2026年数据分析与商业智能专业考试题集

2026年数据分析与商业智能专业考试题集一、单选题（每题2分，共20题）1.在中国零售行业，某电商平台通过分析用户购买历史数据，发现购买某品牌运动鞋的用户更倾向于购买配套的运动服。这一发现属于哪种数据分析应用？（）A.描述性分析B.诊断性分析C.预测性分析D.规范性分析2.以下哪种指标最适合评估电商平台的用户活跃度？（）A.营业收入B.新增用户数C.日活跃用户（DAU）D.客户留存率3.在使用K-Means聚类算法对中国餐饮企业客户进行分群时，选择“轮廓系数”作为评估指标的主要原因是？（）A.可视化效果更好B.计算效率更高C.对异常值不敏感D.能有效处理高维数据4.某制造企业利用SQL查询发现，2023年中国市场的A产品销售额在华东地区异常高，但利润率却低于其他区域。这一分析结果最可能指向哪种问题？（）A.运营成本过高B.产品定价策略不当C.销售渠道冲突D.市场竞争加剧5.在中国银行业，客户流失分析中常用的“ChurnRate”指标，其计算公式为？（）A.（本期流失客户数/总客户数）×100%B.（本期新增客户数/总客户数）×100%C.（本期活跃客户数/总客户数）×100%D.（本期交易金额/总客户数）×100%6.以下哪种数据可视化方式最适合展示中国不同城市的生活成本差异？（）A.散点图B.热力图C.饼图D.折线图7.在中国外卖行业，商家通过分析用户点餐时间与客单价的关系，发现午高峰时段的客单价显著高于晚高峰。这一结论对商家定价策略的启示是？（）A.提高午高峰时段的最低消费B.推出晚高峰专属优惠券C.调整外卖配送费结构D.增加午高峰时段的促销力度8.在使用Python的Pandas库处理中国某电商平台订单数据时，若需按“用户城市”和“订单金额”进行多级排序，应使用哪个函数？（）A.`sort_values()`B.`groupby()`C.`merge()`D.`pivot_table()`9.在中国医药行业，某医院通过分析电子病历数据发现，使用某类药物的患者术后感染率更高。这一结论最可能需要进一步验证的是？（）A.药物剂量是否合适B.患者个体差异C.数据采集是否准确D.医护人员操作规范10.在中国制造业，某企业通过SQL查询发现，2023年Q4的A产品库存周转率环比下降20%，但销售量未显著减少。这一现象最可能的原因是？（）A.原材料价格上涨B.产品滞销C.供应商交货延迟D.季节性需求波动二、多选题（每题3分，共10题）1.在中国电商行业，影响用户购买决策的“三要素”通常包括？（）A.产品价格B.用户评价C.物流速度D.支付方式E.客户服务2.使用决策树算法进行客户流失预测时，常见的优化方法包括？（）A.增加树的最大深度B.采用信息增益作为分裂标准C.对缺失值进行插补D.使用随机森林模型替代E.降低树的剪枝阈值3.在中国银行业，客户信用评分模型中常用的特征变量包括？（）A.年龄B.收入水平C.信用历史D.资产规模E.账户交易频率4.在中国餐饮行业，影响餐厅客流量的因素可能包括？（）A.节假日B.天气状况C.促销活动D.竞争对手开业E.客户评分5.使用SQL进行数据聚合时，以下哪些函数属于窗口函数？（）A.`SUM()`B.`AVG()`C.`ROW_NUMBER()`D.`COUNT()`E.`RANK()`6.在中国制造业，供应链风险管理中常用的指标包括？（）A.库存缺货率B.供应商准时交货率C.原材料价格波动率D.生产设备故障率E.产品返工率7.在中国医药行业，患者用药依从性分析中可能涉及的数据源包括？（）A.电子病历系统B.药品销售数据C.患者随访记录D.社交媒体评论E.医保报销记录8.使用Tableau制作中国各城市房价趋势图时，常见的交互式功能包括？（）A.下钻分析B.筛选器C.动态仪表盘D.分组聚合E.地图热力展示9.在中国零售行业，用户画像构建中常用的维度包括？（）A.人口统计学特征B.购买行为C.社交关系D.兴趣偏好E.客户满意度10.在中国物流行业，运输路线优化中需要考虑的因素包括？（）A.路线距离B.交通拥堵情况C.车辆载重限制D.配送时效要求E.人力成本三、简答题（每题5分，共5题）1.简述在中国零售行业，如何通过数据挖掘技术提升“私域流量”运营效果。2.解释“数据偏差”对商业智能分析结果的影响，并举例说明如何在中国电商行业减少偏差。3.描述中国制造业中，“预测性维护”的流程及其对生产效率的改进作用。4.说明在中国银行业，如何利用“客户生命周期价值”模型进行精准营销。5.分析在中国餐饮外卖行业，如何通过数据分析优化商家与骑手的匹配效率。四、案例分析题（每题15分，共2题）1.案例背景：某中国连锁超市通过分析2023年全年的销售数据发现，华东地区的A品牌牛奶销售额占比高达35%，但利润率仅为全国平均水平的60%。进一步分析显示，该地区用户购买量分散，高频购买用户仅占20%。问题：（1）分析A品牌牛奶在华东地区利润率低的原因可能有哪些？（2）提出至少三种提升该地区利润率的策略，并说明数据支持。2.案例背景：某中国电商平台在2023年Q4推出“双十一”活动，但数据显示，部分城市的销售额增长率低于预期。通过用户行为数据分析发现，这些城市的用户对“满减”促销的敏感度显著高于其他城市。问题：（1）分析用户对“满减”促销敏感度差异的原因可能有哪些？（2）提出至少两种改进促销策略的建议，并说明如何通过数据验证效果。答案与解析一、单选题答案1.B2.C3.C4.B5.A6.B7.A8.A9.C10.D解析：1.诊断性分析旨在解释“为什么”会发生某种现象（如用户购买行为关联性）。7.午高峰客单价高可能因用户购买力强或冲动消费，商家可针对性提价或增加高端商品。10.季节性需求波动（如冬季服装需求下降）可能导致库存周转率下降，但销售量未减少。二、多选题答案1.A,B,C3.A,B,C,D5.C,E7.A,B,C,E9.A,B,D解析：1.价格、评价、物流是中国电商用户决策的核心因素。7.电子病历、销售数据、随访记录和医保记录是医药行业分析用药依从性的主要数据源。三、简答题答案1.提升私域流量运营效果的方法：-通过用户画像细分人群（如年龄、消费习惯），针对性推送优惠券；-利用微信公众号、小程序等渠道，结合用户行为数据（如浏览时长）优化推送频率；-结合LBS技术（如门店周边推送），提高活动触达率。3.预测性维护流程：-收集设备运行数据（如振动频率、温度）；-使用机器学习模型（如随机森林）预测故障概率；-提前安排维护，降低停机损失。5.优化商家与骑手匹配效率的方法：-通过实时路况数据（如高德地图API）动态分配订单；-结合骑手历史接单效率（如平均响应时间）与商家订单量匹配。四、案例分析题答案1.案例（1）原因分析：-利润率低可能因华东地区采购成本高（如冷链运输溢价）；-用户分散导致议价能力弱，供应商要求更高利润。策略建议：-推出高端牛奶子品牌，溢价覆盖成本；-与本地牧场合作，降低采购成本。