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文档简介

2025年药物工程试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1.以下关于纳米载药系统的描述,错误的是()A.可通过EPR效应实现被动靶向B.表面修饰靶向配体可增强主动靶向性C.载药量与纳米颗粒的比表面积呈负相关D.聚乳酸-羟基乙酸共聚物(PLGA)是常用的可降解载体材料2.生物药生产中,上游工艺(UpstreamProcess)的核心目标是()A.提高目的蛋白的表达量与质量B.去除宿主细胞蛋白(HCP)和DNAC.优化层析柱的洗脱条件D.控制最终产品的内毒素水平3.冻干粉针剂生产中,导致“喷瓶”现象的主要原因是()A.预冻温度过高,未完全冻结B.升华干燥阶段真空度不足C.解析干燥阶段温度过低D.分装时药液体积超过安瓿容量4.固体分散体技术提高难溶性药物溶出度的关键机制是()A.增加药物的粒径B.改变药物的晶型(如无定形化)C.降低药物的亲脂性D.减少辅料的吸湿性5.连续制造技术(ContinuousManufacturing)在口服固体制剂生产中的优势不包括()A.减少批次间差异B.降低设备占地面积C.提高原料利用率D.完全替代质量源于设计(QbD)理念6.抗体药物偶联物(ADC)的关键质量属性(CQA)不包括()A.药物抗体比(DAR)B.抗体的糖基化模式C.偶联位点的均一性D.载体材料的玻璃化转变温度(Tg)7.透皮给药系统(TTS)设计中,增加药物透皮速率的常用方法是()A.降低药物的脂水分配系数(LogP)B.添加促渗剂(如氮酮)C.提高药物的分子量(>500Da)D.减少制剂与皮肤的接触面积8.基因治疗药物(如腺相关病毒载体,AAV)生产的核心挑战是()A.载体的大规模高滴度制备B.原料药的溶解度优化C.片剂的崩解时限控制D.注射剂的渗透压调节9.基于质量源于设计(QbD)的工艺开发中,关键工艺参数(CPP)的确定需通过()A.风险评估(如FMEA)与实验验证B.参考历史生产数据直接确定C.仅依赖理论计算D.由设备供应商提供参数范围10.以下关于药物稳定性试验的描述,正确的是()A.加速试验条件为40℃±2℃、相对湿度75%±5%,持续6个月B.长期试验条件为25℃±2℃、相对湿度60%±5%,持续3个月C.影响因素试验仅需考察高温条件(如60℃)D.稳定性试验的目的是确定药物的外观颜色二、简答题(每题8分,共40分)1.简述生物药下游工艺(DownstreamProcess)中“捕获(Capture)”、“中间纯化(IntermediatePurification)”和“精制(Polishing)”三个阶段的主要任务及常用技术。2.解释“共晶(Co-crystal)”与“无定形(Amorphous)”在改善药物溶出度方面的区别,并举例说明适用场景。3.分析连续流化床制粒与传统湿法制粒的技术差异,列举连续制粒的3个关键优势。4.简述ADC药物中“连接子(Linker)”的设计要求,并说明可裂解连接子与不可裂解连接子的适用场景。5.基于ICHQ11指导原则,说明原料药工艺验证的三个阶段(工艺设计、工艺确认、持续工艺确认)的核心目标。三、论述题(每题15分,共30分)1.结合小分子化学药与抗体药物的生产特点,从原料特性、工艺参数控制、质量控制关键点三方面,论述二者在无菌制剂生产中的主要差异。2.随着AI技术在药物研发中的应用扩展,阐述其在药物工程领域的潜在应用场景(如工艺优化、质量预测、设备故障诊断等),并分析可能面临的挑战。四、案例分析题(10分)某企业开发的盐酸二甲双胍缓释片(规格500mg)在稳定性试验中发现,3个月加速试验(40℃/75%RH)后溶出度(pH6.8磷酸盐缓冲液,120转,桨法)由初始的85%(12h)降至68%(12h)。请分析可能的原因(至少3个),并提出对应的解决措施。答案一、单项选择题1.C2.A3.A4.B5.D6.D7.B8.A9.A10.A二、简答题1.生物药下游工艺三阶段任务及技术-捕获阶段:目标是从细胞培养液中快速分离目的蛋白,初步浓缩并去除大体积杂质(如细胞碎片、宿主细胞蛋白)。常用技术:亲和层析(如ProteinA/G层析)、沉淀法(硫酸铵沉淀)。-中间纯化阶段:进一步去除与目的蛋白性质相近的杂质(如异构体、聚集体),提高纯度。常用技术:离子交换层析(阳离子/阴离子交换)、疏水相互作用层析(HIC)。-精制阶段:去除微量杂质(如残留的宿主细胞DNA、内毒素、病毒),确保产品符合放行标准。常用技术:分子筛层析(SEC)、病毒灭活(低pH孵育)或过滤(纳米过滤)。2.共晶与无定形的溶出度改善区别及场景-共晶:由药物分子与共晶形成物(CCF)通过非共价键(如氢键)结合形成的晶体,保持长程有序结构。溶出改善机制是通过改变晶格能或表面性质提高溶解度,且稳定性优于无定形。适用场景:药物本身晶型稳定但溶解度不足(如咔唑类药物)。-无定形:药物分子无序排列,无晶体结构,晶格能高,溶解度通常高于晶型。但稳定性差,易发生重结晶。适用场景:需快速起效或难溶性药物(如灰黄霉素),且制剂中需添加稳定剂(如PVP)防止转化。3.连续流化床制粒与传统湿法制粒的差异及优势-技术差异:传统湿法制粒为批次操作,需经历混合、制软材、过筛制粒、干燥等步骤,设备间物料转移易引入污染;连续流化床制粒通过持续进料(粉末、粘合剂)、流化混合、喷雾制粒、在线干燥实现连续生产,物料停留时间均一。-关键优势:①减少批次间差异(物料在系统中停留时间一致);②降低能耗(无需重复启动/停止设备);③节省空间(集成混合、制粒、干燥功能)。4.ADC连接子设计要求及适用场景-设计要求:①稳定性(循环系统中不裂解,避免脱靶毒性);②可裂解性(靶细胞内触发释放药物);③水溶性(提高ADC的体内分布);④长度适宜(避免影响抗体与抗原结合)。-可裂解连接子:依赖靶细胞环境(如pH、酶)裂解,适用于胞内高表达特定酶(如组织蛋白酶B)或低pH(溶酶体)的肿瘤靶点(如HER2)。-不可裂解连接子:需抗体被靶细胞内吞后,通过溶酶体酶降解抗体释放药物,适用于细胞毒性药物(如美登素)需完整偶联物进入细胞的场景。5.原料药工艺验证三阶段核心目标-工艺设计(阶段1):基于QbD理念,通过实验(如DOE)确定关键质量属性(CQA)、关键工艺参数(CPP)及工艺参数范围(设计空间),建立控制策略。-工艺确认(阶段2):通过至少3批生产验证工艺的一致性和可靠性,确认在设计空间内可稳定生产符合质量要求的原料药。-持续工艺确认(阶段3):商业化生产中持续监控工艺参数与产品质量,通过趋势分析及时发现偏移,确保工艺始终处于受控状态。三、论述题1.小分子化学药与抗体药物无菌制剂生产差异-原料特性:小分子化学药多为稳定的晶体或无定形粉末,分子量小(<1000Da),对剪切力不敏感;抗体药物为大分子蛋白质(约150kDa),易变性(温度、剪切、界面应力敏感),需严格控制pH、离子强度。-工艺参数控制:小分子无菌制剂(如注射剂)关键参数为灭菌温度(121℃,15min)、过滤精度(0.22μm);抗体药物因不耐热,采用无菌过滤(0.22μm除菌级滤器),需控制过滤压力(避免膜堵塞或蛋白聚集)、温度(2-8℃)。-质量控制关键点:小分子关注有关物质(如降解产物)、含量均匀度;抗体药物关注聚集体(>1%可能引发免疫原性)、电荷异质性(等电点偏移)、生物学活性(如抗原结合活性)。2.AI在药物工程中的应用及挑战-应用场景:①工艺优化:通过机器学习(如随机森林、神经网络)分析历史生产数据(温度、压力、pH等)与产品质量的关联,预测最优工艺参数(如流化床制粒的进风温度);②质量预测:基于过程分析技术(PAT)的实时数据(如近红外光谱),AI模型可在线预测中间体的关键质量属性(如片剂的溶出度);③设备故障诊断:通过监测设备传感器数据(振动、电流),AI可识别异常模式(如泵阀泄漏),提前预警维护。-挑战:①数据质量:工业生产数据可能存在缺失、噪声(如传感器误差),需高质量标注数据训练模型;②可解释性:深度学习模型的“黑箱”特性可能导致监管机构(如FDA)难以接受其预测结果;③跨尺度适用性:实验室小试数据与商业化生产数据的差异(如放大效应)可能降低模型泛化能力;④法规符合性:目前缺乏AI驱动工艺开发的具体指导原则,需行业与监管机构协同制定标准。四、案例分析题可能原因及解决措施1.缓释骨架材料老化:盐酸二甲双胍缓释片多采用亲水凝胶骨架(如HPMC),长期高温高湿环境下,HPMC可能发生氧化或水解,分子量降低,导致凝胶层形成速率减慢,药物释放变缓。解决措施:更换更高粘度或更稳定的HPMC型号(如HPMCK100MCR),或添加抗氧剂(如BHT)抑制骨架材料降解。2.药物与辅料相互作用:二甲双胍为强碱性药物,可能与酸性辅料(如柠檬酸)发生中和反应,生成难溶性盐,降低溶出度。解决措施:优化处方,避免使用酸性辅料;或增加缓冲剂(如磷酸氢二钠)维持微环境pH稳定。

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