2026年市场调研与数据采集处理操作测试题目

2026年市场调研与数据采集处理操作测试题目一、单选题（共10题，每题2分，共20分）1.在针对北京市餐饮行业进行消费者满意度调查时，若采用分层随机抽样方法，以下哪项做法最符合要求？A.直接在全市随机抽取1000家餐厅进行调查B.按照区域（东城、西城、朝阳等）分层，每层随机抽取一定比例的餐厅C.仅调查知名度最高的20家连锁餐厅D.通过网络平台随机邀请1000名北京居民填写问卷2.某电商平台收集用户购买数据时，将用户年龄分为“18-24岁”“25-34岁”“35-44岁”等区间，这种数据分类方法属于？A.定量数据分类B.定性数据分类C.连续型数据分组D.离散型数据分组3.在处理调研数据时，发现某样本的年龄填写为“120岁”，以下哪种处理方式最合理？A.直接删除该样本B.将其记录为“100岁以上”C.与样本填写人核实并修正D.保留原数据，但标注为异常值4.某快消品公司调研消费者购买习惯时，设计问卷“您多久购买一次我们产品？”选项包括“每周”“每月”“每季度”“每年”，该问题属于？A.开放式问题B.量表式问题C.二分法问题D.顺序型问题5.在分析某城市（如成都）外卖平台用户数据时，若要比较不同区域的订单密度，最适合的可视化工具是？A.折线图B.散点图C.热力图D.饼图6.某汽车品牌在调研用户对新能源车的接受度时，采用李克特量表（“非常同意”到“非常不同意”），计算得出的平均值为4.2（满分5分），该结果说明？A.接受度一般B.接受度较高C.数据存在偏差D.需要进一步分析样本量7.在处理某制造业公司员工离职原因调研数据时，发现“薪资不满”“管理不善”“工作压力”等选项占比过高，应首先考虑？A.增加选项“其他”B.调查更多离职员工C.分析选项是否存在重叠D.直接得出结论并报告8.某零售企业通过POS系统收集顾客交易数据，若要分析不同促销活动对销售额的影响，最适合的统计方法是？A.相关性分析B.回归分析C.聚类分析D.主成分分析9.在调研某地区（如上海）居民出行方式时，若采用拦截访问法，以下哪项做法最能减少抽样偏差？A.在商场门口随机拦截顾客B.在地铁站随机拦截乘客C.按照年龄分层后随机抽取D.仅调查出租车司机10.某餐饮连锁店收集顾客评价数据，若发现大部分评价集中在“食物口味”“服务态度”两项，应如何处理？A.直接忽略其他评价B.细分分析这两项的具体表现C.增加评价维度D.报告所有数据但强调这两项二、多选题（共5题，每题3分，共15分）1.在调研某地区（如广州）便利店行业竞争格局时，需要收集哪些数据？A.主要竞争对手的门店数量B.顾客对价格的敏感度C.各门店的销售额分布D.员工流动率E.线上订单占比2.某电商平台分析用户购物路径时，以下哪些指标可能有助于优化推荐系统？A.页面停留时间B.点击转化率C.搜索关键词分布D.用户设备类型E.购物车放弃率3.在处理某医药企业患者用药反馈数据时，需要注意哪些潜在问题？A.数据真实性（如造假）B.选项间的逻辑冲突C.受访者文化背景差异D.药品不良反应的统计准确性E.匿名性保护不足4.某房地产公司在调研某城市（如深圳）二手房市场时，需要关注哪些数据？A.房源平均成交周期B.不同区域房价走势C.买家年龄分布D.虚假房源比例E.贷款利率变化5.在分析某快消品公司线上销售数据时，以下哪些因素可能影响销量波动？A.社交媒体热度B.竞品促销活动C.用户评论情感倾向D.季节性需求E.物流配送效率三、判断题（共10题，每题1分，共10分）1.在调研某地区（如杭州）共享单车使用情况时，仅调查大学校园的学生样本是具有代表性的。（×）2.数据分析中，异常值可以直接删除而不需说明原因。（×）3.开放式问题的答案通常更适合进行定量分析。（×）4.在分析某城市（如重庆）外卖平台数据时，坡度较大的区域订单密度一定更高。（×）5.若某调研问卷的信度系数为0.8，说明问卷结果非常可靠。（√）6.在处理制造业生产数据时，时间序列分析通常比回归分析更适用。（√）7.某餐饮企业通过顾客满意度评分（1-5分）计算平均值，结果为3.5，可以推断顾客整体满意。（×）8.在分析某地区（如青岛）旅游市场时，游客来源地的分布属于定性数据。（×）9.若某电商平台用户数据显示，北方用户购买家电的频率高于南方用户，结论必须基于样本量足够大。（√）10.在处理某快消品公司库存数据时，若发现某产品库存积压，应立即减少生产，无需考虑市场需求变化。（×）四、简答题（共5题，每题5分，共25分）1.简述在调研某地区（如武汉）外卖行业时，如何设计抽样方案以减少偏差？-答案要点：1.采用分层抽样，按区域（如三镇）和餐厅类型（快餐、正餐、快餐）分层；2.确保每层样本量与该层市场占比一致；3.避免在特定时段（如午高峰）集中访问门店；4.结合线上数据（如美团、饿了么订单量）辅助抽样。2.某服装品牌调研消费者对新款式的偏好时，设计了“喜欢”“一般”“不喜欢”三个选项，这种设计存在什么问题？如何改进？-答案要点：问题：选项缺失“中立”或“不确定”选项，可能压抑部分真实想法；改进：增加“中立”选项，或使用7点李克特量表（如“1-7分”），允许更细致表达。3.在分析某城市（如成都）便利店夜间客流量时，若数据显示某区域门店客流量异常高，应如何进一步调查？-答案要点：1.核实该区域是否存在大型活动（如演唱会、促销）；2.检查周边业态（如酒吧、KTV）是否带动客流；3.对比历史数据，排除偶然因素；4.调查夜间客流特征（如顾客画像）。4.某汽车公司调研用户对新能源汽车的充电便利性时，收集了“充电桩数量”“等待时间”“费用”等数据，如何进行关联分析？-答案要点：1.使用相关性分析，计算各因素与“充电便利性评分”的相关系数；2.通过散点图可视化关键变量（如充电桩数量与等待时间）；3.运用回归模型，确定各因素的权重（如充电桩密度影响最大）。5.在处理某电商平台用户评论数据时，如何识别并处理“刷单”行为？-答案要点：1.分析评论时间集中性（如大量新账户在短时间内集中发布）；2.检查评论内容重复性（如“非常好用”等模板化评价）；3.对比用户购买行为（如未实际购买却评价）；4.结合文本情感分析，识别虚假情感倾向。五、论述题（共1题，10分）某食品企业计划进入某地区（如长沙）的早餐市场，需要通过市场调研收集数据。请设计一份调研方案，包括调研目的、对象、方法、数据分析和预期成果。-答案要点：1.调研目的：-了解长沙早餐市场规模及竞争格局；-分析消费者偏好（品类、口味、价格）；-评估潜在机会与风险。2.调研对象：-目标顾客：18-45岁上班族、学生；-竞品：永和豆浆、老乡鸡等连锁品牌；-潜在渠道：便利店、早餐摊、外卖平台。3.调研方法：-一手数据：-问卷调查（线上+线下，300份）；-深度访谈（10位消费者、5家商家）；-焦点小组（30人，讨论口味偏好）。-二手数据：-政府统计年鉴（人口、消费水平）；-竞品财报（门店数、营收）；-线上评论（大众点评等）。4.数据分析：-描述性统计：品类占比、价格敏感度；-聚类分析：细分目标顾客群体；-对比分析：长沙与同类城市（如武汉）早餐市场差异。5.预期成果：-报告包含市场容量预测、竞品优劣势、产品定位建议；-提出“中式营养早餐”差异化策略；-量化目标客户画像（如“25-35岁女性，注重健康，月均早餐支出80元”）。答案与解析一、单选题1.B（分层抽样需按行业特征分层，餐饮行业按区域分层合理）2.C（年龄是连续型数据，需分组处理）3.C（异常值需核实，直接删除可能丢失信息）4.B（量表式问题使用有序选项）5.C（热力图适合区域密度可视化）6.B（4.2在5分制中偏上，接受度较高）7.C（选项重叠需调整，先分析逻辑）8.B（促销活动影响需回归分析）9.C（分层抽样比单纯随机更科学）10.B（需深入分析关键项的具体表现）二、多选题1.A、C、E（竞争格局需关注门店分布、销售表现、线上数据）2.A、B、C、E（这些指标直接反映用户行为与系统优化方向）3.A、B、D（数据真实性、逻辑冲突、不良反应统计准确性是重点）4.A、B、C、D（需关注成交周期、房价趋势、买家画像、虚假房源）5.A、B、C、D、E（这些因素均可能影响销量波动）三、判断题1.×（仅调查学生样本无法代表全区域）2.×（异常值需说明原因保留，或用箱线图剔除后说明）3.×（开放式问题适合定性分析）4.×（坡度大不代表订单密度高