2026年人工智能伦理与法律责任面试题

2026年人工智能伦理与法律责任面试题一、单选题（每题2分，共10题）考察方向：人工智能伦理基本原则与法律责任基础1.在自动驾驶汽车面临不可避免的事故时，优先保护车内乘客还是车外行人？这涉及哪种伦理原则？A.功利主义原则B.义务论原则C.德性伦理原则D.程序正义原则2.某AI系统因算法偏见导致对特定族裔的就业歧视，该公司的法律责任主要由谁承担？A.算法开发者B.系统使用者C.企业法人D.数据提供方3.以下哪项不属于《欧盟人工智能法案》中禁止的高风险AI应用？A.自动决策的招聘系统B.实时公共监控系统C.医疗诊断辅助系统（有严格透明度要求）D.金融信贷风险评估系统4.当AI生成的虚假新闻无法辨别真伪时，发布平台是否需要承担法律责任？依据是什么？A.不需要，属于言论自由范畴B.需要，因违反了《网络安全法》中的内容审核责任C.需要，因侵犯了公众知情权D.不需要，只要注明“AI生成”即可免责5.在医疗领域，AI辅助诊断系统出错导致误诊，责任划分应优先考虑以下哪项？A.医生操作失误B.AI系统开发者C.医疗机构管理责任D.患者理解能力不足6.企业使用AI进行用户行为分析时，若未明确告知用户并获取同意，可能违反以下哪项法规？A.《数据安全法》B.《消费者权益保护法》C.《广告法》D.《劳动法》7.自动驾驶汽车的“黑箱”问题（算法不透明）引发伦理争议，以下哪种解决方案最能平衡安全与透明？A.完全公开算法源代码B.仅向监管机构提供算法逻辑C.采用可解释AI技术，保留关键决策路径D.通过法律豁免算法透明度要求8.AI在司法领域用于量刑建议时，若因数据偏见导致对某一群体过度判罚，该AI系统是否构成法律意义上的“工具”？A.是，因其无独立意识B.否，因其结果具有法律效力C.是，但需排除开发者责任D.否，因属于技术手段9.某AI聊天机器人诱导用户进行非法金融交易，平台是否需要承担监管责任？A.不需要，属于用户自主行为B.需要，因违反了《反不正当竞争法》C.需要，因未尽到风险提示义务D.不需要，只要标注“非金融建议”即可10.在AI伦理审查中，以下哪项措施最能体现“多元化参与”原则？A.仅由技术专家评审B.包含法律、社会、伦理等多领域专家C.由企业内部伦理委员会决定D.通过公众投票确定规则二、多选题（每题3分，共5题）考察方向：跨地域法律与伦理冲突1.中国企业在海外部署AI系统时，可能面临哪些法律与伦理冲突？A.数据本地化要求与跨境传输限制B.美国对AI偏见的高标准监管C.欧盟《人工智能法案》的透明度要求D.部分国家对AI武器的禁令2.以下哪些场景属于《中国人工智能伦理规范》中禁止的“高风险AI应用”？A.智能家居设备中的语音助手B.面向特定人群的信贷风险评估C.医疗影像辅助诊断系统D.自动驾驶出租车服务3.AI生成的艺术作品引发版权争议时，以下哪些主体可能承担责任？A.AI模型开发者B.使用AI工具的艺术家C.云服务提供商D.作品展示平台4.某AI系统因训练数据泄露导致用户隐私受损，以下哪些法律责任可能被追究？A.《网络安全法》中的数据安全责任B.《个人信息保护法》中的侵权责任C.《民法典》中的违约责任D.《刑法》中的非法获取计算机信息系统数据罪5.在AI教育领域，以下哪些伦理风险需要重点关注？A.算法对弱势群体的教育资源分配不均B.AI教师对学生心理健康的潜在影响C.教育数据跨境传输的法律合规性D.AI决策替代人类教师引发的就业问题三、简答题（每题4分，共4题）考察方向：实际问题分析与解决方案设计1.某AI招聘系统因性别偏见被投诉，企业应如何进行伦理审查与修正？请结合《欧盟人工智能法案》提出具体措施。2.在中国，自动驾驶汽车发生事故后，责任认定可能涉及哪些法律主体？如何通过保险机制平衡风险？3.AI生成的虚假信息在社交媒体传播引发舆情时，平台应如何履行社会责任？请结合《网络安全法》与《广告法》说明。4.医疗机构使用AI辅助诊断时，若系统误诊导致患者损失，医院应如何制定应急预案以降低法律风险？四、论述题（每题10分，共2题）考察方向：深度伦理思辨与法律实践结合1.结合中美AI监管差异（如美国注重行业自律，欧盟强调严格立法），论述跨国AI企业应如何构建全球化的伦理与法律合规体系？2.人工智能的“黑箱”问题对司法公正构成挑战，请从伦理与法律角度提出解决方案，并分析其可行性。答案与解析一、单选题答案1.A（功利主义原则优先最大化整体利益，故选择保护更多人的生命）2.C（企业作为法人对AI系统的商业应用承担最终责任）3.C（医疗诊断辅助系统若符合透明度要求，可豁免部分高风险限制）4.B（平台需履行内容审核义务，违反《网络安全法》需担责）5.C（医疗机构对AI系统的应用负有管理责任）6.A（未明确告知用户并获取同意，违反《数据安全法》中的数据最小化原则）7.C（可解释AI在保留安全性的同时提供决策透明度）8.A（AI无独立意识，属于法律意义上的“工具”或“辅助手段”）9.C（平台未尽到风险提示义务，违反《反不正当竞争法》第9条）10.B（多元化参与需包含多领域专家，而非仅技术视角）二、多选题答案1.A,B,C（数据合规、美国AI偏见标准、欧盟透明度要求均属跨国冲突）2.B,D（高风险AI需满足特定条件，普通应用如语音助手不在此列）3.A,B,D（开发者、使用者、平台均可能因侵权或违约担责）4.A,B,C（数据安全、侵权、违约均属民事责任；D需严重程度达到刑事标准）5.A,B,D（教育公平、心理健康、就业替代是核心风险）三、简答题答案1.伦理审查与修正措施-数据偏见检测：采用《欧盟人工智能法案》要求的多组人群测试，确保算法对性别、种族等无歧视。-透明度改进：向求职者说明AI决策逻辑，保留关键评分指标。-人工复核机制：对AI筛选的简历设置30%人工复核比例。2.责任认定与保险机制-法律主体：车主、保险公司、AI系统供应商、第三方责任方（如道路施工方）。-保险方案：采用“产品责任险+第三者责任险”组合，覆盖技术缺陷与侵权赔偿。3.平台社会责任措施-内容审核：根据《网络安全法》建立虚假信息识别与下架机制。-用户教育：标注AI生成内容，引导用户批判性接收信息。4.医院应急预案-技术备案：要求AI系统通过医疗器械NMPA认证。-医疗纠纷处理：设立AI误诊专项调解流程，优先用户听证。四、论述题答案1.全球化合规体系构建-美国模式：通过行业自律（如FAIR法案）与政府监管结合，企业需建立内部伦理委员会。-欧盟模式：采用分级监管，高风险AI需通过欧盟认证。-中国企业策略：本土化适配（如满足中国《数据安全法》）+国际标准对接（ISO2770