企业数字化管理概论 课件 高鹏 第5-8章 企业营销数字化管理-企业数字化系统建设的落地及运营体系

CHAPTER05企业营销管理数字化DigitalTransformationofEnterpriseMarketingManagement目录CONTENTS01传统营销与数字化营销的整合从4P到4C的营销模式思想变革，探索用户关系、品牌定位与购买路径的演进逻辑02营销管理数字化的概念与路线图技术驱动营销创新的核心框架，解析六大创新环节与数字化中台体系03营销管理数字化的构建从战略到落地的实施框架，构建端到端业务在线与数据驱动的智能营销体系04精准营销实践案例用户群体画像的构建与应用，基于RFM模型与K-means聚类的数据驱动实践理论演进技术架构实践落地01传统营销与数字化营销的整合从4P到4C：营销模式的思想变革核心主题营销思维的数字化转型关键洞察从控制到协作的转变传统市场与数字市场的核心差异FourCoreDimensionsofMarketTransformation用户关系传统市场垂直单向控制：企业单方决定市场细分与目标选择，客户被动接受信息，常被无关信息打扰数字市场水平互联协作：用户主导营销信息接受权，社区化互动，企业需以"帮助者"角色请求许可品牌定位传统市场差异化承诺：通过持续定位与差异化手段赢得用户心意，品牌承诺由营销人员单向传递数字市场特质密码解读：用户可主动审视品牌承诺，品牌密码（七大特性）保持稳定，外部特征灵活变化市场营销传统4P产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、促销（Promotion）——企业可控制的营销组合数字4C共同创造（Co-create）、通货（Currency）、公共活动（Community）、对话（Conversation）客服关系传统模式客服提供：按严格规章制度和标准流程提供服务，购买前后角色转变导致服务矛盾数字模式合作关怀：通过倾听、回应和持续跟进实现真正合作，邀请客户参与进程核心洞察：数字化转型不仅是技术升级，更是营销思维的根本变革——从企业中心主义转向用户中心主义，从单向控制转向双向协作，从产品导向转向服务导向。用户关系：从垂直控制到水平互联UserRelationship:FromVerticalControltoHorizontalConnection传统市场：垂直关系市场细分与目标选择根据地理、人口、心理、行为特征将市场划分为同质群体，企业单方决定目标客群单向信息传递客户参与局限于市场调研信息输入，企业单向推送营销信息，客户常将信息列为垃圾消息企业主导决策所有营销决策由营销人员单方制定，无需征询客户意见，资源配置和定位完全企业导向典型特征"企业推送-客户接收"的单向垂直模式，客户被动接受营销信息，缺乏参与感和主导权数字市场：水平关系社区化市场群体用户与垂直社区其他用户形成社会互联，社区成为新的市场群体，有效抵制强行营销许可式营销企业必须与用户真诚交流，以"帮助者"而非"猎人"角色请求许可，用户有权"确认"或"忽略"用户主导权提升用户在营销信息接受方面拥有足够主导权，可主动选择接受或拒绝企业营销请求典型特征"企业请求-用户授权"的双向水平模式，用户拥有营销信息接受主导权，社区化互动成为新范式→转型关键：企业角色从"猎人"（强烈营销目的）转变为"帮助者"（真诚社区交流），营销成功的前提是获得用户许可与信任，社区成为新的营销战场。品牌定位：从差异化承诺到特质密码解读BrandPositioning:FromDifferentiationPromisetoCodeInterpretation传统市场差异化承诺模式品牌定义品牌是名字、标志和标语等内容的组合，是产品和服务相互区别的手段，也是公司品牌活动中产生的价值的载体定位策略自20世纪80年代起，品牌定位成为客户心意的攻坚战。需要清晰、持续的定位以及支持定位的差异化标准营销手段品牌定位是营销人员为赢得用户心意做出的具有说服力的承诺，必须用差异化的营销手段展示品牌特性数字市场特质密码解读模式用户审视用户可以主动衡量甚至审视企业所做出的品牌定位承诺。由于社交媒体的透明性，品牌无法做出虚假且不能证实的承诺品牌动态性产品周期不断缩短且迅速变化，品牌动态性凸显。拥有一定"变体"的品牌才能在各种环境下适应自如品牌密码品牌特性和密码不应随外部变化。只要品牌密码岿然不动，其外部特征可以随意变化，保持品牌稳定性品牌密码的七大特性1创业历史品牌起源故事2信条核心价值观3微记象征视觉标识系统4仪式品牌传统仪式5对立阵营竞争差异定位6神奇术语品牌专属语言7领导者品牌领军人物经典案例：谷歌（"涂鸦"变体）和MTV通过灵活的品牌变体，在各种变数中巩固统治地位市场营销：从4P售卖到4C商业化MarketingEvolution:From4Pto4CFramework4P传统营销组合产品导向的企业控制模式PProduct产品基于客户需求和市场调查开发产品，选择产品线、品牌和包装PPrice价格结合成本、竞争和客户价值制订价格策略PPlace渠道安排运输储藏等，将产品送到目标市场PPromotion促销通过广告、销售推广等方式传达给目标用户4C数字营销组合用户参与的价值共创模式CCo-creation共同创造在创意阶段使客户参与，提高新品开发成功率，实现个性化定制CCurrency通货动态定价根据市场需求和能力设定可变价格，实现大数据个性化定价CCommunity公共活动P2P分销模式（Airbnb、优步），3D打印实现即时分销CConversation对话社交媒体实现企业与客户的互动信息交流（猫途鹰、Yelp评分系统）动态定价根据消费者购买历史、购物位置等数据制定不同价格，优化产品利润P2P分销Airbnb、优步、Zipcar改变传统产业模式，实现人对人分销互动促销用户评分系统实现客户间交流评价，改变企业单向推送模式客户购买路径的演进：从AIDA到5A模型CustomerPurchaseJourney:FromAIDAto5AModel4A传统营销漏斗模型DerekRucker改进模型A1Awareness了解客户被动接收品牌信息，了解品牌存在A2Attitude态度产生好恶评价，形成品牌偏好A3Action行动决定是否购买，完成首次交易A4Addition再购买客户留存与再购买，体现忠诚度特征："漏斗状"思维进程，客户数量随进程持续减少，忠诚度体现在留存与再购买5A数字化营销路径模型数字时代客户购买进程A1Acquaint了解被动接收多方面产品信息，购买决策的闸口A2Attract吸引将信息加工成记忆，锁定特定品牌A3Ask问询积极跟进吸引品牌，从朋友、媒体了解信息，路径从个人化转向社会化A4Action行动确认足够信息后决定购买A5Advocate拥护产生强烈品牌偏好，主动向别人推荐，成为品牌传播者特征：忠诚度体现在对品牌的拥护，客户积极彼此联系构建问询-拥护关系5A框架的价值与应用5A框架是反映数字时代客户购买进程的灵活工具，可以让不同行业相互比较并揭示行业特征，还能展示各竞争企业与客户之间的关系。当企业发现自己的客户购物过程不同于5A模型描述的行业惯例，就会进而寻找产品缺陷或隐藏的用户体验问题。影响客户决策的三大因素ThreeKeyFactorsInfluencingCustomerDecision-Making自我因素SelfFactors品牌互动体验来自过去的品牌互动和体验个人评价对品牌的个人评价与认知个人偏好对品牌的个人偏好，受口碑和广告影响用户自身因素他人因素OthersFactors亲友口碑亲友圈子对产品的口碑传播社交社区社交网站上关于品牌的信息评分系统猫途鹰、Yelp等用户评分系统外部环境因素外部因素ExternalFactors广告传播传统广告和其他营销手段销售人员销售人员与客户的直接互动客服触点客服人员与客户的服务互动品牌可控因素影响力数据洞察家人和朋友可信度83%在意网上评价66%影响因素协同作用每个客户都会受到三类因素影响，但比例存在差异：有的客户个人好恶分明，不易受广告或朋友影响；有的客户十分依赖他人推荐；有的人愿意相信广告。核心洞察：数字化时代客户决策更多依赖于他人因素，所有类型客户都对商家"诚信"有共同偏好02营销管理数字化的概念与路线图技术驱动营销创新的核心框架核心目标端到端业务在线技术架构六大创新环节营销管理数字化的本质与目标EssenceandObjectivesofMarketingManagementDigitalization核心定义营销管理数字化是以数字技术作为核心驱动力和手段，推动企业核心的营销业务全方位变革将传统营销方式进行在线化、自动化和智能化创新，最终驱动业务增长品牌、市场、销售、渠道及交易、消费者及服务的全方位变革借助数据和技术，有效利用营销资源，实现集约发展依靠数据中台，实现渠道从单一向多元发展以消费者为中心，实现全触点营销数据闭环营销数字化的四大核心价值1数据驱动集约借助数据和技术，有效利用营销资源，依靠实时数据跟踪，实现营销由粗放向集约发展2全渠道连接依靠数据中台的强大连接，实现渠道从单一向多元发展，从公域到私域的全域端到端业务实时在线3体验创新以消费者为中心的数字化体验创新，实现面向最终消费者体验的全触点营销数据闭环4智能决策基于数据驱动的内容策划和投放以及消费者运营等营销业务，从经验决策变为智能决策最终目标变革营销模式降低营销费用提升消费体验实现业务增长端到端业务在线：营销数字化的核心步骤End-to-EndBusinessOnline:TheCoreStepofMarketingDigitalization核心定义端到端业务在线是指商品从企业流出到消费者整体过程的两个主要渠道（零售和直销）的业务实时在线一路向C（消费者），实时连接消费者，完成高质量数据资产沉淀品牌BC一体化（B：多级服务商及代理商，C：消费者）供给侧和需求侧共同发力，重塑和融通零售和经销渠道共同服务消费者，实现全链路数字化驱动动因消费者数字化行为演变经过近10年电商产业蓬勃发展，线上销售已占消费品30%以上份额，微信成为主要交流工具信息获取数字化消费者的信息获取、购买决策和购买行为等环节已实现数字化倒逼企业数字化消费者数字化行为逐步倒逼零售商运营和品牌商供应实现数字化实现路径：BC一体化B品牌商BrandS服务商ServiceT终端门店TerminalC消费者Consumer营销管理数字化技术路线图TechnicalRoadmapforMarketingManagementDigitalization当前企业业务数字化普遍以中台技术为基本架构。基于互联网中台架构的营销管理数字化所覆盖的环节包括数字中台、洞察与策略、内容与创意、投放与触达、服务与体验、渠道与销售，构成完整的数字化营销技术体系。数字中台DigitalPlatform数据取代人的主观决策成为营销业务的核心驱动力，获取、管理、利用数据的能力成为核心竞争力洞察与策略Insight&Strategy基于大数据动态、全面的市场研究与精准洞察工具，依托数据智能而非少部分人的主观经验内容与创意Content&Creative"一键生成"与"千人千面"变为现实，创意降维至元素，实现创意的高效、批量化、个性化投放与触达Delivery&Reach全用户精准触达、全渠道智能投放、实时动态效果监测与优化，实现人群全链路追踪服务与体验Service&Experience营销从流量时代进入存量时代，企业与用户关系从粗放转为精细与深耕渠道与销售Channel&Sales建立对消费者、商品、渠道终端、销售人员的即时连接、数据获取、状态监控、服务支持架构特点：以数字中台为基础，向上支撑五大营销业务环节，形成完整的数字化营销技术生态体系数字中台：数据驱动的核心引擎DigitalMiddlePlatform:TheCoreEngineofData-DrivenMarketing中台核心价值数据取代人的主观决策成为营销业务的核心驱动力获取、管理、利用数据的能力成为企业营销管理数字化转型的核心竞争力发现数据规律通过海量数据发现规律，为多环节营销业务创新和决策提供辅助端到端业务在线支撑迫切需要企业建设数字中台，实现数据的实时采集、治理、存储、查询、分析、展示数据资产积累积累数据资产，成为赋能业务应用场景的基石中台三层架构1业务中台构建扎实的业务能力，奠定高效开发、快速复用的基础2数据中台实现数据的实时采集、治理、存储、查询、分析、展示3技术平台提供技术支撑能力，实现系统快速开发与部署数据中台的关键能力数据采集数据治理数据存储数据查询数据分析数据展示六大创新环节全景解析PanoramicAnalysisofSixInnovationLinks洞察与策略消费者洞察大数据动态市场研究与精准洞察行业与品类洞察为企业战略制定、新品研发提供决策支撑社交与渠道洞察内容趋势、社交分析、渠道选址优化内容与创意创意供给平台整合外部创意供应链智能创意制作实现创意内容智能生产及优化内容管理与合规高效管理创意内容，规避内容风险投放与触达程序化广告---多平台营销---KOL营销与直播搜索、社交、移动应用、数字户外广告科学评估KOL价值，实现精准匹配服务与体验消费者体验设计设计消费者体验旅程流量运营完成流量的有效分配社群/用户/内容运营提升消费者体验，实现精细化运营渠道与销售全渠道覆盖平台电商、数字门店、自建电商、客户服务仓储物流与分销实现渠道拓展、铺货、分销、动销销售自动化实现智慧营销与渠道运营中台支撑体系以数字中台为基础，向上支撑五大营销业务环节，形成完整的数字化营销技术生态体系，实现数据驱动的营销业务全流程管理。03营销管理数字化的构建从战略到落地的实施框架构建方法端到端业务在线核心领域五大业务体系端到端业务在线的构建路径ConstructionPathofEnd-to-EndBusinessOnline流程设计四步骤1重新梳理端到端流程审视消费者旅程中所有操作步骤，研究消费者需要什么、不需要什么2触点设计通过对整个旅程的消费者触点设计，切中需求，让消费者有好感3场景模拟站在目标人群视角，模拟和规划影响消费者的内容、形式甚至介质4流程穿透提升流程效率和消费者满意度，发现流程断点和优化点落地四步骤1深化经销商数字化连接（B端在线）在线咨询、电子合同、在线下单、支付、物流跟踪、对账等业务办理线上化2激活终端连接协助经销商向运营商、服务商转型，返利、促销政策直接投放到终端3经营赋能（千店千面）搭建线上线下一体化门店管理系统，通过数据和算法帮助终端进行商品选品、陈列、促销、会员管理4一路向C，共同服务消费者用户直达是核心诉求，全链路数字化实现端到端业务在线，快速满足消费者多样化需求核心价值：通过新技术进行全网、全渠道融合，打造面向消费者生态的端到端业务在线能力，通过对全业务在线连接和过程行为路径的数据采集与分析，实现对业务的多维快速感知，继而逐渐沉淀大量私域数据，实现企业数字化经营。围绕消费者旅程的营销闭环设计MarketingClosed-LoopDesignAroundConsumerJourney在构建营销管理数字化的过程中，必须要以消费者为中心设计消费者旅程，在消费者旅程中设计与消费者接触和互动的触点。通过触点为消费者提供服务，收集和洞察服务过程产生的数据，认知消费者行为和偏好，实现从提供服务到数据回流，从数据洞察到业务优化的营销闭环。消费者旅程设计四步骤1消费者和服务识别按照消费者需求来设计消费者旅程，因为消费者认为的和企业提供的服务是不一样的2触点设计罗列消费者旅程中的触点，识别每个触点的存在目的（消除疑虑、切中需求、培养信任）3体验设计模拟、界定和规划影响和感动消费者的内容、介质、交互方式，感知消费者体验的好与坏4反馈迭代所有触点的消费者体验提升都需要不断接收反馈，不断迭代升级营销闭环核心指标NPS净推荐值衡量客户满意度与忠诚度，评估消费者体验好与坏LTV生命周期总价值评估客户在整个生命周期内为企业创造的价值ARPU每用户平均收入衡量用户平均贡献收入，评估运营效果DAU日活跃用户衡量产品或服务的用户活跃度核心要义：衡量的标准需要根据不同行业和企业具体制定，只有有了一套衡量标准，才能评估体验的好与坏。经过消费者真实体验并得到满意反馈的才是好体验。04营销数字化实践案例：用户群体画像营销数字化实践案例USERPERSONACASESTUDY案例背景：T-APP电商数据分析基于"熟食内销"和"一路寻鲜"两个版块的用户消费数据进行群体画像。清洗后共10,131条用户购买数据，包含用户ID、商品名称、购买时间、配送方式等维度。01数据采集与处理•剔除异常状态数据•剔除测试数据•剔除未支付订单•剔除离散度过高数据02用户标签生成•数据预处理•提取标签•标签处理•RFM模型分析03方法选择与实验•K-means聚类•8类→3类重新划分•计算文档标签权重•TF-IDF算法04画像结果展示•权重前25标签•3个聚类标签•词云可视化•特征描述高消费高频次活跃用户群体R：低于均值F：高于均值M：高于均值特征：消费金额高、购买频次高、近期活跃低消费低频次尝鲜用户群体R：低于均值F：低于均值M：低于均值特征：新用户、尝试性购买、潜力待挖掘低消费低频次沉默用户群体R：高于均值F：低于均值M：低于均值特征：长时间未购买、可能流失、需激活实践价值基于用户群体画像，企业可以制定差异化的营销策略：对活跃用户提供VIP服务和专属优惠；对尝鲜用户进行引导和教育，提升复购率；对沉默用户进行召回和激活，减少流失。本章作业1.请举例说明客户购买路径5A的主要特点.2.简述营销管理数字化的主要步骤.3.情结合实际案例谈一谈企业应如何实现端到端业务在线？4.什么是智能营销？智能营销涉及哪些核心领域？第6章大数据人力资源管理目录010302人力资源管理发展历程人力资源大数据分析大数据人力资源管理04人力资源风险管理6.1人力资源管理发展历程6.1.1.人力资源管理的发展阶段01经验管理阶段始于工厂规模的扩大和生产程序化。尚未形成理论体系，管理结果具有随机性。02科学管理阶段由泰勒提出，突出金钱激励的重要性，强调最低的工人效率决定集体效率。03人际关系阶段代表事件为霍桑实验，影响工人工作效率的关键为其心理状态04行为科学阶段从重视“物”转向重视“人”，侧重于对人的动机和需求的研究。05人力资本管理阶段人力资源管理重心不断转移，人力资本理论成为核心理论6.1.2人力资源管理的理论与实践创新战略型HRM循证型HRM提供HRM价值的证据数据分析引发战略行动经常性、高频性循证战略性整体性未来性敏捷HRM预测未来组织发展扮演组织变革推动者具有高度适应性6.2大数据人力资源管理6.2.1数智时代的HRM的影响因素数字化大连接大数据HRM智能化新人类未来组织人与人人与物人与组织物与物…移动支付共享出行虚拟购物…机器人自然语言处理物联网区块链…95后，00后在乎参与尊重思维活跃个性张扬愿意尝鲜网络化协作化扇形结构…6.2.2HRM的数字化转型过程01构建人力资源管理平台利用大数据人力资源管理平台、云计算服务商的人力资源管理系统，打造全新人力资源管理方案。03从“线下”到“线上”工作模式的变化员工通过Saas平台将职务、人、事对应起来，通过手机完成考勤、休假等，提高工作效率，规范企业管理。02人力资源服务移动化把移动技术融入员工学习和发展、人才招聘、绩效管理、员工机遇和目标个性化管理等各环节。04利用社交媒体拉近员工距离社交互动、深度学习、运营体验、内容共生05利用AI技术和分析工具获取深入洞察力创建相关评估指标、监测HRM工作效力、深化对员工能力的了解、确定岗位技能需求、预测员工能力和需求等6.2.3基于大数据的人力资源管理HRM规划：提供更科学、全面的数据基础招聘：建立人才数据库，更好的了解应聘者信息人才安置:实现人才与岗位的高效匹配绩效管理：提供绩效管理、薪酬体系构建的数据资源劳动关系管理：提供心理契约，加大员工决策参与，达成共同愿景6.3人力资源大数据分析6.3.1.HR大数据分析框架01HRM大数据来源及分析价值组织内数据人员数据性别、年龄、教育水平、家庭情况、收入等项目数据人才培训与开发、领导力培养、组织核心战略、团建及工会等活动与项目参与记录绩效数据绩效评价等级、360°评价数据、目标达成数据、继任人才计划、出勤记录等“八小时内行为数据”组织外数据网络使用(关注、分享、发帖等)、消费、社交(频次、内容、语气等)、出行、情感行为等明事实分析价值察问题预将来02HRM大数据分析的关键要素(1)要全体不要抽样(2)要相关不要因果(3)要有效果不要绝对精确03HRM大数据分析类型HR效率目标与风险预警招聘配置培训与开发绩效管理福利薪酬管理劳动关系管理HR数量、质量、结构等基本指标效能数据分析业务数据分析基础数据分析6.3.2.HR大数据分析模型确定利益相关者需求确定HR分析类型确定数据源采集数据转化分析数据交流分析结果实施战略决策

利益相关者的需求分析6.3.3.HR大数据分析的未来趋势战略性凸显改善员工体验未来趋势数据来源更丰富人工智能嵌入分析ONA重要性提升04人力资源风险管理HRM风险管理员工个人信息安全管理人力资源合规管理服务连续性管理人力资源法律法规人力资源规章制度和政策人力资源稽核管理6.4.1.人力资源合规管理01内涵确保HR管理符合国家的法律法规和当地政策的要求;建立与HR相关的合规制度;涉及人力资源稽核工作直接识别和检验HR日常管理中存在的法律风险。包括：企业内部人力资源管理的相关人力资源政策、操作流程、管理文件、人力资源管理信息吸引及其操作等。分类：内部稽核、外部稽核。

02要素合规文化；合规目标；合规风险评估；独立HR管理体系的建立03HRM稽核6.4.2.员工信息安全管理

主要内容权限管理信息搜集员工信息安全管理分享使用信息存储信息清理准确合法公平透明查看更改存储删除建立安全管理指南谨慎分享敏感数据文件加密存档确保存储介质、存储方式安全设置权限及时报告正确补救6.4.3.HRM服务连续性管理01基本原理HRM服务连续性管理风险评估影响分析计划制定定期演练计划实施评价改进02一般过程建立HR服务连续性管理团队制定HR服务连续性管理计划开展培训进行定期演练计划的评价与改造05案例6.5.1.案例背景众包创新是WEB2.0时代企业（尤其是中小企业）开放式创新的重要模式，是其获取外部创新型人才的重要途径。然而近年来用户参与众包的积极性有所下降，案例网站发包方的需求平均满足率不到20%。基于案例网站大数据及结构方程模型对其参与众包创新的意愿展开分析非常有必要。6.5.2.数据结构基本信息数据结构众包项目数据参与意愿影响数据参与行为数据6.5.3.数据模型和采集数据采集路径：任务发布、电子问卷、人才库等6.5.4.数据结果分析知识获取共享、声誉这两个非物质因素的对用户参与众包项目动机的影响均高于物质动机；(2)让用户感知到参与成本的主要是知识产权风险和资源浪费风险，而非项目的复杂性(3)网络人才能否持续参与众包创新，不仅受到参与意愿的影响，也受到平台易用性的正向作用本章作业

(2)如何利用人力资源分析周期模型进行管理决策

？

(3)大数据时代，如何采用数据模型分析企业人力资源管理的具体问题？

(1)

请举例说明大数据在人力资源管理工作中的应用。

(4)

人力资源大数据分析框架包含哪些重要因素?第7章企业数字化系统建设概述及系统规划目录010302企业数字化系统建设概述企业数字化系统建设的战略规划企业数字化系统建设的主要思路01企业数字化系统建设概述企业数字化系统建设的意义保证整个组织运营数据的规范、共享和实时促进企业业务的全局优化大幅提升客户体验驱动因素内驱因素外驱因素知识经济到来消费者需求升级新型数字化技术兴起企业发展战略企业生产经营复杂性企业核心竞争力获取先决条件先决条件高层领导者的参与形成组织共识和合理机制信息化平台基础专业人才的参与02数字系统建设总体思路总体架构业务数据传统式架构中台式架构总体架构传统架构

前后台模式，追求业务的流程化、标准化，无法解决灵活性不足和内外数据衔接的问题中台架构

以电商、CRM、营销平台等为代表，更能保证数据的统一、实时、在线，可实现与第三方外部平台和应用的平稳衔接转型要求紧迫性业务逻辑复杂性服务功能复用性数字化系统建设的主要方式平滑迁移式顾旧立新式

不破不立式典型路径进行数字化战略规划服务中心和业务中台的搭建完善数据中台运行管理及维护03数字系统建设的战略规划开发战略战略规划主要任务和方法总目标总体结构BSP法BSP方法作用确定数字化系统的总体结构对企业数据进行统一规划、管理和控制保证系统独立于企业组织结构BSP三要素目标业务数据BSP三要素BSP步骤定义企业管理目标定义业务过程定义数据类根据业务过程与数据类关系，构建U/C矩阵BSP步骤检验、修正并求解U/C矩阵划分系统总体结构，识别数据交换关系1.规划开始高层领导介绍企业和系统目标系统人员搜集资料，讨论决策过程、组织只能等各部门领导介绍本部门业务情况、与它部门关联2.定义业务过程业务过程：企业管理中必须且逻辑上相关的、为了完成某种管理功能的一组活动。可按照某一关键因素来组织和定义。例如：围绕产品因素所列出的过程的流程图市场材料生产

顾客工程经营领域管理市场研究销售销售管理产品设计产品开发信息控制产品预测和定价产品说明能力计划调度订货服务采购

材料需求接收运行控制库存控制运输市场计划3.定义数据类定义：指支持企业过程所必要的逻辑上相关的数据。通常以企业资源为基础，通过其数据类型去识别。分类：存档类、事务类、计划类、统计类利用已识别的企业过程，分析每一个过程利用什么数据，产生什么数据。用输入一处理一输出图来形象地表达。输入一处理一输出图市场计划客户产品销售区域销售分析报告财务分析财务产品利润分配表客户4.建立U/C矩阵P1D2D1D3D4P2D4D3D5P3D5D1D3D1D2D3D4D5P1P2P3数据业务过程/功能……UCUCUUUUUCU:USEC:CREATE5.U/C矩阵的检验完备性检验：指对具体的数据项必须有一个产生者（C）和至少一个使用者（U），功能则必须有产生或使用（U或C）发生。一致性检验：指对具体的数据项必须有且仅有一个产生者（C）。无冗余性检验：指U／C矩阵中不允许有空行和空列。6.U/C矩阵的求解求解过程：常通过表上作业法来完成。其具体操作方法是：调整表中的行变量或列变量，使得“C”元素尽量地朝对角线靠近，然后再以“C”元素为标准，划分子系统。原理：是对系统结构划分的优化过程。它是基于子系统划分应相互相对独立且内部凝聚性高这一原则之上的一种聚类操作。U/C矩阵求解结果7.子系统划分与资源分布子系统划分：在求解后的U／C矩阵中划出一个个的方块，每一个小方块即为一个子系统。划分注意点：

沿对角线一个接一个地画，既不能重叠，又不能漏掉任何一个数据和功能；

小方块的划分是任意的，但必须将所有的“C”元素都包含在小方块内。小方块数量以5-8为宜。子系统划分结果数据资源分布：在求解后的U所有数据的使用关系都被小方块分隔成了两类：一类在小方块以内；一类在小方块以外。解读：在小方块以内所产生和使用的数据，则今后主要放在本系统的计算机设备上处理；而在小方块以外的“U”，则表示了各子系统之间的数据联系，这些数据资源今后应考虑放在网络服务器上供各子系统共享或通过网络来相互传递数据。各子系统间数据联系本章作业1.思考题

(2)与数字化系统的传统架构相比，中台架构的优势主要体现在哪些方面？

(3)概述三种企业数字化系统建设方式的优缺点

(1)为什么说企业数字化系统建设是“一把手工程”？

(4)

BSP方法的三要素是指什么？如何用BSP方法确立数字化系统的总体结构？第8章企业数字化系统建设的落地及运营体系目录010302基于中台架构的企业数字化系统设计企业数字化系统的运营管理企业数字化系统的数据架构01基于中台架构的企业数字化系统设计中台架构数字化系统的设计流程1.系统详细调研组织结构业务处理状况数据流程运行环境用户需求2.业务流程分析和业务流程分析业务流程图(TFD)(1)业务流程分析例1：每学期期中，各专业根据教学计划制定下一个学期各个专业的教学执行计划，上报教务处;由教务处进行统一排课，制定出全校课程表下发各任课教师和学生;期末考试结束后，任课教师将学生成绩单归档;学生成绩档案学生成绩管理教务管理各专业教师教学计划学生成绩单教学执行计划排课课表学生教务处例2：采购员从仓库收到缺货通知单以后，查阅订货合同单，若已订货，向供货单位发出催货请求，否则，填写订货单交供货单位。供货单位发出货物后，立即向采购员发出取货通知。缺货通知采购员仓库订货合同订货单催货请求取货通知供货单位箭头只代表信息传递方向，不代表任何数据，故不可对其命名；注意箭头方向不能弄错；TFD比较松散，某一业务的“业务处理单位”和“业务处理功能”可以两项全画出，亦可只画出一项；特别要弄清某业务的输入和输出信息；同种符号间不能用箭头直接相连。TFD绘制注意点（2）数据流程分析数据流程图(DFD)外部实体独立于S而存在，位于S边缘但又和S有联系的实体，表示D的外部来源和去向；数据流流动着的D，可以是一项D，也可以是一组D（如扣款D文件、订货单等）；处理逻辑对D处理的逻辑功能，把流向它的D进行一定变换处理，产生新的D；数据存储逻辑意义上的电子D存储环节，如D文件、数据库等；DFD画法明确系统边界确定系统的处理逻辑确定系统存储单元绘制顶层数据流程图绘制底层数据流程图用户订货单发货单销售处理P1F1库存账销售信息销售信息销售系统顶层DFD销售系统底层DFDDFD绘制例子：企业出入库业务入库时，成品库保管员按车间送来的入库单登记库存台帐。发货时，发货员根据销售科送来的发货通知单将成品出库，并发货，同时填写三份出库单，一份交给成品库保管员，成品库保管员按此出库单登记库存台帐，另外两联分别交销售科、会计科。车间入库登记入库单入库单库存台帐出库处理发货通知单出库单销售科出库单出库单会计科出库单出库登记如何把TFD转化为DFD？启发性规则：

TFD中开始和结束的业务处理单位转换成DFD中的外部实体；TFD中系统内的业务处理描述(或业务处理单位)转换成DFD中的数据处理逻辑；

TFD中的表格制作转换成DFD中的数据流；

TFD中的数据文件直接转换成DFD中的数据存储。例：高校教务处理系统的DFD（3）编制数据字典数据字典(DD)定义：以特定格式记录下来的、对DFD中的数据项、数据结构、数据流、处理逻辑、数据存储和外部实体等六个方面所作的完整的定义和说明。数据项

名称、编号、简述、类型、长度、取值范围；数据字典(DD)的内容数据结构

名称、编号、简述、类型、长度、取值范围数据流名称、编号、简述、来源、去向、组成、流量处理逻辑

名称、编号、简述、输入DF、处理、输出DF、处理频率数据存储名称、编号、简述、组成、关键字、相关处理外部实体名称、编号、简述、输入DF、输出DF4.服务中心的识别和设计业务全景聚合服务中心识别服务中心设计（1）业务全景聚合从不同业务子系统归纳分析产生的业务及数据处理实体的，找出实体与各流程场景（子系统）之间的关系，从而梳理出核心业务域（实体的聚类）。（2）服务中心的识别分析各业务域相互之间的依赖关系、复杂度、业务域中业务主体之间的亲密度等，继而进行优化调整，确定各业务主体到底属于哪个核心业务域。用时序图分析各类应用（场景）与核心业务域（业务主体）之间的关系。把所有时序图按照业务域进行分类归集，时序图中和业务域的每一次交互算作一次“触点”，统计每个业务域的“触点”数量，再进行排序，找出“触点数量”排名靠前的几个业务域，即为服务“中心”业务域。时序图触点统计（服务中心识别）C数据模型业务模型服务能力提升可扩展性业务承载能力（高度抽象）底层数据规范外部系统接口例：“会员”服务中心的三维度模型02企业数字化系统的数据架构1.数据梳理、数据治理和数据管理数据梳理组织和使用制度数据标准治理规范操作流程数据定义数据采集业务梳理数据治理数据管理2.数据库(DB)规范化设计实现数据结构化共享性高，冗余度低，易扩充数据独立性高DB管理（1）DB管理优势（2）DB概念设计——ER图序号概念定义E-R图素1实体(entity)客观世界中被描述的客观事物(总体或个体)2属性(attribute)实体具有的某方面的特征。每个实体必须拥有一个鉴别个体的主属性(主键)3联系(relation)实体和实体之间的关系。A．一对一，用1：1表示；B．一对多，用1：N表示；C．多对多，用M：N表示出版社价格类别页数ISBN书名阅读时间姓名出生地身份证号包含实体集“图书”和“读者”的E—R图。1位读者阅读多本图书，1本图书可被多位读者阅读。故为多对多(M:N)型联系读者图书阅读MNER图的绘制ER图遵循原则1.画出反映某用户视图的局部E-R图。2.综合局部视图，画出反映数据库整体概念的总体E-R图。消除同名实体；消除冗余联系；增加新联系。例：学校课程管理综合ER图（2）DB逻辑模型设计——关系模型关系模型：所有的实体和联系都转换为二维表。术语含义关系一个关系对应一张二维表元组表中的一行，也称记录属性表中的一列，也称字段码也称为码键。表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组，学生信息表关系中，学号为码域属性的取值范围。如人的年龄域在1-100岁之间，性别的域是（男，女），系别的域是一个学校所有系别的集合。1：1型联系的转换实体和联系合并转化为一张二维表，该二维表中同时包含两个实体的主键和其他属性。厂长工厂管理11工号姓名年龄厂号厂名地址转化为：工厂表(厂号，厂长工号，厂长姓名，厂长年龄，厂名，厂址)逻辑数据库设计关键：联系的转换1：N型联系的转换两个实体分别转化为二维表；同时将“1”方的关键字，加入“N”方实体对应的属性中，称为外部关键字。仓库产品堆放N1库

号地点面积货号品名价格转化为：仓库表(库号，地点，面积)产品表(货号，品名，价格，所在仓库号)所在仓库号M：N型联系的转换两个实体分别转化为两张二维表；在两个实体之间构造加入一个新实体；联系转换为一个新二维表。联系表的码为两个实体表码之和。学生课程选修N1学号姓名性别课号课名学时转化为：学生表(学号，姓名，性别)课程表(课号，课名，学时)选修表(学号+

课号，成绩)学号课号成绩+1.第一范式(1NF)数据库规范化设计如果一个关系模式中的属性都是单纯的（即不可再分为更小的属性），则称该模式是属于第一范式。例：不满足1NF的设计2.第二范式(2NF)满足1NF且所有非主属性都依赖于主关键字。例：不满足2NF的设计以上关系存在两个主关键字：教师代码、研究课题号3.第三范式(2NF)符合第二范式的条件，并且所有非主属性都不传递依赖于主关键字例：不满足3NF的设计以上关系中：生产厂家依赖于产品代码，生产厂地址依赖于生产厂家，故而生产厂地址传递依赖于产品代码。3.代码设计（1）代码的作用1.是鉴别编码对象的唯一标志，为事务提供明确鉴定，便于数据检索和存储；2.有助于事物的排序、分类、统计，可以提高数据处理的效率和精度；3.提高了数据的全局一致性；4.是人和计算机的共同语言。（2）代码的位数设计若已知码的位数为P，每一位上可用字符数为Si，则可以组成码的总数为：C=∏i=1pSi例：对于第一位字符必须取1-9，其余各位字符可以取为0－9的八位电话号码，共可容纳的电话号码数目为：C＝9X107＝90000000（3）代码种类设计1.顺序码用连续数字代表编码对象的代码。无实际意义。2.区间码把数据项分成若干组，每一区间代表一个组，码中数字的值和位置都