2025年高职（大数据应用技术）用户行为分析技术综合测试题

2025年高职（大数据应用技术）用户行为分析技术综合测试题

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分，共40分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.以下哪种数据采集方法不属于用户行为分析中常用的直接采集方式？A.日志记录B.问卷调查C.网络爬虫D.埋点统计2.对于用户行为数据中的时间序列分析，主要目的是A.发现用户行为的周期性规律B.分析用户行为的关联关系C.预测用户未来行为D.评估用户行为的活跃度3.在用户行为分析中，关于数据清洗的说法错误的是A.去除重复数据B.处理缺失值C.统一数据格式D.随意删除异常值4.以下哪个指标不能直接反映用户行为的活跃度？A.日活跃用户数B.用户平均访问时长C.用户留存率D.页面浏览量5.关联规则挖掘在用户行为分析中的应用，主要是为了A.发现用户行为模式之间的潜在关系B.预测用户的购买金额C.分析用户行为的趋势D.评估用户对产品的满意度6.以下哪种算法常用于用户行为的聚类分析？A.K-Means算法B.决策树算法C.支持向量机算法D.朴素贝叶斯算法7.用户行为数据中的行为路径分析，重点关注的是A.用户从进入页面到离开的整个流程B.用户在不同页面的停留时间C.用户的点击次数D.用户的浏览顺序8.对于用户行为数据的存储，以下哪种数据库不太适合？A.MySQLB.MongoDBC.RedisD.Hadoop9.在用户行为分析中，数据可视化的作用不包括A.直观展示数据特征B.发现数据中的异常值C.辅助决策制定D.提高数据准确性10.以下哪个因素对用户行为的影响不属于外部环境因素？A.季节变化B.产品更新C.竞争对手活动D.社会舆论11.关于用户行为分析中的用户画像构建步骤，正确的是A.数据采集、数据清洗、特征提取、模型训练B.数据采集、特征提取、数据清洗、模型训练C.数据清洗、数据采集、特征提取、模型训练D.数据采集、模型训练、数据清洗、特征提取12.在用户行为分析中，以下哪种数据属于结构化数据？A.用户评论B.图片C.订单信息D.视频13.以下哪种技术可以用于用户行为的实时分析？A.离线数据分析B.流计算C.数据挖掘D.机器学习14.用户行为分析中，关于用户分层的目的不包括A.针对性地进行营销B.了解不同层次用户需求C.提高用户行为数据量D.优化产品功能15.对于用户行为数据中的文本数据，常用的处理方法不包括A.词法分析B.句法分析C.数据加密D.情感分析16.在用户行为分析中，关于用户行为预测模型的评估指标，不包括A.准确率B.召回率C.覆盖率D.F1值17.以下哪种用户行为数据的来源不属于内部系统？A.网站后台日志B.移动应用日志C.第三方数据平台D.企业ERP系统数据18.用户行为分析中，关于用户行为的归因分析，主要是为了A.确定用户行为的主要影响因素B.评估用户行为的价值C.预测用户行为频率D.分析用户行为的多样性19.以下哪种分析方法可以用于发现用户行为中的异常模式？A.趋势分析B.对比分析C.聚类分析D.异常检测20.在用户行为分析中，关于用户行为数据的安全与隐私保护，以下做法错误的是A.对敏感数据进行加密存储B.遵循相关法律法规C.随意共享用户行为数据D.限制数据访问权限第II卷（非选择题共60分）（一）填空题（共10分）答题要求：本大题共5小题，每小题2分，共10分。请将正确答案填写在题中的横线上。1.用户行为分析的数据来源主要包括内部系统数据、________和第三方数据。2.在用户行为分析中，常用的数据分析方法有描述性分析、________、预测性分析和规范性分析。3.用户行为的特征提取包括________、行为频率、行为时间等方面。4.关联规则挖掘中的支持度、置信度和________是重要的评估指标。5.用户行为分析的最终目标是为了优化产品体验、提高用户满意度和________。（二）简答题（共20分）答题要求：本大题共4小题，请简要回答问题，每题5分，共20分。1.简述用户行为分析中数据清洗的主要步骤。2.举例说明用户行为分析中如何运用聚类分析来发现用户群体特征。3.什么是用户行为路径分析？它有什么作用？4.在用户行为分析中，如何构建有效的用户画像？（三）案例分析题（共15分）答题要求：阅读以下案例，回答问题。某电商平台收集了大量用户行为数据，包括用户登录时间、浏览商品种类、购买商品信息等。通过对这些数据进行分析，发现部分用户在晚上8点到10点之间浏览母婴类商品的频率较高，且购买概率也较大。同时，还发现这些用户通常居住在城市的特定区域，年龄在25-35岁之间。平台针对这部分用户推出了晚上8点到10点的母婴类商品专属优惠活动，活动期间销售额明显提升。1.请分析该电商平台是如何运用用户行为分析来制定营销策略的？（8分）2.从这个案例中，你能得到哪些关于用户行为分析在电商领域应用的启示？（7分）（四）材料分析题（共10分）答题要求：阅读以下材料，回答问题。材料：某社交平台对用户行为数据进行分析时发现，部分用户经常在平台上发布生活照片，且评论互动频繁，这些用户的粉丝数量增长较快。而另一部分用户很少发布内容，只是偶尔浏览他人动态，粉丝数量增长缓慢。平台希望通过分析用户行为，提高用户活跃度和粉丝增长数量。1.请针对该社交平台的情况，提出一种基于用户行为分析的解决方案。（5分）2.分析该方案实施后可能面临的挑战及应对措施。（5分）（五）论述题（共5分）答题要求：请论述用户行为分析在大数据时代的重要性及发展趋势。答案：1.C2.A3.D4.C5.A6.A7.D8.D9.D10.B11.A12.C13.B14.C15.C16.C17.C18.A19.D20.C填空题：1.网络日志数据2.诊断性分析3.行为类别4.提升度5.实现商业价值简答题：1.数据清洗主要步骤包括：去除重复数据，避免数据冗余；处理缺失值，可采用填充、删除等方法；检测和纠正错误数据，保证数据准确性；统一数据格式，便于后续分析。2.例如将用户行为数据按购买频率、浏览时长等指标进行聚类。若聚类后发现某一类用户购买频率高且浏览时长也长，可分析出这是高活跃购买型用户群体特征。3.用户行为路径分析是关注用户从进入页面到离开的整个流程。作用是了解用户使用产品的习惯和痛点，优化产品流程，提升用户体验。4.构建有效用户画像：先广泛收集多源数据；清洗和预处理数据；提取关键特征；通过算法模型进行分析和建模；不断优化和更新画像。案例分析题：1.平台通过分析用户行为数据，发现特定时间段、特定商品类别的高频率浏览和购买用户群体，针对该群体推出专属优惠活动，从而提高销售额。2.启示：用户行为分析能精准定位目标用户群体；有助于制定针对性营销策略；数据驱动的决策能有效提升电商业务效果。材料分析题：1.解决方案：对经常发布生活照片且互动频繁的用户，给予更多曝光机会，如推荐到热门页面等；对很少发布内容的用户，提供创作引导和激励机制。（5分）2.挑战：部分用户可能不适应新机制，应对措施：做好引导说明