2025年高职（资源环境大数据技术）数据处理考核试题及答案

2025年高职（资源环境大数据技术）数据处理考核试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在题后的括号内。1.以下哪种数据类型不适合用在资源环境大数据技术中进行数据处理？（）A.结构化数据B.半结构化数据C.非结构化数据D.抽象数据2.在数据清洗过程中，处理缺失值的方法不包括（）A.删除含有缺失值的记录B.用平均值填充C.用最大值填充D.直接忽略3.对于资源环境数据中的空间数据，常用的存储格式是（）A.XMLB.JSONC.GeoJSOND.CSV4.数据挖掘中的聚类算法主要用于（）A.数据分类B.数据关联规则挖掘C.数据分组D.数据预测5.以下哪个不是大数据存储的特点（）A.高并发读写B.数据持久性C.低延迟D.海量数据存储6.在资源环境大数据分析中，用于数据可视化的工具不包括（）A.TableauB.Python的MatplotlibC.SQLD.Echarts7.数据预处理的主要目的不包括（）A.提高数据质量B.降低数据量C.便于数据分析D.增加数据维度8.对于时间序列数据，常用的分析方法是（）A.回归分析B.主成分分析C.时间序列分析D.聚类分析9.资源环境大数据中的文本数据，提取关键词常用的方法是（）A.词频统计B.词性标注C.命名实体识别D.以上都是10.数据加密在资源环境大数据安全中的作用是（）A.防止数据泄露B.提高数据传输速度C.降低数据存储成本D.优化数据处理流程11.以下哪种数据库适合存储资源环境大数据？（）A.MySQLB.OracleC.MongoDBD.SQLite12.在数据集成过程中，解决数据冲突的方法不包括（）A.统一数据格式B.忽略冲突C.人工干预D.随机选择13.资源环境大数据技术中，数据抽样的目的是（）A.减少数据量B.提高数据准确性C.增加数据多样性D.改变数据分布14.对于资源环境大数据中的图像数据，常用的处理方法是（）A.图像增强B.图像分割C.目标检测D.以上都是15.数据质量管理的关键指标不包括（）A.准确性B.完整性C.可读性D.一致性16.在资源环境大数据分析中，机器学习算法的应用不包括（）A.分类B.回归C.排序D.编译17.大数据平台的架构不包括以下哪个层次？（）A.数据采集层B.数据存储层C.用户界面层D.数据销毁层18.资源环境大数据中的地理空间数据，常用的坐标系是（）A.高斯坐标系B.墨卡托坐标系C.地理坐标系D.极坐标系19.数据备份在资源环境大数据管理中的作用是（）A.防止数据丢失B.加快数据处理速度C.优化数据存储结构D.提高数据安全性20.在资源环境大数据技术中，数据融合的目的不包括（）A.提高数据可靠性B.增加数据冗余C.提升数据价值D.实现多源数据协同第II卷（非选择题，共60分）填空题（共10分）答题要求：本大题共5小题，每小题2分。请在横线上填写正确答案。1.资源环境大数据技术中，数据预处理包括数据清洗、________、数据转换等步骤。2.常用的数据挖掘算法有决策树、________、支持向量机等。3.数据可视化的图表类型有柱状图、________、折线图等。4.资源环境大数据中的空间数据可以通过________进行空间分析。5.大数据存储的分布式文件系统有Hadoop的________等。简答题（共20分）答题要求：本大题共4小题，每小题5分。简要回答问题。1.简述数据清洗的主要内容。2.说明数据挖掘在资源环境大数据中的应用场景。3.举例说明资源环境大数据中常用的数据可视化方法及其作用。4.阐述大数据存储与传统数据存储的区别。综合分析题（共15分）答题要求：阅读以下材料，回答问题。材料：在资源环境大数据分析中，对某地区的空气质量数据进行分析。该地区收集了多年的空气质量监测数据，包括PM2.5浓度、二氧化硫浓度、二氧化氮浓度等指标。通过数据挖掘算法对这些数据进行分析，发现了一些规律。例如，在某些季节，PM2.5浓度较高，且与工业生产活动和气象条件有关。问题：1.请指出材料中涉及的数据挖掘算法的应用领域。（5分）2.针对材料中的数据，如何进行数据可视化展示空气质量在不同季节的变化情况？（5分）3.从资源环境大数据的角度，分析这些数据对该地区环境治理的意义。（5分）程序设计题（共1分）答题要求：根据以下需求编写一段Python代码。需求：读取一个包含资源环境数据的CSV文件，计算其中某一列数据的平均值，并输出结果。论述题（共1分）答题要求：论述资源环境大数据技术在应对气候变化方面的作用和挑战。答案：第I卷答案1.D2.D3.C4.C5.B6.C7.D8.C9.D10.A11.C12.D13.A14.D15.C16.D17.D18.C19.A20.B第II卷答案填空题答案1.数据集成2.神经网络3.饼图4.GIS（地理信息系统）5.HDFS简答题答案1.数据清洗主要内容包括处理缺失值，可采用删除记录、填充值等方法；处理重复数据，去除重复记录；处理错误数据，如纠正错误的数值、格式等。2.数据挖掘在资源环境大数据中的应用场景有：分析环境质量变化趋势，预测自然灾害，进行资源分布分析与评估等。3.例如用柱状图展示不同地区的资源储量对比，能直观看到差异；用折线图展示某资源随时间的变化趋势，清晰了解其动态变化。4.大数据存储能处理海量数据，具有高并发读写、分布式存储等特点；传统数据存储处理能力有限，存储结构相对固定。综合分析题答案1.应用于空气质量分析领域，通过挖掘数据发现与季节、工业生产、气象条件的关系。2.可绘制折线图，横轴为季节，纵轴为PM2.5浓度等指标，展示变化情况。3.这些数据能为环境治理提供依据，如针对高污染季节和相关因素采取措施改善空气质量。程序设计题答案```pythonimportpandasaspddata=pd.read_csv('resource_environment_data.csv')column_data=data['某一列']average=column_data.mean()print(average)``