.C（条形图按因素重要性排序更直观）5.A（正态分布下，均数±1个标准差包含68%数据）6.C（地域文化影响消费偏好）7.C（热力图适合展示颜色与数值的关联性）8.C（聚类分析用于市场细分）9.B（相关系数衡量线性关系强度）10.D（综合因素导致认知度与市场份额不匹配）二、多选题答案1.A,C（箱线图和标准差可识别异常值）2.A,B（ANOVA和卡方检验适用于比较多组差异）3.A,B（优化物流和补贴可提升配送体验）4.A,C（复购率和活跃天数反映用户粘性）5.A,B（水果需求稳定且损耗低，蔬菜反之）三、简答题答案1.数据清洗方法：-检查并修正缺失值（删除或填充）-识别并处理异常值（如箱线图法）-标准化数据格式（如统一日期格式）-检查逻辑错误（如年龄为负数）2.T检验与方差分析区别：-T检验用于比较两组均值差异（如男/女购买频率）-方差分析用于比较三组及以上均值差异（如不同年龄段差异）-适用场景：T检验需满足正态性假设，方差分析要求各组方差齐性3.问卷设计：-使用李克特量表（如1-5分评价外观和功能重要性）-设计排序题（如“请按重要性排序：外观、节能、智能功能”）-加入开放题（如“您最关注智能冰箱的哪些方面？”）4.接受度低原因：-价格敏感（西南地区收入较低）-基础设施不足（充电桩少）-产品认知度低（营销投入不足）四、计算题答案1.68%置信区间：-公式：均数±1×标准差-男性：4.5±1×1.2→[3.3,5.7]-含义：68%男性购买频率在此区间内2.预测值计算：-公式：均数+相关系数×（自变量-均值）-假设年龄均值为35，则：3.8+0.6×(30-35)→3.2次/月五、案例分析题答案案例1：1.影响：-降低定价，突出性价比（如“长续航+经济型”套餐）-营销侧重“实用”“耐用”，弱化奢华元素2.细分维度：-按消费能力（高/中/低）-按家庭