2026年AI道德与法律知识专业测试笔试模拟题

2026年AI道德与法律知识专业测试笔试模拟题一、单选题（共10题，每题2分，合计20分）1.在中国，关于自动驾驶汽车的强制保险责任，以下说法正确的是：A.仅由车主承担全部责任B.需强制购买“自动驾驶责任险”C.免除因AI故障导致的第三方损害赔偿D.由制造商和车主共同承担连带责任2.若某AI系统因算法偏见导致对特定人群（如女性）的信贷审批率显著低于男性，该行为可能违反欧盟的：A.《通用数据保护条例》（GDPR）B.《非歧视指令》（2000/43/EC）C.《人工智能法案》（拟议）D.《电子商务指令》（2000/31/EC）3.在中国，企业使用AI进行人脸识别技术需满足的条件不包括：A.获得用户明确同意B.限制数据存储期限为1年C.保障数据传输过程中的加密安全D.每半年进行一次算法偏见审计4.以下哪项不属于美国《人工智能法案》（若通过）中的监管要求？A.对高风险AI系统进行透明度测试B.要求AI开发者公开算法训练数据来源C.允许AI系统自主决定是否删除用户数据D.设立独立的AI伦理审查委员会5.在日本，若AI医疗系统因误诊导致患者死亡，责任主体通常由：A.医院直接承担全部责任B.AI开发者与医院按比例分担C.患者自行承担风险（因自愿使用AI）D.由政府设立专项基金赔偿6.关于“AI权利法案”的表述，以下正确的是：A.认定AI具有法律人格并赋予其财产权B.仅要求企业对AI决策后果负责C.强调AI应享有与人类同等的隐私权D.旨在限制AI的研发与商业化应用7.在印度，若AI系统因数据泄露导致敏感信息（如宗教信仰）被滥用，受害者可向：A.中央信息委员会投诉B.地方法院提起诉讼C.国家AI监管机构申请救济D.由企业自行解决隐私纠纷8.中国《数据安全法》规定，若AI系统处理“重要数据”，以下措施错误的是：A.需在境内存储数据B.未经审批不得出境传输C.允许匿名化处理后自由流通D.必须通过第三方安全评估9.欧盟拟议的《人工智能法案》将AI系统分为四类风险等级，其中“不可接受风险”AI应用包括：A.智能推荐系统（如购物平台）B.医疗诊断AI（如影像分析）C.面部识别门禁系统D.自动驾驶出租车（L4级）10.在新加坡，若企业使用AI系统监控员工行为，需满足的要求不包括：A.提供员工匿名申诉渠道B.每季度公开监控报告C.禁止在休息时间进行非必要监控D.仅需在内部备案无需外部审批二、多选题（共5题，每题3分，合计15分）11.以下哪些行为可能构成AI领域的“算法歧视”？A.信贷AI系统因历史数据偏见拒绝女性贷款申请B.招聘AI因学习到HR的性别偏好而筛选简历C.AI翻译器对某些语言（如方言）的识别率极低D.AI客服因训练数据不足无法理解特定口音用户12.在中国，企业使用AI技术需遵守的法律法规包括：A.《网络安全法》B.《个人信息保护法》C.《电子商务法》D.《科学技术进步法》13.欧盟GDPR对AI系统处理个人数据的限制措施包括：A.要求“数据最小化”原则B.禁止全盘自动化决策（如就业）C.必须提供“人类干预”选项D.允许AI系统自行决定数据删除标准14.若AI系统在医疗领域造成损害，责任认定可能涉及：A.医疗机构（使用方）B.AI开发者（算法设计者）C.数据提供方（如医院）D.患者自身（因未遵循使用规范）15.在日本，关于AI伦理审查的要点包括：A.评估AI系统的公平性B.考察数据来源的合法性C.确认AI决策可解释性D.限制AI在敏感领域的应用三、判断题（共10题，每题1分，合计10分）16.若AI系统因未及时更新导致误伤行人，制造商可主张“免责条款”，无需承担法律责任。（×）17.在美国，若AI系统决策过程完全黑箱化，开发者可免于解释其算法偏见问题。（×）18.中国《数据安全法》规定，涉及个人数据的AI系统必须采用“匿名化+假名化”双重处理。（√）19.欧盟GDPR允许企业未经用户同意将AI训练数据用于商业目的，只要不直接识别个人身份。（×）20.在印度，若AI系统因宗教歧视被投诉，政府可强制要求企业停止使用该系统。（√）21.若AI系统仅用于内部管理（如考勤），不属于《个人信息保护法》监管范围。（×）22.在新加坡，企业使用AI进行用户行为分析无需遵守《个人数据保护法》。（×）23.若AI医疗系统因误诊导致患者死亡，家属可同时起诉医院和AI开发者。（√）24.欧盟拟议的AI法案将AI分类为“不可接受风险”的应用（如自主武器）。（√）25.在中国，若AI系统处理敏感个人信息，企业可自行制定数据安全策略，无需外部备案。（×）四、简答题（共5题，每题5分，合计25分）26.简述欧盟《人工智能法案》对“高风险AI系统”的定义及其监管要求。27.在中国，企业使用AI技术需进行伦理审查的步骤有哪些？28.若AI系统因数据泄露导致用户权益受损，企业应如何承担法律责任？29.比较美国和中国在自动驾驶汽车责任认定方面的法律差异。30.如何防止AI算法产生系统性偏见？请列举三种有效措施。五、论述题（共1题，10分）31.结合具体案例，分析AI伦理与法律监管的平衡困境，并提出解决方案。答案与解析一、单选题答案1.B（中国《自动驾驶汽车发展规划》要求强制保险，覆盖AI故障风险）2.B（欧盟《非歧视指令》禁止自动化决策中的性别歧视）3.B（中国《人脸识别技术应用规范》要求数据存储期限不超过90天）4.C（美国拟议法案禁止AI自主删除用户数据，需经授权）5.B（日本《医疗器械法》将AI系统归为医疗器械，责任主体共同承担）6.B（AI权利法案仅强调人类对AI行为的责任，未赋予AI法律人格）7.C（印度《数字个人数据保护法案》设立AI监管机构处理滥用投诉）8.C（中国《数据安全法》禁止匿名化处理后的敏感数据出境）9.C（欧盟法案将面部识别用于执法列为“不可接受风险”）10.D（新加坡《个人数据保护法》要求外部审批，非内部备案即可）二、多选题答案11.ABC（算法歧视指因数据偏见导致系统性不公平，D属于技术局限，非歧视）12.ABCD（中国AI监管涉及网络安全、个人信息保护、电子商务及科技进步法律）13.ABC（GDPR要求数据最小化、禁止全自动化歧视、提供人类干预选项）14.ABCD（多方责任，需根据具体情况比例分担）15.ABCD（日本《AI伦理指南》强调公平性、合法性、可解释性及限制应用）三、判断题答案16.×（制造商需证明无过错，但黑箱化不能完全免责）17.×（美国《公平信用报告法》要求解释自动化决策偏见）18.√（双重处理是敏感数据合规标准）19.×（GDPR要求“自由同意”，不能仅匿名化规避）20.√（印度《信息自由法》支持受害者强制救济）21.×（内部管理若涉及个人数据仍需合规）22.×（新加坡《个人数据保护法》覆盖所有AI处理行为）23.√（双轨责任：医疗机构使用方+技术提供方）24.√（欧盟草案明确禁止自主武器等高风险应用）25.×（敏感数据需通过国家网信部门备案）四、简答题答案26.欧盟《人工智能法案》对高风险AI的定义与监管要求：-定义：系统风险极高，如关键基础设施控制、医疗诊断、执法等。-监管要求：需持续风险测试、数据质量验证、透明度文档、人类监督、定期审计。27.中国AI伦理审查步骤：1.企业自评（符合《AI伦理指南》标准）；2.行业机构评估（如中国AI伦理委员会）；3.公开听证（涉及公共利益需社会参与）；4.监管机构备案（网信部门审批）。28.AI数据泄露法律责任承担：-企业需证明已尽“合理安全义务”（如加密存储）；-若未达标，需按《个人信息保护法》赔偿损失（最高1000万）；-受害者可起诉企业，开发者（如第三方算法外包）也可能被追责。29.中美自动驾驶责任差异：-美国：采用“比例责任制”（技术故障按比例减损）；-中国：强调“过错责任”（需证明AI或使用方有过失）。30.防止AI算法偏见措施：1.多元化训练数据（避免代表性偏差）；2.透明化算法审计（第三方独立评估）；3.人类监督机制（关键决策需人工复核）。五、论述题答案AI伦理与法律监管的平衡困境及解决方案-困境：AI发展速度远超法律完善，如自动驾驶