商业智能原理、技术及应用 第2版 课件 第1章 数据与商业决策支持

主讲教师：戴小廷商业智能数据与商业决策支持

—步入数据的纷繁世界商业智能概述

—初步了解商业智能商业智能原理

—洞察商业智能核心技术商业智能的敏捷实现

—了解商业智能实现工具理论篇应用篇案例篇(课内实验）—掌握商业智能实现工具（专周实训）—商业智能行业典型应用数据与商业决策支持—步入数据的纷繁世界什么是数据企业为何需要数据分析如何做数据分析商业决策与计算机决策支持学习目标

了解数据、大数据与数据管理，掌握数据分析基本方法；

理解企业为何需要数据管理；

熟悉商业决策支持及其技术的发展。姓名出生年月性别职业婚姻状态家庭住址籍贯……..1962.07喜欢的食物一、什么是数据雇员ID姓名性别出生年月岗位职务入职时间0201马力男1985-02-06采购主管2007-03-030202刘丽女1978-05-05采购员2000-08-080301王芳女1983-06-07销售员2005-09-120302张军男1990-08-09销售员2013-08-010303张俊丽女1968-12-24销售经理经理1990-07-08…现实世界→数据世界数据信息知识智慧创新发挥作用加工处理数据（data）是对客观事物的性质、形态、结构、特征、内容和含义的一种表达形式。信息（information）信息是加工后的数据，是对人有用的、能够影响人们行为的数据。知识：发挥作用的信息智慧（或能力）是指富有洞察力的知识，在了解多方面的知识后，能够预见一些事情的发生并主动地采取行动。大数据大数据(bigdata)，或称巨量资料。互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博）、物联网（传感器，智慧地球）、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融（银行、股市、保险）、电信（通话、短信）都在疯狂产生着数据。大数据大数据分析大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析，即在研究海量数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。随着大数据时代的来临，大数据的处理、分析与利用就成为时代发展的要求。常用的大数据分析处理工具Hadoop、ApacheSpark、Storm等开源工具Cognos、BO、MicrosoftPowerBI、Oracle、QlikView、Tableau、RapidMiner、FineBI等商业智能大数据分析处理工具（1）HadoopHadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它具有高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性。Hadoop带有用Java语言编写的框架，能够很好运行在Linux生产平台上。Hadoop上的应用程序也可以使用如C++的其他语言编写。（2）ApacheSparkApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，现在已经成为一个高速发展应用广泛的生态系统。Spark是UCBerkeleyAMPlab（加州大学伯克利分校的AMP实验室）所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架，Spark拥有HadoopMapReduce所具有的优点，但不同于MapReduce的是Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。（3）StormStorm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言。Storm可以应用于实时分析、在线机器学习、分布式远过程调用（RemoteProcedureCall，RPC）、数据抽取、转换和加载（Extraction-Transformation-Loading，ETL）等等。二、企业为何需要数据分析

数据管理是指利用计算机技术对数据的收集、组织、存储、加工、传输、使用等过程。目的是便于从数据中快速经过加工处理得到所需要的信息，利用信息支持行动和决策。数据分析是指采取有效的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。二、企业为何需要数据分析

企业正在发生什么？发生问题的原因是什么？未来会发生什么？怎样去做得更好？。。。企业开展数据管理与分析的必要性数据分析的步骤明确主题找到目标明确方向数据收集数据库EXCEL数据处理清洗、转换、提取、计算数据分析统计分析数据挖掘数据展现表格、图表、文字报告撰写美观实用内容简洁三、如何做数据分析数据展现样例数据分析常用方法方法说明对比分析法与目标对比；不同时期对比；同级部门、单位、地区对比；行业内对比；活动效果对比分组分析法分组的目的在于便于对比，分组法必须与对比法结合起来方法说明结构分析法某部分数值占总体的比率，如市场占有率平均分析法算术平均、调和平均、几何平均、众数与中位数交叉分析法常见的二维交叉表

要领一：搞清楚分析的主题要领二：选择合适的数据

要领三：得出分析结论还要有建议数据分析要领销售情况客户主营业务收入雇员绩效…..雇员业绩数据雇员的人事入职时间、级别等数据雇员年度目标数据…..明确主题销售业绩完成情况数据收集数据库EXCEL数据处理清洗、转换、提取、计算数据分析Tableau数据展现标靶图报告撰写美观实用内容简洁案例：销售业绩数据分析三、如何做数据分析数据分析常用工具EXCEL、SPSSSAS商业智能软件：推荐使用美国TableauDeskTop、TableauServer平台。SQLserverAnalysis……四、商业决策与计算机决策支持

决策是决策者为达到某种预定目标，运用科学的理论、方法和手段，从若干备选方案中选择或综合成一个满意合理的方案，并付诸实施的过程。商业决策是对企业在经营过程中所做出的决策过程的总称，是企业长远发展的根本所在。战略决策战术决策运营决策决策的科学化用信息系统支持和辅助决策定性决策向定量与定性相结合的决策发展单目标决策向多目标综合决策发展战略决策向更远的未来决策发展23决策、决策过程、如何科学决策数据传统的数据分析方法MISDW\OLAP\DM智慧

知识信息方法与技术计算机决策支持方法与技术商业计算机决策支持技术的发展案例分析阅读教材第1章后案例，回答：1．案例中决策制定何时开始？何时结束？哪些是关键的决策？2．案例中应用了哪些支持决策者的信息技术？它们在改进决策制