2026年农业智能化种植技术试题集

2026年农业智能化种植技术试题集一、单选题（每题2分，共30题）1.在智能温室中，利用传感器实时监测土壤pH值的主要目的是什么？A.提高灌溉效率B.预防土壤酸化C.优化养分吸收D.降低能源消耗答案：C解析：土壤pH值直接影响植物对养分的吸收效率，通过实时监测可动态调整施肥方案，优化养分吸收。2.无人机在精准农业中的应用不包括以下哪项？A.作物长势监测B.病虫害预警C.自动化播种D.土壤墒情分析答案：C解析：无人机主要用于监测和数据分析，自动化播种需地面机械配合。3.智能灌溉系统中，滴灌技术相较于喷灌技术的优势是什么？A.节水效果更差B.适用于所有土壤类型C.水分利用效率更高D.设备成本更低答案：C解析：滴灌直接将水分输送到作物根部，减少蒸发和渗漏，水分利用效率显著高于喷灌。4.农业物联网（IoT）的核心组成部分不包括以下哪项？A.传感器网络B.数据分析平台C.农业专家系统D.人工手动记录答案：D解析：农业物联网强调自动化数据采集与分析，人工手动记录不属于其范畴。5.在设施农业中，LED植物生长灯的主要优势是什么？A.成本高于传统灯管B.光谱可调性强C.发热量较大D.寿命低于普通灯管答案：B解析：LED灯可模拟自然光光谱，根据作物需求调整光照，提升光合效率。6.农业机器人进行精准施肥时，主要依赖以下哪种技术？A.卫星遥感B.机器视觉C.全球定位系统（GPS）D.气象雷达答案：C解析：GPS确保机器人在田间精确定位，实现变量施肥。7.智能温室中，CO₂补充系统的主要作用是什么？A.降低空气湿度B.提高光合作用效率C.减少病虫害发生D.增强土壤肥力答案：B解析：CO₂是光合作用原料，补充系统可优化作物生长环境。8.在水稻智能化种植中，无人机航拍图像主要用于什么分析？A.土壤养分含量B.作物生长均匀性C.灌溉系统布局D.作物产量预测答案：B解析：无人机图像可评估作物长势差异，指导精准管理。9.农业大数据分析的核心价值是什么？A.提高数据存储成本B.优化资源利用效率C.增加设备采购数量D.降低人工劳动强度答案：B解析：通过数据分析可精准指导种植决策，减少水肥浪费。10.智能农业中，气象站的主要监测指标不包括以下哪项？A.温湿度B.风速风向C.土壤含水量D.地震活动答案：D解析：地震活动与农业生产无关，气象站监测与作物生长直接相关的气象要素。11.设施农业中，无土栽培系统的主要优点是什么？A.对土壤要求高B.易受土传病害影响C.节水高效D.需要大量土壤改良答案：C解析：无土栽培避免土壤限制，节水且养分可控。12.农业AI图像识别技术主要用于什么场景？A.精准播种B.作物病虫害识别C.自动化收割D.土壤pH值检测答案：B解析：AI图像识别可快速检测作物病害，及时防治。13.智能灌溉系统中，土壤湿度传感器的主要作用是什么？A.监测空气湿度B.测量灌溉水量C.预测天气变化D.控制灌溉阀门答案：B解析：传感器数据用于判断是否需要灌溉及灌溉量。14.在蔬菜智能化种植中，水肥一体化系统的主要优势是什么？A.增加土壤透气性B.提高肥料利用率C.减少人工施肥次数D.增强作物抗逆性答案：B解析：水肥同步供应可减少养分流失，提升利用率。15.农业机器人进行番茄采摘时，主要依赖以下哪种技术？A.卫星导航B.激光雷达C.机器视觉D.无线通信答案：C解析：机器视觉识别成熟果实，确保精准采摘。二、多选题（每题3分，共10题）16.智能温室中，影响作物生长的关键环境因素包括哪些？A.光照强度B.温湿度C.CO₂浓度D.土壤pH值答案：ABCD解析：以上均为作物生长的直接影响因素。17.农业无人机的主要应用场景有哪些？A.作物监测B.病虫害防治C.精准播种D.土壤分析答案：ABD解析：无人机可进行监测、喷药和土壤分析，但播种需地面机械。18.智能农业中，数据分析平台的主要功能包括哪些？A.数据采集B.预测模型构建C.决策支持D.人工报表生成答案：ABC解析：数据平台强调自动化分析，人工报表不属于其功能。19.设施农业中，无土栽培系统的常见类型有哪些？A.水培B.固体基质栽培C.空中栽培D.液体基质栽培答案：AB解析：水培和基质栽培是无土栽培的两种主流方式。20.农业机器人进行精准施肥时，需要哪些技术支持？A.GPS定位B.传感器数据C.机器视觉D.自动化机械臂答案：ABCD解析：以上技术共同实现精准作业。21.智能灌溉系统的核心组成部分包括哪些？A.传感器网络B.控制单元C.水源系统D.数据分析平台答案：ABCD解析：系统需硬件和软件协同工作。22.农业AI图像识别技术的应用领域有哪些？A.作物病虫害检测B.作物生长监测C.农产品质量分级D.土壤分析答案：ABC解析：AI图像识别主要用于生物和作物相关分析。23.设施农业中，LED植物生长灯的优势有哪些？A.节能高效B.光谱可调C.寿命长D.发热量低答案：ABCD解析：LED灯在多个方面优于传统光源。24.农业物联网（IoT）在精准农业中的作用有哪些？A.实时数据采集B.精准决策支持C.自动化控制D.远程监控答案：ABCD解析：IoT贯穿数据采集到决策的全过程。25.智能温室中，CO₂补充系统的常见方式有哪些？A.管道供应B.气肥枪喷施C.化学反应制取D.通风调节答案：ABC解析：通风调节属于物理方式，其他为化学或工程手段。三、判断题（每题2分，共20题）26.无人机航拍图像不能用于评估作物生长均匀性。答案：错解析：无人机图像可分析作物长势差异，指导精准管理。27.智能灌溉系统不需要人工干预。答案：错解析：系统需人工设定参数，但可自动执行。28.农业AI图像识别技术完全取代人工检测病害。答案：错解析：AI辅助检测，人工仍需确认。29.设施农业中，无土栽培系统完全无需土壤。答案：对解析：无土栽培以营养液替代土壤。30.智能温室中，CO₂补充系统仅适用于温室环境。答案：错解析：露天种植也可通过施肥等方式补充CO₂。31.农业物联网（IoT）需要大量人工记录数据。答案：错解析：IoT强调自动化数据采集。32.农业机器人进行精准施肥时，完全依赖GPS定位。答案：错解析：需结合传感器和机器视觉。33.设施农业中，LED植物生长灯无法调节光谱。答案：错解析：LED灯可模拟自然光光谱。34.智能灌溉系统中，土壤湿度传感器只能测量表层土壤。答案：错解析：可选择不同深度安装。35.农业AI图像识别技术不能用于作物病虫害检测。答案：错解析：是其主要应用场景之一。四、简答题（每题5分，共5题）36.简述智能温室中，光照、温湿度、CO₂浓度对作物生长的影响。答案：-光照：影响光合作用强度，决定产量和品质。-温湿度：影响蒸腾作用和酶活性，需动态调节。-CO₂浓度：提供光合作用原料，补充可提升效率。37.简述农业无人机在精准农业中的主要应用场景及优势。答案：-应用场景：作物监测、病虫害防治、土壤分析。-优势：高效、低成本、数据实时获取。38.简述智能灌溉系统中，传感器数据如何用于优化灌溉决策。答案：-监测土壤湿度、气象数据，结合作物需水规律，自动调整灌溉量。39.简述农业机器人进行精准作业时，需要哪些关键技术支持。答案：-GPS定位、传感器数据、机器视觉、自动化机械臂。40.简述设施农业中，LED植物生长灯相较于传统灯管的优势。答案：-节能、光谱可调、寿命长、发热低。五、论述题（每题10分，共2题）41.论述农业物联网（IoT）在现代农业中的应用价值及面临的挑战。答案：应用价值：-实时数据采集与监控，优化资源利用，提高产量和品质。-精准决策支持，减少人工依赖，降低生产成本。-远程管理，提升农业规模化水平。挑战：-技术投入高，中小农户难以负担。-数据安全与隐私保护问题。-专业技术人才短缺。42