中国海洋大学《社会统计学与SPSS》2025年学年期末试卷及答案

中国海洋大学《社会统计学与SPSS》2025年学年期末试卷及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1.在“沿海社区海洋资源保护认知”调查中，变量“对珊瑚礁保护重要性的评分（1-5分，1=完全不重要，5=非常重要）”的测量层次属于：A.定类测量B.定序测量C.定距测量D.定比测量2.某研究欲分析渔民年龄与年捕捞量的相关性，若年龄为定比变量，年捕捞量为定比变量，应选择的相关系数是：A.皮尔逊相关系数B.斯皮尔曼等级相关系数C.点二列相关系数D.phi系数3.进行独立样本t检验时，若两样本方差不齐且样本量较小，应采用的修正方法是：A.Cochrran检验B.Levene检验C.Welch-Satterthwaite近似法D.卡方检验4.在回归分析中，决定系数R²=0.65表示：A.自变量能解释65%的因变量变异B.因变量能解释65%的自变量变异C.自变量与因变量的相关系数为0.65D.回归方程的预测误差为65%5.某问卷中“您是否支持设立海洋生态红线区？（1=支持，2=不支持，3=无所谓）”的回答数据，最适合用哪种图表展示分布情况？A.直方图B.散点图C.饼图D.箱线图6.进行卡方检验时，若某单元格的期望频数小于5且样本量n<40，应采用的修正方法是：A.连续修正卡方B.Fisher精确检验C.似然比卡方D.线性关联卡方7.某研究对100名渔民进行两次“海洋政策知晓度”测试（满分100分），欲检验两次测试成绩是否有显著差异，应选择：A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.单样本t检验D.方差分析8.以下关于信度与效度的表述，正确的是：A.信度高则效度一定高B.效度高则信度一定高C.信度是效度的充分条件D.效度是信度的必要条件9.在分层抽样中，若按“渔村规模（大/中/小）”分层后，从每层中按比例抽取样本，这种方法属于：A.按比例分层抽样B.按最优分配分层抽样C.整群抽样D.系统抽样10.某SPSS输出结果显示，两变量的Spearman相关系数为0.78（p=0.001），说明：A.两变量存在显著的线性正相关B.两变量存在显著的等级正相关C.两变量的相关程度较弱D.相关系数的统计检验不显著二、判断题（每题1分，共10分）1.定距测量的变量可以进行加减运算，但不能进行乘除运算。（）2.标准差越大，说明数据越集中在均值附近。（）3.假设检验中，显著性水平α是犯第一类错误的概率。（）4.卡方检验适用于分析定类变量与定比变量的相关性。（）5.回归分析中，自变量和因变量必须都是定距或定比变量。（）6.系统抽样的关键是确定合适的抽样间隔。（）7.信度反映测量结果的一致性，效度反映测量结果的准确性。（）8.独立样本t检验要求两总体均服从正态分布且方差齐性。（）9.箱线图可以同时展示数据的集中趋势、离散程度和异常值。（）10.进行相关分析时，相关关系一定意味着因果关系。（）三、简答题（每题5分，共20分）1.简述集中趋势测量指标（均值、中位数、众数）的适用场景。2.举例说明什么是操作化定义，并以“渔民海洋保护意识”为例给出具体操作化方案。3.简述假设检验的基本步骤。4.比较简单随机抽样与整群抽样的优缺点。四、计算题（每题10分，共30分）1.某研究调查了30户沿海渔村的月均用电量（单位：度），数据如下：120,150,135,160,145,170,125,155,140,165,130,150,145,175,135,155,140,160,128,152,148,168,132,158,142,162,138,154,146,164（1）计算均值、中位数和众数；（2）计算极差、方差和标准差；（3）判断数据是否呈正态分布（可通过均值与中位数的关系初步判断）。2.为比较A、B两个渔村的居民对“海洋牧场建设”的支持率，调查结果如下：A村：调查80人，支持56人；B村：调查60人，支持39人。（1）计算两村的支持率；（2）检验两村支持率是否存在显著差异（α=0.05，Z检验）。3.某研究探讨渔民年龄（X，岁）与年渔业收入（Y，万元）的关系，获得以下数据：n=10，ΣX=450，ΣY=180，ΣXY=8500，ΣX²=21000，ΣY²=3400（1）计算皮尔逊相关系数r；（2）建立一元线性回归方程；（3）解释回归系数的实际意义。五、SPSS操作题（每题10分，共20分）1.某研究收集了200份“沿海社区居民海洋灾害应对能力”数据，变量包括：性别（1=男，2=女）、文化程度（1=小学及以下，2=初中，3=高中/中专，4=大专及以上）、应对能力得分（0-100分）。要求用SPSS分析不同文化程度居民的应对能力是否存在显著差异。（1）写出数据录入的具体步骤（变量视图与数据视图）；（2）说明应选择的统计方法及操作路径；（3）简述结果解读的关键指标（需列出至少3个）。2.某SPSS数据文件包含变量：渔民编号、家庭人口数（人）、年渔业收入（万元）、海洋保险参保情况（1=参保，0=未参保）。要求用SPSS分析“家庭人口数”与“年渔业收入”的相关性，并检验“海洋保险参保情况”对“年渔业收入”的影响。（1）说明分析相关性时应选择的统计方法及操作路径；（2）说明分析参保情况对收入影响时应选择的统计方法及操作路径；（3）若“年渔业收入”存在异常值，应如何通过SPSS进行识别和处理？答案一、单项选择题1.B2.A3.C4.A5.C6.B7.B8.B9.A10.B二、判断题1.√2.×3.√4.×5.×6.√7.√8.√9.√10.×三、简答题1.均值适用于定距/定比变量且数据分布对称时；中位数适用于定序变量或数据分布偏态时；众数适用于定类变量或数据存在明显集中趋势时。2.操作化定义是将抽象概念转化为可观测变量的过程。例如“渔民海洋保护意识”可操作化为：①是否参与过海洋环保宣传（是/否）；②对《海洋环境保护法》的了解程度（1-5分）；③愿意为保护海洋支付的额外费用（元）。3.步骤：①提出原假设H₀和备择假设H₁；②确定显著性水平α；③选择合适的检验统计量并计算其值；④确定临界值或计算p值；⑤比较统计量与临界值（或p值与α），做出拒绝或不拒绝H₀的结论。4.简单随机抽样优点是公平性高、理论成熟，缺点是抽样框要求高、可能忽略总体结构；整群抽样优点是节省成本、便于实施，缺点是群内同质性可能导致误差较大。四、计算题1.（1）均值=149.2度，中位数=148.5度，众数=150度（出现2次）；（2）极差=175-120=55度，方差≈182.56，标准差≈13.51度；（3）均值（149.2）略大于中位数（148.5），数据呈轻微右偏态。2.（1）A村支持率=56/80=70%，B村支持率=39/60=65%；（2）Z=(0.7-0.65)/√[0.678×(1-0.678)×(1/80+1/60)]≈0.74（p>0.05），无显著差异（注：合并支持率p=(56+39)/(80+60)=0.678）。3.（1）r=[10×8500-450×180]/√[(10×21000-450²)(10×3400-180²)]≈0.82；（2）b=(10×8500-450×180)/(10×21000-450²)=0.4，a=18-0.4×45=0，回归方程Y=0.4X；（3）年龄每增加1岁，年渔业收入平均增加0.4万元。五、SPSS操作题1.（1）变量视图：定义“性别”（数值，标签1=男，2=女）、“文化程度”（数值，标签1-4）、“应对能力得分”（数值）；数据视图：每行对应1份问卷，依次输入三列数据。（2）统计方法：单因素方差分析（One-WayANOVA）；操作路径：分析→比较均值→单因素ANOVA，将“应对能力得分”选入因变量列表，“文化程度”选入因子列表。（3）关键指标：F统计量、显著性（p值）、多重比较结果（如LSD检验的p值）、组间平方和与总平方和的比例。2.（1）相关性分析：皮尔逊相关系数；操作路径：分析→相关→双变量，将“家庭人口数”和“年渔业收入”选入变量列表，勾选皮尔逊。（2）影响分析：独立样本t检验（因“海洋保险参保情