2025年大学智能科学与技术（智能科学）试题及答案

2025年大学智能科学与技术（智能科学）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）答题要求：本卷共10小题，每小题3分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。1.智能科学中，关于人工智能的基础理论，以下说法错误的是（）A.机器学习是让计算机自动获取知识的过程B.深度学习是机器学习的一个分支，以人工神经网络为基础C.自然语言处理主要研究如何让计算机理解和生成人类语言，与人工智能无关D.知识表示是将知识编码为计算机可处理的形式2.以下哪种算法不属于搜索算法（）A.广度优先搜索B.深度优先搜索C.梯度下降算法D.A算法3.关于智能机器人的感知系统，下列说法正确的是（）A.视觉传感器只能识别二维图像，无法获取三维信息B.听觉传感器主要用于接收声音信号，不能进行语音识别C.触觉传感器能让机器人感知物体的形状、硬度等信息D.机器人不需要嗅觉传感器，因为其在实际应用中作用不大4.智能科学中的知识图谱，其节点通常表示（）A.知识B.关系C.实体D.属性5.以下哪项不是智能系统的特点（）A.具有自适应性B.能进行自我学习和进化C.完全不需要人工干预D.能够处理不确定性信息6.在人工智能中，用于分类任务的常用模型是（）A.循环神经网络B.支持向量机C.生成对抗网络D.强化学习模型7.智能科学中，大数据对于智能系统的重要性体现在（）A.提供丰富的数据资源，让智能系统有更多学习素材B.大数据处理速度慢，能让智能系统慢慢分析C.大数据与智能系统无关D.大数据只能存储，不能用于智能系统的训练8.关于智能算法的时间复杂度，以下说法正确的是（）A.时间复杂度越低，算法执行速度越快B.时间复杂度与算法执行速度无关C.时间复杂度高的算法一定比时间复杂度低的算法好D.时间复杂度只与算法的输入规模有关9.智能科学中，智能决策系统的核心是（）A.数据收集模块B.决策算法C.人机交互界面D.数据存储模块10.以下哪种技术不属于智能科学中的智能计算技术（）A.量子计算B.云计算C.生物计算D.模糊计算第II卷（非选择题共70分）二、填空题（每题4分，共20分）答题要求：请在横线上填写正确答案。1.智能科学的研究内容包括智能理论、______、智能应用等方面。2.机器学习中的监督学习方法主要包括分类和______。3.智能机器人的运动控制主要涉及______控制和路径规划。4.知识图谱的构建过程包括知识抽取、知识融合和______。5.人工智能中的专家系统主要由知识库、______和推理机组成。三、简答题（每题10分，共30分）答题要求：简要回答问题，观点明确，条理清晰。1.简述人工智能中深度学习的主要原理及应用领域。2.智能系统如何实现对不确定性信息的处理？3.说明智能科学中智能算法优化的常用方法。四、材料分析题（每题10分，共20分）材料：随着智能科学技术的发展，智能交通系统逐渐成为研究热点。智能交通系统通过传感器、通信技术等收集交通信息，利用智能算法进行分析和处理，以实现交通流量优化、减少拥堵等目标。例如，某城市的智能交通系统通过安装在道路上的传感器实时监测车辆速度、流量等信息，并将这些信息传输到中心控制系统。中心控制系统利用智能算法对数据进行分析，根据交通状况调整信号灯时长，引导车辆行驶。答题要求：根据材料内容，回答以下问题。答案需结合材料进行分析，字数在150-200字之间。1.分析智能交通系统中传感器和智能算法分别起到的作用。2.阐述智能交通系统对城市交通拥堵治理的意义。五、论述题（每题20分，共20分）答题要求：结合所学知识，对题目进行深入论述，观点正确，论证充分，字数在300-400字之间。论述智能科学技术在未来社会发展中的机遇与挑战。答案1.C2.C3.C4.C5.C6.B7.A8.A9.B10.B二、1.智能技术2.回归3.运动4.知识表示5.数据库三、1.深度学习主要基于人工神经网络，通过大量数据进行训练，自动提取数据特征。其应用领域广泛，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。在图像识别中，可用于人脸识别、物体检测等；语音识别方面，能实现语音助手、语音转文字等功能；自然语言处理中，可进行机器翻译、文本生成等。2.智能系统通过概率统计、模糊逻辑、贝叶斯推理等方法处理不确定性信息。例如，在概率统计中，利用概率模型对不确定事件进行建模和推理；模糊逻辑能处理模糊概念和不确定性；贝叶斯推理则基于先验知识和新证据更新对事件的概率估计，从而有效处理各种不确定性情况。3.智能算法优化常用方法有：选择合适的数据结构以提高算法效率；采用贪心算法、动态规划等优化算法设计策略；进行算法的时间复杂度和空间复杂度分析，找出瓶颈并优化；利用并行计算、分布式计算等技术提升算法执行速度；通过遗传算法、模拟退火算法等进行算法的改进和优化。四、1.传感器作用：实时收集车辆速度、流量等交通信息，为智能算法提供数据基础。智能算法作用：对传感器收集的数据进行分析，根据交通状况调整信号灯时长，引导车辆行驶，实现交通流量优化，减少拥堵。2.意义：能实时监测交通状况，为交通管理提供准确数据支持；通过智能算法调整信号灯等，可优化交通流量，避免车辆长时间等待，提高道路通行效率，从而有效治理城市交通拥堵。五、机遇：推动各行业智能化升级，提高生产效率和质量。如制造业的智能制造可实现自动化生产和精准控制。促进新兴产业发展，创造新的就业机会和经济增长