2026年度计算机编程语言Python进阶题

2026年度计算机编程语言Python进阶题一、选择题（每题2分，共20题）1.在Python中，以下哪个库主要用于数据分析和可视化？A.PandasB.NumPyC.MatplotlibD.Flask2.以下哪个装饰器可以用于缓存函数的返回值，以提升性能？A.@asyncio.coroutineB.@functools.lru_cacheC.@threading.LockD.@multiprocessing.Lock3.在Python中，以下哪种方法可以用于实现类的多重继承？A.单继承B.多重继承C.封装继承D.迭代继承4.以下哪个模块提供了用于处理XML和JSON数据的工具？A.reB.jsonC.xml.etree.ElementTreeD.os5.在Python中，以下哪个关键字用于定义生成器函数？A.defB.classC.yieldD.return6.以下哪个库主要用于机器学习和数据挖掘？A.Scikit-learnB.TensorFlowC.FlaskD.Django7.在Python中，以下哪种数据结构是动态数组？A.元组B.列表C.字典D.集合8.以下哪个装饰器可以用于异步编程，使函数支持异步调用？A.@asyncio.coroutineB.@threading.LockC.@multiprocessing.LockD.@functools.lru_cache9.在Python中，以下哪个模块提供了用于操作文件的函数？A.osB.sysC.mathD.json10.以下哪个库主要用于网络爬虫和HTTP请求？A.requestsB.FlaskC.DjangoD.SQLAlchemy二、填空题（每空1分，共10空）1.在Python中，用于处理正则表达式的模块是_______。2.生成器函数可以使用_______关键字来产生值。3.用于实现类封装的关键字是_______和_______。4.在Python中，用于定义异常类的关键字是_______。5.用于实现多线程编程的模块是_______。6.机器学习中的决策树算法通常使用_______库实现。7.用于处理JSON数据的模块是_______。8.在Python中，用于定义装饰器的语法是_______。9.异步编程中，用于创建异步任务的函数是_______。10.用于实现数据持久化的数据库模块是_______。三、简答题（每题5分，共5题）1.简述Python中的装饰器是什么，并举例说明其用途。2.解释Python中的生成器与迭代器的区别。3.描述Python中类的多重继承的原理及其潜在问题。4.说明Python中异步编程的优势及使用场景。5.比较Pandas和NumPy在数据处理方面的异同。四、编程题（每题15分，共3题）1.数据分析和可视化编写一个Python脚本，使用Pandas读取CSV文件（假设文件名为`data.csv`），筛选出`age`大于30的行，并绘制这些行的`salary`和`age`的散点图。要求使用Matplotlib进行可视化，并标注坐标轴。2.异步编程编写一个异步Python程序，使用`asyncio`和`aiohttp`库实现一个简单的HTTPGET请求，获取指定URL的内容并打印。要求使用异步编程方式，并处理可能的异常。3.类和多态设计一个Python类体系，包含一个基类`Animal`和两个子类`Dog`和`Cat`。在基类中定义一个方法`make_sound()`，并在子类中重写该方法以输出不同的声音。编写一个测试程序，创建`Dog`和`Cat`对象并调用`make_sound()`方法。答案与解析一、选择题1.C-Pandas主要用于数据分析，NumPy用于数值计算，Matplotlib用于数据可视化，Flask是Web框架。2.B-`@functools.lru_cache`用于缓存函数返回值，`@asyncio.coroutine`用于异步装饰器，`@threading.Lock`和`@multiprocessing.Lock`用于线程/进程锁。3.B-多重继承允许类继承多个父类，Python支持。单继承是基础，封装继承和迭代继承不是标准术语。4.C-`re`用于正则表达式，`json`用于JSON处理，`xml.etree.ElementTree`用于XML处理，`os`用于文件系统操作。5.C-`yield`用于生成器，`def`定义函数，`class`定义类，`return`返回值。6.A-Scikit-learn是主流的机器学习库，TensorFlow是深度学习框架，Flask/Django是Web框架。7.B-列表是动态数组，元组是不可变序列，字典是键值对，集合是无序集合。8.A-`@asyncio.coroutine`用于异步装饰器，`@threading.Lock`和`@multiprocessing.Lock`用于锁，`@functools.lru_cache`用于缓存。9.A-`os`模块提供文件系统操作，`sys`用于系统交互，`math`用于数学计算，`json`用于JSON处理。10.A-`requests`库用于HTTP请求，Flask/Django是Web框架，SQLAlchemy是ORM框架。二、填空题1.re2.yield3.self,public4.class5.threading6.Scikit-learn7.json8.@9.asyncio.create_task()10.SQLAlchemy三、简答题1.装饰器-装饰器是一种设计模式，允许动态修改函数或类的行为。例如，使用`@functools.lru_cache`缓存函数结果：python@functools.lru_cache(maxsize=32)deffib(n):ifn<2:returnnreturnfib(n-1)+fib(n-2)2.生成器与迭代器-生成器是函数，使用`yield`产生值，每次调用返回下一个值；迭代器是对象，实现`__iter__`和`__next__`方法，用于遍历序列。生成器是迭代器的一种实现方式。3.多重继承-多重继承允许类继承多个父类，如`classA(B,C):`。潜在问题包括菱形继承（钻石问题），可通过`super()`解决。4.异步编程-优势：高并发、低延迟；适用于I/O密集型任务（如网络请求）。使用场景：Web服务器、数据库交互等。5.Pandas与NumPy-Pandas基于NumPy，提供DataFrame、Series等数据结构，更适用于表格数据；NumPy专注于数值计算，提供多维数组。四、编程题1.数据分析和可视化pythonimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdata=pd.read_csv('data.csv')filtered=data[data['age']>30]plt.scatter(filtered['age'],filtered['salary'])plt.xlabel('Age')plt.ylabel('Salary')plt.title('SalaryvsAge(Age>30)')plt.show()2.异步编程pythonimportasyncioimportaiohttpasyncdeffetch(url):asyncwithaiohttp.ClientSession()assession:asyncwithsession.get(url)asresponse:returnawaitresponse.text()asyncdefmain():try:content=awaitfetch('/data')print(content)exceptExceptionase:print(f"Error:{e}")asyncio.run(main())3.类和多态pythonclassAnimal:defmake_sound(self):raiseNotImplementedError("Subclassesmustimplementthismethod")classDog(Animal):defmake_sound(se