智能制造技术岗位职责说明书

智能制造技术岗位职责说明书一、岗位概述智能制造技术岗位作为企业数字化转型与智能化升级的核心技术支撑角色，聚焦于将工业互联网、物联网、大数据分析、人工智能等前沿技术与生产制造场景深度融合，通过技术方案设计、系统集成实施、生产数据优化及全流程技术保障，助力企业实现生产效率提升、产品质量优化、柔性制造能力增强及运营成本降低，推动企业从传统制造向“智造”模式转型，是连接技术创新与生产实践的关键枢纽。二、核心职责（一）技术规划与方案设计深入调研企业生产流程、设备现状及业务痛点，结合行业智能制造发展趋势（如数字孪生、5G+工业互联网、柔性生产等），参与制定企业智能制造中长期战略规划；牵头设计智能化改造技术方案，涵盖设备联网、数据采集与分析、智能调度、质量追溯等模块，评估方案的技术可行性、成本效益及实施风险，形成分阶段落地路径，为企业智能化转型提供清晰的技术蓝图。（二）系统集成与实施推进负责智能制造系统（如MES、ERP、SCADA、工业互联网平台等）的选型、部署与集成工作，协调硬件供应商、软件开发商及内部生产、运维团队，保障设备层（PLC、传感器、机器人等）、控制层、执行层的互联互通；主导项目实施过程中的技术难题攻关，开展系统联调、压力测试与用户验收测试，优化系统性能，确保项目按计划落地并实现预期效益（如生产效率提升、人力成本下降等）。（三）生产数据分析与优化搭建生产数据采集与分析体系，整合设备运行、工艺参数、质量检测等多源数据，运用Python、SQL或工业数据分析平台（如Wonderware、FactoryTalk）挖掘数据价值，识别生产瓶颈、设备异常损耗、工艺偏差等问题；输出数据驱动的优化建议（如设备参数调整、工艺路径重构、排产策略优化），推动生产流程持续改进，提升产品良率与资源利用效率。（四）技术支持与运维保障建立智能制造系统的日常运维机制，制定故障响应与应急预案，7×24小时响应系统突发故障（如设备通信中断、数据丢失、算法模型失效等），快速定位并解决问题，保障产线稳定运行；定期开展系统健康巡检，预判潜在风险并实施预防性维护（如固件升级、算法迭代、网络安全加固）；整理技术文档与运维手册，沉淀故障处理经验，提升团队技术支持效率。（五）跨部门协作与能力建设与生产、研发、质量、供应链等部门深度协作，理解业务需求并转化为技术实现路径，推动智能化解决方案在各环节的落地（如智能质检系统在质量部的应用、柔性排产系统在生产部的部署）；定制化开发员工数字化技能培训体系，通过线下实操、线上微课等形式，提升一线员工对智能制造系统的操作与维护能力，培育企业数字化转型的“内生动力”。（六）行业技术跟踪与创新应用密切关注全球智能制造前沿技术（如AI视觉检测、边缘计算、数字孪生工厂）与行业标杆案例，参与行业峰会、技术论坛及产学研合作项目，探索新技术在企业场景的落地可能性；牵头开展技术预研与小范围试点（如AI算法在焊接工艺中的优化试点），为企业技术创新储备方案，保持核心制造能力的行业领先性。三、任职要求（一）学历与专业背景本科及以上学历，自动化、工业工程、计算机科学与技术、智能制造工程等相关专业优先；具备工业自动化、信息化系统实施经验者，专业可适当放宽。（二）核心技能要求1.技术能力：精通至少一种工业控制编程语言（如ladderlogic、C/C++、Python），熟悉MES、ERP等系统架构与数据流转逻辑；熟练操作工业数据分析工具（如Tableau、PowerBI），具备工业互联网平台（如阿里云ET大脑、华为FusionPlant）搭建或运维经验者优先。2.项目经验：3年以上智能制造项目实施或技术支持经验，主导/参与过至少1个产线智能化改造项目（如设备联网改造、智能排产系统建设），熟悉项目全生命周期管理流程。3.软技能：具备优秀的跨部门沟通与资源协调能力，能清晰传递技术方案价值并推动业务部门落地；拥有较强的问题诊断与逻辑分析能力，可快速定位并解决复杂技术故障；具备持续学习意识，能快速跟进智能制造领域新技术、新工具的应用。四、工作环境与职业发展（一）工作环境工作场景以办公室技术方案设计、系统运维监控为主，需定期深入生产车间（如汽车制造、电子装配产线）开展设备调试、数据采集与现场支持，部分项目需短期出差至供应商或合作方现场。（二）职业发展路径技术纵深：从智能制造技术员成长为技术专家，主导企业级智能化战略规划与核心系统研发，成为行业认可的智能制造技术权威；管理转型：向智能制造项目经理、技术总监方向发展，统筹技术团队与项目资源，推动企业数字化转型全周期落地；跨界拓展：凭借技术+行业