【《水-风-光-储联合系统经济性评估模型分析案例》4100字】

水-风-光-储联合系统经济性评估模型分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u19655水-风-光-储联合系统经济性评估模型分析案例 式中，为联合系统总发电量；为联合系统的机组总容量。(2)新能源丢弃率为量化评估水-风-光-储联合系统减少常规水电站弃水、风电场弃风、光伏电站弃光的能力，以联合系统中抽水蓄能电站和电池在储能达到极限时，无法吸收利用的新能源电量占总电量的比率来表示，如下式： （1.2）式中，为满足电网需求和抽蓄-电池联合储能系统特性的前提下，无法吸收利用的可再生能源。(3)有功功率波动率为量化评估水-风-光-储联合系统总输出功率的稳定性，选用联合系统输出功率的平均波动率来衡量评估系统的平稳性，如下式： （1.3）式中，为t时刻水-风-光-储联合系统总出力；为水-风-光-储联合系统出力均值。1.2.2财务效益指标财务指标是公司企业用来总结、评价财务情况和经营状况的指标，本文主要从盈利能力和偿债能力两方面进行分析，现考虑水-风-光-储联合系统带来的财务效益与成本，选取如下三个指标：(1)发电收益发电收益是发电企业在一定时期内，向电网销售电力所获得的货币收入，是企业正常运行下的主要收入，是企业生产活动的正常进行、取得利润的重要保障，可以直观地体现出企业在一定时期内的经营状况。 （1.4）式中，为第k年发电收益；为t时刻联合系统新能源入网功率；为上网电价。(2)平准化电力成本平准化电力成本(Levelizedcostoftheelectricity，LCOE)是一种在国际上广泛应用于衡量技术经济竞争力的重要指标ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Bortolini</Author><Year>2014</Year><RecNum>119</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[37]</style></DisplayText><record><rec-number>119</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="2axwvfx5l5rfwuedxe5vpfxkdf9sp2fpzeaa"timestamp="1620355818">119</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>Bortolini,M.</author><author>Gamberi,M.</author><author>Graziani,A.</author></authors></contributors><titles><title>Technicalandeconomicdesignofphotovoltaicandbatteryenergystoragesystem</title><secondary-title>EnergyConversion&Management</secondary-title></titles><periodical><full-title>EnergyConversion&Management</full-title></periodical><pages>81-92</pages><volume>86</volume><dates><year>2014</year></dates><urls></urls></record></Cite></EndNote>[37]，等于发电单元系统全部折算为现值的寿命周期成本与能源生产总和的比值，LCOE会受通货膨胀影响ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>茆美琴</Author><Year>2014</Year><RecNum>118</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[16,38]</style></DisplayText><record><rec-number>118</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="2axwvfx5l5rfwuedxe5vpfxkdf9sp2fpzeaa"timestamp="1620355818">118</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>茆美琴</author><author>金鹏</author><author>张榴晨</author><author>丁勇</author><author>徐海波</author></authors></contributors><titles><title>工业用光伏微网运行策略优化与经济性分析</title><secondary-title>电工技术学报</secondary-title></titles><periodical><full-title>电工技术学报</full-title></periodical><pages>35-45</pages><volume>29</volume><number>002</number><dates><year>2014</year></dates><urls></urls></record></Cite><Cite><Author>袁玥</Author><Year>2015</Year><RecNum>105</RecNum><record><rec-number>105</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="2axwvfx5l5rfwuedxe5vpfxkdf9sp2fpzeaa"timestamp="1620203651">105</key></foreign-keys><ref-typename="Thesis">32</ref-type><contributors><authors><author>袁玥</author></authors></contributors><titles><title>风光储组合发电单元运行经济性评估的研究与实现</title></titles><dates><year>2015</year></dates><publisher>华北电力大学</publisher><urls></urls></record></Cite></EndNote>[16,38]。LCOE常见的算法是根据美国太阳能公司于发布的计算方法，计算公式如下：（考虑到资本机会成本较难得到科学合理的数值，且在对融资成本进行分析时，机会成本往往难以计算，此时可参照银行存款利率进行计算） （1.5）式中，为初始投资成本；为第k年固定资产计提折旧；为第k年的运维成本；为税率；r为考虑通货膨胀影响的贴现率；n为工程寿命年限；为固定资产残值；第k年发电单元的总发电量。其中，折旧方法采取平均年限法，年折旧费： （1.6）式中，为固定资产原值，为净残值率。(3)借款偿还期借款偿还期是指在有关财税规定及企业具体财务条件下，项目投产后可以用作还款的利润、折旧及其他收益偿还建设投资借款本金和利息所需要的时间ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>郭春莉</Author><Year>2009</Year><RecNum>147</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[39]</style></DisplayText><record><rec-number>147</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="2axwvfx5l5rfwuedxe5vpfxkdf9sp2fpzeaa"timestamp="1620830451">147</key></foreign-keys><ref-typename="Thesis">32</ref-type><contributors><authors><author>郭春莉</author></authors><tertiary-authors><author>李海深,</author><author>刘友金,</author></tertiary-authors></contributors><titles><title>城市污水处理工程综合效益评估的理论与模型研究</title></titles><keywords><keyword>城市污水</keyword><keyword>灰色多层次评估模型</keyword><keyword>指标体系</keyword><keyword>权重向量</keyword></keywords><dates><year>2009</year></dates><publisher>湖南科技大学</publisher><work-type>硕士</work-type><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[39]，一般以年为单位ADDINEN.CITEADDINEN.CITE.DATA[40,41]。在可行性研究中，此指标一般按照借款偿还计划表推算。1.2.3社会环境效益指标水-风-光-储联合系统将对社会经济环境的发展产生深远的影响。为量化评估水-风-光-储联合系统在提升供电可靠性、节约资源、保护环境等方面所起到的作用，本文选取供电效益、节能效益和环境效益三个指标：(1)供电效益供电效益主要指的是通过抽蓄-电池联合储能系统扩大水风光发电入网规模所带来的收益，如下式所示： （1.7） （1.8）式中，为抽蓄-电池储能电量入网电价；为调度期内；第天第个时段的储能能量(2)节能效益为量化评估水电、风电和光电所能减少化石能源的消耗量，需要计算减排容量，即计算联合系统的总发电量等同于传统能源机组发电量时，传统能源机组发电量为时所耗的煤量，如下式ADDINEN.CITEADDINEN.CITE.DATA[42,43]： （1.9）式中，为传统能源机组产生单位电能所需消耗的煤碳量，本文取0.357；为煤炭价格，取0.7元/kg。(3)环境效益水-风-光-储联合系统发电具有低碳高效等优势，能够减少污染物质的排放，进而提高系统的环境效益。而传统能源结构中，火力发电占比较大，其主要依靠燃煤进行发电，在大量燃煤的同时会带来严重的大气污染，进而严重损害自然环境，需要花费大量资金才有可能治理该污染问题ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Nugent</Author><Year>2014</Year><RecNum>124</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[16,44]</style></DisplayText><record><rec-number>124</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="2axwvfx5l5rfwuedxe5vpfxkdf9sp2fpzeaa"timestamp="1620358794">124</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>DNugent</author><author>Sovacool,B.K.</author></authors></contributors><titles><title>AssessingthelifecyclegreenhousegasemissionsfromsolarPVandwindenergy:Acriticalmeta-survey</title><secondary-title>EnergyPolicy</secondary-title></titles><periodical><full-title>EnergyPolicy</full-title></periodical><pages>229-244</pages><volume>65</volume><number>feb.</number><dates><year>2014</year></dates><urls></urls></record></Cite><Cite><Author>袁玥</Author><Year>2015</Year><RecNum>19</RecNum><record><rec-number>19</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="2axwvfx5l5rfwuedxe5vpfxkdf9sp2fpzeaa"timestamp="0">19</key></foreign-keys><ref-typename="Thesis">32</ref-type><contributors><authors><author>袁玥</author></authors><tertiary-authors><author>吴克河,</author></tertiary-authors></contributors><titles><title>风光储组合发电单元运行经济性评估的研究与实现</title></titles><keywords><keyword>风光储组合发电单元</keyword><keyword>指标体系</keyword><keyword>综合评估模型</keyword><keyword>可视化</keyword></keywords><dates><year>2015</year></dates><publisher>华北电力大学</publisher><work-type>硕士</work-type><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[16,44]。为量化评估水-风-光-储联合系统较传统发电所带来的环境效益，本文计算联合系统的总发电量等同于传统火电机组发电量时，传统火电机组所带来的污染物排放量和治污所耗费用，本文所涉及的污染物如表1.1所示。表1.3火电厂燃烧1吨煤排放的主要污染物及环境价值标准ADDINEN.CITEADDINEN.CITE.DATA[16,42,43]污染物CO2COSO2NOXTSP灰渣排放量1731.000.261.258.000.41110.0030.00环境价值标准0.131.006.008.000环境效益计算公式为： （1.10）式中，为年购电量；为传统燃料产1电能的第种污染物的排放量；是为了治理lkg第种污染物所需的费用；n为总的污染物类型数目。1.3联合系统经济性评估方法指标在评估体系中的重要程度可以用指标权重系数表示，为得到合理的权重系数，一般需要从主观、客观两方面对指标权重进行赋值。主观赋权法主要依赖评估专家对相关指标的经验、认知和偏好，根据相关指标的相对重要性凭借主观判断确定指标权重，能使各指标权重具有一定合理性，存在过分依赖专家意见、具有主观随意性的缺点ADDINEN.CITEADDINEN.CITE.DATA[45-49]，其主要有专家评判法和AHP法。客观赋权法主要是根据基础数据之间的关系通过计算确定权重，存在过分依赖数学定量方法、有时权重值会与该指标的实际重要性不匹配ADDINEN.CITEADDINEN.CITE.DATA[48,49]。客观赋权法主要有熵权法等。综合考虑主观赋权法和客观赋权法的优缺点，本文采用主客观相结合的方法来求指标的权重系数，即AHP-Delphi分析法（主观）与熵权分析法（客观）通过“乘法”集成进行有机结合，从而达到对两种方法取长补短的效果，进而得到更为合理的指标权重。1.3.1AHP-Delphi分析法AHP-Delphi分析法是将Delphi法引入至AHP（层次分析法）中，完善了AHP因专家对判断矩阵赋值不合适导致权重误差，使AHP-Delphi法的权重值尽可能科学合理，其分析流程为：(1)构建判断矩阵并赋值如表1.4所示，针对同一层次的n个指标，建立断矩阵： （1.11）式中，为指标相对于指标的重要程度，。邀请个专家对矩阵A赋值，形成个判断矩阵，第位专家的判断矩阵为： （1.12）表1.4矩阵标度排列表标度定义1与同样重要3比稍微重要5比较为重要7比非常重要9比极其重要2，4，6，8与相对重要程度介于上述标度值中间(2)调整判断矩阵由于评估专家对相关指标的经验、认知和偏好存在偏差，可能引起(1)中所形成的判断矩阵出现较大差异，为使权重尽可能科学合理，作如下限制：①计算各个判断矩阵中的均值；②将m个判断矩阵各自计算得到的求平均作为基准值，比较各个矩阵与基准值的差异度，若某矩阵中数据越出预设的差异度阈值(比如1.2)，则视为无效判断矩阵，并将其删除。③将保留下的m*个判断矩阵作为有效判断矩阵求平均，得到决策矩阵A*。(3)一致性检验计算A*的最大特征值和特征向量E，通过一致性检验来验证AHP-Delphi分析法所得结果的科学性，验证方法为：计算一致性比例，若，A*具有一致性，否则继续完善直至A*通过一致性检验，一致性比例计算公式为： （1.13） （1.14）式中，为一致性指标；为A*的阶数；与有关，如表1.5所示。表1.5判断矩阵的平均值随机一致性指标值ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>袁玥</Author><Year>2015</Year><RecNum>19</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[16]</style></DisplayText><record><rec-number>19</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="2axwvfx5l5rfwuedxe5vpfxkdf9sp2fpzeaa"timestamp="0">19</key></foreign-keys><ref-typename="Thesis">32</ref-type><contributors><authors><author>袁玥</author></authors><tertiary-authors><author>吴克河,</author></tertiary-authors></contributors><titles><title>风光储组合发电单元运行经济性评估的研究与实现</title></titles><keywords><keyword>风光储组合发电单元</keyword><keyword>指标体系</keyword><keyword>综合评估模型</keyword><keyword>可视化</keywo