2026年计算机二级考试编程与算法预测模拟题

2026年计算机二级考试编程与算法预测模拟题一、选择题（共15题，每题2分，共30分）1.算法的时间复杂度表示的是（）。A.算法执行的时间B.算法执行次数随输入规模的变化趋势C.算法所需的存储空间D.算法的逻辑复杂度2.下列数据结构中，最适合进行快速插入和删除操作的是（）。A.链表B.数组C.栈D.队列3.二分查找算法适用于（）。A.无序序列B.有序序列C.稀疏序列D.空序列4.栈的特点是（）。A.先进先出（FIFO）B.先进后出（LIFO）C.后进先出（FIFO）D.无序排列5.下列排序算法中，时间复杂度最稳定的是（）。A.快速排序B.冒泡排序C.归并排序D.插入排序6.图的存储结构通常采用（）。A.数组B.链表C.邻接矩阵D.栈7.深度优先搜索（DFS）适用于（）。A.搜索无权图的最短路径B.搜索有权图的最短路径C.判断图是否连通D.求解图的拓扑排序8.广度优先搜索（BFS）适用于（）。A.搜索无权图的最短路径B.搜索有权图的最短路径C.判断图是否连通D.求解图的强连通分量9.下列关于递归的说法错误的是（）。A.递归可以提高代码的可读性B.递归会导致栈溢出C.递归一定比循环效率高D.递归需要终止条件10.哈希表冲突解决方法中，不包括（）。A.开放定址法B.链地址法C.二分查找法D.再哈希法11.冒泡排序的时间复杂度在最好情况下是（）。A.O(n²)B.O(nlogn)C.O(n)D.O(1)12.下列数据结构中，不支持随机访问的是（）。A.数组B.链表C.栈D.树13.B树适用于（）。A.索引结构B.队列存储C.栈存储D.图存储14.下列算法中，属于分治法的是（）。A.冒泡排序B.插入排序C.快速排序D.选择排序15.在数据库系统中，索引通常采用（）。A.数组B.哈希表C.B树D.链表二、填空题（共10题，每题2分，共20分）1.计算机算法是指对问题求解步骤的描述。2.算法的空间复杂度是指算法执行时所需的存储空间。3.在线性表的三种存储结构（顺序存储、链式存储、索引存储）中，链式存储不要求逻辑上相邻的元素在物理上相邻。4.二分查找算法的前提是待查找序列必须有序。5.栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构。6.快速排序的平均时间复杂度是O(nlogn)。7.图的存储结构主要有邻接矩阵和邻接表两种。8.深度优先搜索（DFS）是一种基于栈的遍历算法。9.哈希表通过哈希函数将键值映射到表中某个位置。10.冒泡排序是一种交换排序算法。三、判断题（共5题，每题2分，共10分）1.算法的时间复杂度和空间复杂度总是相互矛盾的。（×）2.链表相比数组，插入和删除操作更高效。（√）3.二分查找算法适用于有序的链表。（×）4.栈和队列都是线性数据结构。（√）5.快速排序在最坏情况下也会退化到O(n²)的时间复杂度。（√）四、编程题（共3题，共40分）题目1（10分）：编写一个函数，实现快速排序算法。输入一个整型数组，输出排序后的数组。示例输入：`[3,1,4,1,5,9,2,6,5,3]`示例输出：`[1,1,2,3,3,4,5,5,6,9]`cvoidquickSort(intarr[],intleft,intright){//你的代码}题目2（15分）：编写一个函数，实现二分查找算法。输入一个有序整型数组和一个目标值，返回目标值的索引（若不存在则返回-1）。示例输入：`arr=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]`,`target=4`示例输出：`3`cintbinarySearch(intarr[],intleft,intright,inttarget){//你的代码}题目3（15分）：编写一个函数，实现图的广度优先搜索（BFS）遍历。输入一个图的邻接表表示和起始节点，输出遍历的节点顺序。示例输入：graph={0:[1,2],1:[3],2:[3],3:[4],4:[]}start=0示例输出：`0,1,2,3,4`cvoidBFS(intgraph[],intstart){//你的代码}答案与解析一、选择题答案与解析1.B解析：算法的时间复杂度描述的是执行次数随输入规模的变化趋势，而非具体执行时间或存储空间。2.A解析：链表支持快速插入和删除，因为不需要移动大量元素。3.B解析：二分查找要求序列有序，通过不断二分区间查找目标值。4.B解析：栈是后进先出（LIFO）的数据结构。5.C解析：归并排序的时间复杂度在最好、平均、最坏情况下均为O(nlogn)，最稳定。6.C解析：邻接矩阵是图的常用存储方式，能表示边权重和是否存在。7.A解析：DFS适用于无权图的最短路径搜索（如拓扑排序）。8.A解析：BFS适用于无权图的最短路径搜索（如连通性判断）。9.C解析：递归不一定比循环效率高，递归会消耗栈空间。10.C解析：二分查找法是查找算法，非哈希表冲突解决方法。11.C解析：冒泡排序在最好情况下（已有序）只需遍历一次。12.B解析：链表不支持随机访问，需要顺序遍历。13.A解析：B树适用于数据库索引，支持高效插入、删除和查找。14.C解析：快速排序采用分治法，将问题分解为子问题解决。15.C解析：B树优化了哈希表的冲突问题，适合索引结构。二、填空题答案与解析1.问题解析：算法的核心是解决问题。2.存储空间解析：空间复杂度衡量算法执行所需的内存。3.链式存储解析：链式存储通过指针连接元素，不要求物理相邻。4.有序解析：二分查找依赖有序性，通过比较中值缩小范围。5.后进先出（LIFO）解析：栈的特性是后加入的元素先被处理。6.O(nlogn)解析：快速排序平均时间复杂度较低，但最坏情况为O(n²)。7.邻接矩阵解析：邻接矩阵能表示边权重和是否存在，常用于稠密图。8.栈解析：DFS利用栈实现深度探索，先访问子节点再回溯。9.哈希函数解析：哈希函数将键值映射到表的位置，减少冲突。10.交换排序解析：冒泡排序通过元素交换实现排序。三、判断题答案与解析1.×解析：算法优化可同时降低时间复杂度和空间复杂度（如归并排序）。2.√解析：链表插入删除无需移动元素，数组需移动后续元素。3.×解析：二分查找需随机访问，链表不支持，可改为顺序查找。4.√解析：栈（LIFO）和队列（FIFO）都是线性结构。5.√解析：快速排序分区失败时（如已有序）会退化到O(n²)。四、编程题答案与解析题目1：快速排序cvoidquickSort(intarr[],intleft,intright){if(left>=right)return;intpivot=arr[left+(right-left)/2];inti=left,j=right;while(i<=j){while(arr[i]<pivot)i++;while(arr[j]>pivot)j--;if(i<=j){swap(&arr[i],&arr[j]);i++;j--;}}quickSort(arr,left,j);quickSort(arr,i,right);}voidswap(inta,intb){inttemp=a;a=b;b=temp;}解析：-选择中位数作为基准（pivot），避免最坏情况。-分区操作将小于和大于基准的元素分开，递归排序子区间。题目2：二分查找cintbinarySearch(intarr[],intleft,intright,inttarget){if(left>right)return-1;intmid=left+(right-left)/2;if(arr[mid]==target)returnmid;elseif(arr[mid]<target)returnbinarySearch(arr,mid+1,right,target);elsereturnbinarySearch(arr,left,mid-1,target);}解析：-每次取中点比较，缩小查找范围。-递归实现，若找到则返回索引，否则继续查找。题目3：广度优先搜索（BFS）cinclude<stdio.h>include<stdbool.h>voidBFS(intgraph[][5],intstart,intn){boolvisited[5]={false};intqueue[5],front=0,rear=0;queue[rear++]=start;visited[start]=true;while(front<rear){intnode=queue[fro